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Unsupervised representation high-resolution remote sensing image scene classification via contrastive learning convolutional neural network / Fengpeng Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 8 (August 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 8 (August 2021) . - pp 577 - 591 Titre : Unsupervised representation high-resolution remote sensing image scene classification via contrastive learning convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Fengpeng Li, Auteur ; Jiabao Li, Auteur ; Wei Han, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 577 - 591 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] moyenne échelle [Termes IGN] petite échelle [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] réseau neuronal convolutif Résumé : (Auteur) Inspired by the outstanding achievement of deep learning, supervised deep learning representation methods for high-spatial-resolution remote sensing image scene classification obtained state-of-the-art performance. However, supervised deep learning representation methods need a considerable amount of labeled data to capture class-specific features, limiting the application of deep learning-based methods while there are a few labeled training samples. An unsupervised deep learning representation, high-resolution remote sensing image scene classification method is proposed in this work to address this issue. The proposed method, called contrastive learning, narrows the distance between positive views: color channels belonging to the same images widens the gaps between negative view pairs consisting of color channels from different images to obtain class-specific data representations of the input data without any supervised information. The classifier uses extracted features by the convolutional neural network (CNN)-based feature extractor with labeled information of training data to set space of each category and then, using linear regression, makes predictions in the testing procedure. Comparing with existing unsupervised deep learning representation high-resolution remote sensing image scene classification methods, contrastive learning CNN achieves state-of-the-art performance on three different scale benchmark data sets: small scale RSSCN7 data set, midscale aerial image data set, and large-scale NWPU-RESISC45 data set. Numéro de notice : A2021-670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.87.8.577 Date de publication en ligne : 01/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.87.8.577 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98806 [article]

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Extraction de MNT à partir de paires ou triplets PRISM / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 89 (01/11/2012) . - pp 59 - 63 Titre : Extraction de MNT à partir de paires ou triplets PRISM Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; M. Milone, Auteur ; Martina Mormile, Auteur ; F. Palazzo, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 59 - 63 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie spatiale [Termes IGN] Abruzzes [Termes IGN] image ALOS-PRISM [Termes IGN] image tri-stéréoscopique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] moyenne échelle Résumé : (Auteur) Peut-on extraire des MNT, à la fois étendus et suffisamment précis pour mettre à jour une carte à moyenne échelle, de paires ou triplettes stéréoscopiques prises par l'instrument Prism embarqué à bord de feu le satellite Alos ? Essais et évaluation des résultats. Numéro de notice : A2012-560 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32006 [article]

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Carte topographique : quel avenir, quels lecteurs ? / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2090 (mars 2012)

Public [article]  inGéomètre > n° 2090 (mars 2012) . - pp 46 - 48 Titre : Carte topographique : quel avenir, quels lecteurs ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Clergeot, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 46 - 48 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes IGN] formation [Termes IGN] lecture de carte [Termes IGN] moyenne échelle Résumé : (Auteur) La lecture des cartes est très mal ancrée dans la culture française. Alors qu'on peut désormais se promener partout dans le monde sur Internet, la potentielle disparition de la carte topographique papier au 1:50 000 pose un véritable problème d'analyse du territoire ... Numéro de notice : A2012-124 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31572 [article]

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Du manuel au numérique pour la cartographie aux moyennes échelles : L'exemple des cartes au 1/100 000 en France / François Lecordix in Bulletin des sciences géographiques, n° 25 (juin 2010)

Public [article]  inBulletin des sciences géographiques > n° 25 (juin 2010) . - pp 42 - 51 Titre : Du manuel au numérique pour la cartographie aux moyennes échelles : L'exemple des cartes au 1/100 000 en France Type de document : Article/Communication Auteurs : François Lecordix , Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 42 - 51 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] 1:100.000 [Termes IGN] BD Carto [Termes IGN] carte Top 100 [Termes IGN] chaîne de production [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] Institut géographique national (France) [Termes IGN] mise à jour automatique [Termes IGN] moyenne échelle [Termes IGN] placement automatique des écritures Résumé : (Auteur) L'Institut Géographique National (France) produit depuis de nombreuses années une série de cartes au 1/100 000 sur l'ensemble de la France. Historiquement réalisée par des procédés manuels, cette série a pu basculer en mode numérique grâce aux recherches que l'IGN a lancé, à partir des années 1990, pour automatiser la production de ses cartes par dérivation, des bases de données géographiques, comme la BD Carto® de l'IGN. Après une phase de recherche de 10 ans sur la généralisation, le placement des écritures et la mise à jour automatique, l'IGN est passé à une phase d'industrialisation des recherches par l'intermédiaire du projet Carto2001 qui a permis, en 2004, d'obtenir une chaîne de production de la nouvelle Top 100 au 1/100 000. Après un passage de relais au service de production, cette chaîne a permis de produire une base cartographique France entière au 1/100 000 et d'extraire les 76 feuilles de cette nouvelle série qui ont toutes été réalisées avant fin 2009. Désormais, cette phase cartographique et ces feuilles sont mises à jour par un mécanisme de propagation des mises à jour effectuées dans la BD Carto®. Ce texte permet de suivre l'évolution de l'arrivée de cette nouvelle chaîne de production numérique qui transforme radicalement les processus de production cartographique utilisés jusqu'alors. Numéro de notice : A2010-577 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30768 [article]

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Cartographie des zones de haute montagne : essais de cartographie numérique des rochers / Loïc Gondol in Le monde des cartes, n° 193 (septembre - novembre 2007)

Public [article]  inLe monde des cartes > n° 193 (septembre - novembre 2007) . - pp 7 - 13 Titre : Cartographie des zones de haute montagne : essais de cartographie numérique des rochers Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Gondol , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; François Lecordix , Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 7 - 13 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] 1:25.000 [Termes IGN] 1:50.000 [Termes IGN] Alpes [Termes IGN] BD ortho [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] Corine Land Cover [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] détection d'ombre [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] montagne [Termes IGN] moyenne échelle [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] Pyrénées (montagne) [Termes IGN] représentation du relief [Termes IGN] rocher Résumé : (Auteur) Disposant désormais d'une base de données topographiques vecteur sur toute la France, la BD TOPO, l'Institut Géographique National a décidé de dériver toute sa carte de base au 1:25.000 et au 1:50.000 sur l'ensemble du territoire à partir de cette base de données. Les zones de haute montagne présentent une difficulté particulière pour la cartographie numérique, en particulier avec la problématique de représentation des rochers. Réalisées à la main par des dessinateurs expérimentés sous forme de dessins "à l'effet" en exploitant les photos aériennes, les zones rocheuses nécessitent un double travail : d'une part une reconnaissance des zones concernées et d'autre part une représentation de ces zones. Cet article présente les premiers résultats obtenus sur ces deux problématiques afin d'aboutir à une cartographie de haute montagne numérique la plus automatique possible pour diminuer les coûts de réalisation, mais aussi expressive que précédemment, bien que différente, afin de conserver la qualité cartographique de la carte de base au 1:25.000 et au 1:50.000. Copyright Monde des cartes Numéro de notice : A2007-463 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28826 [article]

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Le nouveau 1:100.000 de l'IGN et ses techniques de production / François Lecordix in Le monde des cartes, n° 191 (mars - mai 2007)

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Recherche en automatisation de processus cartographiques / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 191 (mars - mai 2007)

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Les régions sont dynamiques / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 83 (janvier 2007)

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Photogrammètre en France aujourd'hui : espoirs et difficultés / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 77 (mai 2006)

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Outils et méthodes de généralisation du bâti pour la fabrication des cartes au 1:25.000 et au 1:50.000 / Jenny Trévisan in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)

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L'IGN prône la carte à la carte / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 74 (février 2006)

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Mise à jour rapide des cartes topographiques : un test réussi / A.M. Bernard in SPOT magazine, n° 40 (01/12/2005)

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Suivi du littoral par Spot 5 : cartographie de l'occupation du sol / I. Le Berre in Photo interprétation, vol 41 n° 3 (Septembre 2005)

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Généralisation cartographique par agents communicants, le modèle Cartacom / Cécile Duchêne (2004) 

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Evaluation of lidar and medium scale photogrammetry for detecting soft-cliff coastal change / J.C. Adams in Photogrammetric record, vol 17 n° 99 (April - September 2002)  

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