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Titre : Efficiently acquiring reflectance fields using patterned illumination Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaurav Garg, Auteur Editeur : Californie [USA] : Stanford University Année de publication : 2006 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A dissertation submitted to the department of electrical engineering and the committee on graduate studies of Stanford University in partiall fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of PhilosophyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] dispersion
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] données 4D
[Termes IGN] éclairement lumineux
[Termes IGN] flux lumineux
[Termes IGN] matrice symétrique
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] tenseurIndex. décimale : 24.30 Rayonnement électromagnétique Résumé : (auteur) The use of the reflectance fields of real world objects to render realistic looking images is rapidly increasing. The reflectance field describes the transport of light between the light incident on an object and the light exitant from it. This has numerous applications in areas that include entertainment, cultural heritage, digital libraries and space exploration. The central problem with this approach is the lack of fast methods to acquire the reflectance field data. This dissertation addresses this problem and describes a system for acquiring the reflectance field of real world objects that performs many orders of magnitude faster than the previous approaches. The system models the 8D reflectance field as a transport matrix between the 4D incident light field and the 4D exitant light field. It is a challenging task to measure this matrix because of its large size. However, in some cases the matrix is sparse, e.g. in scenes with little or no inter-reflections. To measure such matrices, this thesis describes a hierarchical technique called dual photography which exploits this sparseness to parallelize the acquisition process. This technique, however, performs poorly for scenes with significant diffuse inter-reflections because in such cases the matrix is dense. Fortunately, in these cases the matrix is often data-sparse. Data-sparseness refers to the fact that sub-blocks of the matrix can be well approximated using low-rank representations. Additionally, the transport matrix is symmetric. Symmetry enables simultaneous measurements from both sides, rows and columns, of the transport matrix. These measurements are used to develop a hierarchical acquisition algorithm that can exploit the data-sparseness by a local rank-1 approximation. This technique, called symmetric photography, parallelizes the acquisition for dense but data-sparse transport matrices. In the process, this thesis introduces the use of hierarchical tensors as the underlying data structure to represent data-sparse matrices, specifically through local rank-1 factorizations of the transport matrix. Besides providing an efficient representation for storage, it enables fast acquisition of the approximated transport matrix and fast rendering of the images from the captured matrix. The prototype acquisition system consists of an array of mirrors and a pair of coaxial projector and camera controlled by a computer. The effectiveness of the system is demonstrated with scenes rendered from reflectance fields that were captured by this system. In these renderings one can change the viewpoint as well as relight objects using arbitrary incident light fields. Note de contenu : 1- Introduction
2- Reflectance Field as the Light Transport Matrix
3- Dual Photography
4- Hierarchical Tensors
5- Symmetric Photography
6- Conclusions and Future WorkNuméro de notice : 24635 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Electrical engineering : Stanford University : 2006 DOI : sans En ligne : https://graphics.stanford.edu/papers/ggaurav_thesis/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92231 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24635-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)
Titre : Etude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution Type de document : Mémoire Auteurs : F. Kazemipour, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, spécialité : sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] limite de résolution spectrale
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] précision de la classificationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Au cours des dernières années, les satellites d'observation de la terre ainsi que leurs capteurs embarqués ont pris un réel essor. Selon les domaines d'applications, diverses images satellites sont disponibles avec une large panoplie de résolutions spectrales et spatiales. Ce développement offre des changements significatifs et permet de développer des méthodes d'analyse, d'intégration et de modélisation efficace des données d'observation de la terre. La classification est une technique informatique très pratique pour faire de l'analyse spatiale à partir de ces données d'observation de la terre. Le but du stage est d'étudier l'influence des paramètres intrinsèques à l'image, telles que la résolution spatiale ou la résolution spectrale, sur les classifications. Naturellement, la classification est basée sur la qualité radiométrique des images, mais cela ne veut pas dire que la résolution spatiale ne joue pas un rôle sur la qualité de la classification, c'est ce que nous avons voulu montrer. Le choix de la résolution la mieux adaptée pour arriver à une classification parfaitement fiable, dépend de la nature de chaque objet à classifier. Ce travail présente une analyse et une classification des données multi-résolution pour trouver la relation entre les résolutions spectrales/spatiales et la précision de classification. Il a fallu également choisir et intégrer la résolution la plus convenable à partir des données disponibles, en considérant les différentes techniques de classification. Note de contenu : 1 INTRODUCTION
2 GENERALITES
2.1 Contexte et objectifs du stage
2.2 Les outils utilisés
- Logiciel ENVI
- Logiciel eCognition
2.3 Les données disponibles
2.4 Classification
- Matrice de confusion
3 DEROULEMENT
3.1 Choix des types de données à tester
3.2 Préparation des données
3.3 Classification des images
- Classification des images multi-capteur et calcul des statistiques sur les images entières
- Classification des images multi-capteur avec les statistiques sur les zones d'intérêts
- Classification d'une image recalée sur les autres images
- Classification d'une image sous-échantillonnée
- Classification d'une image multi-spectrale sur les canaux séparés
3.4 Présentation des résultats
- Pourcentage de superficie des objets (classes) : la résulution spatiale
- Réponses spectrales
3.5 Explications et commentaires sur les résultats
4 CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 23646 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : DIAS ; ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51547 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23646-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Extraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry / Bharat Lohani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)
[article]
Titre : Extraction of tidal channel networks from aerial photographs alone and combined with laser altimetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Bharat Lohani, Auteur ; D.C. Mason, Auteur ; T.R. Scott, Auteur ; B. Sreenivas, Auteur Année de publication : 2006 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] océanographie dynamique
[Termes IGN] sédimentationRésumé : (Auteur) Tidal channel networks play an important role in the intertidal zone, exerting substantial control over the hydrodynamics and sediment transport of the region and hence over the evolution of the salt marshes and tidal flats. The study of the morphodynamics of tidal channels is currently an active area of research, and a number of theories have been proposed which require for their validation measurement of channels over extensive areas. Remotely sensed data provide a suitable means for such channel mapping. The paper describes a technique that may be adapted to extract tidal channels from either aerial photographs or LiDAR data separately, or from both types of data used together in a fusion approach. Application of the technique to channel extraction from LiDAR data has been described previously. However, aerial photographs of intertidal zones are much more commonly available than LiDAR data, and most LiDAR flights now involve acquisition of multispectral images to complement the LiDAR data. In view of this, the paper investigates the use of multispectral data for semiautomatic identification of tidal channels, firstly from only aerial photographs or linescanner data, and secondly from fused linescanner and LiDAR data sets. A multi-level, knowledge-based approach is employed. The algorithm based on aerial photography can achieve a useful channel extraction, though may fail to detect some of the smaller channels, partly because the spectral response of parts of the non-channel areas may be similar to that of the channels. The algorithm for channel extraction from fused LiDAR and spectral data gives an increased accuracy, though only slightly higher than that obtained using LiDAR data alone. The results illustrate the difficulty of developing a fully automated method, and justify the semi-automatic approach adopted. Numéro de notice : A2006-058 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500206692 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500206692 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27785
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°1-2 (January 2006)[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation / Y.O. Ouma in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)
[article]
Titre : On the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.O. Ouma, Auteur ; T.G. Ngigi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 73 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Integration of spectral and multi-scale texture is proposed in order to improve the detection and classification of urban-trees from Quickbird imagery. Arguing that spatial -structure semantic information exits at a hierarchy of scales and that texture is a consequence of objects in the hierarchy, multi-scale wavelets decomposition is proposed for the extraction of vertical, horizontal and diagonal texture components. Pre-selection of texture sub-bands is achieved via mean, entropy, variance and second angular moment. The resulting sub-bands are analysed for separability between trees and similarly reflecting features, such as rice-paddy, grass/lawns, open ground and playground, based on KuIlbackLeibler (KL) divergence and Battacharyya distance. The results are ranked and classified with k-means. In comparison with the field data, KL gave the best results with omission and commission error of 4.4%. The proposed methodology has the ability to capture the increased natural variability in reflectance and improved the accuracy by 23.6%, in comparison with spectral-only. Numéro de notice : A2006-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500295885 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500295885 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27786
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°1-2 (January 2006) . - pp 73 - 104[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Sampling scheme optimization from hyperspectral data / Pravesh Debba (2006)
Titre : Sampling scheme optimization from hyperspectral data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pravesh Debba, Auteur Editeur : Enschede [Pays-Bas] : International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation ITC Année de publication : 2006 Collection : ITC Publication num. 136 Importance : 164 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-8504-462-8 Note générale : bibliographie
thesis to fulfil the requirements for the degree of doctor on the autority of the rector magnificus of Wageningen UniversityLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Numéro de notice : 17213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : thesis : Geoinformation science : Wageningen University : 2006 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81337 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17213-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Semi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)PermalinkThe recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics / C. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkDetecting major terrain parameters relating to mass movements' occurrence using GIS, remote sensing and statistical correlations, case study Lebanon / C. Abdallah in Remote sensing of environment, vol 99 n° 4 (15/12/2005)PermalinkApplication of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)PermalinkMapping submergent aquatic vegetation in the US Great Lakes using Quickbird satellite data / P.T. Wolter in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)PermalinkUsing satellite imagery and GIS for land-use and land-cover change mapping in an estuarine watershed / X. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)PermalinkA method for the surface reflectance retrieval from PROBA/CHRIS data over land: application to ESA SPARC campaigns / L. Guanter in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)PermalinkA change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification / J. Im in Remote sensing of environment, vol 99 n° 3 (30/11/2005)PermalinkQuantitative classification as a tool to show change in an urbanizing watershed / W.B. Clapham in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 22 (November 2005)PermalinkSub-pixel estimation of urban land cover components with linear mixture model analysis and Landsat Thematic Mapper imagery / S. Lee in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 22 (November 2005)Permalink