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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)
Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2 Titre : Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde : techniques et méthodes Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Collection système Terre - Environnement Importance : 420 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-157-0 Note générale : Bibliographie, glossaire Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] assimilation des données
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] GRACE
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] micro-onde
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] réflectométrie par GNSS
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] tomographie radar
[Termes IGN] transfert radiatifIndex. décimale : 35.22 Télédétection en hyperfréquence - Traitement d'image radar Résumé : (Editeur) Second volume d'une série de six ouvrages, ce livre présente les principes physiques et techniques de différents types de capteurs micro-ondes : les radars à synthèse d’ouverture (RSO), l’altimétrie satellitaire radar, les micro-ondes passives, la gravimétrie spatiale, la réflectométrie GNSS (Global Navigation Satellite System). L’ouvrage aborde également la reconstruction des modèles numériques de terrain à partir de mesures RSO et propose une description des méthodes d’assimilation des données spatiales dans les modèles. Note de contenu : Introduction
1. Imagerie radar à synthèse d’ouverture
2. Imagerie SAR à modes de diversité cohérents : polarimétrie, interférométrie et tomographie SAR
3. Les principes de la reconstruction d’un MNT à partir d’images RSO
4. Principes de l’altimétrie satellitaire radar pour les applications sur les eaux continentales
5. Micro-ondes passives à basses fréquences : principes, transfert radiatif, physique de la mesure
6. La mission de gravimétrie spatiale GRACE : instruments et principe de fonctionnement
7. Le système satellite de navigation global réfléchi (GNSS-R) : de la théorie à la pratique
8. Assimilation de données spatialesNuméro de notice : 22753B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91695
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)
- Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
Titre : Vision-based detection of aircrafts and UAVs Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Artem Rozantsev, Auteur ; Pascal Fua, Directeur de thèse ; Vincent Lepetit, Directeur de thèse Editeur : Lausanne : Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL Année de publication : 2017 Importance : 117 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne pour l'obtention du grade de Docteur ès SciencesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] cube espace-temps
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) Unmanned Aerial Vehicles are becoming increasingly popular for a broad variety of tasks ranging from aerial imagery to objects delivery. With the expansion of the areas, where drones can be efficiently used, the collision risk with other flying objects increases. Avoiding such collisions would be a relatively easy task, if all the aircrafts in the neighboring airspace could communicate with each other and share their location information. However, it is often the case that either location information is unavailable (e.g. flying in GPS-denied environments) or communication is not possible (e.g. different communication channels or non-cooperative flight scenario). To ensure
flight safety in this kind of situations drones need a way to autonomously detect other objects that are intruding the neighboring airspace. Visual-based collision avoidance is of particular interest as cameras generally consume less power and are more lightweight than active sensor alternatives such as radars and lasers. We have therefore developed a set of increasingly sophisticated algorithms to provide drones with a visual collision avoidance capability. First, we present a novel method for detecting flying objects such as drones and planes that occupy a small part of the camera field of view, possibly move in front of complex backgrounds, and are filmed by a moving camera. In order to be solved this problem requires combining motion and appearance information, as neither of the two alone is capable of providing reliable
enough detections. We therefore propose a machine learning technique that operates on spatiotemporal cubes of image intensities where individual patches are aligned using an object-centric regression-based motion stabilization algorithm. Second, in order to reduce the need to collect a large training dataset and to manual annotate it, we introduce a way to generate realistic synthetic images. Given only a small set of real examples and a coarse 3D model of the object, synthetic data can be generated in arbitrary quantities and further used to supplement real examples for training a detector. The key ingredient of our method is that the synthetically generated images need to be as close as possible to the real ones not in terms of image quality, but according to the features, used by a machine learning algorithm. Third, though the aforementioned approach yields a substantial increase in performance when using Adaboost and DPM detectors, it does not generalize well to Convolutional Neural Networks, which have become the state-of-the-art. This happens because, as we add more and more synthetic data, the CNNs begin to overfit to the synthetic images at the expense of the real ones. We therefore propose a novel deep domain adaptation technique that allows efficiently combining real and synthetic images without overfitting to either of the two. While most of the adaptation techniques aim at learning features that are invariant to the possible difference of the images, coming from different sources (real and synthetic). Unlike those methods, we suggest modeling this difference with a special two-stream architecture. We evaluate our approach on three different
datasets and show its effectiveness for various classification and regression tasks.Note de contenu : Introduction
1- Flying Objects Detection
2- Synthetic Data Generation
3- Domain Adaption for Deep Networks
4- Concluding RemarksNuméro de notice : 25870 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : Lausanne : Suisse : 2017 En ligne : https://infoscience.epfl.ch/record/227934?ln=fr Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95538 vol 31 n° 5 - 6 - May - June 2016 (Bulletin de Geocarto international)
Titre : vol 31 n° 5 - 6 - May - June 2016 Type de document : Périodique Année de publication : 2016 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection Numéro de notice : 059-201603 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : http://www.tandfonline.com/toc/tgei20/31/6 Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.tandfonline.com/toc/tgei20/31/5 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26741 [n° ou bulletin]
- An improved ANUDEM method combining topographic correction and DEM interpolation / Xianwei Zheng in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
- Effect of sensor modelling methods on computation of 3-D coordinates from Cartosat-1 stereo data / Mritunjay Kumar Singh in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
- Remote sensing of alpine glaciers in visible and infrared wavelengths: a survey of advances and prospects / Anshuman Bhardwaj in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
- Earth observation-based multi-scale impact assessment of internally displaced person (IDP) camps on wood resources in Zalingei, Darfur / Kristin Spröhnle in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
- Simulating urban growth processes by integrating cellular automata model and artificial optimization in Binhai New Area of Tianjin, China / Fengmei Yao in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
- The georeferencing of RASAT satellite imagery and some practical approaches to increase the georeferencing accuracy / Mustafa Erdogan in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
- Monitoring of water stress in wheat using multispectral indices derived from Landsat-TM / Nitika Dangwal in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Remote sensing platforms and sensors: A survey / Charles K. Toth in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)
Titre : Remote sensing platforms and sensors: A survey Type de document : Article/Communication Auteurs : Charles K. Toth, Auteur ; Grzegorz Jóźków, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 22 – 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] technologieRésumé : (auteur) The objective of this article is to review the state-of-the-art remote sensing technologies, including platforms and sensors, the topics representing the primary research interest in the ISPRS Technical Commission I activities. Due to ever advancing technologies, the remote sensing field is experiencing unprecedented developments recently, fueled by sensor advancements and continuously increasing information infrastructure. The scope and performance potential of sensors in terms of spatial, spectral and temporal sensing abilities have expanded far beyond the traditional boundaries of remote sensing, resulting in significantly better observation capabilities. First, platform developments are reviewed with the main focus on emerging new remote sensing satellite constellations and UAS (Unmanned Aerial System) platforms. Next, sensor georeferencing and supporting navigation infrastructure, an enabling technology for remote sensing, are discussed. Finally, we group sensors based on their spatial, spectral and temporal characteristics, and classify them by their platform deployment competencies. In addition, we identify current trends, including the convergence between the remote sensing and navigation field, and the emergence of cooperative sensing, and the potential of crowdsensing. Numéro de notice : A2016-542 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.10.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.10.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81687
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 115 (May 2016) . - pp 22 – 36[article]
Titre : Observation spatiale de la terre optique et radar : La France et l'Europe pionnières, 1960-2010 Type de document : Monographie Auteurs : Gérard Brachet, Éditeur scientifique ; Aline Chabreuil, Éditeur scientifique ; Jean-Jacques Dechezelles, Éditeur scientifique ; Guy Duchossois, Éditeur scientifique ; Institut francais d'histoire de l'espace, Commanditaire Editeur : Chantilly [France] : Tessier & Ashpool Année de publication : 2016 Autre Editeur : Paris [France] : Institut Français d'Histoire de l'Espace IFHE Importance : 395 p. Format : 22 x 29 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-909467-15-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] Helios
[Termes IGN] image Envisat
[Termes IGN] image ERS
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] observation de la Terre
[Termes IGN] satellite d'observation de la TerreIndex. décimale : BOLI Beaux livres Résumé : (éditeur) Chaque jour, des dizaines de satellites nous fournissent des images et des informations sur la Terre. Elles occupent une place indispensable dans un large domaine d'applications, civiles ou de Défense, commerciales ou scientifiques. Surveillance et gestion des territoires, continentaux ou côtiers, urbains ou agricoles, bénéficient d'informations pertinentes, fréquentes et à différentes échelles. Grâce à des programmes comme Pléiades ou d'autres, les utilisateurs ont accès à des résolutions métriques. Si l'Europe n'a pas été la première à compter sur les moyens satellitaires d'observation, elle a, avec de fortes initiatives de la France, de l'Agence spatiale européenne et d'autres États européens, rejoint le meilleur niveau mondial. Lorsque l'accès au renseignement par ce mode d'observation n'a plus constitué le seul apanage des deux premières puissances spatiales, les règles ont changé. Les industriels européens occupent désormais une place de premier rang dans l'exportation de systèmes d'observation.L'imagerie satellitaire optique et radar à haute résolution a permis le développement d'un marché dont les acteurs sont en majorité privés. Avec le programme Copernicus, financé par l'Union européenne, la continuité des missions satellitaires et la garantie d'accès aux données vont faciliter la multiplication du nombre des applications opérationnelles et de leurs utilisateurs.Cet ouvrage présente les 50 premières années de cette aventure spatiale. Il a été conçu et écrit par des acteurs qui l'ont menée et vécue en France et en Europe. Ils relatent les progrès techniques, les décisions politiques et les contextes géopolitique et juridique qui ont été nécessaires pour arriver à la situation d'aujourd'hui et aux perspectives de demain. Les nombreux témoignages recueillis révèlent l'enthousiasme, la compétence et la volonté qui ont permis à la France et à l'Europe de concevoir, réaliser et mettre en oeuvre des projets majeurs de rang international. Note de contenu : 1 - Les prémices 1960-1976
2 - La concrétisation des projets 1977-1986
3 - La mise en oeuvre 1986-1995
4 - Une révolution : la très haute résolution devient commercialisable 1994-2010
5 - Conclusion - Bilans et perspectivesNuméro de notice : 21319 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89987 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21319-01 BOLI Livre Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
