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ALEGORIA: Joint multimodal search and spatial navigation into the geographic iconographic heritage / Florent Geniet (2022)  

Public Titre : ALEGORIA: Joint multimodal search and spatial navigation into the geographic iconographic heritage Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Geniet, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2022 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : MM 2022, 30th ACM International Conference on Multimedia 10/10/2022 14/10/2022 Lisbonne Portugal Proceedings ACM Importance : pp 6982 - 6984 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] moteur de recherche [Termes IGN] photographie aérienne oblique [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] visualisation 3D Résumé : (auteur) In this article, we present two online platforms developed for the structuring and valorization of old geographical iconographic collections: a multimodal search engine for their indexing, retrieval and interlinking, and a 3D navigation platform for their visualization in spatial context. In particular, we show how the joint use of these functionalities, guided by geolocation, brings structure and knowledge to the manipulated collections. In the demonstrator, they consist of 54,000 oblique aerial photographs from several French providers (national archives, a museum and a mapping agency). Numéro de notice : C2022-042 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3503161.3547746 Date de publication en ligne : 10/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1145/3503161.3547746 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101906

Mise en place d'un dispositif expérimental numérique pour l'enseignement des risques naturels avec le jeu vidéo Minetest / Jérôme Staub in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 245-246 (septembre - décembre 2021) . - pp 179 - 199 Titre : Mise en place d'un dispositif expérimental numérique pour l'enseignement des risques naturels avec le jeu vidéo Minetest Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérôme Staub, Auteur ; François Lecordix , Auteur ; Sivakavi Kumarasamy, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Gouet-Brunet, Valérie Article en page(s) : pp 179 - 199 Note générale : Bibliographie projet intitulé Outils pédagogiques innovants Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] avalanche [Termes IGN] carte en 3D [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] éruption volcanique [Termes IGN] flux de données [Termes IGN] formation [Termes IGN] inondation [Termes IGN] jeu en ligne [Termes IGN] jeu vidéo [Termes IGN] pédagogie [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] simulation 3D [Termes IGN] tempête [Termes IGN] visualisation 3D Résumé : (Auteur) A la suite d'un appel à projets du Ministère de l'Education nationale, l'IGN a réalisé le projet intitulé Outils pédagogiques innovants dans l'Univers Minetest qui vise à proposer de nouveaux outils numériques pour enseigner les risques naturels. Ces nouveaux outils pédagogiques sont constitués du service Minetest à la carte et de la plateforme de jeu Minetest/Kidscode. Le service Minetest à la carte, développé par l'IGN, permet de générer des cartes, sur tout le territoire, au format Minetest (moteur de jeu libre de type bac à sable) en exploitant les données géographiques diffusées en flux. La plateforme Minetest-Kidscode, développée par la startup EvidenceB, permet d'exploiter ces cartes au format Minetest et de réaliser des simulations de risques naturels (inondation, avalanche, coulée de boue, éruption volcanique, tornade). Afin de s'approprier l'utilisation de ces nouveaux outils, des scénarios pédagogiques sont aussi proposés sur certaines études de cas. Numéro de notice : A2021-928 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99343 [article]

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AI4GEO: a data intelligence platform for 3D geospatial mapping / Pierre-Marie Brunet (2021)  

Public Titre : AI4GEO: a data intelligence platform for 3D geospatial mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Marie Brunet, Auteur ; Pierre Lassalle, Auteur ; Simon Baillarin, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Gaëlle Romeyer , Auteur ; Guy Le Besnerais, Auteur ; Flora Weissgerber, Auteur ; Gilles Foulon, Auteur ; Vincent Gaudissart, Auteur ; Christophe Triquet, Auteur ; Michael Darques, Auteur ; Gwénaël Souillé, Auteur ; Laurent Gabet, Auteur ; Cedrik Ferrero, Auteur ; Thanh-Long Huynh, Auteur ; Emeric Lavergne, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Projets : AI4GEO / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Importance : pp 817 - 823 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] données massives [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) The availability of 3D Geospatial information is a key issue for many expanding sectors such as autonomous vehicles, business intelligence and urban planning. Its production is now possible thanks to the abundance of available data (Earth observation satellite constellations, insitu data, …) but manual interventions are still needed to guarantee a high level of quality, which prevents mass production. New artificial intelligence and big data technologies adapted to 3D imagery can help to remove these obstacles. The AI4GEO project aims at developing an automatic solution for producing 3D geospatial information and new added-value services. This paper will first introduce AI4GEO initiative, context and overall objectives. It will then present the current status of the project and in particular it will focus on the innovative platform put in place to handle big 3D datasets for analytics needs and it will present the first results of 3D semantic segmentations and associated perspectives. Numéro de notice : C2021-015 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-817-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-817-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98067

L’Alpe d’Huez: A benchmark for topographic map generalisation / Guillaume Touya (2021)  

Public Titre : L’Alpe d’Huez: A benchmark for topographic map generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Conférence : ICA 2021, 24th ICA Workshop on Map Generalisation and Multiple Representation 13/12/2021 13/12/2021 Florence Italie OA Proceedings Importance : 2 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation) [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] généralisation cartographique [Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France) [Termes IGN] test de performance [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) L’Alpe d’Huez is a ski resort in the French Alps, and it is also famous among cyclists for the number of bends in the road to the ski resort. It is a good location to evaluate the capabilities of map generalisation tools, as the surroundings contain urban, rural and mountainous areas, and it was chosen 15 years ago as one of the four datasets to benchmark map generalisation software (Stoter et al., 2009). The EuroSDR benchmark used data from IGN France, the French National Mapping Agency (NMA). At that time, open science policies were not popular in NMAs, but now they release their dataset with open licenses, so it is a good opportunity to create an open benchmark for topographic map generalisation. Numéro de notice : C2021-065 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03522475/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99524

Flex-ER: A platform to evaluate interaction techniques for immersive visualizations / María-Jesús Lobo in Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, Vol 4 (November 2020)  

Public [article]  inProceedings of the ACM on Human-Computer Interaction > Vol 4 (November 2020) . - n° 195 Titre : Flex-ER: A platform to evaluate interaction techniques for immersive visualizations Type de document : Article/Communication Auteurs : María-Jesús Lobo , Auteur ; Christophe Hurter, Auteur ; Pourang Polad Irani, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Gouet-Brunet, Valérie Article en page(s) : n° 195 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] environnement de développement [Termes IGN] format JSON [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] visualisation de données [Termes IGN] vue immersive [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Mots-clés libres : Flex-ER Résumé : (auteur) Extended Reality (XR) systems (which encapsulate AR, VR and MR) is an emerging field which enables the development of novel visualization and interaction techniques. To develop and to assess such techniques, researchers and designers have to face choices in terms of which development tools to adopt, and with very little information about how such tools support some of the very basic tasks for information visualization, such as selecting data items, linking and navigating. As a solution, we propose Flex-ER, a flexible web-based environment that enables users to prototype, debug and share experimental conditions and results. Flex-ER enables users to quickly switch between hardware platforms and input modalities by using a JSON specification that supports both defining interaction techniques and tasks at a low cost. We demonstrate the flexibility of the environment through three task design examples: brushing, linking and navigating. A qualitative user study suggest that Flex-ER can be helpful to prototype and explore different interaction techniques for immersive analytics. Numéro de notice : A2020-818 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1145/3427323 En ligne : https://doi.org/10.1145/3427323 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97091 [article]

Enhancing knowledge, skills, and spatial reasoning through location-based mobile learning / Christian Sailer (2020)  

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RoofN3D: a database for 3D building reconstruction with deep learning / Andreas Wichmann in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 6 (June 2019)  

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CartAGen: an open source research platform for map generalization / Guillaume Touya (2019)    

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Fostering the use of methods for geosimulation models sensitivity analysis and validation / Romain Reuillon (2019)  

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Retour d'expérience de l'école OpenMOLE "ExModelo", organisée en partenariat avec le méso-centre du CRIANN / Mathieu Leclaire (2019)  

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Culture 3D cloud: A cloud computing platform for 3D scanning, documentation, preservation and dissemination of cultural heritage / Pierre Alliez in ERCIM News, n° 111 (October 2017) 

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SCOPED-W : SCalable Online Platform for extracting Environmental Data and Water-related model outputs / Yaniss Guigoz in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)  

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EuroSDR annual report 2016 / European Spatial Data Research EuroSDR (2017)  

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iTowns : an open source project connected to a research platform for continuous innovation / Alexandre Devaux (2017) 

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ESPON FIT: functional indicators for spatial-aware policy-making / Hadrien Commenges in Cartographica, vol 51 n° 3 (Fall 2016)  

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