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Titre : Estimation de visibilité dans un nuage de points LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] visibilité
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) Cet article présente une nouvelle méthodologie pour l’estimation de la visibilité de chaque point d’un nuage de points LiDAR depuis une position de prise de vue donnée, correspondant au centre optique d’une caméra pour la fusion de données LiDAR et optiques. Le nuage est d’abord projeté dans le plan image de cette caméra. Nous introduisons un critère sur le voisinage pour déterminer automatiquement quels points sont visibles dans cette vue. Numéro de notice : C2018-008 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeCFPT Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90341 Documents numériques
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Estimation de visibilité ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Large-scale point cloud semantic segmentation with superpoint graphs Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Landrieu , Auteur ; Martin Simonovsky, Auteur Editeur : Computer vision foundation CVF Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : CVPR 2018, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 18/06/2018 22/06/2018 Salt Lake City Utah - Etats-Unis Open Access Proceedings Importance : pp 4558 - 4567 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsMots-clés libres : superpoint graph (SPG) Résumé : (auteur) We propose a novel deep learning-based framework to tackle the challenge of semantic segmentation of largescale point clouds of millions of points. We argue that the organization of 3D point clouds can be efficiently captured by a structure called superpoint graph (SPG), derived from a partition of the scanned scene into geometrically homogeneous elements. SPGs offer a compact yet rich representation of contextual relationships between object parts, which is then exploited by a graph convolutional network. Our framework sets a new state of the art for segmenting outdoor LiDAR scans (+11.9 and +8.8 mIoU points for both Semantic3D test sets), as well as indoor scans (+12.4 mIoU points for the S3DIS dataset). Numéro de notice : C2018-050 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018_search.py/https://doi.org/10.1109/CVPR.2018.00479 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPR.2018.00479 Date de publication en ligne : 28/03/2018 En ligne : https://arxiv.org/abs/1711.09869v2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91310 Voir aussiDocuments numériques
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Large-scale point cloud semantic segmentation ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Mise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018)
Titre : Mise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence Type de document : Mémoire Auteurs : Florian Thill, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] Florence
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] Global Mapper
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] visualisation cartographiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La Commune de Florence a mis en place le site Mapstore2 (http://mapstore2.comune.fi.it) qui permet aux utilisateur de visualiser de nombreuses couches de données grâce à une carte interactive. Ces données sont ajoutées et mises à jour par le Service des Informations Territoriales (SIT), qui se charge également de la maintenance du site. Dans le cadre de la gestion des espaces verts, la Commune de Florence a besoin d’un outil qui permette d’étudier le couvert arboré de la ville. Et ce en utilisant un jeu de données LIDAR prélevées en 2017. Afin de faciliter la mise à jour des données dans les années futures, le traitement des données LIDAR doit être entièrement automatisé. L’idée est de pouvoir non seulement classifier les données d’une année et étudier le couvert arboré pour cette année, mais aussi comparer entre elles deux campagnes de relevé LIDAR, et voir l’évolution du couvert arboré. Note de contenu : Introduction
1- Traitement des données et qualification des résultats
2- Analyse thématique : étude du couvert arboré
3- Discussion
ConclusionNuméro de notice : 21808 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : commune de Florence Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91297 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21808-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Mise en place d’un outil de classification...- pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Segmentation sémantique à grande échelle par graphes de superpoints Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Landrieu , Auteur ; Martin Simonovsky, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : RFIAP 2018, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 01/06/2018 01/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Nous proposons dans cet article une méthode pour la segmentation sémantique de nuages de millions de points basée sur l’apprentissage profond. Nous introduisons une nouvelle structure pour les nuages de points 3D appelée graphe de superpoints (superpoint graph, ou SPG), capable d’encoder de manière compacte l’organisation d’un nuage de points en sous-objets interconnectés. Notre méthode définit un nouvel état de l’art pour la segmentation sémantique de scans LiDAR aussi bien en extérieur (+11:9 et +8:8 points de mIoU pour les deux ensembles de tests de Semantic3D [13]), ainsi qu’en extérieur (+12:4 points de mIoU pour les acquisitions S3DIS [2]). Cet article est une traduction de l’article [25]. Numéro de notice : C2018-061 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 28/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeRFIAP Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91381 Voir aussiDocuments numériques
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Segmentation sémantique à grande échelle ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Suivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle / Marianne Laslier (2018)
Titre : Suivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marianne Laslier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse ; Simon Dufour, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 332 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse Université Rennes 2 pour obtenir le titre de Docteure de l'Université Bretagne Loire, Mention : GèographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt ripicole
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] niveau hydrostatique
[Termes IGN] nivellement
[Termes IGN] plante ripicole
[Termes IGN] restauration du milieu naturel
[Termes IGN] rive
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télédétectionRésumé : (auteur) Les cours d’eau font l’objet de prescriptions législatives encourageant leur restauration, et l’arasement de barrages est une des solutions utilisées actuellement en France pour y parvenir. La végétation riparienne participe à l’intégrité et à la stabilité des systèmes fluviaux, Elle est donc une composante majeure à évaluer dans le cadre des actions de restauration .Les objectifs de la thèse sont d'analyser la dynamique de colonisation des berges exondées à court terme dans le contexte de l’arasement des barrages de la Sélune (Normandie) et de développer des indicateurs de suivi à long terme des zones ripariennes. Dans un premier temps, une analyse des dynamiques de colonisation aux échelles intra et interannuelles réalisée à l’aide d’images drone et de relevés terrain a révélé la pertinence de l’utilisation d’images drones pour cartographier la végétation, ainsi que des dynamiques successionnelles rapides, avec un potentiel de restauration passive et de stabilisation des sédiments. Dans un second temps, l’analyse de nuages de points LiDAR en trois dimensions acquis en hiver et en été a montré la complémentarité des deux dates d’acquisition pour cartographier des indicateurs de statut des ripisylves à large échelle tels que les essences principales, l’ombrage ou la densité de strates herbacées et arbustives. Ces résultats permettent de discuter les dimensions méthodologiques et opérationnelles de l’utilisation des approches par télédétection pour le suivi des ripisylves. Note de contenu : Introduction générale
1- Etat de l'art
2- Site d'études et données
3- Dynamiques de colonisation des berges exondées
4- Cartographie d'indicateurs de statut des ripisylves
Discussion et conclusion généraleNuméro de notice : 25819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat: Géographie : Rennes : 2018 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02080672v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95085 PermalinkWeighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard (2018)PermalinkObject-based classification of terrestrial laser scanning point clouds for landslide monitoring / Andreas Mayr in Photogrammetric record, vol 32 n° 160 (December 2017)PermalinkAlgebraic method to speed up robust algorithms: example of laser-scanned point clouds / B. Palancz in Survey review, vol 49 n° 357 (December 2017)PermalinkModélisation d'un oppidum sous couvert végétal dense, en Eure-et-Loir, par un LiDAR aéroporté par drone / Isabelle Heitz in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkPairwise registration of TLS point clouds using covariance descriptors and a non-cooperative game / Dawei Zai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkSNCF Réseau : de l'acquisition 3D à la diffusion de la donnée / Mathieu Regul in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkMapping the height and spatial cover of features beneath the forest canopy at small-scales using airborne scanning discrete return Lidar / Matthew Sumnall in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkTree species classification using within crown localization of waveform LiDAR attributes / Rosmarie Blomley in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkBayesian graph-cut optimization for wall surfaces reconstruction in indoor environments / Georgios-Tsampikos Michailidis in The Visual Computer, vol 33 n° 10 (October 2017)PermalinkBIM’s bloody revolution / Andrew Norrie in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 10 (October 2017)PermalinkMulti-model estimation of understorey shrub, herb and moss cover in temperate forest stands by laser scanner data / Hooman Latifi in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 4 (October 2017)PermalinkSignificant effect of topographic normalization of airborne LiDAR data on the retrieval of plant area index profile in mountainous forests / Jing Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)PermalinkA structured regularization framework for spatially smoothing semantic labelings of 3D point clouds / Loïc Landrieu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)PermalinkOccupancy modelling for moving object detection from Lidar point clouds: A comparative study / Wen Xiao in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2/W4 (September 2017)PermalinkFacet segmentation-based line segment extraction for large-scale point clouds / Yangbin Lin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkForest canopy height estimation using satellite laser altimetry : a case study in the Western Ghats, India / S.M. Ghosh in Applied geomatics, vol 9 n° 3 (September 2017)PermalinkImpact of spatial correlations on the surface estimation based on terrestrial laser scanning / Tobias Jurek in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 3 (September 2017)PermalinkPoint cloud refinement with self-calibration of a mobile multibeam lidar sensor / Houssem Nouira in Photogrammetric record, vol 32 n° 159 (September 2017)PermalinkPrecision estimation of the angular resolution of terrestrial laser scanners / Xijiang Chen in Photogrammetric record, vol 32 n° 159 (September 2017)PermalinkTerrain model reconstruction from terrestrial LiDAR data using radial basis functions / Jules Morel in IEEE Computer graphics and applications, vol 37 n° 5 ([01/09/2017])PermalinkUrban building reconstruction from raw LiDAR point data / Cheng Yi in Computer-Aided Design, vol 9x (2017)PermalinkVisual inspection of fire-damaged concrete based on terrestrial laser scanner data / Wallace Mukupa in Applied geomatics, vol 9 n° 3 (September 2017)Permalink3D local feature BKD to extract road information from mobile laser scanning point clouds / Yang Bisheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkJoint classification and contour extraction of large 3D point clouds / Timo Hackel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkVertical stratification of forest canopy for segmentation of understory trees within small-footprint airborne LiDAR point clouds / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)Permalink3D building roof reconstruction from airborne LiDAR point clouds : a framework based on a spatial database / Rujun Cao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkApplication of 3D triangulations of airborne laser scanning data to estimate boreal forest leaf area index / Titta Majasalmi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 59 (July 2017)PermalinkGold – A novel deconvolution algorithm with optimization for waveform LiDAR processing / Tan Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkNe plus négliger le recul des falaises méditerranéennes / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2149 (juillet - août 2017)PermalinkPredicting stem total and assortment volumes in an industrial pinus taeda L. forest plantation using airborne laser scanning data and random forest / Carlos Alberto Silva in Forests, vol 8 n° 7 (July 2017)PermalinkRobust point cloud classification based on multi-level semantic relationships for urban scenes / Qing Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkSafe separation distance score : a new metric for evaluating wildland firefighter safety zones using lidar / Michael J. Campbell in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkAngular reflectance of leaves with a dual-wavelength terrestrial lidar and its implications for leaf-bark separation and leaf moisture estimation / Steven Hancock in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)PermalinkApport des plans directeurs et de l’outil LiDAR aéroporté pour la caractérisation des impacts morphologiques de la Grande Guerre : exemple de la cote 108 (Berry‑au‑Bac, France) / Pierre Taborelli in Géomorphologie, vol. 23 n° 2 ([01/06/2017])PermalinkPermalinkAutomation of point cloud processing to increase the deformation monitoring accuracy / Ján Erdélyi in Applied geomatics, vol 9 n° 2 (June 2017)PermalinkBIM, Maquette Numérique et SIG : retour d'expérience de Rennes Métropole / Christelle Gibon in XYZ, n° 151 (juin - août 2017)PermalinkBIM, MINnD et Géomatique : quelles convergences possibles ? / Nathalie Dejour in XYZ, n° 151 (juin - août 2017)PermalinkDecomposition of LiDAR waveforms by B-spline-based modeling / Xiang Shen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkDetection of inconsistencies in geospatial data with geostatistics / Adriana Maria Rocha Trancoso Santos in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 2 (abr - jun 2017)PermalinkDéveloppement du processus de modélisation 3D de maquettes numériques à partir de nuages de points / Thibault Bavoux in XYZ, n° 151 (juin - août 2017)PermalinkLe MMS, un système mobile de relevé 3D / Christophe Dupré in Géomètre, n° 2148 (juin 2017)PermalinkObject-based analysis of multispectral airborne laser scanner data for land cover classification and map updating / Leena Matikainen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkA review of the use of terrestrial laser scanning application for change detection and deformation monitoring of structures / Wallace Mukupa in Survey review, vol 49 n° 353 (June 2017)Permalink