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RoofN3D: a database for 3D building reconstruction with deep learning / Andreas Wichmann in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 6 (June 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 6 (June 2019) . - pp 435 - 443 Titre : RoofN3D: a database for 3D building reconstruction with deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Andreas Wichmann, Auteur ; Amgad Agoub, Auteur ; Valentina Schmidt, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 435 - 443 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] .Net [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] base de données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes descripteurs IGN] toit Résumé : (Auteur) Machine learning methods, in particular those based on deep learning, have gained in importance through the latest development of artificial intelligence and computer hardware. However, the direct application of deep learning methods to improve the results of 3D building reconstruction is often not possible due, for example, to the lack of suitable training data. To address this issue, we present RoofN3D which provides a three-dimensional (3D) point cloud training dataset that can be used to train machine learning models for different tasks in the context of 3D building reconstruction. The details about RoofN3D and the developed framework to automatically derive such training data are described in this paper. Furthermore, we provide an overview of other available 3D point cloud training data and approaches from current literature in which solutions for the application of deep learning to 3D point cloud data are presented. Finally, we exemplarily demonstrate how the provided data can be used to classify building roofs with the PointNet framework. Numéro de notice : A2019-248 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.6.435 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.6.435 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93004 [article]

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CartAGen: an open source research platform for map generalization / Guillaume Touya (2019)    

Public Titre : CartAGen: an open source research platform for map generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Congrès : Congrès: ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA Mapping everything for everyone (15 - 20 juillet 2019; Tokyo, Japon) , Commanditaire Editeur : International Cartographic Association ICA Année de publication : 2019 Autre Editeur : Göttingen : Copernicus publications Collection : Proceedings of the ICA Projets : 1-Pas de projet / Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] algorithme de généralisation [Termes descripteurs IGN] CartAGen (plateforme de généralisation) [Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] organisme cartographique national [Termes descripteurs IGN] plateforme logicielle [Termes descripteurs IGN] système multi-agents [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Automatic map generalization is a complex task that is still a research problem and requires the development of research prototypes before being usable in productive map processes. In the meantime, reproducible research principles are becoming a standard. Publishing reproducible research means that researchers share their code and their data so that other researchers might be able to reproduce the published experiments, in order to check them, extend them, or compare them to their own experiments. Open source software is a key tool to share code and software, and CartAGen is the first open source research platform that tackles the overall map generalization problem: not only the building blocks that are generalization algorithms, but also methods to chain them, and spatial analysis tools necessary for data enrichment. This paper presents the CartAGen platform, its architecture and its components. The main component of the platform is the implementation of several multi-agent based models of the literature such as AGENT, CartACom, GAEL, CollaGen, or DIOGEN. The paper also explains and discusses different ways, as a researcher, to use or to contribute to CartAGen. Numéro de notice : C2019-010 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-2-134-2019 date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-134-2019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93258

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SCOPED-W : SCalable Online Platform for extracting Environmental Data and Water-related model outputs / Yaniss Guigoz in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 21 n° 4 (August 2017) . - pp 748 - 763 Titre : SCOPED-W : SCalable Online Platform for extracting Environmental Data and Water-related model outputs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaniss Guigoz, Auteur ; Pierre Lacroix, Auteur ; Elham Rouholahnejad, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 748 - 763 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] compatibilité [Termes descripteurs IGN] données environnementales [Termes descripteurs IGN] interopérabilité [Termes descripteurs IGN] Noire, mer [Termes descripteurs IGN] plateforme logicielle [Termes descripteurs IGN] ressources en eau [Termes descripteurs IGN] service web géographique [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (Auteur) This article presents SCOPED, an innovative approach for extracting environmental data using OGC services. In the field of water resource management, SCOPED-W (‘W’ for ‘Water’) is a method that was developed in the framework of EU/FP7 IASON and EOPOWER projects. This platform supports the collection of data required to build a Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model and the uptake, spatialization and dissemination of raw data generated from the outputs of different SWAT models for the Black Sea region. Scientists are documenting the data served by the platform in ISO standardized metadata to support informed use. SCOPED-W primarily targets the community of SWAT users in the Black Sea region but it can easily be replicated in other geographical areas. Additionally, the SCOPED approach is based on data interoperability that makes it fully compatible with other domains of application as demonstrated here with three original use cases. The article also highlights the benefits of the approach for the GEO community and discusses future improvements for supporting integration with other platforms such as UNEP Live. Numéro de notice : A2017-629 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12227 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12227 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86944 [article]

EuroSDR annual report 2016 / European Spatial Data Research EuroSDR (2017)  

Public Titre : EuroSDR annual report 2016 Type de document : Rapport Auteurs : European Spatial Data Research EuroSDR, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2017 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] chambre de prise de vue numérique [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] plateforme logicielle [Termes descripteurs IGN] série temporelle Numéro de notice : 17518 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité En ligne : http://www.eurosdr.net/publications/annual-report-2016 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90531

Contient

• A new ultra-light and high resolution digital camera for photogrammetry / Jean Philippe Souchon (2017) 
• iTowns : an open source project connected to a research platform for continuous innovation / Alexandre Devaux (2017) 

iTowns : an open source project connected to a research platform for continuous innovation / Alexandre Devaux (2017) 

Public contenu dans EuroSDR annual report 2016 / European Spatial Data Research EuroSDR (2017)   Titre : iTowns : an open source project connected to a research platform for continuous innovation Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Alexandre Devaux , Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2017 Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas Importance : pp 23 - 23 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] plateforme collaborative [Termes descripteurs IGN] plateforme logicielle Numéro de notice : H2017-026 Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChRappRech Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90534

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ESPON FIT: functional indicators for spatial-aware policy-making / Hadrien Commenges in Cartographica, vol 51 n° 3 (Fall 2016)  

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Spatial discovery and the research library / Sara Lafia in Transactions in GIS, vol 20 n° 3 (June 2016)  

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Service-oriented model-encapsulation strategy for sharing and integrating heterogeneous geo-analysis models in an open web environment / Songshan Yue in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 114 (April 2016)  

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Unlock the value of network data / Michael Baker in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 4 (April 2016)

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GéoWorld 2015-2016 : le plein de nouveauté / Anonyme in Géomatique expert, n° 109 (mars - avril 2016)

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Vers une démarche interdisciplinaire d’ingénierie des pratiques collectives / Myriam Lewkowicz in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 6 (novembre - décembre 2015)  

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A service-oriented architecture to enable participatory planning: an e-planning platform / M. Ebrahim Poorazizi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 7 (July 2015)  

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zForest : un prototype de plateforme web de covisualisation Lidar, raster et vecteur à grande échelle / David Vandergucht in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) 

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SIEL : système intégré pour la modélisation et l’évaluation du risque de désertification / Maud Loireau in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)  

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Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources / Stefan Ivanovic (2015)    

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