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vol 107 n° 1-2 - 15 March 2007 - Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) Special Issue MISR (Bulletin de Remote sensing of environment) / David J. Diner
[n° ou bulletin]
Titre : vol 107 n° 1-2 - 15 March 2007 - Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) Special Issue MISR Type de document : Périodique Auteurs : David J. Diner, Éditeur scientifique ; Larry Di Girolamo, Éditeur scientifique ; Anne Nolin, Éditeur scientifique Année de publication : 2007 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] image Terra-MISR
[Termes IGN] Multi-Angle Imaging SpectroradiometerNuméro de notice : 110-0705 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/journal/00344257/107/1-2?sdc=2 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=21527 [n° ou bulletin]Contient
- The MISR radiometric calibration process / Carol J. Bruegge in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
- A data-mining approach to associating MISR smoke plume heights with MODIS fire measurements / D. Mazzoni in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
- An operational MISR pixel classifier using support vector machines / D. Mazzoni in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
- MISR-based passive optical bathymetry from orbit with few-cm level of accuracy on the Salar de Uyuni, Bolivia / B.G. Bills in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
- Support vector machines for recognition of semi-arid vegetation types using MISR multi-angle imagery / L. Su in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
- Support vector machines regression for retrieval of leaf area index from multiangle imaging spectroradiometer / S. Durbha in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
Automated registration of high-resolution satellite images / C. Zhang in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)
[article]
Titre : Automated registration of high-resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Zhang, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 75 - 87 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multi sources
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) La mise en repérage automatique de l'imagerie télédétectée est un passage important dans la constitution des bases de données géographiques des SIG, devant la rapidité des changements qui interviennent dans l'environnement physique et nécessitent de fréquentes mises à jour. La qualité de mise en superposition des images est un facteur-clef pour la fiabilité et la validité des résultats dans la détection des changements, compte-tenu des progrès récents de la résolution spatiale, spectrale et temporelle des images-satellite. Il faut mettre en œuvre des processus robustes de mise en repérage des images multidates, multibandes et/ou multirésolutions saisies à partir de capteurs différents pour faciliter les procédés de détection des changements. On présente dans cet article une solution pour cette mise en superposition basée sur une stratégie hiérarchisée d'appariement d'image. Après une étape initiale d'extraction de points caractéristiques, on recense à travers les images les candidatures de points homologues en se basant sur la ressemblance des niveaux de gris. On utilise une pyramide image hiérarchique pour accroître à la fois le taux de réussite et la fiabilité de l'appartement, tout en réduisant la complexité des calculs. On se sert également des informations liées au contexte pour obtenir des appartements compatibles localement. On a développé et essayé la méthode proposée en y impliquant des images provenant de capteurs différents. Les résultats que l'on montre ici concernent des données des satellites IKONOS et QuickBird et des polygones d'essais situés à Hobart (Australie) et à Thimphu (Bhoutan). Les possibilités et l'opérationnalité de la mise en repérage automatique des images dans le processus de détection des changements sont tout à fait illustrées par les résultats de ces essais. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2007-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2007.00413.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2007.00413.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28518
in Photogrammetric record > vol 22 n° 117 (March - May 2007) . - pp 75 - 87[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-07011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparison between several feature extraction/classification methods for mapping complicated agricultural land use patches using airborne hyperspectral data / S. Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°5-6 (March 2007)
[article]
Titre : Comparison between several feature extraction/classification methods for mapping complicated agricultural land use patches using airborne hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Lu, Auteur ; K. Oki, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 963 - 984 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] Tokyo (Japon)
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Airborne hyperspectral remote sensing was applied to agricultural land in the Miura Peninsula, near the metropolis of Tokyo in Japan. The study area is characterized by complicated land use patches, which is the general characteristic of most agricultural lands in Japan. Several feature extraction/classification methods were examined in classifying the land use and plant species. The results showed that decision boundary feature extraction (DBFE) was better than principal component analysis (PCA) as the feature extraction method. Moreover, the pre-classification process using NDVI that separates the whole study area into vegetated area and non-vegetated areas also improved the classification accuracy. After the pre-procedures, the land use and plant species were finally mapped by maximum likelihood classification (MLC) or extraction and classification of homogeneous objects (ECHO). The best kappa (overall accuracy) of classification was 0.914 (92.4%) and 0.924 (93.3%) for MLC and ECHO, respectively. The best accuracies of each category for the image were 79.5% to 100% for plant species (watermelon, pumpkin, marigold, grass and tree), 88.7% to 100% for soil types, 97.8% for concrete, and 99.4% for vinyl-mulches. Although, built-up area has low estimation accuracy, this did not affect the overall classification accuracy because it covers only a very small area. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600771561 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600771561 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28462
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°5-6 (March 2007) . - pp 963 - 984[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques / Florent Lafarge in Traitement du signal, vol 24 n° 1 ([01/02/2007])
[article]
Titre : Détection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques Titre original : Forest fire detection by statistical analysis of rare events from thermical infrared images Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; S. Mathieu-Marni, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : GRETSI 2005, 20e Colloque sur le traitement du signal et des images 06/09/2005 09/09/2005 Louvain Belgique OA proceedings Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] incendie de forêtRésumé : (auteur) Le canal IRT (InfraRouge Thermique) contient des longueurs d'onde particulièrement sensibles à l'émission de chaleur. Les feux de forêt peuvent alors être caractérisés par des pics d'intensité sur des images IRT. Nous proposons une méthode automatique de détection des feux de forêt par imagerie satellitaire fondée sur la théorie des champs aléatoires. Pour ce faire, nous cherchons à modéliser dans un premier temps l'image par une réalisation d'un champ gaussien. Les zones de feux, minoritaires et de fortes intensités sont considérées comme des éléments étrangers à ce champ : ce sont des évènements rares. Ensuite, par une analyse statistique, nous déterminons un jeu de probabilités définissant, pour une zone donnée de l'image, un degré d'appartenance au champ gaussien, et par complémentarité aux zones potentiellement en feux. Numéro de notice : A2007-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://gretsi.fr/data/ts/pdf/2007_24_1_8905_1.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103326
in Traitement du signal > vol 24 n° 1 [01/02/2007] . - pp 1 - 12[article]Extraction of spectral channels from hyperspectral images for classification purposes / S.B. Serpico in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 2 (February 2007)
[article]
Titre : Extraction of spectral channels from hyperspectral images for classification purposes Type de document : Article/Communication Auteurs : S.B. Serpico, Auteur ; G. Moser, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 484 - 495 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] extraction
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) This paper proposes a procedure to extract spectral channels of variable bandwidths and spectral positions from the hyperspectral image in such a way as to optimize the accuracy for a specific classification problem. In particular, each spectral channel ("s-band") is obtained by averaging a group of contiguous channels of the hyperspectral image ("h-bands"). Therefore, if one wants to define m s-bands, the problem can be formulated as the optimization of the related m starting and m ending h-bands. Toward this end, we propose to adopt, as an optimization criterion, an interclass distance computed on a training set and to generate a sequence of possible solutions by one of three possible search strategies. As the proposed formalization of the problem makes it analogous to a feature-selection problem, the proposed three strategies have been derived by modifying three feature-selection strategies, namely: 1) the "sequential forward selection", 2) the "steepest ascent," and 3) the "fast constrained search". Experimental results on a well-known hyperspectral data set confirm the effectiveness of the approach, which yields better results than other widely used methods. The importance of this kind of procedure lies in feature reduction for hyperspectral image classification or in the case-based design of the spectral bands of a programmable sensor. It represents a special case of feature extraction that is expected to be more powerful than feature selection. The kind of transformation used allows the interpretability of the new features (i.e., the spectral bands) to be saved. Copyright IEEE Numéro de notice : A2007-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2006.886177 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2006.886177 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28446
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 45 n° 2 (February 2007) . - pp 484 - 495[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-07022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible FFT-enhanced IHS transform method for fusing high-resolution satellite images / Y. Ling in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 6 (February 2007)PermalinkPermalinkAutomatic extraction and classification of vegetation areas from high resolution images in urban areas / Corina Iovan (2007)PermalinkAutomatic extraction of urban vegetation structures from high resolution imagery and digital elevation models / Corina Iovan (2007)PermalinkAutomatic man-made object extraction and 3D scene reconstruction from geomatic-images; Is there still a long way to go? / Nicolas Paparoditis (2007)PermalinkDevelopment of an inversion code, ICARE, able to extract urban areas ground reflectance / Sophie Lacherade (2007)PermalinkPermalinkExtraction of landcover themes out of aerial orthoimages in mountainous areas using external information / Arnaud Le Bris (2007)PermalinkPermalinkPermalink