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Extracting precise and affordable DEMs despite of the clouds. Ajax: the joining of radar and optical strengths / Laurent Cunin (2012)
Titre : Extracting precise and affordable DEMs despite of the clouds. Ajax: the joining of radar and optical strengths Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Cunin , Auteur ; Philippe Nonin, Auteur ; Juergen Janoth, Auteur ; Marc Bernard, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2012 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 39-B4 Conférence : ISPRS 2012, Commission 4, 22th international congress 25/08/2012 01/09/2012 Melbourne Australie OA ISPRS Archives Commission 4 Importance : pp 271 - 274 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Colombie
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] Elevation30/Reference3D
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] Référence-3DRésumé : (auteur) On the one hand, onboard SPOT 5, the HRS instrument systematically collects stereopairs around the Globe since 2002. Each stereopair can encompass an area up to 600 km x 120 km within a single pass (i.e. 72 000 km² stereoscopic strips). Covering now more than 120 millions sq.km of the Earth landmasses, SPOT 5 stereoscopic imagery has become one of main satellite data sources for accurate DEM extraction, at least where the cloud coverage leaves a chance to do so ! On the other hand, the TerraSAR-X satellite, launched in June 2007, is able to collect radar data through the clouds in several modes. An approach to extract height information by radargrammetry was developed, and the commercial distribution of Digital Elevation Models based on TerraSAR-X StripMap and SpotLight Modes (resp. 3m and 1m resolution) has started in 2010. To improve the overall height accuracy of the DEM, acquisitions from both orbit directions are utilised, each point on the ground being thus imaged at least 4 times by TerraSAR-X. Since 2002, Spot Image and French National Cartographic Institute (IGN) are building a worldwide database called Elevation30/Reference3D™, which includes a Digital Elevation Model at 1-arc-second resolution (DTED level 2) extracted from HRS stereopairs. To answer the wide demand of precise DEMs over Tropical and Northern areas, frequently covered by clouds, a study was performed to integrate StripMap radargrammetric TerraSAR-X data into the Reference3D process, and two prototype products were issued, over Colombia and Congo areas. During this experiment, efforts have been made to stick to technical steps that could be integrated within a standardized production process, in order to keep offering affordable prices while maintaining a high standard of horizontal and vertical accuracy. The DEMs extracted from TerraSAR-X and HRS proved extremely consistent with each other, showing a mean difference of 0.80m. This allows to propose a unified Elevation30 product to the users, with a guaranteed accuracy materialized into the product through a dedicated vertical Accuracy Commitment Mask. Numéro de notice : C2012-018 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXIX-B4-271-2012 Date de publication en ligne : 31/07/2012 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXIX-B4-271-2012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94283 Electromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data / J. Baek in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)
[article]
Titre : Electromagnetic land surface classification through integration of optical and radar remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Baek, Auteur ; W. Kim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 1214 - 1222 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Alberta (Canada)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] MNS SRTMRésumé : (Auteur) We present a nonhierarchical electromagnetic (EM) land surface classification method through the integration of satellite multispectral high-resolution optical and polarized radar images of central Alberta near the Saskatchewan border. We implement a conventional supervised land surface classification method and a principal component analysis to a QuickBird image. The EM properties are then assigned to the classified surfaces to produce hierarchical EM land classification maps. To further classify a hierarchical EM surface (i.e., dielectric constant), we calculate the root-mean-square surface height with a Shuttle Radar Topography Mission 3-arc-second digital elevation model and the temperatures from a thermal band of a Landsat-5 Thematic Mapper image. We also calculate the backscattering coefficients from the Advanced Land Observing Satellite Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar image. Using these estimated values, we calculate the intrinsic weighting factors with the Dubois (1995) model for less vegetated land areas and the Ulaby (1986) model for open water areas. By applying these weighting factors to the hierarchical EM surface, we generate a nonhierarchical higher resolution EM surface map of the study area. Numéro de notice : A2011-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2096513 Date de publication en ligne : 06/01/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2096513 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30910
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 4 (April 2011) . - pp 1214 - 1222[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)
[article]
Titre : Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Reinartz, Auteur ; R. Muller, Auteur ; P. Schwind, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 124 - 132 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Orthorectification of satellite data is one of the most important pre-processing steps for application oriented evaluations and for image data input into Geographic Information Systems. Although high- and very high-resolution optical data can be rectified without ground control points (GCPs) using an underlying digital elevation model (DEM) to positional root mean square errors (RMSEs) between 3 m and several hundred meters (depending on the satellite), there is still need for ground control with higher precision to reach lower RMSE values for the orthoimages. The very high geometric accuracy of geocoded data of the TerraSAR-X satellite has been shown in several investigations. This is due to the fact that the SAR antenna measures distances which are mainly dependent on the terrain height and the position of the satellite. The latter can be measured with high precision, whereas the satellite attitude need not be known exactly. If the used DEM is of high accuracy, the resulting geocoded SAR data are very precise in their geolocation. This precision can be exploited to improve the orientation knowledge and thereby the geometric accuracy of the rectified optical satellite data. The challenge is to match two kinds of image data, which exhibit very different geometric and radiometric properties. Simple correlation techniques do not work and the goal is to develop a robust method which works even for urban areas, including radar shadows, layover and foreshortening effects. First the optical data have to be rectified with the available interior and exterior orientation data or using rational polynomial coefficients (RPCs). From this approximation, the technique used is the measurement of small identical areas in the optical and radar images by automatic image matching, using a newly developed adapted mutual information procedure followed by an estimation of correction terms for the exterior orientation or the RPC coefficients. The matching areas are selected randomly from a regular grid covering the whole imagery. By adjustment calculations, parameters from falsely matched areas can be eliminated and optimal improvement parameters are found. The original optical data are orthorectified again using the delivered metadata together with these corrections and the available DEM. As proof of method the orthorectified data from IKONOS and ALOS-PRISM sensors are compared with conventional ground control information from high-precision orthoimage maps of the German Cartographic Survey. The results show that this method is robust, even for urban areas. Although the resulting RMSE values are in the order of 2–6 m, the advantage is that this result can be reached even for optical sensors which do not exhibit low RMSE values without using manual GCP measurements. Numéro de notice : A2011-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30799
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 1 (January - February 2011) . - pp 124 - 132[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Extraction et reconstruction des bâtiments en milieu urbain à partir d’images satellitaires optiques et radar à haute résolution / Hélène Sportouche (2010)
Titre : Extraction et reconstruction des bâtiments en milieu urbain à partir d’images satellitaires optiques et radar à haute résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hélène Sportouche, Auteur Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2010 Importance : 197 p. Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de Télécom ParisTech, Spécialité : Signal et ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces travaux s’inscrivent dans le cadre de l’extraction et de la reconstruction 3D des bâtiments en milieu urbain et semi-urbain, à partir d’images satellitaires optiques et RADAR à haute résolution. L’objectif majeur réside dans le développement d’une chaîne complète de traitements semi-automatiques, capable de fournir une reconstruction simple et fiable des bâtiments de la scène, à partir d’une configuration spécifique des données d’entrée, composée d’une image optique et d’une image RADAR, ainsi que d’un modèle numérique de terrain (MNT). Cette configuration restreinte, particulièrement délicate à traiter mais susceptible d’intervenir en milieu opérationnel, lorsque des couples stéréoscopiques, radargrammétriques ou interférométriques sont indisponibles ou inexploitables, a fait l’objet de peu de travaux jusqu’ici recensés dans la littérature. La proposition d’une démarche dédiée à la gestion d’un tel scénario représente donc un intérêt certain pour plusieurs applications de télédétection (cartographie du paysage urbain, détection de changements, simulation de scènes). L’enjeu consiste à bénéficier pleinement du contexte de la fusion de données, en exploitant, de façon appropriée, les complémentarités optiques et RADAR, en vue d’une reconstruction de la scène par combinaison d’informations planimétriques et altimétriques. Notre cadre de travail se limite à celui de la reconstruction de bâtiments simples de type parallélépipédique. La chaîne proposée se décompose en quatre étapes principales, qui correspondent aux quatre contributions majeures de nos travaux : premièrement, une nouvelle méthode, basée sur l’adaptation d’outils morphologiques, géométriques et radiométriques à la problématique considérée, est proposée pour l’étape de détection des bâtiments potentiels en monoscopie optique panchromatique ; deuxièmement, une méthode originale, dédiée à la superposition fine de primitives homologues caractéristiques du bâtiment, est présentée pour l’étape de projection-recalage des emprises optiques potentielles dans la donnée RADAR ; troisièmement, une approche innovante, combinant deux critères RADAR complémentaires, est développée pour l’étape jointe d’estimation des hauteurs des bâtiments et de validation de leur présence sur l’image RADAR ; et, dernièrement, une méthode, fondée sur l’introduction de scores de qualité, est suggérée pour l’étape de qualification des bâtis reconstruits. La chaîne complète est mise en œuvre sur des scènes d’étude issues d’un couple de données réelles Quickbird / TerraSAR-X. Les résultats fournis sont analysés qualitativement et quantitativement (évaluation des performances en terme de détection et de fausse alarme après l’étape de détection des bâtis potentiels et après l’étape de validation, analyse de la précision planimétrique des contours extraits et de la précision altimétrique des hauteurs estimées). À l’issue de la séquence de procédés proposée, nous obtenons une reconstruction globalement satisfaisante des bâtiments composant la scène. Numéro de notice : 17720 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Signal et Images : Télécom ParisTech : 2010 DOI : sans En ligne : https://hal.science/pastel-00564891/ Format de la ressource électronique : vers HAL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100067 Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical / Mohamed Sebane (2010)
Titre : Utilisation conjointe d'mageries optique et radar haute résolution spatiale pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Mohamed Sebane, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2010 Autre Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études pour l'obtention du diplôme de master 2ème année spécialité Sciences de l'Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Abidjan (Côte d'Ivoire)
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] transformation de Brovey
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d'utiliser la fusion entre la télédétection optique et radar pour la cartographie de l'occupation du sol dans un contexte tropical, les images ayant servi à cette étude proviennent du satellite optique Spot 5 et du capteur radar Radarsat 2. Le site test est situé en Côte d'ivoire, incluant la capitale Abidjan. Le pansharpening est une technique utilisée pour combiner la structure spatiale de l'image panchromatique de haute résolution spatiale et l'information spectrale de l'image mufti-spectrale de basse résolution spatiale pour produire une image multi-spectrale de haute résolution spatiale. Beaucoup de travaux se focalisent sur cette technique, mais peu d'études utilisent cette technique pour la fusion des données radar et optique simultanément. Nous avons testé plusieurs algorithmes et techniques de fusion entre les deux types d'images, ce travail est nécessaire car actuellement la fusion intervient plus particulièrement dans le domaine des faibles longueurs d'ondes (domaine optique) entre l'image multi-spectrale et l'image panchromatique. Le radar imageur offre une mesure différente des capteurs optiques qui effectuent des mesures de réflectance solaire par la surface terrestre. La fusion multi-source sera donc intéressante pour bénéficier des deux mesures à la fois et ainsi optimiser au mieux l'interprétation des images résultantes. La première approche utilisée est la fusion par procédé combinatoire des deux images où nous avons exploité le maximum d'algorithmes de transformation et d'amélioration spatiale présents actuellement dans la littérature et les plus récents en particulier avec différents tests et configurations en mentionnant les résultats obtenus et des suggestions à proposer. Une comparaison entre les résultats de fusion obtenus et l'image d'origine est ensuite présentée, cette comparaison est sous forme d'une évaluation visuelle basée sur la variation des couleurs et la préservation des caractéristiques spectrales et une évaluation statistique basée sur le calcul des indicateurs statistiques pour estimer la qualité de chaque algorithme. Nous voulions aussi essayer une autre approche basée sur un processus de fusion d'information basé sur la classification des modes d'occupation du sol, en testant des méthodes récentes de classification pour voir l'efficacité et l'adéquation de ces méthodes à chaque type d'image en possession. Parmi ces algorithmes on trouve la classification FCM (Fuzzy C-Means) qui semble intéressante. Note de contenu : Introduction générale
1. Présentation de la zone d'étude
1.1. Situation géographique
1.2. Topographie et caractéristiques du terrain
1.3. Données utilisées
1.4. Outils et matériels utilisés
2. Traitements de l'image SPOT
2.1. Préparation et prétraitement
2.2. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
3. Traitement des images radar
3.1. Préparation et prétraitement
3.2. Normalisation des images
3.3. Superposition sur Google Earth et contrôle de géoréférencement
4. Techniques de fusion en télédétection
4.1. Méthode de la transformée de couleurs : RVB (Rouge, Vert, Bleu) en TSV (Teinte, Saturation, Valeur)
4.2. Méthode de la transformée ITS modifiée
4.3. Méthode de l'analyse en composantes principales (CP Spectral Sharpening)
4.4. Méthode des couleurs normalisées (Brovey)
4.5. Méthode de normalisation des couleurs (CN Spectral Sharpening)
4.6. Méthode de Gram Schmidt (GS Spectral Sharpening)
4.7. Méthode de fusion par les ondelettes
4.8. Méthode de fusion par HPF (High Pass Filter)
4.9. Méthode de fusion par l'algorithme d'Ehlers
5. Résultats des tests de fusion
5.1. Fusion optique-radar mono polarisation HH
5.2. Fusion optique-radar (quadri polarisation et indices polarimétriques)
6. Evaluation de la qualité des fusions
6.1. Evaluation visuelle
6.2. Evaluation statistique
7. Approche classificatoire
7.1. Classification non supervisée
7.2. Classification de l'image SPOT
7.3. Classification de l'image radar
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 19390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82311 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19390-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible A Wavelet and IHS integration method to fuse high resolution SAR with moderate resolution multispectral images / G. Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 10 (October 2009)PermalinkAn adaptive thresholding multiple classifiers system for remote sensing image classification / Y. Tzeng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkFusion of support vector machines for classification of multisensor data / Björn Waske in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkLand-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkIntegration of panchromatic and SAR features into multispectral spot images using the "à trous" wavelet decomposition / Y. Chibani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 10 (May 2007)PermalinkComparison and integration of radar and optical data for land use / cover mapping / Nathaniel D. Herold in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)PermalinkAssessment of EOS aqua AMSR-E artic sea ice concentrations using Landsat-7 and airborne microwave imagery / D.J. Cavalieri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 1 (November 2006)PermalinkA robust technique for precise registration of radar and optical satellite images / T.D. Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 5 (May 2005)PermalinkMéthodes d'analyse et d'interprétation d'images de télédétection multi-sources / Danielle Ducrot (2005)PermalinkOn the possibility of automatic multisensor image registration / Jordi Inglada in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)PermalinkSpatiotriangulation with multisensor VIR/SAR / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)PermalinkDetecting and quantifying mountain permafrost creep from in situ inventory, space-borne radar interferometry and airborne digital photogrammetry / Tazio Strozzi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 15 (August 2004)PermalinkA new maximum-likelihood joint segmentation technique for multitemporal SAR and multiband optical images / P. Lombardo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)PermalinkDetection of building outlines based on the fusion of SAR and optical features / Florence Tupin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkFusion of hyperspectral and radar data using the IHS transformation to enhance urban surface features / C.M. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkFusion radar and optical data for land cover mapping / Nathaniel D. Herold in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)PermalinkAn improved model for automatic feature-based registration of SAR and SPOT images / Peter Dare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)PermalinkFusion de données satellitales basée sur la théorie de Dempster-Shafer pour la cartographie et l'occupation du sol en milieu semi-aride / Mohamed Saber Naceur in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 158 (Avril 2000)PermalinkRecalage de données SPOT et SAR en zone de fort relief / L. Merlin (1998)PermalinkMéthodologie de production de MNT par fusion de données mixte radar/optique / Issam Tannous in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 148 (Octobre 1997)Permalink