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vol II-3 W2 - November 2013 - WGIII/3 ISA13 – The ISPRS Workshop on Image Sequence Analysis 2013 [actes] (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences) / Clément Mallet
[n° ou bulletin]
est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (1980 -) (2012 - )
Titre : vol II-3 W2 - November 2013 - WGIII/3 ISA13 – The ISPRS Workshop on Image Sequence Analysis 2013 [actes] Type de document : Périodique Auteurs : Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Alper Yilmaz, Éditeur scientifique ; Y. Vizilter, Éditeur scientifique ; Michael Ying Yang, Éditeur scientifique Année de publication : 2013 Conférence : ISPRS 2013, ISA Workshop on Image Sequence Analysis 11/11/2013 11/11/2013 Antalya Turquie OA ISPRS Annals Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] séquence d'imagesNuméro de notice : sans Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes En ligne : http://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/II-3-W2/index.ht [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26832 [n° ou bulletin]Contient
- Updating land cover databases using a single very high resolution satellite image / Adrien Gressin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)
- Homological persistence for shape based change detection between Digital Elevation Models / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W2 (November 2013)
Semantic orchestration of image processing services for environmental analysis / élisabeth Ranisavljevic' in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)
[article]
Titre : Semantic orchestration of image processing services for environmental analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : élisabeth Ranisavljevic', Auteur ; Florent Devin, Auteur ; Dominique Laffly, Auteur ; Yannick Le Nir, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 184 - 192 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] SPARQLRésumé : (Auteur) In order to analyze environmental dynamics, a major process is the classification of the different phenomena of the site (e.g. ice and snow for a glacier). When using in situ pictures, this classification requires data pre-processing. Not all the pictures need the same sequence of processes depending on the disturbances. Until now, these sequences have been done manually, which restricts the processing of large amount of data. In this paper, we present how to realize a semantic orchestration to automate the sequencing for the analysis. It combines two advantages: solving the problem of the amount of processing, and diversifying the possibilities in the data processing. We define a BPEL description to express the sequences. This BPEL uses some web services to run the data processing. Each web service is semantically annotated using an ontology of image processing. The dynamic modification of the BPEL is done using SPARQL queries on these annotated web services. The results obtained by a prototype implementing this method validate the construction of the different workflows that can be applied to a large number of pictures. Numéro de notice : A2013-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.06.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.06.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32633
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 83 (September 2013) . - pp 184 - 192[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification automatique des images satellitaires optimisée par l'algorithme des chauves-souris / Soumia Benmostefa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
[article]
Titre : Classification automatique des images satellitaires optimisée par l'algorithme des chauves-souris Type de document : Article/Communication Auteurs : Soumia Benmostefa, Auteur ; Hadria Fizazi, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 11 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données satellitaires
[Termes IGN] Echo (satellite)
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] Oran (Algérie)Résumé : (Auteur) Cet article propose une nouvelle approche de classification automatique non supervisée des images. La classification est l'une des opérations les plus importantes dans plusieurs domaines d'analyse d'images telles que la médecine et la télédétection. Elle consiste à rechercher les différentes thèmes constituant une scène représentée. Cependant, en raison de sa complexité plusieurs méthodes ont été proposées, spécifiquement des méthodes d'optimisation. Nous nous intéressons à la technique des chauves-souris, une métaheuristique d'optimisation biologique très récente, visant à modéliser le comportement d'écholocation des chauves-souris que nous allons adapter au problème de classification. Elle combine les avantages de plusieurs métaheuristiques telles que l'optimisation par essaims particulaires, les algorithmes génétiques et le recuit simulé. Une nouvelle approche de classification automatique basée sur l'algorithme des chauves-souris est implémentée et appliquée sur deux images, la première est synthétique contenant des objets polyédriques, la seconde est satellitaire représentant la région d'Oran Ouest en Algérie. Les différentes expérimentations effectuées conduisent à des résultats satisfaisants et montrent l'efficacité de l'approche. Numéro de notice : A2013-679 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.25 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.25 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32815
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 11 - 17[article]La combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale / Faten Katlane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
[article]
Titre : La combinaison d'indicateurs de changement pour le suivi de l'évolution de l'occupation du sol à partir d'imagerie satellitale Type de document : Article/Communication Auteurs : Faten Katlane, Auteur ; Mohamed Saber Naceur, Auteur Année de publication : 2013 Conférence : AARSE 2012, 9th international conference of the African Association of Remote Sensing and the Environment 29/10/2012 02/11/2012 El Jadida Maroc open access proceedings Article en page(s) : pp 43 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) L'apparition de capteurs d'observation de la Terre ayant une haute résolution spatiale a permis la réalisation de beaucoup d'applications liées à l'analyse de la surface terrestre ou de l'environnement comme le suivi de la végétation, la mise à jour de la cartographie et aussi la gestion des risques. Il existe plusieurs approches pour la détection de changement en imagerie : des méthodes qui se sont fondées sur l'analyse par vecteurs de changement, les détecteurs simples et la régression, des méthodes d'analyse de texture, d'analyse en composantes principales, d'analyse de formes, de différence de l'indice de végétation, et des ondelettes et finalement les méthodes de classification multi-dates directes, de comparaison post classification et de comparaison post classification flou, d'intelligence artificielle, de réseaux artificiels de neurones et des systèmes experts. La détection de changement peut se faire entre deux images ayant différentes dates, tandis que le suivi de l'évolution de l'occupation du sol se fait à partir d'une multitude d'images multidates. L'application de l'approche a contrario en traitement d'images, repose sur la détection de structures non attendues. Ainsi, on peut détecter des "évènements" sans faire d'hypothèse sur la forme de ces évènements, ce qui justifie le qualitatif de détection a contrario. Au cours de ce travail, nous avons appliqué l'approche a contrario pour faire le suivi de l'évolution de l'occupation du sol en combinant plusieurs indicateurs de changement. Numéro de notice : A2013-683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2013.29 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2013.29 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32819
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 203 (Juillet 2013) . - pp 43 - 48[article]An automated approach for the conflation of vector parcel map with imagery / Wenbo Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 6 (June 2013)
[article]
Titre : An automated approach for the conflation of vector parcel map with imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenbo Song, Auteur ; James M. Keller, Auteur ; Timothy L. Haithcoat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 535 - 543 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] cohérence géométrique
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] plan parcellaire
[Termes IGN] précision du positionnementRésumé : (Auteur) Local governments frequently use parcel maps or other spatial data for decision-making, but much of this data is often inaccurate and outdated, producing a negative influence on the expected outcome. Remote sensing can provide accurate and current high-resolution imagery. However, one major bottleneck to the integration of high-resolution imagery into existing geographic information systems is the issue of positional accuracy of the existing line-work within the vector GIS database, making it difficult to match with imagery. This paper presents a vector-to-imagery conflation approach to improve the positional accuracy of digital parcel maps by conflating the vector parcel maps to make it consistent with high-resolution imagery. Road intersections are automatically extracted from imagery and used as control points. A relaxation labeling algorithm is used to find the matches between the two road intersection point sets from vector and imagery. The links are created from the matched point pairs and are used to perform a piecewise transformation. The test results show that this approach can improve the accuracy of vector parcel maps significantly. It is a very cost-effective method and has great potential to save considerable time and money for local governments to upgrade their inaccurate vector datasets. Numéro de notice : A2013-363 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.79.6.535 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.79.6.535 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32501
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 79 n° 6 (June 2013) . - pp 535 - 543[article]Assessing reference dataset representativeness through confidence metrics based on information density / Giorgos Mountrakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)PermalinkFootprint generation using fuzzy-neighborhood clustering / Jonathon K. Parker in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkObject-based fusion of multitemporal multiangle ENVISAT ASAR and HJ-1B multispectral data for urban land-cover mapping / Yifang Ban in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkDevelopment of a Coordinate Transformation method for direct georeferencing in map projection frames / Haitao Zhao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)PermalinkA hybrid multiview stereo algorithm for modeling urban scenes / Florent Lafarge in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI, vol 35 n° 1 (January 2013)PermalinkMise en correspondance de points 3D obtenus avec une grande "base-line" / Narut Soontranon (Juin 2013)PermalinkPermalinkSketch-Finder: efficient and effective sketch-based retrieval for large image collections / Carlos Alberto Pimentel Filho (August 2013)PermalinkTemporal characteristics of thermal satellite images for urban heat stress and heat island mapping / J.E. Nichol in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)PermalinkAutomatic ICP-based global matching of free-form linear features / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 27 n° 139 (September - November 2012)Permalink