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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > restauration d'image > correction d'image > correction géométrique
correction géométrique |
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Application of RPC model in orthorectification of spaceborne SAR imagery / G. Zhang in Photogrammetric record, vol 27 n° 137 (March - May 2012)
[article]
Titre : Application of RPC model in orthorectification of spaceborne SAR imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Zhang, Auteur ; Q. Qiang, Auteur ; Y. Luo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 94 - 110 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] orthorectificationRésumé : (Auteur) It has been widely accepted that the rational polynomial coefficient (RPC) model can be used as an alternative to rigorous sensor models of high resolution optical satellites for photogrammetric processing. In the application of the RPC model to synthetic aperture radar (SAR) image processing, it has been confirmed that the range-Doppler model can be replaced by the RPC model. Until now, however, orthorectification with the RPC model in SAR image processing has not been considered. This paper investigates how to perform orthorectification in SAR image processing with the RPC model. Following a brief introduction about the RPC model for spaceborne SAR imagery, an optimisation model is established and a method of conducting simulations with the RPC model is proposed. Finally, a series of experiments are performed in order to verify the correctness of the theory using TerraSAR-X, COSMO-SkyMed, ERS-2 and Envisat ASAR images as test data. By comparing the actual accuracy and the theoretical accuracy of the orthorectified imagery, the theory and methodology proposed in this paper are confirmed. Numéro de notice : A2012-131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00667.x Date de publication en ligne : 09/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00667.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31579
in Photogrammetric record > vol 27 n° 137 (March - May 2012) . - pp 94 - 110[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2012011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Réduction du chatoiement et apport des données ASAR Envisat et MNE SRTM à la cartographie hydrostructurale du bassin côtier de l'Agnéby (Sud-Est de la côte d'Ivoire) / T. Assoma in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 47 n° 4 (décembre 2011)
[article]
Titre : Réduction du chatoiement et apport des données ASAR Envisat et MNE SRTM à la cartographie hydrostructurale du bassin côtier de l'Agnéby (Sud-Est de la côte d'Ivoire) Titre original : Speckle reduce and contribution of ENVISAT ASAR and SRTM DEM data to hydrostructural mapping of Agneby coastal basin (south-eastern of Cote d'Ivoire) Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Assoma, Auteur ; F. Kouamé, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; J. Biemi, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 88 - 97 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] carte hydrogéologique
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] fracture
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] structure géologiqueRésumé : (Auteur) Le chatoiement dans les images SAR réduit le pouvoir de perception visuelle des détails et des structures géologiques. Cette étude vise la réduction du chatoiement et la cartographie hydrostructurale du bassin côtier de l'Agnéby à partir d'images ASAR/ENVISAT et MNE/SRTM au Sud-Est de la Côte d'Ivoire. Les techniques de télédétection à partir de l'orthorectification à l'aide du MNE, le filtrage spatiale de réduction du chatoiement et l'analyse texturale ont permis d'exploiter le potentiel des données ASAR. Il a été nécessaire d'adapter les paramètres des filtres aux changements locaux de l'image d'amplitude. Ces filtres, basés sur les paramètres statistiques de distribution du chatoiement sont évalués à partir des indicateurs de performance. Le filtre Frost amélioré (5x5), présentant le meilleur compromis a permis de réduire efficacement les bruits de chatoiement des images ASAR. Ces opérations ont permis de rehausser et d'interpréter les discontinuités hydrostructurales des images ASAR, caractérisant les accidents tectoniques qui assurent la chenalisation des eaux souterraines. L'image ASAR-WSM de large champ de vue est combinée au MNE SRTM pour produire l'image d'ombrage à partir de laquelle sont extraites les morphostructures. La synthèse des structures géologiques interprétées, permet de disposer d'une base de données détaillée du réseau de fractures utile pour la prospection et la modélisation du système aquifère de socle. Numéro de notice : A2011-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31429
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 47 n° 4 (décembre 2011) . - pp 88 - 97[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2011031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Elaboration d'une orthophoto historique sur l'ensemble de la Suisse / L. Berset in Géomatique suisse, vol 109 n° 9 (01/09/2011)
[article]
Titre : Elaboration d'une orthophoto historique sur l'ensemble de la Suisse Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Berset, Auteur ; G. Steiner, Auteur ; Stéphane Bovet, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 431 - 433 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Orthophotographie, orthoimage
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] numérisation de photographie
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) L'évolution de la couverture du sol et l'utilisation du territoire au travers du temps sont des informations précieuses. Pour planifier l'avenir, il est nécessaire de se référer au passé, et d'utiliser les informations d'époque à disposition. Cet article décrit l'élaboration d'orthophotos, sur la base d'images historiques, aidant ainsi à l'analyse de la couverture du sol. Ces images sur supports analogiques sont précieusement conservées dans une archive. Elles sont, au travers de différents procédés, digitalisées et mises à disposition des utilisateurs dans des environnements numériques. De l'analogique au numérique, de l'image brute à l'orthophoto : les différentes étapes sont décrites dans cet article. Numéro de notice : A2011-410 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31189
in Géomatique suisse > vol 109 n° 9 (01/09/2011) . - pp 431 - 433[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2011091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Manuel d'archéologie / François Djindjian (2011)
Titre : Manuel d'archéologie Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Djindjian, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2011 Collection : U-Histoire Importance : 590 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-26676-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Archéologie
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] anthropologie
[Termes IGN] archéométrie
[Termes IGN] architecture urbaine
[Termes IGN] axe de prise de vue
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] paléoclimatologie
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] site archéologique
[Termes IGN] tombe
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : 42.20 Archéologie Résumé : (Editeur) Proposer un manuel d’archéologie en cinq cents pages est un pari difficile, pour qui veut illustrer, expliciter et ne rien réduire. L’auteur a néanmoins voulu offrir un volume qui restitue l’unité de l’archéologie sans privilégier une spécialité par rapport à une autre. Ce manuel n’est pas une Encyclopédie, qui révèle tout sur toutes les archéologies. Il veut avant tout soumettre une plate-forme de formalisation, de méthodes et de techniques donnant à l’archéologue tous les moyens d’aborder la meilleure façon de faire sur le terrain comme en laboratoire afin de reconstituer un système. Il n’a pas non plus pour vocation de laisser croire que l’archéologue fait quotidiennement des miracles car il n’est pas d’érudition sans un appareil critique associé, comme il n’existe pas de méthodes et de techniques sans domaine d’application précis et sans limites connues. Ce manuel se veut enfin un ouvrage de référence, à portée de main, pour l’étudiant comme pour le professionnel de l’archéologie programmée ou de l’archéologie préventive. Note de contenu : PREMIÈRE PARTIE
1. La nature et les objectifs de l’archéologie
2. Histoire de l’archéologie
3. L’archéologie de 1950 à nos jours
4. Les théorisations de la méthode archéologique
5. La formalisation des données et des processus archéologiques
6. La documentation archéologique
7. La gestion de l’information cartographique
8. Les outils de l’archéologue
DEUXIÈME PARTIE
1. Les conditions de conservation et de découverte des sites et des objets archéologiques
2. Prévention et prospection archéologiques
3. Les fouilles archéologiques
TROISIÈME PARTIE
1. L’objet archéologique
2. L’analyse des objets archéologiques
3. Caractérisation des matériaux et des techniques
4. La classification des objets archéologiques
5. La chronologie relative
6. La chronologie absolue
7. L’analyse spatiale intrasite
8. La reconstitution de l’environnement
9. La reconstitution du climat
10. Les ressources alimentaires
11. Production et distribution
12. Bâtis, architectures et urbanisme : l’archéologie en milieu urbain
13. La culture matérielle
14. Le traitement des morts (archéologie funéraire)
15. Les humains (anthropologie physique et génétique)
16. L’estimation de la population
17. Territoires : espaces et peuplements
18. Les manifestations artistiques
QUATRIÈME PARTIE
1. La reconstitution systémique
2. La modélisation de systèmes archéologiques
3. La restitution virtuelle en archéologie
4. Le discours archéologique
5. Les batailles scientifiques en archéologieNuméro de notice : 22262 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76097 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22262-01 42.20 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data / Peter Reinartz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 1 (January - February 2011)
[article]
Titre : Orthorectification of VHR optical satellite data exploiting the geometric accuracy of TerraSAR-X data Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Reinartz, Auteur ; R. Muller, Auteur ; P. Schwind, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 124 - 132 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orthorectification
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Orthorectification of satellite data is one of the most important pre-processing steps for application oriented evaluations and for image data input into Geographic Information Systems. Although high- and very high-resolution optical data can be rectified without ground control points (GCPs) using an underlying digital elevation model (DEM) to positional root mean square errors (RMSEs) between 3 m and several hundred meters (depending on the satellite), there is still need for ground control with higher precision to reach lower RMSE values for the orthoimages. The very high geometric accuracy of geocoded data of the TerraSAR-X satellite has been shown in several investigations. This is due to the fact that the SAR antenna measures distances which are mainly dependent on the terrain height and the position of the satellite. The latter can be measured with high precision, whereas the satellite attitude need not be known exactly. If the used DEM is of high accuracy, the resulting geocoded SAR data are very precise in their geolocation. This precision can be exploited to improve the orientation knowledge and thereby the geometric accuracy of the rectified optical satellite data. The challenge is to match two kinds of image data, which exhibit very different geometric and radiometric properties. Simple correlation techniques do not work and the goal is to develop a robust method which works even for urban areas, including radar shadows, layover and foreshortening effects. First the optical data have to be rectified with the available interior and exterior orientation data or using rational polynomial coefficients (RPCs). From this approximation, the technique used is the measurement of small identical areas in the optical and radar images by automatic image matching, using a newly developed adapted mutual information procedure followed by an estimation of correction terms for the exterior orientation or the RPC coefficients. The matching areas are selected randomly from a regular grid covering the whole imagery. By adjustment calculations, parameters from falsely matched areas can be eliminated and optimal improvement parameters are found. The original optical data are orthorectified again using the delivered metadata together with these corrections and the available DEM. As proof of method the orthorectified data from IKONOS and ALOS-PRISM sensors are compared with conventional ground control information from high-precision orthoimage maps of the German Cartographic Survey. The results show that this method is robust, even for urban areas. Although the resulting RMSE values are in the order of 2–6 m, the advantage is that this result can be reached even for optical sensors which do not exhibit low RMSE values without using manual GCP measurements. Numéro de notice : A2011-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2010.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30799
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 66 n° 1 (January - February 2011) . - pp 124 - 132[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2011011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Positional accuracy analysis of satellite imagery by circular statistics / A. Cuartero in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 11 (November 2010)PermalinkGeometric rectification of satellite imagery with ground control using space oblique mercator projection theory / L. Ren in Cartography and Geographic Information Science, vol 37 n° 4 (October 2010)PermalinkPhotogrammetric modeling of underwater environments / G. Telem in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)Permalinkvol 31 n° 13 - July /2010 - Special issue : Satellite observations of the Wenchuan earthquake of 12 may 2008 (Bulletin de International Journal of Remote Sensing IJRS) / Ranjit SinghPermalinkAcquisition, orthorectification, and object-based classification of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery for rangeland monitoring / A. Laliberte in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkDefinition of ICESat selection criteria for their use as height references for TanDEM-X / J. Gonzalez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 48 n° 6 (June 2010)PermalinkPan-sharpening and geometric correction WorldView-2 satellite / Penggen Cheng in Geoinformatics, vol 13 n° 4 (01/06/2010)PermalinkAn automatic mosaicking method for building facade texture mapping using a monocular close-range image sequence / Z. Kang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 3 (May - June 2010)PermalinkContribution d'un système Lidar pour la reconstruction de la trame urbaine d'un village médiéval abandonné / Nicola Masini in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 1 (mars 2010)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)Permalink