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Machine learning models applied to a GNSS sensor network for automated bridge anomaly detection / Nicolas Manzini in Journal of structural engineering, Vol 148 n° 11 (November 2022)  

Public [article]  inJournal of structural engineering > Vol 148 n° 11 (November 2022) . - n° 3469 Titre : Machine learning models applied to a GNSS sensor network for automated bridge anomaly detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Manzini, Auteur ; André Orcesi, Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Marc-Antoine Brossault, Auteur ; Serge Botton , Auteur ; Miguel Ortiz, Auteur ; John Dumoulin, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : n° 3469 Note générale : bibliographie EN ATTENTE DU DOCUMENT Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] ouvrage d'art [Termes IGN] pont [Termes IGN] régression [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance d'ouvrage [Termes IGN] topométrie de précision Résumé : (auteur) Structural health monitoring (SHM) based on global navigation satellite systems (GNSS) is an interesting solution to provide absolute positions at different locations of a structure in a global reference frame. In particular, low-cost GNSS stations for large-scale bridge monitoring have gained increasing attention these last years because recent experiments showed the ability to achieve a subcentimeter accuracy for continuous monitoring with adequate combinations of antennas and receivers. Technical solutions now allow displacement monitoring of long bridges with a cost-effective deployment of GNSS sensing networks. In particular, the redundancy of observations within the GNSS network with various levels of correlations between the GNSS time series makes such monitoring solution a good candidate for anomaly detection based on machine learning models, using several predictive models for each sensor (based on environmental conditions, or other sensors as input data). This strategy is investigated in this paper based on GNSS time series, and an anomaly indicator is proposed to detect and locate anomalous structural behavior. The proposed concepts are applied to a cable-stayed bridge for illustration, and the comparison between multiple tools highlights recurrent neural networks (RNN) as an effective regression tool. Coupling this tool with the proposed anomaly detection strategy enables one to identify and localize both real and simulated anomalies in the considered data set. Numéro de notice : A2022-672 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0003469 En ligne : https://doi.org/10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0003469 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101615 [article]

Mixed geographically and temporally weighted regression for spatio-temporal deformation modelling / Zhijia Yang in Survey review, vol 54 n° 385 (July 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 385 (July 2022) . - pp 290 - 300 Titre : Mixed geographically and temporally weighted regression for spatio-temporal deformation modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhijia Yang, Auteur ; Wujiao Dai, Auteur ; Wenkun Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 290 - 300 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] auscultation d'ouvrage [Termes IGN] barrage [Termes IGN] déformation d'édifice [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] surveillance d'ouvrage Résumé : (auteur) When the regression coefficient of independent variable has both global stationarity and spatio-temporal non-stationarity properties, the deformation model based on the geographically and temporally weighted regression (GTWR) will no longer be applicable. In order to resolve this problem, we propose an improved method to establish the spatio-temporal deformation model using mixed geographically and temporally weighted regression (MGTWR). In this method, both the global regression coefficient and the variable regression coefficient are selected for regression coefficient hypothesis test, and the local linear two-step estimation method is used to fit the MGTWR model. A dam deformation modelling example shows that the MGTWR model improves the average prediction accuracy by 57.6% compared to the GTWR model when the regression coefficients have both global stationarity and spatio-temporal non-stationarity properties. Numéro de notice : A2022-534 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1935578 Date de publication en ligne : 10/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1935578 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101090 [article]

Ajustement en bloc des données de stations totales et de récepteurs GNSS dans les études de déformation / Joël Van Cranenbroeck in XYZ, n° 171 (juin 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 171 (juin 2022) . - pp 25 - 32 Titre : Ajustement en bloc des données de stations totales et de récepteurs GNSS dans les études de déformation Type de document : Article/Communication Auteurs : Joël Van Cranenbroeck, Auteur ; Nicolas Van Cranenbroeck, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] auscultation d'ouvrage [Termes IGN] compensation par bloc [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] modèle fonctionnel [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] surveillance d'ouvrage [Termes IGN] tachéomètre électronique Résumé : (Auteur) En 1988, le département de la géodésie de l’Institut géographique national de Belgique décida de contribuer aux relevés topographiques des zones urbaines en proposant deux innovations originales. Les nouvelles bases de données SIG urbaines bénéficiaient à cette époque d’un grand engouement de la part des pouvoirs publics. En général, les méthodes photogrammétriques étaient plébiscitées pour leur efficacité en termes de réalisation, mais au niveau de la qualité de la restitution ainsi que de l’interprétation des objets spatiaux, on était loin des espérances. Il était donc toujours indispensable de recourir à la topographie, non seulement pour améliorer la précision de certaines zones, mais également pour la mise à jour de ces bases de données année après année. La topographie avait vu également son évolution technique s’améliorer avec les nouvelles stations totales et les systèmes de traitement des données sur base de codage des informations attributaires des points, lignes et surfaces. Numéro de notice : A2022-522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101067 [article]

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112-2022022	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Estimation a priori de l’incertitude altimétrique des positionnements GNSS en RTK ou en statique post-traité : existe-t-il un modèle ? / Thomas Touzé in XYZ, n° 171 (juin 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 171 (juin 2022) . - pp 39 - 39 Titre : Estimation a priori de l’incertitude altimétrique des positionnements GNSS en RTK ou en statique post-traité : existe-t-il un modèle ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Touzé, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 39 - 39 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] incertitude de position [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] positionnement statique Résumé : (Auteur) [Introduction] Avec un pareil titre, est-il nécessaire d’écrire un court article ? Peut-être est-il utile, malgré tout, que je précise un peu plus nos besoins à DTG sur ce point. En effet, je soupçonne que nous ne soyons pas les seuls à en souffrir. Au sein du service de topographie de DTG (Division tech?nique générale) à EDF, nous sommes principalement amenés à employer ces deux modes de positionnement GNSS dans les contextes suivants : - statique post-traité sur des sessions de 12 h (en général) pour la détermination de nouveaux points de référence sur nos ouvrages ; - RTK local ou avec un service national de N-RTK pour les levés topographiques ou bathymétriques. Numéro de notice : A2022-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101069 [article]

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A new method for evaluation of the positional error of low-cost devices based on GNSS integrity for transportation applications / Luciano Aparecido Barbosa in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 28 n° 1 ([01/03/2022])  

Public [article]  inBoletim de Ciências Geodésicas > vol 28 n° 1 [01/03/2022] Titre : A new method for evaluation of the positional error of low-cost devices based on GNSS integrity for transportation applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Luciano Aparecido Barbosa, Auteur ; Henrique Cândido de Oliveira, Auteur ; Wagner Carrupt Machado, Auteur ; Diogenes Cortijo Costa, Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] positionnement cinématique [Termes IGN] récepteur GPS Résumé : (auteur) GNSS integrity assessment has always been linked to the need for reliable positional information. Initially used in aviation, positional information gained even more relevance in terrestrial applications with the popularity of GNSS. However, the terrestrial environment has many influences over GNSS signals, which reduces the positional quality of tracking objects. Advances have been achieved in the use of integrity monitoring algorithms, but there are limitations to their use, especially those concerning positional accuracy in urban environments with low-cost devices. This paper aims to discuss a comparative method using two low-cost GNSS receivers designed for transportation applications and to verify whether this method can evaluate positional quality in pre-established locations, as well as the possibilities of using these devices for transportation applications, considering the positional error. Results show that, in the static experiment, the receiver assembled with a GPS antenna active embedded was more accurate than the receiver assembled with an external antenna, presenting better values in 5 out of 10 evaluated sites, while the external antenna performed better in only 2 sites. However, in a kinematic evaluation, the receiver assembled with an external antenna provided better results when considering positional error as assessment criterion, resulting in values less than or equal to 8 meters in 99.7% of the route evaluated, while the embedded antenna had 95.3%. Numéro de notice : A2022-683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://revistas.ufpr.br/bcg/article/download/85448/46218 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101547 [article]

Increasing efficiency of the robust deformation analysis methods using genetic algorithm and generalised particle swarm optimisation / Mehmed Batilović in Survey review, Vol 53 n° 378 (May 2021)  

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[Bornage, lever topographique et lever d'intérieur] / Vincent Legrand (2021)

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Détection et géoréférencement des réseaux enterrés / Chloé Morgat (2021)

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Expérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)

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Traitements et acquisitions de données lasergrammétriques, topométriques et topographiques / Théo Paille (2021) 

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Applying iterative method to solving high-order terms of seafloor topography / Diao Fan in Marine geodesy, Vol 43 n° 1 (January 2020)  

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Georeferenced measurements of building objects with their simultaneous shape detection / Edward Osada in Survey review, Vol 52 n°370 (January 2020)  

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Un demi-siècle de topographie à la SNCF / Pierre Lasseur in XYZ, n° 160 (septembre 2019)

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Evolution des techniques topographiques à EDF depuis les 40 dernières années / Rémy Boudon in XYZ, n° 160 (septembre 2019)

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La féminisation de la topographie / Françoise Duquenne in XYZ, n° 160 (septembre 2019)

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