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Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires / Marie Lauginie Lienou (2009)
Titre : Apprentissage automatique des classes d'occupation du sol et représentation en mots visuels des images satellitaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie Lauginie Lienou, Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2009 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat présentée pour obtenir le grade de docteur de l'Ecole Télécom ParisTech, spécialité Traitement du Signal et des ImagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse du discours
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image SPOTIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La reconnaissance de la couverture des sols à partir de classifications automatiques est l'une des recherches méthodologiques importantes en télédétection. Par ailleurs, l'obtention de résultats fidèles aux attentes des utilisateurs nécessite d'aborder la classification d'un point de vue sémantique. Cette thèse s'inscrit dans ce contexte, et vise l'élaboration de méthodes automatiques capables d'apprendre des classes sémantiques définies par des experts de la production des cartes d'occupation du sol, et d'annoter automatiquement de nouvelles images à l'aide de cette classification. A partir des cartes issues de la classification CORINE Land Cover, et des images satellitaires multispectrales ayant contribué à la constitution de ces cartes, nous montrons tout d'abord que si les approches classiques de la littérature basées sur le pixel ou la région sont suffisantes pour identifier les classes homogènes d'occupation du sol telles que les champs, elles peinent cependant à retrouver les classes de haut-niveau sémantique, dites de mélange, parce qu'étant composées de différents types de couverture des terres. Pour détecter de telles classes complexes, nous représentons les images sous une forme particulière basée sur les régions ou objets. Cette représentation de l'image, dite en mots visuels, permet d'exploiter des outils de l'analyse de textes qui ont montré leur efficacité dans le domaine de la fouille de données textuelles et en classification d'images multimédia. A l'aide d'approches supervisées et non supervisées, nous exploitons d'une part, la notion de compositionnalité sémantique, en mettant en évidence l'importance des relations spatiales entre les mots visuels dans la détermination des classes de haut-niveau sémantique. D'autre part, nous proposons une méthode d'annotation utilisant un modèle d'analyse statistique de textes : l'Allocation Dirichlet Latente. Nous nous basons sur ce modèle de mélange, qui requiert une représentation de l'image dite en sacs-de-mots visuels, pour modéliser judicieusement les classes riches en sémantique. Les évaluations des approches proposées et des études comparatives menées avec les modèles gaussiens et dérivés, ainsi qu'avec le classificateur SVM, sont illustrées sur des images SPOT et QuickBird entre autres. Numéro de notice : 19932 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Traitement du signal et des images : Paris : 2009 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/pastel-00005585/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86245 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19932-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Automatde co-registration of images from multiple bands of LISS-4 camera / P. Radhadevi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)
[article]
Titre : Automatde co-registration of images from multiple bands of LISS-4 camera Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Radhadevi, Auteur ; S. Solanki, Auteur ; V. Nagasubramanian, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 17 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] colinéarité
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] trajectographie (positionnement)Résumé : (Auteur) Three multi-spectral bands of the Liss-4 camera of IRS-P6 satellite are physically separated in the focal plane in the along-track direction. The time separation of 2.1 s between the acquisition of first and last bands causes scan lines acquired by different bands to lie along different lines on the ground which are not parallel. Therefore, the raw images of multi-spectral bands need to be registered prior to any simple application like data visualization. This paper describes a method for co-registration of multiple bands of Liss-4 camera through photogrammetric means using the collinearity equations. A trajectory fit using the given ephemeris and attitude data, followed by direct georeferencing is being employed in this model. It is also augmented with a public domain DEM for the terrain dependent input to the model. Finer offsets after the application of this parametric technique are addressed by matching a small subsection of the bands (100*100 pixels) using an image-based method. Resampling is done by going back to original raw data when creating the product after refining image coordinates with the offsets. Two types of aligned products are defined in this paper and their operational flow is described. Datasets covering different types of terrain and also viewed with different geometries are studied with extensive number of points. The band-to-band registration (BBR) accuracies are reported. The algorithm described in this paper for co-registration of Liss-4 bands is an integral part of the software package Value Added Products generation System (VAPS) for operational generation of IRS-P6 data products. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.06.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.06.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29657
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 1 (January - February 2009) . - pp 17 - 26[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Bundle adjustment and pose estimation of images of a multiframe panoramic camera / Bertrand Cannelle (2009)
Titre : Bundle adjustment and pose estimation of images of a multiframe panoramic camera Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Cannelle , Auteur ; Daniela Craciun , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Conférence : O3DMT 2009, 9th Optical 3-D Measurement Techniques Conference 01/07/2009 03/07/2009 Vienne Autriche Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] image panoramique
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photothéodolite
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] StéréopolisRésumé : (Auteur) The STEREOPOLIS mobile mapping system, developed in the MATIS laboratory of IGN for city modelling and multimedia applications, integrates a panoramic head composed of 10 full HD cameras very accurately synchronised. For each pose, a panoramic image is generated from the set of corresponding but poorly overlapping images. In this paper, we evaluate the performance of a three-step method developed in Craciun that computes the relative pose between the different frame camera images composing the panoramic frame. A phototheodolite, i.e. a theodolite coupled with a digital camera, is used to construct a reference data set with a ground truth which is sufficiently accurate (to some extent) to evaluate by comparison the results of our pose estimation process. We present the different steps to compute, then we present the algorithm which is used as well as mathematic concept and finally results are commented the results of our pose estimation process will also be compared with an off-the-shelf high quality software using SIFT-based corresponding points and bundle adjustment, i.e. Autopano. Numéro de notice : 13847 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64283 Documents numériques
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13847_commu_optical3d2009_cannelle_et_al.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Classification of roof materials for rainwater pollution modelization Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Pauline Robert-Sainte, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2009 Conférence : ISPRS 2009, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 02/06/2009 05/06/2009 Hanovre Allemagne OA ISPRS Archives Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] eau pluviale
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] matériau
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] pollution des eaux
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) It has been proven that roof runoff water plays an important role in the high metallic concentration levels in urban rainwater since metallic elements are generated by corrosion of roof materials before being swept away by rainwater. The aim of TOITEAU project is therefore to model this phenomenon, evaluating the metallic flows from roofs in rainwater. To achieve this goal, an important work has already been done to model those flows at roof scale. But, it has now to be extrapolated to a whole drainage area, requiring knowledge about the areas concerned by the different kinds of roof coverage, that is to say that a map of roof materials is needed. Such information can be extracted from aerial (ortho) images owing to (supervised) classification techniques. In the present situation, only six classes corresponding to the following kinds of roofs were defined : zinc plates, slates, red tiles, brown tiles and flat roofs. Nevertheless, classification results are limited because of several factors that have therefore to be dealt with. First of all, some distinct classes have very similar radiometric distribution (such as for instance zinc and at light slates), making it hard to distinguish between them. That's why derived channels computed from initial red-green-blue channels of the ortho-image have been used to improve the classification results. Texture channels have also been tested especially to discriminate zinc from other light coloured roof materials. For the same reason and in order not to obtain a too ”noisy” result, per region classification algorithms have been used : homogeneous regions will be classified instead of pixels. Secondly, roofs are the only interesting parts of the ortho-image in this study. As a consequence, a building mask is first computed from digital topographic database BDTopo in order to classify only roofs. However, several elements concerning data precision have to be taken into account at this step. For instance, the ortho-image and the topographic database can obviously not have been captured at the same date and, as a consequence, buildings can have been destroyed, modified or built between these two distinct capture times. In addition, as the used ortho-image is not a ”true ortho-image”, building objects from digital topographic database and ortho-image roofs are not perfectly superposed. However, these topographic database building objects can be registered to the ortho-image. Nevertheless, it must be said that these database objects often remain caricatures of true buildings. Besides, most of the time, homogeneous regions to be classified do not directly correspond to database buildings since those database objects can be groups of buildings or buildings of which the roof is composed of different materials. Therefore, it is necessary to segment building areas (according to the topographic database) of the ortho-image into homogeneous regions that are then classified. Lastly, shadows can be quite important in roof areas because of the presence of roof superstructures or higher buildings in the neighbourhood. That's why an additional class ”shadow” is also defined in order to take into account shadow areas where radiometric information is not sufficient to discriminate between the different kinds of materials. Tests have been carried out on two distinct study areas with 50cm resolution orthophotos for the first one and 12cm resolution orthoimages for the second one. The first study area was a dense urban centre, whereas the second could be divided into several parts : a residential suburb consisting of houses, a dense urban centre with buildings having up to 4-5 levels and a mixed residential / service area consisting of higher buildings. Numéro de notice : C2009-038 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/1_4_7-W5/paper/LE_BRIS-152.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64298 Documents numériques
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Classification of roof materials ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Détection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir d'images aériennes haute résolution / Corina Iovan (2009)
Titre : Détection et caractérisation de la végétation en milieu urbain à partir d'images aériennes haute résolution Titre original : Detection and characterisation of vegetation in urban areas from high resolution aerial imagery Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Corina Iovan , Auteur ; Matthieu Cord, Directeur de thèse ; Didier Boldo , Encadrant Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat pour obtenir le titre de docteur de l'université Pierre et Marie Curie, spécialité : Informatique, Télécommunication et électronique
Funding: IGN & Terra Numerica Project, Cap Digital Business ClusterLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La modélisation 3D des zones urbaines est un enjeu actuel important pour de nombreuses applications liées à l'aménagement du territoire, l'urbanisme ou la gestion de l'environnement. Un large éventail de méthodes de traitement automatique d'images aériennes a été proposé depuis plusieurs années pour la reconstruction 3D d’environnements urbains. Ces approches sont aussi nombreuses que variées, tant en ce qui concerne le type de données utilisées que sur le plan du degré d'automatisation de la méthode. Cependant, la plupart des modélisations se limitent aux objets créés par l'homme (bâti, route...). Or la végétation est également très importante pour la compréhension des zones urbaines. Les modèles urbains 3D peuvent être améliorés par l’intégration de la végétation, avec une description précise de la disposition des arbres et des espèces. Cette thèse présente le développement d’un système hiérarchique d'analyse d'images aériennes couleur et infrarouge pour la détection et la caractérisation de la végétation en vue de la modélisation 3D des milieux urbains. Le premier module de ce système a pour fonction de détecter les zones de végétation. L’approche adoptée repose sur une méthode de classification supervisée utilisant les Séparateurs à Vaste Marge (SVM) que nous comparons aux approches traditionnelles de télédétection. Les modules suivants ont pour but de caractériser ces zones de végétation. La séparation en végétation haute (arbre) et végétation basse (pelouse) repose sur un critère de texture calculé sur le modèle numérique de surface (MNS). Ensuite, une étape d'extraction de houppiers faisant intervenir un algorithme de croissance de régions intégrant des caractéristiques géométriques d’arbres est présentée. Des paramètres morphologiques (la hauteur, le diamètre de la couronne, la localisation du tronc des arbres) sont estimés pour chaque houppier. Les différentes espèces d’arbres sont ensuite déterminées par un système de classification supervisée. Dans ce domaine, nous avons étudié l’apport des caractéristiques radiométriques, de texture, ainsi que de leur fusion. L'ensemble des informations extraites par ce système (paramètres morphologiques, type de végétation et espèce) est utilisé pour enrichir un modèle 3D urbain avec des modèles de végétation réalistes. Numéro de notice : 19933 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique, Télécommunication et électronique : Paris 6 : 2009 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://corinaiovan.com/publications/09_PhD_Iovan.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86246 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19933-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 19933-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Feature reduction using a singular value decomposition for the iterative guided spectral class rejection hybrid classifier / R. Philipps in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkRegion based segmentation of Quickbird multispectral imagery through band ratios and fuzzy comparison / B. Wuest in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkThe five points pose problem: A new and accurate solution adapted to any geometric configuration / Mahzad Kalantari (2009)PermalinkAssessing geometric reliability of corrected images from very high resolution satellites / M. Aguilar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)PermalinkAutomated derivation of bathymetric information from multi-spectral satellite imagery using a non-linear inversion model / H. Su in Marine geodesy, vol 31 n° 4 (December 2008)PermalinkClassification of very high spatial resolution imagery based on the fusion of edge and multispectral information / X. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)PermalinkICARE: A physically-based model to correct atmospheric and geometric effects from high spatial and spectral remote sensing images over 3D urban areas / Sophie Lacherade in Meteorology and Atmospheric Physics, vol 102 n° 3-4 (December 2008)PermalinkA knowledge-based approach to urban feature classification using aerial imagery with Lidar data / M. Huang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)PermalinkTraffic extraction and characterisation from optical remote sensing data / Stefan Hinz in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)PermalinkPixel-based Minnaert correction method for reducing topographic effects on a Landsat 7 ETM+ Image / Dong Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 11 (November 2008)PermalinkUsing texture analysis to improve per-pixel classification of very high resolution images for mapping plastic greenhouses / F. Aguera in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 6 (November - December 2008)PermalinkNeuro-fuzzy based analysis of hyperspectral imagery / F. Qiu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 10 (October 2008)PermalinkSubpixel urban land cover estimation: comparing cubist, random forests, and support vector regression / J. Walton in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 10 (October 2008)PermalinkApproches de classification évidentielle et paradoxale d'images satellitaires multispectrales pour l'amélioration de la carte d'occupation du sol : application au milieu urbain et périurbain de la région d'Alger / R. Khedam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkCaractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkDetection, characterization, and modeling vegetation in urban areas from high-resolution aerial imagery / Corina Iovan in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 1 n° 3 (2008)PermalinkGeometric integration of aerial and high-resolution satellite imagery and application in shoreline mapping / R. Li in Marine geodesy, vol 31 n° 3 (September - November 2008)PermalinkHigh resolution elevation data derived from stereoscopic CORONA imagery ground control: an approach using IKONOS and SRTM data / Nikolaos Galiatsatos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)PermalinkOptimizing the high-pass filter addition technique for image fusion / U.G. Gangkofner in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)PermalinkSurveillance de la désertification autour des points d'eau dans les parcours d'El Ouara (Tataouine, Tunisie) par des séries temporelles Landsat MSS/TM/ETM+ / B. Essifi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkComparison of nine fusion techniques for very high resolution data / K.G. Nikolapoulos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 5 (May 2008)PermalinkA standardized probability comparison approach for evaluating and combining pixel-based classification procedures / D. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 5 (May 2008)PermalinkTopographic data bases in the product generation of IRS-P6 Liss-4 imagery / M.V. Jyothi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkUrban-trees extraction from Quickbird imagery using multiscale spectex-filtering and non-parametric classification / Y.O. Ouma in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkUse of a Kalman filter for the retrieval of surface BRDF coefficients with a time-evolving model based on the ECOCLIMAP land cover classification / O. Samain in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)PermalinkArtificial immune-based supervised classifier for land-cover classification / M. Pal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)PermalinkEffects of spatial resolution ratio in image fusion / Y. Ling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)PermalinkISRV: an improved synthetic variable ratio method for image fusion / L. Wang in Geocarto international, vol 23 n° 2 (April - May 2008)PermalinkPer-pixel classification of high spatial resolution satellite imagery for urban land-cover mapping / D. Hester in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 4 (April 2008)PermalinkA comparison of illumination geometry-based methods for topographic correction of QuickBird images of an undulant area / J. Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkLand-cover classification using ASTER: multi-band combinations based on wavelet fusion and SOM neural network / H. Bagan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 3 (March 2008)PermalinkModélisation de la végétation en milieu urbain : détection et caractérisation à partir d'images aériennes haute résolution couleur et infra-rouge / Corina Iovan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkSimultaneous Facial Action Tracking and Expression Recognition in the Presence of Head Motion / Fadi Dornaika in International journal of computer vision, vol 76 n°3 (March 2008)PermalinkTexture feature fusion with neighborhood oscillating tabu search for high resolution image classification / L. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 3 (March 2008)PermalinkUsing colour, texture, and hierarchical segmentation for high-resolution remote sensing / Roger Trias-Sanz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkComparison and improvement of wavelet-based image fusion / G. Hong in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)PermalinkImproved topographic correction of forest image data using a 3D canopy reflectance model in multiple forward mode / S.A. Soenen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)PermalinkSpatially and temporally continuous LAI data sets based on an integrated filtering method: examples from North America / H. Fang in Remote sensing of environment, vol 112 n° 1 (15/01/2008)PermalinkPermalinkDetection, segmentation and characterisation of vegetation in high-resolution aerial images for 3D city modelling / Corina Iovan (2008)PermalinkPermalinkEvaluation et amélioration des performances de la chaine MNT P+XS SPOT5 / Jean Figuerola (2008)PermalinkA test of 2D building change detection methods : comparison, evaluation and perspectives / Nicolas Champion (2008)PermalinkUnsupervised Image Segmentation based on Texems for Hyperspectral data / Adolfo Martinez-Uso (2008)PermalinkDetermination of robust spectral features for identification of urban surface materials in hyperspectral remote sensing data / U. Heiden in Remote sensing of environment, vol 111 n° 4 (28/12/2007)Permalink