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Des empreintes cartographiques : restitution de données géohistoriques à partir de la Carte de France de Cassini, 1750-1789 / Bertrand Duménieu in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Des empreintes cartographiques : restitution de données géohistoriques à partir de la Carte de France de Cassini, 1750-1789 Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Duménieu , Auteur ; Julien Chadeyron, Auteur ; Pascal Cristofoli, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Laurence Jolivet , Auteur ; Stéphane Baciocchi, Auteur Année de publication : 2019 Projets : SODUCO / Perret, Julien Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 13 - 14 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] carte de Cassini
[Termes IGN] carte de France
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] vectorisationNuméro de notice : A2019-651 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97834
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 13 - 14[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 12 (December 2019)
[article]
Titre : Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Lin, Auteur ; Yuyang Cai, Auteur ; Yue Gong, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2406 - 2423 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] gestion des itinéraires
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] représentation mentale spatiale
[Termes IGN] saillance
[Termes IGN] Shenzhen
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) Urban landmarks are of significant importance to spatial cognition and route navigation. However, the current landmark extraction methods mainly focus on the visual salience of landmarks and are insufficient for obtaining high extraction accuracy when the size of the geographical dataset varies. This study introduces a random forests (RF) classifier combining with the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) in urban landmark extraction. Both GIS and social sensing data are employed to quantify the structural and cognitive salience of the examined urban features, which are available from basic spatial databases or mainstream web service application programming interfaces (APIs). The results show that the SMOTE-RF model performs well in urban landmark extraction, with the values of recall, precision, F-measure and AUC reaching 0.851, 0.831, 0.841 and 0.841, respectively. Additionally, this method is suitable for both large and small geographical datasets. The ranking of variable importance given by this model further indicates that certain cognitive measures – such as feature class, Weibo popularity and Bing popularity – can serve as crucial factors for determining a landmark. The optimal variable combination for landmark extraction is also acquired, which might provide support for eliminating the variable selection requirement in other landmark extraction methods. Numéro de notice : A2019-426 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1620238 Date de publication en ligne : 28/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1620238 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93559
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 12 (December 2019) . - pp 2406 - 2423[article]Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne / Mattia Bunel in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Grégoire Bonhoure, Auteur ; Tiphaine Jouan, Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 107 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] croquis topographique
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] transcriptionRésumé : (auteur) Le projet CHOUCAS vise à aider les secours en montagne à localiser des victimes décrivant leur position à l'aide de relations spatiales et d'objets géographiques. Dans ce contexte, l'étude présentée dans cet article vise à mieux comprendre les objets de référence et les relations spatiales utilisés pour décrire une position dans un contexte montagneux, dans le but de concevoir des outils pour aider les sauveteurs. Des enregistrements d'appels d'urgence ont été utilisés comme matériel de départ. Le cœur du travail consiste à concevoir un modèle pour transcrire les informations de localisation contenues dans ces appels tout en les structurant. Une première analyse des appels transcrits montre que les relations spatiales statiques projectives ou directionnelles sont les plus utilisées et qu'une classification plus fine des objets de référence et des relations spatiales est nécessaire. Afin de présenter de manière synthétique les informations de localisation contenues dans un appel, une représentation supplémentaire au moyen d'une sketch map (carte schématisée) avec une symbolisation dédiée est proposée. Numéro de notice : A2019-654 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97839
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 107 - 115[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Potentiel des sources de données collaboratives pour l'intégration de points de repère et des itinéraires pour le sauvetage en zone de montagne / Marie-Dominique Van Damme in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Potentiel des sources de données collaboratives pour l'intégration de points de repère et des itinéraires pour le sauvetage en zone de montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Yann Méneroux , Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 91 - 105 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] secours d'urgenceRésumé : (auteur) De plus en plus de sites web proposent de partager et de télécharger, entre amateurs de sport de plein air, des traces GPX d'itinéraires ainsi que des points de repère. La connaissance des points de repère le long des itinéraires ou des itinéraires qui passent près de points de repère peut aider les secouristes dans la phase de localisation d'une victime en montagne. Afin de constituer des données métier (i.e. secours en montagne), il est nécessaire d'étudier la pertinence des différentes sources de données et de définir leurs caractéristiques. Dans cet article, nous explorons le potentiel des données issues du web afin de déterminer leur bien-fondé dans le contexte du sauvetage en montagne. Notre objectif est donc d'étudier le contenu des différentes sources de données afin de mieux comprendre comment les points de repère et les itinéraires sont saisis, de démontrer la complémentarité des sources de données en comparaison avec des données d'autorité et d'étudier la possibilité de définir des liens entre les itinéraires d'une part et les points de repère d'autre part. La méthode proposée utilise les techniques d'intégration telles que le recalage de points GPS sur un réseau routier, la reconstruction d'itinéraires et l'appariement de données géographiques. Un premier résultat concerne le grand nombre de données non appariées, ce qui prouve une grande richesse et la complémentarité des sources. De plus, les résultats de l'appariement de données font émerger de nouvelles règles sémantiques concernant les points de repère et les géométries des routes. Numéro de notice : A2019-653 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97837
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 91 - 105[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Marie Gombert, Auteur ; Simon Fauret, Auteur ; Thierry Saffroy , Auteur Année de publication : 2019 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 53 - 58 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] campagne d'observations
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] plateforme collaborativeRésumé : (auteur) L'article présente un travail réalisé dans le cadre du projet européen H2020 2016-2020 LandSense. Le projet a pour but de mettre en place une plateforme collaborative pour le suivi et la mise à jour de données d'occupation du sol, en information sur la couverture et sur l'usage. Cette plateforme vise à permettre la remontée d'informations en occupation du sol par les citoyens ainsi que par des organisations publiques et des entreprises privées. Elle offre l'accès à des bases de données existantes et propose un ensemble de services, par exemple un service en ligne de détection automatique de changements d'occupation du sol entre deux dates (Matheus 2018). L'un des cas d'étude pilote dans LandSense est le suivi des dynamiques urbaines et péri-urbaines en proposant de compléter les données d'autorité existantes. Numéro de notice : A2019-652 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97836
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 53 - 58[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible An approach for establishing correspondence between OpenStreetMap and reference datasets for land use and land cover mapping / Qi Zhou in Transactions in GIS, Vol 23 n° 6 (November 2019)PermalinkHigh‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)PermalinkBuildings in GI: How to deal with building models in the GIS domain / Laura Knoth in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)PermalinkA hidden Markov model for matching spatial networks / Benoit Costes in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 18 (2019)PermalinkReprésentation des éléments juridiques dans une maquette BIM / Bamba Ngom in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)PermalinkA model for phased evacuations for disasters with spatio-temporal randomness / Menghui Li in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)PermalinkBIM, SIG et recherche dans le secteur privé / Anonyme in Géomatique expert, n° 127 (avril - mai 2019)PermalinkLa démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment / Dimitri Sarafinof in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019)PermalinkMultilane roads extracted from the OpenStreetMap urban road network using random forests / Yongyang Xu in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)PermalinkAn exploratory analysis of usability of Flickr tags for land use/land cover attribution / Yingwei Yan in Geo-spatial Information Science, vol 22 n° 1 (March 2019)PermalinkCentral place indexing : hierarchical linear indexing systems for mixed-aperture hexagonal discrete global grid systems / Kevin Sahr in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)PermalinkDatacubes : A discrete global grid systems perspective / Matthew B.J. Purss in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)PermalinkGeospatial data organization methods with emphasis on aperture-3 hexagonal discrete global grid systems / Ali Mahdavi Amiri in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)PermalinkA virtual globe using a discrete global grid system to illustrate the modifiable areal unit problem / Paulo Raposo in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)PermalinkAn approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)PermalinkEngraved footprints from the past. Retrieving cartographic geohistorical data from the Cassini Carte de France, 1750-1789 / Bertrand Duménieu (2019)PermalinkEnrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap pour l'apprentissage machine / Gauthier Fillières-Riveau (2019)PermalinkEuroSDR GeoBIM project a study in Europe on how to use the potentials of BIM and GEO data in practice / Francesca Noardo (2019)PermalinkPermalinkMachine learning and geographic information systems for large-scale mapping of renewable energy potential / Dan Assouline (2019)Permalink