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On weighted total least-squares adjustment for linear regression / Burkhard Schaffrin in Journal of geodesy, vol 82 n° 7 (July 2008)
[article]
Titre : On weighted total least-squares adjustment for linear regression Type de document : Article/Communication Auteurs : Burkhard Schaffrin, Auteur ; Andreas Wieser, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 415 - 421 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) The weighted total least-squares solution (WTLSS) is presented for an errors-in-variables model with fairly general variance–covariance matrices. In particular, the observations can be heteroscedastic and correlated, but the variance–covariance matrix of the dependent variables needs to have a certain block structure. An algorithm for the computation of the WTLSS is presented and applied to a straight-line fit problem where the data have been observed with different precision, and to a multiple regression problem from recently published climate change research. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-007-0190-9 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-007-0190-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29311
in Journal of geodesy > vol 82 n° 7 (July 2008) . - pp 415 - 421[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-08061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 266-08062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Aide-mémoire de géostatistique linéaire / P. Chauvet (2008)
Titre : Aide-mémoire de géostatistique linéaire Type de document : Guide/Manuel Auteurs : P. Chauvet, Auteur Editeur : Paris : Presses de l'Ecole des Mines Année de publication : 2008 Collection : Les cours de l'École des mines Importance : 311 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-911762-94-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] espérance mathématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] fonction aléatoire
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] variance
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Editeur) Dans le foisonnement des méthodes issues du concept de " variable régionalisée " élaboré par le Professeur Georges Matheron dès la fin des années 50, des notions essentielles apparaissent de façon récurrente, soit au niveau des techniques mathématiques invoquées, soit au niveau de la signification epistémologique des applications effectives. Quel sens donner à la modélisation des réserves naturelles par une fonction aléatoire et comment réaliser effectivement cette modélisation ? Comment caractériser numériquement une structure spatiale, comment effectuer une estimation, quel sens lui attribuer et quelle confiance lui accorder... ? Voilà quelques-unes des interrogations permanentes qui fondent la démarche géostatistique. Ce livre regroupe en un seul document ces éléments de base de la géostatistique, tels qu'ils ont été effectivement exposés lors de plusieurs écoles d'été. Il a été délibérément choisi de se borner aux questions méthodologiques : significations, conditions d'application et propriétés des modèles constituent la matière de cet ouvrage, limité par ailleurs à l'aspect linéaire de la géostatistique. Tout en veillant à proposer un document pouvant se suffire à lui-même, l'auteur a constamment cherché à rappeler les références aux textes fondateurs de la discipline, à l'intention du lecteur soucieux de compléter cette première approche. Note de contenu : Éléments de géostatistique linéaire.
Introduction.
Chapitre 1 - Des variables régionalisées aux fonctions aléatoires.
Chapitre 2 - Géostatistique transitive.
Chapitre 3 - Buts et moyens de la géostatistique linéaire (1).
Chapitre 4 - Stationnarité et ergodicité.
Chapitre 5 - Buts et moyens de la géostatistique linéaire (2).
Chapitre 6 - Estimations.
Chapitre 7 - Vers les modèles non stationnaires.
Chapitre 8 - Géostatistique intrinsèque.
Chapitre 9 - Introduction à la géostatistique multivariable.
AnnexesNuméro de notice : 20631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46851 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20631-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Étude comparative de différentes méthodes d'estimation / Samuel Nahmani (2008)
Titre : Étude comparative de différentes méthodes d'estimation Type de document : Rapport Auteurs : Samuel Nahmani , Auteur ; Arnaud Pollet , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2008 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Memorandum Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] algorithme du simplexe
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] espace vectoriel
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] statistique mathématiqueNuméro de notice : 15351 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40668 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15351-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible The measurement of productive efficiency and productivity growth / Harold O. Fried (2008)
Titre : The measurement of productive efficiency and productivity growth Type de document : Monographie Auteurs : Harold O. Fried, Éditeur scientifique ; C. A. Knox Lovell, Éditeur scientifique ; Shelton S. Schmidt, Éditeur scientifique Editeur : Oxford, Londres, ... : Oxford University Press Année de publication : 2008 Importance : 638 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-518352-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] efficacité
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] productivitéIndex. décimale : 23.60 Statistiques et probabilités Résumé : (éditeur) "This is an excellent collection of book-length essays on the three main approaches to productivity and efficiency measurement: the econometric, the nonparametric, and the index number approach. The authors, who are experts in the various domains, succeed in providing highly readable surveys of the rich flow of literature that started in the late 1970s, and in giving introductions that are primarily aimed at newcomers but also interesting for experienced researchers. The many applications that are spread through the chapters give the reader a good idea of how to carry out performance assessment in practice. This book has a lot to offer a variety of readers."--Bert M. Balk, Statistics Netherlands and RSM Erasmus University
"Efficiency and productivity involve the 'best' use of scarce resources, which is the foundation of economic performance. The top specialists who have contributed to this volume unravel a fundamental but unresolved issue of economic performance--that extensive real-world variability in firms' economic performance belies the homogeneity implied by economic theory. They evaluate the pieces of the puzzle--inefficiencies involving technical, cost and revenue optimization--that cause firms to deviate from best-practice operation, and explain how such deviations can be measured and explained to further business performance and competitiveness. This is an excellent and comprehensive reference for any researcher interested in the analysis of economic performance, and the recent advances made and challenges still ahead in this field."--Catherine J. Morrison Paul, Professor, Department of Agricultural and Resource Economics, University of California, Davis and member of the Giannini FoundationNote de contenu : 1. Efficiency and Productivity / Harold O. Fried, C.A. Knox Lovell, and Shelton S. Schmidt
2. The Econometric Approach to Efficiency Analysis / William H. Greene
3. Data Envelopment Analysis : The Mathematical Programming Approach to Efficiency Analysis / Emmanuel Thanassoulis, Maria C.S. Portela, and Ozren Despić
4. Statistical Inference in Nonparametric Frontier Models : Recent Developments and Perspectives / Léopold Simar and Paul W. Wilson
5. Efficiency and Productivity : Malmquist and More / Rolf Färe, Shawna Grosskopf, and Dimitri MargaritisNuméro de notice : 17032 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=66958 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17032-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Méthodes probabilistes pour la reconstruction de données manquantes / B. Beauzamy (2007)
Titre : Méthodes probabilistes pour la reconstruction de données manquantes : Manuel théorique et pratique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : B. Beauzamy, Auteur ; O. Zeydina, Auteur ; Ukraine Universite Nationale De Donetsk, Auteur Editeur : Paris : Société de Calcul Mathématique Année de publication : 2007 Importance : 261 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-9521458-2-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] base de données déductive
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] corrélation linéaire
[Termes IGN] débit
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] probabilité conditionnelle
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] température de l'air
[Termes IGN] variance
[Termes IGN] Vendée (85)Résumé : (Auteur) Chacun constate l'absence de certaines données : elles n'ont jamais été recueillies, ou bien elles ont été perdues. Le présent manuel fournit les outils, d'abord théoriques, ensuite pratiques, permettant la reconstitution de données manquantes. Il est illlustré par un exemple type, traité tout au long de l'ouvrage : les débits de 19 fleuves en Vendée, enregistrés journellement sur 37 ans en théorie, mais avec plus de 50 % de trous en pratique. Cet exemple est issu d'un contrat traité par la SCM pour Veolia Environnement, Région Ouest. Nous montrons comment les méthodes probabilistes permettent une reconstitution précise et efficace, et nous montrons comment mettre en oeuvre les outils informatiques appropriés. On peut également exploiter ces méthodes pour s'abstenir de recueillir des données que l'on saura reconstruire : nous montrons comment l'enregistrement permanent des températures de 3 villes-témoin en Ohio permet la reconstruction des températures de toutes les autres villes : ceci permet d'économiser des capteurs et des mesures. Note de contenu : Introduction
1. Chacun cherche ses données
2. Des règles de plus en plus contraignantes
3. Des exemples frappants
4. Des bénéfices attendus
5. Ne pas promettre monts et merveilles
6. Un sketch
7. Organisation de l'ouvrage
Chapitre 1 - Mais pourquoi diable y a-t-il des données manquantes ?
1. Principales causes
2. Deux situations très distinctes
3. La mise en œuvre des méthodes probabilistes
Chapitre 2 - Les méthodes usuelles de reconstruction
1. L'Ecole déterministe
2. L'approche statistique
Chapitre 3 - Introduction aux méthodes probabilistes de reconstruction
1. L'horreur de l'aléatoire
2. Description d'un processus aléatoire
3. La fonction de répartition
4. Perte d'information
5. Espérance
6. La variance
7. Dispersion autour de l'espérance
8. Variance et valeurs manquantes
9. Unités
Chapitre 4 - Reconstruction de données à partir de l'échantillon
1. Utilisation de valeurs moyennes
2. Utilisation des valeurs existantes voisines
3.La simulation
Chapitre 5 - Introduction aux probabilités conditionnelles
1. Notion de loi conjointe
2. Etablir la loi conjointe à partir de l'enregistrement
3. La précision de l'information
4. Répétitions indépendantes
5. Exploitation de la loi conjointe
6. Extensions à plusieurs variables
Chapitre 6 - Reconstitution au moyen d'un échantillon d'appui.
1. Reconstitution de l'Autise à partir de la Sevré
2 Deux manières de procéder
3. Mise en œuvre pratique
4. Choix de la taille de l'intervalle pour Y
5. Indicateur de proximité
6. Qualité de la reconstruction
7. La théorie
8. Les hypothèses faites
Chapitre 7 - Choix de l'échantillon d'appui
1. Généralités
2. Faits et méfaits du coefficient de corrélation linéaire
3. Coefficient de corrélation et domaines respectifs
Chapitre 8 - Un exemple de reconstruction
1. Données manquantes
2. Division en deux parties de l'échantillon existant
3. Reconstitution de la seconde partie de l'échantillon
4. Indicateur de proximité et qualité de la reconstruction
5. Choix de la taille de l'intervalle
6. Reconstitution complète
7. Variances conditionnelles, précision et qualité de la reconstitution .
8. Précision et justesse
Chapitre 9 - Améliorer la méthode de reconstruction
1. Propriétés des ensembles de conditionnement
2. Intervalles de taille variable
3. La méthode par intervalles NEVD
4. Méthode sans intervalles
Chapitre 10 - La variance conditionnelle comme indicateur de choix
1. Considérations générales sur les indicateurs de choix
2. La variance conditionnelle
3. Indicateur préliminaire de choix à partir de la variance
4. Propriétés de l'indicateur "variance conditionnelle"
5. Ajout de mesures à l'échantillon
6. Dimensions et invariances
Chapitre 11 - Travail sur l'échantillon d'appui
1. Décalage temporel sur l'échantillon d'appui
2. Combinaison de plusieurs échantillons en un seul
3. Conclusion
Chapitre 12 - Utilisation conjointe de plusieurs échantillons d'appui.
1. Utiliser toute l'information disponible
2. La théorie
3. Absence de données
4. Un exemple complet
5. Mise en œuvre de la méthode avec un nombre égal de valeurs distinctes (NEVD)
6. Comparaison des méthodes de reconstruction
7. Conclusion pratique
8. Un résultat théorique
Chapitre 13 - Reconstruction complète des rivières
1. Utilisation des variances conditionnelles
2. Le programme principal
Chapitre 14 - La qualité d'une reconstruction
1. Analyse de l'erreur de reconstruction
2. La qualité de l'appareil de mesure
3. Fabrication de l'appareil de mesure à distance
4. Mise en œuvre de l'appareil de mesure
5. Limitations de l'appareil
6. Caractéristiques de l'appareil de mesure
7. Indicateurs globaux de qualité
8. Définition d'un indicateur adapté au contrôle des flux mensuels
Chapitre 15 - Diminuer le nombre de mesures
1. Cesser de mesurer des débits en Vendée
2. Cesser de mesurer des températures en Ohio
3. Précautions à prendre
Chapitre 16 - Valeurs extrêmes
1. Observations de longue durée
2. Apparition de valeurs extrêmes
3. Les températures à Paris-Montsouris
4. Comparaison à des tirages selon une loi donnée
5. Mise en place d'un indicateur quantitatif
6. Probabilité de dépassement d'un record
7. Critique des méthodes usuelles
8. Peut-on mieux faire ?
9. Approche déterministe
10. La gestion sociale des phénomènes extrêmesNuméro de notice : 16828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46538 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16828-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Accuracy of quantized Voronoi diagrams / Yukio Sadahiro in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 10 (november 2006)PermalinkStatistical analysis of environmental space-time processes / N. Le (2006)PermalinkRéduction de la variance dans les sondages en présence d'information auxiliaire : une approche non paramétrique par splines de régression / Camélia Goga in Canadian journal of statistics (The), vol 33 n° 2 (June - August 2005)PermalinkPermalinkDéveloppements de grandes déviations pour des sommes pondérées appliqués à un problème géographique / Olivier Bonin (2005)PermalinkÉtude des incertitudes lors de calculs de risques d'inondations / Julien Ah Pine (2003)PermalinkPluriGaussian simulations in geosciences with cd-rom / M. Armstrong (2003)PermalinkClassification methods in GIS: information loss minimization for spatial data representation / Toshihiro Osaragi in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 9 (September 2002)PermalinkAnalyse statistique des données expérimentales / K. Protassov (2002)PermalinkEstimation par moindres carrés / Patrick Sillard (2001)Permalink