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Generating geographical location descriptions with spatial templates: a salient toponym driven approach / Mark M. Hall in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 1 (January 2022) . - pp 55 - 85 Titre : Generating geographical location descriptions with spatial templates: a salient toponym driven approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Mark M. Hall, Auteur ; Christopher B. Jones, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 55 - 85 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] image Flickr [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] saillance [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] traitement du langage naturel Résumé : (auteur) Natural language descriptions of geographical locations are used frequently in daily life and there is a motivation to create systems that generate such descriptions automatically, for purposes such as documentation of where events have taken place, where a person is located, where photos were taken and where plants and animals are located. Typically location descriptions combine references to named geographical features with vague spatial relational terms, such as near, north of and at that relate locations to the features. Here we describe a system for generating location descriptions, that combines spatial templates, that model the applicability of different spatial relations relative to a reference location, with toponyms in the vicinity of the described location that are selected according to aspects of salience. The toponyms are retrieved from a gazetteer service based on OpenStreetMap for which we create a hierarchical feature classification scheme to facilitate selection of toponyms according to distinctiveness of their feature types and other aspects of salience. The advantages of the approach are demonstrated in a user study, relative to an existing state of the art system and to other baseline approaches that include manually created captions and the automated methods of two widely used photo captioning systems. Numéro de notice : A2022-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2021.1913498 Date de publication en ligne : 28/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1913498 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99402 [article]

Deep learning for toponym resolution: Geocoding based on pairs of toponyms / Jacques Fize in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 818 Titre : Deep learning for toponym resolution: Geocoding based on pairs of toponyms Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacques Fize, Auteur ; Ludovic Moncla , Auteur ; Bruno Martins, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 818 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] géocodage [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] site wiki [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] zone d'intérêt Résumé : (auteur) Geocoding aims to assign unambiguous locations (i.e., geographic coordinates) to place names (i.e., toponyms) referenced within documents (e.g., within spreadsheet tables or textual paragraphs). This task comes with multiple challenges, such as dealing with referent ambiguity (multiple places with a same name) or reference database completeness. In this work, we propose a geocoding approach based on modeling pairs of toponyms, which returns latitude-longitude coordinates. One of the input toponyms will be geocoded, and the second one is used as context to reduce ambiguities. The proposed approach is based on a deep neural network that uses Long Short-Term Memory (LSTM) units to produce representations from sequences of character n-grams. To train our model, we use toponym co-occurrences collected from different contexts, namely textual (i.e., co-occurrences of toponyms in Wikipedia articles) and geographical (i.e., inclusion and proximity of places based on Geonames data). Experiments based on multiple geographical areas of interest—France, United States, Great-Britain, Nigeria, Argentina and Japan—were conducted. Results show that models trained with co-occurrence data obtained a higher geocoding accuracy, and that proximity relations in combination with co-occurrences can help to obtain a slightly higher accuracy in geographical areas with fewer places in the data sources. Numéro de notice : A2021-927 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/ijgi10120818 Date de publication en ligne : 02/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120818 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99293 [article]

Crowdsourcing of popular toponyms: How to collect and preserve toponyms in spoken use / Daniel Vrbik in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 303 Titre : Crowdsourcing of popular toponyms: How to collect and preserve toponyms in spoken use Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Vrbik, Auteur ; Václav Lábus, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 303 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] normalisation [Termes IGN] République Tchèque [Termes IGN] web mapping [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The article presents a process of collecting unstandardized toponyms, in particular urbanonyms (place names denoting objects located in the cadastre of the city), within the territory of two municipalities in the Czech Republic. The collecting process was performed in two phases by crowdsourcing, using a web map application created especially for this purpose. In the first phase (October 2019–September 2020) it was collecting as many unstandardized toponyms as possible. In the second phase (October 2020–January 2021) we focused on the degree of the knowledge of these toponyms among the population living within the studied territory. The interest on the side of the general public was surprising in both phases. In the first phase, over five hundred respondents submitted more than two and a half thousand place names, most of them during the first two weeks. More than nine hundred respondents actively participated in the second phase, thanks to which we received an average of 200 responses for each place name. As regards the motivation of the public, it was most often altruism, patriotism, and curiosity that stimulated them; in the second phase, the element of gamification, embedded into the map application, also had a positive effect. The collected data can be used, for instance, in the activities of local authorities in the process of standardization of place names or as reference data for maps used within the integrated rescue system. Numéro de notice : A2021-391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10050303 Date de publication en ligne : 05/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050303 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97676 [article]

Décider du nom d'un lieu / Commission nationale de toponymie (2021)  

Public Titre : Décider du nom d'un lieu Type de document : Monographie Auteurs : Commission nationale de toponymie, Auteur Editeur : Paris [France] : Centre national de l'information géographique CNIG Année de publication : 2021 Importance : 34 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-155918-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] toponyme administratif Note de contenu : Introduction - Les noms de lieux, un patrimoine vivant - Noms de lieux et noms d’entités administratives - Formes, graphies et variantes 1. Conseils pour le choix d’un nom 1.1 Un nom significatif 1.1.1. La reprise d’un ou plusieurs noms propres préexistants 1.1.2. Une combinaison de noms ou de parties de noms préexistants 1.1.3. Une description physique ou une référence historique 1.2. Un nom distinctif 1.2.1. La limitation des risques de confusion par homonymie ou paronymie 1.2.2. Une caractérisation suffisamment précise du territoire dénommé 1.3. Un nom éprouvé au regard de l’usage 1.3.1. Un nom fait pour être employé à l’oral aussi bien qu’à l’écrit 1.3.2. Une bonne insertion dans la syntaxe courante 1.3.3. La formation du nom des habitants 1.3.4. Une novation sans rupture 2. Règles d’écriture 2.1. Typographie 2.1.1. Traits d’union 2.1.2. Majuscules et minuscules 2.1.3. Accentuation 2.2. Types de mots 2.2.1. Non-abréviation 2.2.2. Mots-outils particuliers 3. Compétences et procédures 3.1. Le nom d’une commune 3.1.1. Le changement de nom d’une commune 3.1.2. Le choix du nom d’une commune nouvelle 3.2. Les autres noms de lieux relevant de la compétence de la commune 3.3. Le nom d’un établissement public de coopération intercommunale (EPCI) à fiscalité propre 3.3.1. Le nom d’une communauté de communes, d’une communauté d’agglomération ou d’une communauté urbaine 3.3.2. Le nom d’une métropole 3.4. Droit des marques et noms des collectivités territoriales 4. Ressources 4.1. Textes de référence 4.2. Bases de données officielles 4.3. Sites cartographiques publics 4.4. Manuels Numéro de notice : 18070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : sans En ligne : http://cnig.gouv.fr/wp-content/uploads/2021/01/D%C3%A9cider_du_nom_dun_lieu_01-2 [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96947

Decolonizing world heritage maps using indigenous toponyms, stories, and interpretive attributes / Mark Palmer in Cartographica, vol 55 n° 3 (Fall 2020)  

Public [article]  inCartographica > vol 55 n° 3 (Fall 2020) . - pp 183 - 192 Titre : Decolonizing world heritage maps using indigenous toponyms, stories, and interpretive attributes Type de document : Article/Communication Auteurs : Mark Palmer, Auteur ; Cadey Korson, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 183 - 192 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] Australie [Termes IGN] Canada [Termes IGN] carte administrative [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] ethnologie [Termes IGN] histoire [Termes IGN] Nouvelle-Zélande [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] post-colonialisme [Termes IGN] représentation géographique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] toponymie locale Résumé : (auteur) Maps and GIS used for the nomination and subsequent management of UNESCO World Heritage sites have primarily served bureaucratic resource management purposes. However, bureaucratic maps offer an opportunity to represent associative cultural landscapes, intangible cultural elements, and the geographies of Indigenous peoples. Indigenous toponyms can be found on many World Heritage maps for sites located within settler societies such as New Zealand, Australia, the United States, and Canada. Currently, bureaucratic heritage maps do not emphasize or even have a method for presenting the meaning and significance of Indigenous toponyms. Instead, the names are represented as static, inanimate objects void of meaning. This article presents archival evidence that bureaucratic state maps found within some UNESCO World Heritage nomination dossiers and resource management plans contain Indigenous cartographic elements that Indigenous communities could use as the basis for creating Indigital story maps. Numéro de notice : A2020-604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2019-0014 Date de publication en ligne : 30/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2019-0014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95961 [article]

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031-2020031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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The Place Names of French Guiana in the Face of the Geoweb: Between Data Sovereignty, Indigenous Knowledge, and Cartographic Deregulation / Matthieu Noucher in Cartographica, vol 55 n° 1 (Spring 2020)  

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Mapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 12 (December 2019)  

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Chinese and Russian Language Equivalents of the IAU Gazetteer of Planetary Nomenclature: an overview of planetary toponym localization methods / Henrik Hargitai in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 4 (November 2019)  

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Place and sentiment-based life story analysis: From the Spanish republican army to the French resistance / Catherine Dominguès in Revue française des sciences de l'information et de la communication, vol 17 (2019)  

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A natural language processing and geospatial clustering framework for harvesting local place names from geotagged housing advertisements / Yingjie Hu in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)  

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Are prominent mountains frequently mentioned in text? Exploring the spatial expressiveness of text frequency / Curdin Derungs in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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Context-aware automated interpretation of elaborate natural language descriptions of location through learning from empirical data / Kristin Stock in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

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Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification / Benjamin Adams in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)  

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Changement climatique et toponymie : Écologie historique du houx et du buis à travers leurs traces toponymiques / Emilien Conte (2018) 

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Lieu et nom de lieu, du texte vers sa représentation cartographique / Catherine Dominguès (2018) 

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