Centre dedocumentation
scientifique

Prototypage, analyse et qualification d’une solution de photogrammétrie mobile / Guillaume Niederberger in XYZ, n° 171 (juin 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 171 (juin 2022) . - pp 43 - 46 Titre : Prototypage, analyse et qualification d’une solution de photogrammétrie mobile Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Niederberger, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 43 - 46 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] centrale inertielle [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] logiciel de post-traitement GPS [Termes IGN] précision centimétrique [Termes IGN] prototype [Termes IGN] Raspberry Pi Résumé : (Auteur) La photogrammétrie terrestre et statique permet d’effectuer des relevés topographiques de manière rapide et relativement précise. Si l’on ajoute à cela des capteurs tels qu’un GNSS et une centrale inertielle permettant le géoréférencement direct des images, alors on obtient un système de photogrammétrie qui peut s’affranchir de points d’appui. L’avantage d’un tel système est principalement le gain de temps. Ce projet de développement consiste à utiliser une caméra omnidirectionnelle, un GNSS temps réel, une centrale inertielle et un ordinateur de bord. Ce dernier permet de synchroniser les données de navigation et ainsi de garantir une précision des nuages de points de 10 cm en 3D. Le support sur lequel sont fixés tous ces éléments permet une interopérabilité d’utilisations. Il va principalement servir de “backpack”, notamment pour effectuer des récolements de réseaux en fouille ouverte en garantissant de la classe A, ou des relevés de corps de rue entrant dans le programme PCRS de l’IGN. Il est aussi possible de réaliser des relevés de cubatures ou d’effectuer des compléments de photogrammétrie aérienne dont il manquerait des données. Numéro de notice : A2022-525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101162 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2022022	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	En circulation Exclu du prêt
112-2022021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

True orthophoto generation based on unmanned aerial vehicle images using reconstructed edge points / Mojdeh Ebrahimikia in Photogrammetric record, vol 37 n° 178 (June 2022)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 37 n° 178 (June 2022) . - pp 161 - 184 Titre : True orthophoto generation based on unmanned aerial vehicle images using reconstructed edge points Type de document : Article/Communication Auteurs : Mojdeh Ebrahimikia, Auteur ; Ali Hosseininaveh, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 161 - 184 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] distorsion d'image [Termes IGN] graphe [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] pixel de contour [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) After considering state-of-the-art algorithms, this paper presents a novel method for generating true orthophotos from unmanned aerial vehicle (UAV) images of urban areas. The procedure consists of four steps: 2D edge detection in building regions, 3D edge graph generation, digital surface model (DSM) modification and, finally, true orthophoto and orthomosaic generation. The main contribution of this paper is concerned with the first two steps, in which deep-learning approaches are used to identify the structural edges of the buildings and the estimated 3D edge points are added to the point cloud for DSM modification. Running the proposed method as well as four state-of-the-art methods on two different datasets demonstrates that the proposed method outperforms the existing orthophoto improvement methods by up to 50% in the first dataset and by 70% in the second dataset by reducing true orthophoto distortion in the structured edges of the buildings. Numéro de notice : A2022-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12409 Date de publication en ligne : 05/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12409 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101065 [article]

Efficient match pair selection for oblique UAV images based on adaptive vocabulary tree / San Jiang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 161 (March 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 161 (March 2020) . - pp 61 - 75 Titre : Efficient match pair selection for oblique UAV images based on adaptive vocabulary tree Type de document : Article/Communication Auteurs : San Jiang, Auteur ; Wanshou Jiang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 61 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] analyse des correspondances [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] image aérienne oblique [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] photogrammétrie aérienne [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] structure-from-motion Résumé : (Auteur) The primary contribution of this paper is an efficient match pair selection method for oblique unmanned aerial vehicle (UAV) images. First, high overlap degrees and spatial resolutions cause image and feature redundancies in vocabulary tree building and image indexing. To cope with this issue, an image selection strategy and a feature selection strategy are designed to decrease the total number of features. Second, by analysing the distribution of the similarity scores, an adaptive threshold selection method is implemented to determine the number of candidate match pairs for each query image, and it avoids the disadvantages of the fixed number and fixed proportion methods. Then, an algorithm, termed AVT-Expansion, is proposed for the match pair selection and simplification where the initial match pairs are first selected by using the adaptive vocabulary tree (AVT). To simplify the initial match pairs, the AVT method is integrated with our previous MST-Expansion algorithm, which is used to extract a match graph by analysing the image topological connection network. Finally, the proposed method is verified using three UAV datasets captured with different oblique multi-camera systems. Experimental results demonstrate that the efficiency of the vocabulary tree building is improved, with speed-up ratios ranging from 14 to 16, and that high image retrieval precision values are obtained for the three datasets. For match pair selection of oblique UAV images, the proposed method is an efficient solution. Numéro de notice : A2020-062 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.12.013 Date de publication en ligne : 15/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.12.013 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94578 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2020031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2020033	DEP-RECP	Revue	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020032	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

CIPA - Heritage documentation 50 years: Looking backwards / Efstratios Stylianidis (2019)  

Public Titre : CIPA - Heritage documentation 50 years: Looking backwards Type de document : Monographie Auteurs : Efstratios Stylianidis, Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2019 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 42-2/W14 Importance : 130 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] conservation du patrimoine [Termes IGN] patrimoine archéologique [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] patrimoine immobilier Note de contenu : Preface / Efstratios Stylianidis CIPA’s first 50 years / Andreas Georgopoulos CIPA – to 50 years of successfully integrating culture and technology / Christian Heipke CIPA – 50 years of the ICOMOS International Scientific Committee / Toshiyuki Kono The future of cultural heritage documentation / Efstratios Stylianidis CIPA slides on architectural photogrammetry: applying contemporary technologies from its early years / Georgopoulos Andreas Foundation and fundamentals of CIPA in Memory of Maurice Carbonnell (1923-2015) and Hans Foramitti (1923-1982) Peter Waldhäusl Setting the record straight – Some personal thoughts / Ross W A Dallas Towards a heritage documentation standard: The English Heritage Metric Survey Publication Programme 2000-2009 / Bill Blake The "O. Wagner Pavillon Test" and the "RecorDIMInitiative": Two actions to fit CIPA-HD’s goals / Fulvio Rinaudo Numéro de notice : 17604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W14-1-2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W14-1-2019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95679

Géo-référencement précis d'acquisition photogrammétrique de « longues » scènes d'intérieur / Truong Giang Nguyen (2018)  

Public Titre : Géo-référencement précis d'acquisition photogrammétrique de « longues » scènes d'intérieur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Truong Giang Nguyen , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Est, Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Traitement du signal et de l'image Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] extraction de points [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] points homologues [Termes IGN] post-traitement [Termes IGN] scène intérieure Résumé : (auteur) Au cours des dernières décennies, plusieurs ruptures technologiques ont favorisé le développement de la photogrammétrie : développement et miniaturisation des appareils photographiques numériques, avènement du drone civil et de la cartographie mobile, apparition de nouveaux algorithmes permettant des traitements 100% automatiques, etc. La photogrammétrie est redevenue une technique de mesure et de surveillance incontournable, surtout dans les contextes où le coût et la légèreté du matériel sont contraignants. Dans ce contexte, l'IGN et l'équipe LOEMI du laboratoire LaSTIG cherchent à développer des plateformes matérielles et logicielles permettant d'atteindre simultanément productivité et précision de la mesure. Les utilisations de la photogrammétrie qui nécessitent une grande précision sont par exemple la mesure de déformations ou encore la métrologie industrielle. Sur des acquisitions à larges étendues, notamment les acquisitions linéaires de type corridor, les relevés photogrammétriques sont souvent entachés d'erreurs systématiques, ayant de fortes conséquences sur la précision de localisation du résultat final. Dans la chaı̂ne métrologique de photogrammétrie, l'extraction des points homologues est une des causes de l'imprécision du résultat final. Cette thèse consiste à réaliser une méthode permettant d'améliorer la précision du processus de traitement photogrammétrique existant pour réduire les erreurs systématiques. Nous proposons une méthode de post-traitement du processus photogrammétrique classique. Nous utilisons des modélisations de l'acquisition (poses et calibration des caméras) et de la scène (maillage 3D) obtenue avec un traitement classique, pour extraire de nouveaux points homologues en optimisant leurs caractéristiques pour la photogrammétrie. Ces caractéristiques sont : la distribution optimale dans l'espace image et objet, la multiplicité des points sur les images et la précision de la mesure. Une seconde itération d'ajustement de faisceaux avec les nouveaux points obtenus permet de raffiner l'orientation externe et la calibration de la caméra et donc d'améliorer la précision de localisation des points 3D finaux. Les résultats obtenus à partir des jeux de tests issus de différents scénarios montrent l'efficacité et la robustesse de la méthode en diminuant significativement le résidu des points 3D triangulés. Les temps de calcul et le nombre d'itérations sont également étudiés. Les résultats du processus de raffinement convergent dès la seconde itération et montrent que cette méthode ne demande qu'environ 10% du temps d'exécution total de la chaı̂ne classique pour atteindre une amélioration notable. Numéro de notice : 25448 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du signal et de l'image : Université Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 12/02/2020 En ligne : https://www.theses.fr/s183402 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94161

Numérisation des bâtiments historiques par les étudiants en imagerie / Antoine Pinte (2018) 

Permalink

Photogrammétrie par drone avec GNSS embarqué pour la surveillance de digues / Yicong Zhou (2018) 

Permalink

Regard sur les grands relevés architecturaux de l'IGN / Yves Egels (2018) 

Permalink

Low aerial imagery – an assessment of georeferencing errors and the potential for use in environmental inventory / Maciej Smaczyński in Geodesy and cartography, vol 66 n° 1 (June 2017)  

Permalink

EuroSDR contributions to ISPRS Congress XXIII, 12 - 19 July 2016, Special Session 12 – EuroSDR Prague, Czech Republic / European Spatial Data Research EuroSDR (02/2017)  

Permalink

Une deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images / Truong Giang Nguyen (2017)  

Permalink

Des nouveaux moyens et des opportunités / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2137 (juin 2016)

Permalink

Une nouvelle orientation pour l'enseignement ? / Anonyme in Géomètre, n° 2137 (juin 2016)

Permalink

Peut-on contrôler la qualité d'un modèle 3D sans points de contrôle ? / Anonyme in Géomètre, n° 2137 (juin 2016)

Permalink

Les laboratoires de topométrie et de photogrammétrie / Vincent Barras in Géomatique suisse, vol 114 n° 3 (mars 2016)

Permalink