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Bretagne, la végétation cartographiée / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2185 (novembre 2020)

Public [article]  inGéomètre > n° 2185 (novembre 2020) . - pp 46 - 49 Titre : Bretagne, la végétation cartographiée Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 46 - 49 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] 1:25.000 [Termes descripteurs IGN] acquisition d'images [Termes descripteurs IGN] aménagement régional [Termes descripteurs IGN] appariement semi-automatique [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] BD ortho [Termes descripteurs IGN] Bretagne [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] écologie végétale [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] image proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] modèle orienté objet Résumé : (Auteur) Une cartographie inédite de la végétation de Bretagne sera accessible en totalité en ligne en décembre. Produite par télédétection grâce à une méthode semi-automatisée innovante, elle répond aux nouveaux besoins des acteurs de la biodiversité et de l'aménagement du territoire. Numéro de notice : A2020-707 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96281 [article]

Simulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata / Yaqian Zhai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1475 - 1499 Titre : Simulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaqian Zhai, Auteur ; Yao Yao, Auteur ; Qingfeng Guan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1475 - 1499 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] morphologie [Termes descripteurs IGN] parcelle cadastrale [Termes descripteurs IGN] petite échelle [Termes descripteurs IGN] planification urbaine [Termes descripteurs IGN] précision de la classification [Termes descripteurs IGN] Shenzhen [Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie) Résumé : (auteur) Vector-based cellular automata (VCA) models have been applied in land use change simulations at fine scales. However, the neighborhood effects of the driving factors are rarely considered in the exploration of the transition suitability of cells, leading to lower simulation accuracy. This study proposes a convolutional neural network (CNN)-VCA model that adopts the CNN to extract the high-level features of the driving factors within a neighborhood of an irregularly shaped cell and discover the relationships between multiple land use changes and driving factors at the neighborhood level. The proposed model was applied to simulate urban land use changes in Shenzhen, China. Compared with several VCA models using other machine learning methods, the proposed CNN-VCA model obtained the highest simulation accuracy (figure-of-merit = 0.361). The results indicated that the CNN-VCA model can effectively uncover the neighborhood effects of multiple driving factors on the developmental potential of land parcels and obtain more details on the morphological characteristics of land parcels. Moreover, the land use patterns of 2020 and 2025 under an ecological control strategy were simulated to provide decision support for urban planning. Numéro de notice : A2020-307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1711915 date de publication en ligne : 14/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1711915 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95149 [article]

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Triangulation network of 1929–1944 of the first 1:500 urban map of València / Miriam Villar-Cano in Survey review, vol 52 n° 373 (July 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 373 (July 2020) . - pp 317 - 329 Titre : Triangulation network of 1929–1944 of the first 1:500 urban map of València Type de document : Article/Communication Auteurs : Miriam Villar-Cano, Auteur ; Ángel Marqués‐Mateu, Auteur ; María Jesús Jiménez-Martínez, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 317 - 329 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Triangulation [Termes descripteurs IGN] 1:500 [Termes descripteurs IGN] arpentage [Termes descripteurs IGN] carte ancienne [Termes descripteurs IGN] cartographie urbaine [Termes descripteurs IGN] données de terrain [Termes descripteurs IGN] European Terrestrial Reference System 1989 [Termes descripteurs IGN] réseau de triangulation [Termes descripteurs IGN] transformation de coordonnées [Termes descripteurs IGN] Valence (Espagne) Résumé : (auteur) Triangulation is a surveying method on which earlier maps made were based. Although the origins of the method can be traced back to the 16th century, it is still used today, with minor changes, to adjust networks observed with modern geodetic techniques. In this paper we present the geodetic survey work that was carried out for the primary triangulation network of the first 1:500 urban map of the city of València (Spain). It spanned from 1929 to 1944 and resulted in 421 maps covering about 174 square kilometres. We focus on four key elements to define the geometric framework of a map: (1) the geodetic network, (2) the cartographic projection, (3) the baseline measurements, and (4) the primary triangulation. The paper is based on the interpretation of original documents and field books recovered from the archives of the València City Council. In order to check the accuracy and consistency of the survey work, we recomputed all calculations directly from the field data, following the mathematical procedures of the time. We obtained a set of transformation parameters to convert the coordinates of 1929 to current coordinates based on the European Terrestrial Reference System of 1989 (ETRS89). Results showed that the 1929 primary triangulation angles and coordinates are accurate to 8 s of arc and 35 cm respectively, and that the coordinates transform well into the current reference system with average residuals of 26 cm across nine control points, demonstrating the high quality of the 1929 work. Numéro de notice : A2020-395 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1564599 date de publication en ligne : 03/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1564599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95421 [article]

Fine-scale dasymetric population mapping with mobile phone and building use data based on grid Voronoi method / Zhenzhong Peng in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 6 (June 2020) . - 16 p. Titre : Fine-scale dasymetric population mapping with mobile phone and building use data based on grid Voronoi method Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhenzhong Peng, Auteur ; Ru Wang, Auteur ; Lingbo Liu, Auteur ; Hao Wu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] bati [Termes descripteurs IGN] densité de population [Termes descripteurs IGN] diagramme de Voronoï [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données démographiques [Termes descripteurs IGN] espace urbain [Termes descripteurs IGN] modèle de régression [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] petite échelle [Termes descripteurs IGN] régression géographiquement pondérée [Termes descripteurs IGN] téléphone intelligent Résumé : (auteur) Fine-scale population mapping is of great significance for capturing the spatial and temporal distribution of the urban population. Compared with traditional census data, population data obtained from mobile phone data has high availability and high real-time performance. However, the spatial distribution of base stations is uneven, and the service boundaries remain uncertain, which brings significant challenges to the accuracy of dasymetric population mapping. This paper proposes a Grid Voronoi method to provide reliable spatial boundaries for base stations and to build a subsequent regression based on mobile phone and building use data. The results show that the Grid Voronoi method gives high fitness in building use regression, and further comparison between the traditional ordinary least squares (OLS) regression model and geographically weighted regression (GWR) model indicates that the building use data can well reflect the heterogeneity of urban geographic space. This method provides a relatively convenient and reliable idea for capturing high-precision population distribution, based on mobile phone and building use data. Numéro de notice : A2020-315 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9060344 date de publication en ligne : 26/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9060344 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95170 [article]

Hydrogeology of the western Po plain (Piedmont, NW Italy) / Domenico Antonio De Luca in Journal of maps, vol 16 n° 2 ([01/06/2020])  

Public [article]  inJournal of maps > vol 16 n° 2 [01/06/2020] . - pp 265 - 273 Titre : Hydrogeology of the western Po plain (Piedmont, NW Italy) Type de document : Article/Communication Auteurs : Domenico Antonio De Luca, Auteur ; Manuela Lasagna, Auteur ; laura Debernardi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 265 - 273 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] 1:300.000 [Termes descripteurs IGN] aquifère [Termes descripteurs IGN] carte hydrogéologique [Termes descripteurs IGN] eau souterraine [Termes descripteurs IGN] gestion de l'eau [Termes descripteurs IGN] gestion des risques [Termes descripteurs IGN] lit majeur [Termes descripteurs IGN] Pô (plaine) [Termes descripteurs IGN] sédiment Résumé : (auteur) This paper describes the hydrogeological map of the western Po Plain, located in Piedmont (north-western Italy). Po plain represents a hydrogeological system of European relevance, and the Piedmont Plain is the most important groundwater reservoir of the Region. The 1:300,000 scale map was realised using previous and new data to update the knowledge of this area. The map provides information about the hydrogeological complexes and their type and degree of permeability, water table levels and depth, piezometric level fluctuation, lithostratigraphic cross-sections, thickness, and percentage of the permeable deposits between 0 and 50 m from the ground surface. All this information is essential to public administrations, stakeholders, researchers, and professionals for defining possible tools for groundwater protection and management and for planning new groundwater exploitation (i.e. municipal drinking water supplies). Numéro de notice : A2020-646 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2020.1738280 date de publication en ligne : 18/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2020.1738280 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96073 [article]

Exploring the potential of deep learning segmentation for mountain roads generalisation / Azelle Courtial in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

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Designing multi-scale maps: lessons learned from existing practices / Marion Dumont in International journal of cartography, Vol 6 n° 1 (March 2020)  

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Spatial visualization of quantitative landscape changes in an industrial region between 1827 and 1883. Case study Katowice, southern Poland / Paweł Cybulski in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])  

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Constraint based evaluation of generalized images generated by deep learning / Azelle Courtial (2020)  

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Inferring the scale and content of a map using deep learning / Guillaume Touya (2020)  

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A method for drawing vertical curve in longitudinal profile in road project / Hüseyin İnce in Survey review, vol 51 n° 368 (September 2019)  

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Multiscale cartographic visualization of harmonized datasets / Peter Kunz in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

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Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data / Laurence Jolivet (2019)  

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Fifty shades of Roboto: text design choices and categories in multi-scale maps / Sébastien Biniek (2019)    

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Finding the oasis in the desert fog? Understanding multi-scale map reading / Guillaume Touya (2019)    

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