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Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals / Ladina Steiner in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals Type de document : Article/Communication Auteurs : Ladina Steiner, Auteur ; Michael Meindl, Auteur ; Christoph Marty, Auteur ; Alain Geiger, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 123 - 135 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] antenne GPS
[Termes IGN] eau de fonte
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] phase GPS
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] réfraction
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] SuisseRésumé : (auteur) Global navigation satellite system (GNSS) antennas buried underneath a snowpack have a high potential for in situ snow water equivalent (SWE) estimation. Automated and continuous SWE quantification independent of weather conditions could enhance snow hydrological monitoring and modeling. Accurate and reliable in situ data are needed for the calibration and validation of remote sensing data and snowpack modeling. A relative bias of less than 5% is achieved using sub-snow global positioning system (GPS) antennas (GPS refractometry) during a three full seasons time period in the Swiss Alps. A systematic overview regarding the temporal reliability of the sub-snow GPS derived results is, however, missing for this emerging technique. Moreover, GPS processing impacts the results significantly. Different GPS processing parameters are therefore selected and their influence on the SWE estimation is investigated. The impact of elevation-dependent weighting, the elevation cutoff angles, and the time intervals for SWE estimation are systematically assessed. The best results are achieved using all observations with an elevation-dependent weighting scheme. Moreover, the SWE estimation performance is equally accurate for hourly SWE estimation as for lower temporal resolutions up to daily estimates. The impact of snow on the coordinate solution is furthermore evaluated. While the east and north components are not systematically influenced by the overlying snowpack, the vertical component exhibits a significant variation and strongly depends on the SWE. The biased vertical component therefore provides an additional possibility to estimate SWE. Numéro de notice : A2020-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2934016 Date de publication en ligne : 06/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2934016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94605
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 123 - 135[article]Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière / Colette Gelas (2020)
Titre : Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colette Gelas, Auteur ; Laurent Polidori, Directeur de thèse ; Ludovic Villard, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Toulouse, spécialité Surface et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La thèse s'inscrit dans le cadre des travaux préparatoires à la mission spatiale BIOMASS du programme Earth Explorer de l'ESA (Agence Spatiale Européenne), qui prévoit d'exploiter pour la première fois depuis l'espace un SAR en bande P (435 MHz), dans le but de cartographier la biomasse et la hauteur des forêts à l'échelle globale pour la période 2023-2028. L'utilisation de la bande P permet d'obtenir une sensibilité du signal inédite avec la biomasse, en lien avec ses capacités de pénétration même à travers des forêts tropicales denses. La mission BIOMASS se base sur l'utilisation conjointe de trois méthodes d'imagerie qui sont la Polarimétrie (PolSAR), l'Interférométrie (PolInSAR) et la Tomographie (TomoSAR). Ses objectifs sont de produire tous les 7 mois des cartes de biomasse et hauteur des forêts à la résolution de 4 ha, ainsi que des cartes des perturbations sévères à 0.5 ha. La thèse s'est organisée autour du développement d'une chaîne de calcul articulée en plusieurs modules permettant d'extraire des valeurs de biomasse à partir de données PolSAR en bande P dans la perspective de cartographier la biomasse forestière de manière robuste et automatique. Les deux modules principaux consistent à estimer un indicateur polarimétrique lié à la biomasse forestière puis à l'inverser en biomasse en appliquant une méthode bayésienne construite sur des grandeurs a priori issues d'un modèle électromagnétique prédictif (MIPERS-4D). Une étude a été consacrée à la comparaison de différents indicateurs PolSAR permettant l'inversion de la biomasse forestière sur les différents sites expérimentaux étudiés. Cette thèse aborde la possibilité de minimiser les effets de la topographie avec une utilisation conjointe des modèles numériques d'élévation (DEM) qui donnent une approximation des pentes sous forêts et des données PolSAR à partir desquelles il est possible d'extraire des informations sur les coefficients des matrices de covariances et sur les pentes azimutales sous forêt. Dans l'objectif d'améliorer les relations entre les coefficients de rétrodiffusion et la biomasse, la minimisation des effets de speckle a également été étudiée dans le cadre des scénarios d'acquisitions BIOMASS, supposant des adaptations des techniques de filtrage existantes pour des séries temporelles de données SLC polarimétriques. Ces travaux sur le développement d'un filtre multi-temporel et multi-canal adapté aux séries temporelles PolSAR ont été valorisés dans l'article "Multi-temporal speckle filtering of polarimetric P-band SAR data over dense tropical forests in French Guiana : application to the BIOMASS mission" (publié dans la revue Remote Sensing), dans lequel un nouvel indicateur permettant de quantifier les performances du filtrage a également été proposé, en lien avec la capacité inédite de ces données pour caractériser les pentes azimutales du terrain. Ces différents travaux ont permis de mettre au point une méthode d'inversion adaptable aux contraintes de généralisation spatiale et temporelle pour les futures acquisitions BIOMASS à l'échelle globale. La méthode développée repose sur la combinaison d'un indicateur issu des données PolSAR qui optimise la relation à la biomasse ainsi que d'une méthode bayésienne minimisant les effets de dispersion à partir de fonctions de vraisemblance issues du modèle MIPERS-4D. Les conditions d'observations peuvent ainsi être prises en compte au travers de la paramétrisation du modèle, et l'application de cette méthode aux données des campagnes aéroportées étudiées dans cette thèse a montré son intérêt pour éviter la propagation directe des effets temporels ou de structure en biomasse. La combinaison de ces différentes études a permis d'améliorer la méthode d'inversion tout au long de la thèse, en ouvrant également des perspectives de développement pour la consolider avec en particulier la généralisation aux indicateurs PolInSAR et TomoSAR, en vue d'une exploitation la plus complète des futures données BIOMASS. Note de contenu : Introduction
1. Objectifs scientifiques et défis techniques de la mission BIOMASS
1.1 Contexte et objectifs scientifiques de la mission BIOMASS
1.2 Choix technologiques pour répondre aux objectifs de la mission BIOMASS
1.3 Les indicateurs pertinents pour cartographier la biomasse
1.4 Scénarios d’acquisitions et produits de la mission BIOMASS
1.5 Références
2. Présentation des données adaptées aux objectifs de la thèse
2.1 Contexte de réalisation des campagnes aéroportées spécifiques à BIOMASS
2.2 La campagne TropiSAR
2.3 La campagne AfriSAR
2.4 Les expérimentations TropiScat[1&2] et AfriScat
2.5 Références
3. Adaptation du Filtre Multi-canal et Multi-Temporel (MCMT) aux séquences temporelles de données SLC polarimétriques type BIOMASS
3.1 Etat de l’art
3.2 Filtre multi-temporel et multi-canal (MTMC)
3.3 Résultats
3.4 Discussion
3.5 Conclusion
3.6 Références
4. Algorithme d’inversion des données PolSAR bande P en biomasse des forêts
4.1 Modélisation de la relation intensité et biomasse
4.2 Inversion en biomasse
4.3 Procédure d’inversion
4.4 Résultats
4.5 Discussion et analyse
4.6 Références
5. Perspectives et discussions
5.1 Applications liées au filtrage
5.2 Perspectives d’améliorations de l’inversion en biomasse
5.3 Références
ConclusionNuméro de notice : 26556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surface et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 Paul Sabatier : 2020 Organisme de stage : Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère CESBIO nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 05/07/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03278312/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98045
Titre : Learning stereo reconstruction with deep neural networks Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stepan Tulyakov, Auteur ; François Fleuret, Directeur de thèse ; Anton Ivanov, Directeur de thèse Editeur : Lausanne : Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL Année de publication : 2020 Importance : 139 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne pour l’obtention du grade de Docteur ès SciencesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] contrainte géométrique
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] étalonnage géométrique
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] profondeur
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'image
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueRésumé : (auteur) Stereo reconstruction is a problem of recovering a 3d structure of a scene from a pair of images of the scene, acquired from different viewpoints. It has been investigated for decades and many successful methods were developed. The main drawback of these methods, is that they typically utilize a single depth cue, such as parallax, defocus blur or shading, and thus are not as robust as a human visual system that simultaneously relies on a range of monocular and binocular cues. This is mainly because it is hard to manually design a model, accounting for multiple depth cues. In this work, we address this problem by focusing on deep learning-based stereo methods that can discover a model for multiple depth cues directly from training data with ground truth depth. The complexity of deep learning-based methods, however, requires very large training sets with ground truth depth, which is often hard or costly to collect. Furthermore, even when training data is available it is often contaminated with noise, which reduces the effectiveness of supervised learning. In this work, in Chapter 3 we show that it is possible to alleviate this problem by using weakly supervised learning, that utilizes geometric constraints of the problem instead of ground truth depth. Besides the large training set requirement, deep stereo methods are not as application-friendlyas traditional methods. They have a large memory footprint and their disparity range is fixed at training time. For some applications, such as satellite stereo i magery, these are serious problems since satellite images are very large, often reaching tens of megapixels, and have a variable baseline, depending on a time difference between stereo images acquisition. In this work, in Chapter 4 we address these problems by introducing a novel network architecture with a bottleneck, capable of processing large images and utilizing more context, and an estimator that makes the network less sensitive to stereo matching ambiguities and applicable to any disparity range without re-training. Because deep learning-based methods discover depth cues directly from training data, they can be adapted to new data modalities without large modifications. In this work, in Chapter 5 we show that our method, developed for a conventional frame-based camera, can be used with a novel event-based camera, that has a higher dynamic range, smaller latency, and low power consumption. Instead of sampling intensity of all pixels with a fixed frequency, this camera asynchronously reports events of significant pixel intensity changes. To adopt our method to this new data modality, we propose a novel event sequence embedding module, that firstly aggregates information locally, across time, using a novel fully-connected layer for an irregularly sampled continuous domain, and then across discrete spatial domain. One interesting application of stereo is a reconstruction of a planet’s surface topography from satellite stereo images. In this work, in Chapter 6 we describe a geometric calibration method, as well as mosaicing and stereo reconstruction tools that we developed in the framework of the doctoral project for Color and Stereo Surface Imaging System onboard of ESA’s Trace Gas Orbiter, orbiting Mars. For the calibration, we propose a novel method, relying on starfield images because large focal lengths and complex optical distortion of the instrument forbid using standard methods. Scientific and practical results of this work are widely used by a scientific community. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background
3- Weakly supervised learning of deep patch-matching cost
4- Applications-friendly deep stereo
5- Dense deep event-based stereo
6- Calibration of a satellite stereo system
7- ConclusionsNuméro de notice : 25795 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : Lausanne : 2020 En ligne : https://infoscience.epfl.ch/record/275342?ln=fr Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95025 Manuel d'optique / Germain Chartier (2020)
Titre : Manuel d'optique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Germain Chartier, Coordinateur Mention d'édition : 2ème édition Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2020 Importance : 668 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4905-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Optique
[Termes IGN] biréfringence
[Termes IGN] diffraction
[Termes IGN] diffusion de Raman
[Termes IGN] diffusion de Rayleigh
[Termes IGN] faisceau laser
[Termes IGN] interférence
[Termes IGN] onde électromagnétique
[Termes IGN] optique géométrique
[Termes IGN] réflexion (rayonnement)Index. décimale : 25.00 Optique - généralités Résumé : (Editeur) Paru initialement en 1997, le Manuel d’Optique a contribué à la formation de nombreux opticiens au cours des deux dernières décennies et a été utilisé par de nombreux enseignants pour la rédaction de leurs cours. Son originalité pédagogique lui a valu l’attribution du Prix Arnulf Françon 1997. À la suite de la découverte des lasers et des fibres optiques, l’optique a subi de profondes mutations qui ont accentué son caractère pluridisciplinaire. Cet ouvrage fait le point sur les connaissances actuelles, fournit et ordonne les notions indispensables à la compréhension de l’optique moderne et de ses nombreuses applications. La méthode de présentation repose sur un parti pris de « raconter » l’optique, plutôt que de la déduire de lois fondamentales, avec un effort particulier pour que l’outillage mathématique entrave le moins possible la compréhension des phénomènes. La rédaction de cette deuxième édition est le fruit de la coopération d’une quinzaine d’opticiens renommés qui ont, soit relu et modernisé le contenu des différents chapitres, soit rédigé des annexes décrivant des développements les plus récents de leur discipline. Ouvrage de référence, sa vision globale du thème est le point fort de l’approche pédagogique. Largement illustré par plus de 600 figures, il présente de façon simple et complète les aspects traditionnels de l’optique, les outils et les méthodes actuellement utilisés par les chercheurs et les ingénieurs ainsi que les développements les plus récents avec leurs implications technologiques. Ouvrage pivot d’un exposé général et moderne de l’optique, il est également le point d’entrée de thèmes plus pointus. Note de contenu :
Chapitre 1 - Grandeurs et ordres de grandeur de l’Optique
Chapitre 2 - Ondes Electromagnétiques
Chapitre 3 - Optique géométrique
Chapitre 4 - Lumière polarisée - Lois de la réflexion
Chapitre 5 - Biréfringence
Chapitre 6 - Interférences
Chapitre 7 - Diffraction
Chapitre 8 - Indice de réfraction
Chapitre 9 - Laser
Chapitre 10 - Optique non linéaire
Chapitre 11 - Diffusions Raman-Brillouin-Rayleigh
Chapitre 12 - Optique GuidéeNuméro de notice : 26397 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96102 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26397-01 25.00 Livre Centre de documentation Physique Disponible Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers / Jean-Charles Miquel (2020)
Titre : Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Charles Miquel, Auteur ; Catherine Collet, Directeur de thèse ; Mathieu Fortin, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2020 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par L’Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Filicophyta
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Vedettes matières IGN] SylvicultureIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La plantation est un outil intéressant pour mettre en œuvre des stratégies de gestion forestière et constitue également une étape critique du cycle de gestion forestière. Durant cette période, la préparation du site est très souvent employée pour assurer le succès de la plantation en l’allégeant de contraintes telles que la compétition exercée par la végétation accompagnatrice.Les modèles de croissance sont largement utilisés depuis de nombreuses années et sont des outils efficaces pour simuler l’impact des opérations sylvicoles et de la compétition. Toutefois, il n’existe actuellement en France aucun modèle de croissance des arbres permettant d'évaluer ou de comparer les opérations sylvicoles réalisées au cours des jeunes stades, même pour des essences commerciales cultivées couramment. La plupart d'entre eux sont des modèles phénoménologiques décrivant les variables dendrométriques en fonction des caractéristiques techniques des opérations sylvicoles réalisées. Ces modèles produisent généralement des prédictions robustes mais difficilement extrapolable en dehors de leurs conditions d’application. D’autres modèles, dit fonctionnels, se basent sur les processus écophysiologique afin d'estimer la croissance des semis mais nécessitent cependant d’un nombre de paramètres qui peuvent être difficiles à obtenir et, en outre, produisent des prévisions de croissance des arbres qui ne sont pas toujours solides. Des modèles hybrides qui mêlent méthodes de mensuration et méthodes écophysiologique sont une approche prometteuse qui permet d'utiliser des relations fonctionnelles exprimant la croissance des arbres tout en obtenant une prédiction robuste de la croissance. La fougère aigle (Pteridium aquilinum L. Kuhn) est l'une des espèces problématiques pour le succès des jeunes plantations. Elle réagit rapidement à l’ouverture de la canopée et se révèle très compétitrice pour les ressources du milieu (notamment l'eau et lumière), pouvant ainsi retarder le développement des jeunes arbres pendant plusieurs années. Note de contenu : 1. Introduction à la sylviculture
2. Régénération naturelle et plantation
2.1. La régénération naturelle
2.2. La plantation
3. La phase juvénile : définition et implications
4. La végétation compétitrice
4.1. Les différentes interactions régissant le monde végétal
4.2. La compétition
5. Notion de période critique
6. La modélisation en foresterie
6.1. Le modèle comme outil d’aide à la prise de décision
6.2. Les modèles juvéniles
6.3. Les différentes approches de modélisation en foresterie
6.4. Modèles phénoménologiques
6.5. Modèles écophysiologiques
6.6. Modèles hybrides
7. Objectifs de l’étude
Ch 1 : Modélisation de la croissance juvénile de plusieurs essences cultivées selon différents traitements de préparation du site
1. Introduction
1.1. La préparation de site
1.2. Objectif du chapitre
2. Matériels et méthodes
2.1. Sélection et organisation des données de croissance
2.2. Définition du modèle et analyses statistiques
3. Résultats
3.1. Résultats de diamètre
3.2. Résultats de hauteur
4. Discussion
5. Conclusions
6. Annexes du Chapitre 1
Ch 2 : Étude de l’impact de la compétition en eau et en lumière exercée par la fougère aigle sur la croissance de semis de pin sylvestre à travers la conception d’un modèle de croissance hybride
1. État de l’art et objectifs de l’étude
1.1. La compétition pour les ressources
1.2 Conséquences en termes de modélisation de la croissance
1.3. La compétition hydrique
1.4. La compétition pour la lumière
1.5. Le Pin sylvestre (Pinus sylvestris)
1.6. La fougère aigle (Pteridium aquilinum)
1.7. Rappel des enjeux de l’étude
2. Matériel et méthodes
2.1. Description du site expérimental
2.2. Protocole de mesure, d’acquisition et de traitement des données
2.3. Modélisation de la croissance
2.4. Intégration de la compétition dans le modèle de croissance
2.5. Simulation sur l’année par Monte-Carlo
3. Résultats
3.1. Données récoltées sur la campagne de mesure 2018
3.2. Modèle de croissance
3.3. Modèle composé
3.4. Influence de la compétition
3.5. Projection du modèle de croissance sur 2018 et 2019
4. Discussion
4.1. Problématique et originalité du travail
4.2. Discussion autour du choc de transplantation
4.3. Résultats dendrométriques
4.4. Modèle de croissance
4.5. Modèle étendu
5. Bilan et perspectives
6. Annexes du Chapitre 2
Conclusion généraleNuméro de notice : 26525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : Lorraine : 2020 Organisme de stage : Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech) nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 08/04/2021 En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03191601/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97511 PermalinkPoint cloud registration and mitigation of refraction effects for geomonitoring using long-range terrestrial laser scanning / Ephraim Friedli (2020)PermalinkPermalinkReducing convergence time of precise point positioning with ionospheric constraints and receiver differential code bias modeling / Yan Xiang in Journal of geodesy, vol 94 n°1 (January 2020)PermalinkRegional-scale forest mapping over fragmented landscapes using global forest products and Landsat time series classification / Viktor Myroniuk in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkRestitution de profils verticaux de la distribution de gouttes de pluie à partir de mesures au sol et en altitude / Christophe Samboun (2020)PermalinkRobust pose estimation and calibration of catadioptric cameras with spherical mirrors / Sagi Filin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 1 (January 2020)PermalinkSimulation and analysis of photogrammetric UAV image blocks - Influence of camera calibration error / Yilin Zhou in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkSimulation d’éclairements des surfaces ombrées en zone urbaine par transfert radiatif 3D (modèle DART) / Yulu Xi (2020)PermalinkSurface soil moiture retrieval over irrigated wheat crops in semi-arid areas using Sentinel-1 data / Nadia Ouaadi (2020)PermalinkTemporal decorrelation at C- and L-band over olive tree plantations: first insights from the Marocscat campaigns / Ludovic Villard (2020)PermalinkLe temps dans la géolocalisation par satellites / Sébastien Trilles (2020)PermalinkTrajectoires paysagères des cônes de déjection torrentiels des Alpes du nord (Maurienne et Tarentaise) / Thérèse Hugerot (2020)PermalinkUncertainty analysis of remotely-acquired thermal infrared data to extract the thermal Properties of active lava surfaces / James A. Thompson in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkWater stress detection over irrigated wheat crops in semi-arid areas using the diurnal differences of Sentinel-1 backscatter / Nadia Ouaadi (2020)PermalinkApport de données atmosphériques sur le temps de convergence du PPP centimétrique temps réel / Iris de Gelis in XYZ, n° 161 (décembre 2019)PermalinkCombining thermal imaging with photogrammetry of an active volcano using UAV: an example from Stromboli, Italy / Zoë E. Wakeford in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)PermalinkModelling of the timeseries of GNSS coordinates and their interaction with average magnitude earthquakes / Sanja Tucikesic in Geodetski vestnik, Vol 63 n° 4 (December 2019)PermalinkPolarization dependence of azimuth cutoff from quad-pol SAR images / Huimin Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 12 (December 2019)PermalinkQuantification of the adjacency effect on measurements in the thermal infrared region / Xiaopo Zheng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 12 (December 2019)Permalink