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Roadmap architecturale pour la création d’un système de diffusion d’alarme / Sumit Kalra in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 4 (juillet - août 2016)
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[article]
Titre : Roadmap architecturale pour la création d’un système de diffusion d’alarme Type de document : Article/Communication Auteurs : Sumit Kalra, Auteur ; Prabhakar TV, Auteur ; Saurabh Srivastava, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes IGN] architecture logicielle
[Termes IGN] diffusion de l'information
[Termes IGN] message d'alerte
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] trafic aérienRésumé : (Auteur) Les Systèmes de Diffusion d’Alarme (SDA) ont des spécifications complexes, exigeantes et critiques. Dans ce travail, nous visons à fournir une perspective d’architecture logicielle pour les SDA. Nous examinons à la fois les exigences fonctionnelles et de qualité pour un SDA et tentons d’identifier certains attributs de qualité spécifiques à un SDA ainsi qu’un ensemble de stratégies architecturales pour les réaliser. Nous proposons également une architecture de référence pour la conception de ces systèmes. Nous présentons de nombreux exemples pour justifier nos conclusions et les approfondir sur une étude de cas du système de prévention des collisions liées au trafic aérien. Numéro de notice : A2016-939 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.21.4.11-25 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.21.4.11-25 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83397
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 21 n° 4 (juillet - août 2016) . - pp 11 - 25[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2016041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Immutably answering Why-Not questions for equivalent conjunctive queries / Nicole Bidoit in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 5 (septembre - octobre 2015)
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Titre : Immutably answering Why-Not questions for equivalent conjunctive queries Titre original : Répondre à des requêtes Why-Not indépendamment de la représentation des requêtes Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicole Bidoit, Auteur ; Mélanie Herschel, Auteur ; Katerina Tzompanaki, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 27 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes IGN] analyse informatique
[Termes IGN] requête (informatique)
[Termes IGN] source de donnéesRésumé : (auteur) Answering Why-Not questions consists in explaining why a data transformation did not produce some specific results, although they were expected. Different types of explanations that serve as Why-Not answers have been proposed in the past and are usually based on the available data or the query. Solutions based on the query are generally more efficient and easier to interpret than solutions solely based on data. However, algorithms producing such query-based explanations so far focus on a specific query tree and may return different results for reordered trees, and even worse these results may be incomplete. Clearly, this represents a significant usability problem. We address this issue by introducing a more general notion of query-based explanations in the form of a polynomial that captures all the ways in which an answer is missing. We further propose an algorithm computing such querybased explanations and further discuss the outcome and impact of such a proposal. Numéro de notice : A2015-739 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.5.27-52 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.5.27-52 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78449
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 5 (septembre - octobre 2015) . - pp 27 - 52[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Matérialisation de cubes de données par des partitions d’ensembles de n-uplets / Frédéric Dumonceaux in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 5 (septembre - octobre 2015)
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[article]
Titre : Matérialisation de cubes de données par des partitions d’ensembles de n-uplets Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Dumonceaux, Auteur ; Guillaume Raschia, Auteur ; Marc Gelgon, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 77 - 101 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes IGN] cube
[Termes IGN] partition
[Termes IGN] requête (informatique)
[Termes IGN] temps de réponseRésumé : (auteur) Dans la dernière décennie, de nombreux algorithmes basés sur des tâches de partitionnement ont été introduits pour produire des résumés de cubes de données dans un environnement de modélisation multidimensionnelle. Parmi les problèmes traités par la construction de tels résumés, figure le regroupement des requêtes similaires dans le but de mettre en place une politique de mise en cache ou de matérialisation des requêtes ; l’intérêt étant d’améliorer le temps de réponse lorsque le résultat d’une requête est proche d’un autre préalablement calculé. La pierre angulaire du problème est par conséquent la capacité à modéliser des agrégats de cellules ainsi qu’un calcul sur ces agrégats. Dans cet article, nous proposons donc une algèbre dont les briques sont des partitions d’ensembles définies sur un univers de faits collectés dans un entrepôt de données. Nous proposons une construction abstraite permettant de contextualiser un sous-ensemble de requêtes particulières d’une part, et de représenter en une seule fois un certain nombre de résultats de requêtes multidimensionnelles d’autre part. Nous soulignerons également les bénéfices de cette construction dans le processus global de traitement des requêtes. Numéro de notice : A2015-740 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.5.77-101 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.5.77-101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78450
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 5 (septembre - octobre 2015) . - pp 77 - 101[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Bases de données : concepts, utilisation et développement Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean-Luc Hainaut, Auteur Mention d'édition : 3ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2015 Collection : Info Sup Sous-collection : Licences - Master - Ecoles d'ingénieurs Importance : 704 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072706-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] NoSQL
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] système de gestion de base de données
[Termes IGN] UMLIndex. décimale : 26.06 Produits informatiques : bases de données Résumé : (Editeur) Cet ouvrage vise un triple objectif : comprendre les concepts théoriques, apprendre à utiliser des bases de données, et enfin savoir en construire de nouvelles. Cette 3e édition comporte des mises à jour sur les technologies du Big Data (NoSQL) et sur l'utilisation de SQLfast un outil d'apprentissage du langage SQL. Cet ouvrage est destiné aux étudiants des premiers cycles en informatique ainsi qu’à tous ceux qui désirent s’initier à la discipline des bases de données. Plus de 300 exercices, la plupart accompagnés de leurs corrigés, et des études de cas sont proposés dans les chapitres et leurs annexes. Cette édition constitue une révision majeure de l’édition précédente, et inclut de nombreuses mises à jour pour être conforme à l’état de l’art en 2015. Des exercices supplémentaires, des informations de mise à niveau, des applications avancées, des études de cas, des logiciels recommandés (dont DB-MAIN et SQLfast) et des supports didactiques destinés aux enseignants et étudiants sont accessibles sur : www.info.fundp.ac.be/libd Note de contenu : Chapitre 1 : motivation et introduction
Partie 1 - Concepts des bases de données
Chapitre 2 : concepts des bases de données
Chapitre 3 : modèle relationnel et normalisation
Chapitre 4 : éléments de technologie des bases de données
Chapitre 5 : les systèmes de gestion de bases de données
Partie 2 - Utilisation des bases de données
Chapitre 6 : le langage SQL DDL
Chapitre 7 : le langage SQL DML (1)
Chapitre 8 : le langage SQL DML (2)
Chapitre 9 : le langage SQL avancé
Chapitre 10 : les bases de données non relationnelles
Partie 3 - Développement des bases de données
Chapitre 11 : construction d'une base de données
Chapitre 12 : le modèle entité-association de base
Chapitre 13 : élaboration d'un schéma conceptuel
Chapitre 14 : production du schéma de la base de données
Chapitre 15 : méthodologie des bases de données
Chapitre 16 : le modèle entité-association étendu
Chapitre 17 : les diagrammes de classes UML
Chapitre 18 : analyse conceptuelle du domaine d'application
Chapitre 19 : conception logique d'une base de données relationnelle
Chapitre 20 : conception physique d'une base de données relationnelle
Chapitre 21 : production du code d'une base de données
Chapitre 22 : rétro-ingénierie d'une base de données
Chapitre 23 : études de cas
AnnexesNuméro de notice : 22344 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77982 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22344-01 26.06 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible
Titre : Les bases de données NoSQL et le Big Data : comprendre et mettre en oeuvre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rudi Bruchez, Auteur Mention d'édition : 2ème édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2015 Collection : Blanche Importance : 321 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14155-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Produits informatiques
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] NoSQLIndex. décimale : 26.06 Produits informatiques : bases de données Résumé : (Editeur) Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (les solutions de Big Data autour de Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server…), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ? Note de contenu : Première partie - Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL ?
Chapitre 1 : Des SGBD relationnels au NoSQL
Chapitre 2 : NoSQL versus SQL : quelles différences ?
Chapitre 3 : Les choix techniques du NoSQL
Chapitre 4 : Les schémas de données dans les bases NoSQL
Deuxième partie - Panorama des principales bases de données NoSQL
Chapitre 5 : Hadoop et HBase
Chapitre 6 : Le Big Data analytique
Chapitre 7 : CouchDB et Couchbase Server
Chapitre 8 : MongoDB
Chapitre 9 : Riak
Chapitre 10 : Redis
Chapitre 11 : Cassandra
Chapitre 12 : Les autres bases de données de la mouvance NoSQL
Troisième partie - Mettre en oeuvre une base NoSQL
Chapitre 13 : Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
Chapitre 14 : Mettre en place une solution NoSQL
Chapitre 15 : Maintenir et superviser ses bases NoSQL
Chapitre 16 : Etude de cas : le NoSQL chez Skyrock
Conclusion - Comment se présente le futur ?Numéro de notice : 22289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76579 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22289-01 26.06 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkUtilisation de QGis comme outil nomade de saisie (2ème partie [ter] : exemples) : L'adaptabilité d'un projet open-source au service de la récolte de données terrain / Rémy Clément in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMaking photogrammetry efficient: SimActive's Correlator3D software / P. Simard in Geoinformatics, vol 13 n° 7 (01/10/2010)
PermalinkPermalinkModèles de stockage orientés interrogation pour bases de données temporelles / K. Jouini in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 15 n° 1 (janvier - février 2010)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTestabilité des services web / S. Salva in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 13 n° 3 (mai - juin 2008)
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