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Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification / Benjamin Adams in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)
[article]
Titre : Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Adams, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 394 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) This article presents a new character‐level convolutional neural network model that can classify multilingual text written using any character set that can be encoded with UTF‐8, a standard and widely used 8‐bit character encoding. For geographic classification of text, we demonstrate that this approach is competitive with state‐of‐the‐art word‐based text classification methods. The model was tested on four crowdsourced data sets made up of Wikipedia articles, online travel blogs, Geonames toponyms, and Twitter posts. Unlike word‐based methods, which require data cleaning and pre‐processing, the proposed model works for any language without modification and with classification accuracy comparable to existing methods. Using a synthetic data set with introduced character‐level errors, we show it is more robust to noise than word‐level classification algorithms. The results indicate that UTF‐8 character‐level convolutional neural networks are a promising technique for georeferencing noisy text, such as found in colloquial social media posts and texts scanned with optical character recognition. However, word‐based methods currently require less computation time to train, so currently are preferable for classifying well‐formatted and cleaned texts in single languages. Numéro de notice : A2018-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12317 Date de publication en ligne : 29/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12317 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90004
in Transactions in GIS > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 394 - 408[article]Changement climatique et toponymie : Écologie historique du houx et du buis à travers leurs traces toponymiques / Emilien Conte (2018)
Titre : Changement climatique et toponymie : Écologie historique du houx et du buis à travers leurs traces toponymiques Type de document : Mémoire Auteurs : Emilien Conte, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2018 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] aire de répartition
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Buxus sempervirens
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] ilex aquifolium
[Termes IGN] indicateur biologiqueIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Les toponymes sont, entre autres choses, une expression du lien entre les sociétés et leur environnement. Les noms de lieux qui désignent des espèces végétales peuvent être vus comme une trace de la présence passée de ces espèces. La géographie des toponymes, lorsqu’elle est comparée aux données environnementales présentes, nous renseigne sur l’évolution de l’environnement. En explorant la toponymie du houx (Ilex aquifolium) et du buis (Buxus sempervirens) en France et en les confrontant aux conditions actuelles, nous avons pu observer les dynamiques historiques de ces deux espèces à une large échelle. L’expansion de l’aire de répartition du houx en France en lien avec l’augmentation générale de la température a pu être constatée et le caractère bioindicateur de l’arbuste a été confirmé. L’étude des toponymes du buis a montré que la géographie de cette espèce doit, en dehors de sa zone d’extension continue, être analyser en lien avec le rôle majeur des sociétés humaines et la complexité de son maintien malgré la glaciation a également été rendu visible. // Toponyms are, among other things, an expression of the link between societies and their environment. Place names that designate plant species can be seen as a record of the past range of these species. The geography of toponyms, when compared with current environmental data, gives us insights on the evolution of the environment. By exploring the toponymy of holly (Ilex aquifolium) and box-tree (Buxus sempervirens) in France and comparing them to current conditions, we have been able to observe the historical dynamics of these two species on a large scale. The expansion of the holly's range in France in connection with the general increase of temperature was noted and the bioindicator capacity of this shrub was confirmed. The study of box-tree toponyms has shown that the geography of this species must be analyzed outside its continuous extension area in relation to the major role of human societies. Finally, the complexity of its upkeep during glacial period has also been seen. Numéro de notice : 17538 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91183 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17538-01 DCAR Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Changement climatique et toponymie - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
contenu dans Actes de la conférence TALN 2018, Volume 1. Articles longs, articles courts de TALN / Pascale Sébillot (2018)
Titre : Lieu et nom de lieu, du texte vers sa représentation cartographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Dominguès , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : TALN 2018, 25e conférence Traitement Automatique des Langues Naturelles 14/05/2018 18/05/2018 Rennes France Importance : pp 519 - 528 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Les lieux constituent une information structurante de nombreux textes (récits, romans, articles journalistiques, guides touristiques, itinéraires de randonnées, etc.) et leur recensement et leur analyse doit tenir compte des aspects thématiques abordés dans les textes. Le travail proposé ici s’inscrit dans les domaines de la linguistique de corpus et de la cartographie. La définition de lieu est augmentée de celle d’objet localisé et la désignation de ces lieux peut alors être construite sur un nom propre ou un nom commun. Des expérimentations sont menées afin d’identifier les lieux noms propres avec des gazetiers et les lieux noms communs grâce à un modèle d’apprentissage automatique. Les résultats sont discutés sous la forme d’une comparaison entre les caractéristiques linguistiques des noms de lieux et les propriétés visuelles que devront satisfaire leur représentation cartographique. Numéro de notice : C2018-021 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Date de publication en ligne : 20/05/2018 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90486 Documents numériques
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Lieu et nom de lieu ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Toponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)
[article]
Titre : Toponym matching through deep neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Rui Santos, Auteur ; Patricia Murrieta-Flores, Auteur ; Pavel Calado, Auteur ; Bruno Martins, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 324 - 348 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] appariement
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] similitude sémantique
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (Auteur) Toponym matching, i.e. pairing strings that represent the same real-world location, is a fundamental problemfor several practical applications. The current state-of-the-art relies on string similarity metrics, either specifically developed for matching place names or integrated within methods that combine multiple metrics. However, these methods all rely on common sub-strings in order to establish similarity, and they do not effectively capture the character replacements involved in toponym changes due to transliterations or to changes in language and culture over time. In this article, we present a novel matching approach, leveraging a deep neural network to classify pairs of toponyms as either matching or nonmatching. The proposed network architecture uses recurrent nodes to build representations from the sequences of bytes that correspond to the strings that are to be matched. These representations are then combined and passed to feed-forward nodes, finally leading to a classification decision. We present the results of a wide-ranging evaluation on the performance of the proposed method, using a large dataset collected from the GeoNames gazetteer. These results show that the proposed method can significantly outperform individual similarity metrics from previous studies, as well as previous methods based on supervised machine learning for combining multiple metrics. Numéro de notice : A2018-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1390119 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1390119 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89179
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 1-2 (January - February 2018) . - pp 324 - 348[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible European handbook of crowdsourced geographic information, ch. 8. Quality analysis of the Parisian OSM toponyms evolution / Vyron Antoniou (2016)
Titre de série : European handbook of crowdsourced geographic information, ch. 8 Titre : Quality analysis of the Parisian OSM toponyms evolution Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Vyron Antoniou, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Londres : Ubiquity press Année de publication : 2016 Projets : ENERGIC / Capineri, Cristina Importance : pp 97 - 112 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] toponymeRésumé : (auteur) The paper presents empirical research on the quality of the toponyms that can be retrieved from OpenStreetMap (OSM) under the purpose of enriching authoritative toponymic databases and gazetteers. An analysis on the volatility of places and points-of-interest (POIs) is presented. We examine how named features behave and change in terms of type, name and location. The challenge is to understand the behavior and consequently the fitness-for-purpose of OSM data when it comes to a possible use and integration with authoritative datasets. We show that, depending on the OSM feature type, the volatility can vary considerably and we elucidate which feature types are consistent, and thus could be used in authoritative gazetteers despite their grassroots nature and if there are spatial patterns behind the location changes of features during their lifespan. Numéro de notice : H2016-001 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.5334/bax En ligne : https://doi.org/10.5334/bax Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83782 Documents numériques
en open access
Quality analysis of the Parisian OSM toponyms evolutionAdobe Acrobat PDF Vol 17 n°1 - avril 2015 - Atles toponίmic de Catalunya nord : 1 Aiguatèbia - Montner (Bulletin de Revue Terra Nostra) / Joan BecatPermalinkVol 18 n°2 - avril 2015 - Atles toponίmic de Catalunya nord : 1 Montoriol - el Voló (Bulletin de Revue Terra Nostra) / Joan BecatPermalinkToponymes / Ferjan J. Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkEcriture des toponymes dans un corpus web de titres de cartes / Catherine Dominguès (2014)PermalinkPermalinkToponymes et cartographie : Perspective historique et enjeux linguistiques / J. Löfström in Cartes & Géomatique, n° 211 (mars 2012)PermalinkEléments de toponymie (suite) / Anonyme in Géomatique expert, n° 74 (01/04/2010)PermalinkEléments de toponymie / Anonyme in Géomatique expert, n° 73 (01/02/2010)PermalinkOnomastica de la Bisbal d'Emporda / Moises Selfa Sastre (2010)PermalinkOnomastica del terme municipalde Pratdip / Josep M. Coll Casado (2010)Permalink