Descripteur
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesEtendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Efficient match pair selection for oblique UAV images based on adaptive vocabulary tree / San Jiang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 161 (March 2020)
Titre : Efficient match pair selection for oblique UAV images based on adaptive vocabulary tree Type de document : Article/Communication Auteurs : San Jiang, Auteur ; Wanshou Jiang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 61 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes descripteurs IGN] analyse des correspondances
[Termes descripteurs IGN] appariement d'images
[Termes descripteurs IGN] image aérienne oblique
[Termes descripteurs IGN] image captée par drone
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes descripteurs IGN] seuillage d'image
[Termes descripteurs IGN] structure-from-motionRésumé : (Auteur) The primary contribution of this paper is an efficient match pair selection method for oblique unmanned aerial vehicle (UAV) images. First, high overlap degrees and spatial resolutions cause image and feature redundancies in vocabulary tree building and image indexing. To cope with this issue, an image selection strategy and a feature selection strategy are designed to decrease the total number of features. Second, by analysing the distribution of the similarity scores, an adaptive threshold selection method is implemented to determine the number of candidate match pairs for each query image, and it avoids the disadvantages of the fixed number and fixed proportion methods. Then, an algorithm, termed AVT-Expansion, is proposed for the match pair selection and simplification where the initial match pairs are first selected by using the adaptive vocabulary tree (AVT). To simplify the initial match pairs, the AVT method is integrated with our previous MST-Expansion algorithm, which is used to extract a match graph by analysing the image topological connection network. Finally, the proposed method is verified using three UAV datasets captured with different oblique multi-camera systems. Experimental results demonstrate that the efficiency of the vocabulary tree building is improved, with speed-up ratios ranging from 14 to 16, and that high image retrieval precision values are obtained for the three datasets. For match pair selection of oblique UAV images, the proposed method is an efficient solution. Numéro de notice : A2020-062 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.12.013 date de publication en ligne : 15/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.12.013 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94578
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 161 (March 2020) . - pp 61 - 75[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2020033 DEP-RECP Revue MATIS Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020032 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : CIPA - Heritage documentation 50 years: Looking backwards Type de document : Monographie Auteurs : Efstratios Stylianidis, Editeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2019 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. XLII-2/W14 Importance : 130 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes descripteurs IGN] conservation du patrimoine
[Termes descripteurs IGN] patrimoine archéologique
[Termes descripteurs IGN] patrimoine culturel
[Termes descripteurs IGN] patrimoine immobilierNote de contenu : Preface / Efstratios Stylianidis
CIPA’s first 50 years / Andreas Georgopoulos
CIPA – to 50 years of successfully integrating culture and technology / Christian Heipke
CIPA – 50 years of the ICOMOS International Scientific Committee / Toshiyuki Kono
The future of cultural heritage documentation / Efstratios Stylianidis
CIPA slides on architectural photogrammetry: applying contemporary technologies from its early years / Georgopoulos Andreas
Foundation and fundamentals of CIPA in Memory of Maurice Carbonnell (1923-2015) and Hans Foramitti (1923-1982) Peter Waldhäusl
Setting the record straight – Some personal thoughts / Ross W A Dallas
Towards a heritage documentation standard: The English Heritage Metric Survey Publication Programme 2000-2009 / Bill Blake
The "O. Wagner Pavillon Test" and the "RecorDIMInitiative": Two actions to fit CIPA-HD’s goals / Fulvio RinaudoNuméro de notice : 17604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W14-1-2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W14-1-2019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95679 Géo-référencement précis d'acquisition photogrammétrique de « longues » scènes d'intérieur / Truong Giang Nguyen (2018)
Titre : Géo-référencement précis d'acquisition photogrammétrique de « longues » scènes d'intérieur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Truong Giang Nguyen Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Est, Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Traitement du signal et de l'imageLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes descripteurs IGN] compensation par faisceaux
[Termes descripteurs IGN] erreur systématique
[Termes descripteurs IGN] estimation de pose
[Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes descripteurs IGN] extraction de points
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes descripteurs IGN] points homologues
[Termes descripteurs IGN] post-traitement
[Termes descripteurs IGN] scène intérieureRésumé : (auteur) Au cours des dernières décennies, plusieurs ruptures technologiques ont favorisé le développement de la photogrammétrie : développement et miniaturisation des appareils photographiques numériques, avènement du drone civil et de la cartographie mobile, apparition de nouveaux algorithmes permettant des traitements 100% automatiques, etc. La photogrammétrie est redevenue une technique de mesure et de surveillance incontournable, surtout dans les contextes où le coût et la légèreté du matériel sont contraignants. Dans ce contexte, l'IGN et l'équipe LOEMI du laboratoire LaSTIG cherchent à développer des plateformes matérielles et logicielles permettant d'atteindre simultanément productivité et précision de la mesure. Les utilisations de la photogrammétrie qui nécessitent une grande précision sont par exemple la mesure de déformations ou encore la métrologie industrielle. Sur des acquisitions à larges étendues, notamment les acquisitions linéaires de type corridor, les relevés photogrammétriques sont souvent entachés d'erreurs systématiques, ayant de fortes conséquences sur la précision de localisation du résultat final. Dans la chaı̂ne métrologique de photogrammétrie, l'extraction des points homologues est une des causes de l'imprécision du résultat final. Cette thèse consiste à réaliser une méthode permettant d'améliorer la précision du processus de traitement photogrammétrique existant pour réduire les erreurs systématiques. Nous proposons une méthode de post-traitement du processus photogrammétrique classique. Nous utilisons des modélisations de l'acquisition (poses et calibration des caméras) et de la scène (maillage 3D) obtenue avec un traitement classique, pour extraire de nouveaux points homologues en optimisant leurs caractéristiques pour la photogrammétrie. Ces caractéristiques sont : la distribution optimale dans l'espace image et objet, la multiplicité des points sur les images et la précision de la mesure. Une seconde itération d'ajustement de faisceaux avec les nouveaux points obtenus permet de raffiner l'orientation externe et la calibration de la caméra et donc d'améliorer la précision de localisation des points 3D finaux. Les résultats obtenus à partir des jeux de tests issus de différents scénarios montrent l'efficacité et la robustesse de la méthode en diminuant significativement le résidu des points 3D triangulés. Les temps de calcul et le nombre d'itérations sont également étudiés. Les résultats du processus de raffinement convergent dès la seconde itération et montrent que cette méthode ne demande qu'environ 10% du temps d'exécution total de la chaı̂ne classique pour atteindre une amélioration notable. Numéro de notice : 25448 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du signal et de l'image : Université Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans date de publication en ligne : 12/02/2020 En ligne : https://www.theses.fr/s183402 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94161
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Numérisation des bâtiments historiques par les étudiants en imagerie Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Pinte, Auteur ; Jean-François Hangouët, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes descripteurs IGN] acquisition d'images
[Termes descripteurs IGN] château
[Termes descripteurs IGN] église
[Termes descripteurs IGN] lasergrammétrie
[Termes descripteurs IGN] modélisation 3D
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes descripteurs IGN] tour (bâtiment)Résumé : (Auteur) Les stages de terrain forment les étudiants de l'ENSG non seulement à la pratique des technologies de topométrie, de photogrammétrie, de lasergrammétrie, de télédétection mais, plus généralement, à toutes les étapes de la réalisation d'un lever architectural : planification et réalisation des acquisitions au niveau de qualité nécessaire et dans le respect des règles de sécurité et de civisme, traitements, analyse critique des calculs, production des modèles 3D et de jeux de données dérivés conformes à des spécifications. Ces étapes vont jusqu'à inclure la présentation des résultats aux commanditaires des levers - lesquels, bien souvent, ne sont pas seulement les enseignants, mais, en premier lieu, les responsables du patrimoine qui ont ouvert l'accès de leur site à nos étudiants. Notre communication présentera quelques levers architecturaux récents (château de Chambord, église Saint-Ours de Loches, forteresse de Murol...). Elle illustrera surtout, par des exemples, le potentiel de créativité qu’induisent la concentration des activités et l'intensité de la réflexion critique des étudiants et de leurs encadrants lorsqu’ils sont confrontés aux difficultés du terrain et aux limites des instruments et des logiciels. Les questions des étudiants, en effet, se transforment bien souvent, grâce aux mécanismes d'interaction enseignement-recherche, en sujets de réflexion, de développement, de recherche. Numéro de notice : C2018-081 Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91529 Documents numériques
en open access
Numérisation des bâtiments historiques... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Photogrammétrie par drone avec GNSS embarqué pour la surveillance de digues Type de document : Article/Communication Auteurs : Yicong Zhou, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Projets : CAMLIGHT / Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes descripteurs IGN] CamLight
[Termes descripteurs IGN] digue
[Termes descripteurs IGN] drone
[Termes descripteurs IGN] Géocube
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes descripteurs IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Auteur) Cette recherche doctorale s’inscrit à la croisée de deux technologies en pleine révolution depuis une décennie : les vecteurs aériens légers télépilotés (drones) et les algorithmes de modélisation 3D à partir d’un bloc d’images. Deux instruments de mesure métrologique, la CamLight et le Géocube, tous deux conçus au sein de l’IGN (LOEMI), sont utilisés conjointement en vue de l’auscultation du relief de digue. La surveillance répétée de ces ouvrages permet de déceler par anticipation les éventuels affaissements et défauts des digues. La Camlight est une caméra métrique légère qui est utilisée dans nos travaux avec un réseau terrestre de récepteurs GPS compacts (Géocubes) ainsi qu’un Géocube embarqué dans le vecteur aérien. Malgré le fait que la configuration de la scène à surveiller représente un défi pour la photogrammétrie de haute précision (long linéaire, avec peu de relief, un nombre de points au sol minimum), les résultats obtenus sont satisfaisants et montrent un haut degré d’automatisation. Numéro de notice : C2018-093 Affiliation des auteurs : LaSTIG LOEMI+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91614 Documents numériques
en open access
Photogrammétrie par drone avec GNSS embarqué... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDFEuroSDR contributions to ISPRS Congress XXIII, 12 - 19 July 2016, Special Session 12 – EuroSDR Prague, Czech Republic / European Spatial Data Research EuroSDR (02/2017)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
