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An edge-oriented approach to thematic map error assessment / S. Sweeney in Geocarto international, vol 27 n° 1 (February 2012)
[article]
Titre : An edge-oriented approach to thematic map error assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Sweeney, Auteur ; T. Evans, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 31 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] Indianapolis
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) The objective of this analysis is to develop a method of classification error assessment that can contribute to techniques designed to evaluate change products with an emphasis on edge locations in landscapes. Reference land-cover data were developed within 10 randomly sampled regions across the study site, approximately 9 km2 each. Sample pixels were partitioned and allocated among two domain categories, interior and edge. The assignment of pixels to domain categories was based on neighbourhood heterogeneity. Classification error was assessed within domain categories on a pixel-by-pixel basis, evaluating agreement between map values and majority land cover. To demonstrate the methodology, we present summary results for this technique applied to a land-cover classification of south-central Indiana. Omission error was less than 8.3% within interior domains and from 25.8% to 36.4% in the edge. Commission error was below 26.7% within the interior domains and ranged from 13.9 to 74.6% in the edge domains. Numéro de notice : A2012-104 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.622052 Date de publication en ligne : 20/10/2011 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.622052 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31552
in Geocarto international > vol 27 n° 1 (February 2012) . - pp 31 - 56[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Coupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion / N. Yokoya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)
[article]
Titre : Coupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Yokoya, Auteur ; T. Yairi, Auteur ; A. Iwasaki, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 528 - 537 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] matriceRésumé : (Auteur) Coupled nonnegative matrix factorization (CNMF) unmixing is proposed for the fusion of low-spatial-resolution hyperspectral and high-spatial-resolution multispectral data to produce fused data with high spatial and spectral resolutions. Both hyperspectral and multispectral data are alternately unmixed into end member and abundance matrices by the CNMF algorithm based on a linear spectral mixture model. Sensor observation models that relate the two data are built into the initialization matrix of each NMF unmixing procedure. This algorithm is physically straightforward and easy to implement owing to its simple update rules. Simulations with various image data sets demonstrate that the CNMF algorithm can produce high-quality fused data both in terms of spatial and spectral domains, which contributes to the accurate identification and classification of materials observed at a high spatial resolution. Numéro de notice : A2012-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2161320 Date de publication en ligne : 12/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2161320 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31495
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 2 (February 2012) . - pp 528 - 537[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Correction du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS / Vincent Daval (2012)
Titre : Correction du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS Type de document : Mémoire Auteurs : Vincent Daval, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] effet de bord
[Termes IGN] filtre de Wiener
[Termes IGN] image de synthèse
[Termes IGN] image floue
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] netteté
[Termes IGN] nuit
[Termes IGN] Stéréopolis
[Termes IGN] transformation de FourierIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Ce travail est un travail prospectif, première étape d'une méthode de correction du flou de mouvement observé dans les clichés pris par le véhicule de numérisation urbaine de l'IGN : le STEREOPOLIS. Dans notre méthode, nous prenons en considération à la fois les données inertielles provenant d'accéléromètres et de gyroscope et les données de variation de la profondeur de la scène. Notre algorithme utilise toutes les données utiles provenant du STEREOPOLIS et certaines librairies développées au laboratoire MATIS afin de déterminer au mieux la fonction d'étalement du point en chaque pixel. Nous proposons également un premier essai de correction du flou en utilisant les noyaux de flou non uniforme et spécialement variant que nous avons obtenus et suivant une approche de reconstruction spatiale. Nous validons actuellement notre méthode sur des images floues non bruitées obtenues par des images de synthèse qui reproduisent le mouvement réel du véhicule. Nous précisons comment il est envisagé d'obtenir une correction de l'image complète et d'améliorer encore ces premiers travaux. Note de contenu : 1. Introduction
2. Contexte
2.1. L'IGN
2.2. La recherche à l'IGN
2.3. Le laboratoire MATIS
3. Le véhicule de l'IGN : le STEREOPOLIS
3.1. Le vecteur
3.2. Le système d'acquisition
4. Le stage
4.1. Enoncé du problème
4.2. Définition des objectifs
4.3. Données à traiter
5. Etat de l'art
5.1. Approche du problème
5.2. Cas simple : flou constant et uniforme dans l'image
5.2.1. Flou estimé
5.2.2. Flou inconnu (méthode de déconvolution aveugle)
5.3. Cas général : flou de bougé variable dans l'image
5.4. Cas général : flou de mouvement avec utilisation de la trajectoire
5.5. Cas général : flou quelconque, inversion par approche spatiale
5.5.1. La décomposition en valeurs singulières
5.5.2. La méthode du gradient conjugué
5.6. Le traitement des effets de bords
6. Méthode retenue et sa mise en application
6.1. Choix de la méthode pour l'estimation du noyau de flou
6.2. Méthodes pour la reconstruction
6.2.1. Analyse de l'approche fréquentielle
6.2.2. Analyse de l'approche spatiale
6.3. Traitement du bruit
6.4. Développement du logiciel
6.4.1. Choix de développement
6.4.2. Analyse succinte du projet
6.4.3. Problèmes rencontrés
6.4.4. Approche adaptée pour le traitement de l'image complète
7. Résultats
7.1. Présentation des cartes de flou
7.2. Carte de représentation globale du flou
7.3. Exemples de reconstruction
7.4. Perspectives et améliorations possibles
8. Conclusion
9. Références
10. Annexes
10.1. Présentation de la matrice de flou
10.2. Evolution de la matrice de flou dans le cas général
10.3. Exemple de matrice de flouNuméro de notice : 20748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51155 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20748-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Détection et identification... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF A genetic fuzzy-rule-based classifier for land cover classification from hyperspectral imagery / Dimitris G. Stavrakoudis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)
[article]
Titre : A genetic fuzzy-rule-based classifier for land cover classification from hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitris G. Stavrakoudis, Auteur ; G. Galidaki, Auteur ; Ioannis Z. Gitas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 130 - 148 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par algorithme génétique
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) This paper proposes the use of a genetic fuzzy-rule-based classification system for land cover classification from hyperspectral images. The proposed classifier, namely, Feature Selective Linguistic Classifier, is constructed through a three-stage learning process. The first stage produces a preliminary fuzzy rule base in an iterative fashion. During this stage, a local feature selection scheme is employed, designed to guide the genetic evolution, through the evaluation of deterministic information about the relevance of each feature with respect to its classification ability. The structure of the model is then simplified in a subsequent postprocessing stage. The performance of the classifier is finally optimized through a genetic tuning stage. An extensive comparative analysis, using an Earth Observing-1 Hyperion satellite image, highlights the quality advantages of the proposed system, when compared with nonfuzzy classifiers, commonly employed in hyperspectral classification tasks. Numéro de notice : A2012-032 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2159613 Date de publication en ligne : 29/07/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2159613 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31480
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 1 (January 2012) . - pp 130 - 148[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling the Zn emissions from roofing materials at Créteil city scale : Defining a methodology / Emna Sellami-Kaaniche (2012)PermalinkPermalinkRecovering quasi-real occlusion-free textures for facade models by exploiting fusion of image and laser street data and image inpainting / Karim Hammoudi (2012)PermalinkThe unmixing of atmospheric trace gases from hyperspectral satellite data / P. Addabbo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkPermalinkAn assessment of internal neural network parameters affecting image classification accuracy / L. Zhou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 12 (December 2011)PermalinkAmélioration d'une base de données d'empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion / Bruno Vallet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)PermalinkClassification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)PermalinkIntercomparison and validation of techniques for spectral unmixing of hyperspectral images : a planetary case study / X. Ceamanos in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)PermalinkPixel unmixing in hyperspectral data by means of neural networks / Giorgio Licciardi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 11 Tome 1 (November 2011)Permalink