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Understanding the temporal dimension of the red-edge spectral region for forest decline detection using high-resolution hyperspectral and Sentinel-2a imagery / Pablo J. Zarco-Tejada in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
[article]
Titre : Understanding the temporal dimension of the red-edge spectral region for forest decline detection using high-resolution hyperspectral and Sentinel-2a imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Pablo J. Zarco-Tejada, Auteur ; A. Hornero, Auteur ; Rocío Hernández-Clemente, Auteur ; P.S.A. Beck, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 134 - 148 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] défoliation
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] santé des forêts
[Termes IGN] teneur en chlorophylle des feuillesRésumé : (Auteur) The operational monitoring of forest decline requires the development of remote sensing methods that are sensitive to the spatiotemporal variations of pigment degradation and canopy defoliation. In this context, the red-edge spectral region (RESR) was proposed in the past due to its combined sensitivity to chlorophyll content and leaf area variation. In this study, the temporal dimension of the RESR was evaluated as a function of forest decline using a radiative transfer method with the PROSPECT and 3D FLIGHT models. These models were used to generate synthetic pine stands simulating decline and recovery processes over time and explore the temporal rate of change of the red-edge chlorophyll index (CI) as compared to the trajectories obtained for the structure-related Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The temporal trend method proposed here consisted of using synthetic spectra to calculate the theoretical boundaries of the subspace for healthy and declining pine trees in the temporal domain, defined by CItime=n/CItime=n+1 vs. NDVItime=n/NDVItime=n+1. Within these boundaries, trees undergoing decline and recovery processes showed different trajectories through this subspace. The method was then validated using three high-resolution airborne hyperspectral images acquired at 40 cm resolution and 260 spectral bands of 6.5 nm full-width half-maximum (FWHM) over a forest with widespread tree decline, along with field-based monitoring of chlorosis and defoliation (i.e., ‘decline’ status) in 663 trees between the years 2015 and 2016. The temporal rate of change of chlorophyll vs. structural indices, based on reflectance spectra extracted from the hyperspectral images, was different for trees undergoing decline, and aligned towards the decline baseline established using the radiative transfer models. By contrast, healthy trees over time aligned towards the theoretically obtained healthy baseline. The applicability of this temporal trend method to the red-edge bands of the MultiSpectral Imager (MSI) instrument on board Sentinel-2a for operational forest status monitoring was also explored by comparing the temporal rate of change of the Sentinel-2-derived CI over areas with declining and healthy trees. Results demonstrated that the Sentinel-2a red-edge region was sensitive to the temporal dimension of forest condition, as the relationships obtained for pixels in healthy condition deviated from those of pixels undergoing decline. Numéro de notice : A2018-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.017 Date de publication en ligne : 17/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89441
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 137 (March 2018) . - pp 134 - 148[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018033 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018032 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques / Maxime Cartier Xatard in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Cartier Xatard, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 22 - 30 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] CloudCompare
[Termes IGN] lever bathymétrique
[Termes IGN] Loire (bassin)
[Termes IGN] modélisation de prise de vue
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] réfraction de l'eau
[Termes IGN] sédiment
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (Auteur) La photogrammétrie est un domaine en plein essor. L'arrivée des drones sur le marché a permis un grand bond en avant dans le progrès des techniques d'acquisition et ainsi diversifier l'utilisation traditionnelle qui lui était réservé jusqu'à présent. La question se pose aujourd'hui quant à son utilisation en bathymétrie. Ce projet de fin d'étude au sein de la CNR s'articule suivant deux axes : l'acquisition et le traitement des données. Une solution d'acquisition photogrammétrique à travers l'eau et adaptée à l'échelle d'un modèle physique est d'abord développé. Dans un second temps, une chaîne de traitement des photos et un algorithme de correction de la réfraction sur les données sont combinés pour obtenir des résultats utilisables en aval pour des études sédimentaires. Des protocoles pour chaque étape sont alors rédigés pour les futures études. Numéro de notice : A2018-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89454
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 22 - 30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Egalisation radiométrique d'orthoimages thermiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] chambre de prise de vue thermique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] égalisation radiométrique
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] raccord d'images
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermiqueRésumé : (auteur) Parmi les capteurs embarqués par drone utilisés à des fins de cartographie ou d’inspection, les caméras thermiques offrent un bon complément d’information à l’imagerie dans le visible. Néanmoins, l’imagerie thermique pose un certain nombre de défis pour les dronistes professionnels désireux de générer une mosaïque d’orthoimages de la scène survolée : basse résolution, grandes déformations géométriques et spectrales, images faiblement texturées. Nous développons des outils de correction radiométrique des images thermiques préalablement rectifiées ainsi qu’une méthode d’estompage le long des lignes de raccord entre deux orthoimages en vue de produire des mosaïques thermiques facilitant une inspection visuelle. Numéro de notice : C2018-009 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Date de publication en ligne : 26/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeCFPT Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90380 Documents numériques
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Egalisation radiométrique ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Estimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)
Titre : Estimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mohammad Choker, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Directeur de thèse ; Mehrez Zribi, Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2018 Importance : 214 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l'Environnement, AgroParisTech, GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] état de surface du sol
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Cosmo-Skymed
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] modèle de rétrodiffusion
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Spatial remote sensing is of paramount importance for mapping and monitoring environmental problems. Its interest lies in the ability of space satellite sensors in providing permanent information of the planet, at local, regional and global scales. Also, it provides spatial and repetitive territories visions and ecosystem views. Radar remote sensing has shown great potential in recent years for the characterization of soil surface conditions. The state of the soil surface, in particular moisture and roughness, has a fundamental influence on the distribution of rainfall between infiltration, surface retention and runoff. In addition, it plays an essential role in surface hydrological processes and those associated with erosion and evapotranspiration processes. Characterization and consideration of these surface conditions have been recently considered as an important issue for physically based modeling of hydrological processes or for surface-atmosphere coupling. In this context and for several years, several scientific studies have shown the potential of active microwave data for estimation of the soil moisture and the surface roughness.New SAR (Synthetic Aperture Radar) systems have opened new perspectives for earth observation through improved spatial resolution (metric on TerraSAR-X and COSMO-SkyMed) and temporal resolution (TerraSAR-X, COSMO-SkyMed, Sentinel-1) . The recent availability of new Sentinel-1 C-band radar sensors (free and open access) makes it essential to evaluate the potential of Sentinel-1 data for the characterization of soil surface conditions and in particular surface roughness.The work revolves around three parts. The first part consist of evaluation of the most used radar backscattering models (IEM, Oh, Dubois, and AIEM) using a wide dataset of SAR data and experimental soil measurements. This evaluation gives the ability to find the most robust backscattering model that simulates the radar signal with good agreement in order to use later in the inversion procedure of the radar signal for estimating the soil roughness. The second research axe of this thesis consists of proposing an empirical radar backscattering model for HH, HV and VV polarizations. This new model will be developed using a large real dataset. This new model also will be used in the inversion procedure of the radar signal for estimating the soil roughness. The last axe of this thesis consists of producing a method to invert the radar signal using neural networks. The objective is to evaluate the potential of Sentinel-1 data for estimating surface roughness. These neural networks will be trained using wide synthetic dataset produced from the radar backscattering models chosen (IEM calibrated by Baghdadi and the new proposed model) and validated using two datasets: one synthetic dataset and one real (Sentinel 1 images and in-situ measurements). The real datasets are collected from Tunisia (Kairouan) and France (Versailles). Note de contenu : 1- Introduction
2- Generalities
3- Evaluation of radar backscattering models
4- A new empirical model for radar scattering from bare soil surfaces
5- Estimation of soil roughness using neural networks from sentinel-1 SAR data
6- General conclusion and perspectivesNuméro de notice : 25595 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomatique : Paris : 2018 Organisme de stage : TETIS (Montpellier) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02293194/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95218
Titre : Foveon VS Bayer: Comparison of 3D reconstruction performances Type de document : Mémoire Auteurs : Pierre Bodin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] filtre de Bayer
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La plupart des appareils photos modernes capturent les longueurs d’onde du monde à travers un filtre coloré appelé communément filtre de Bayer. Un tel dispositif attribue à chaque photo-site une valeur radiométrique correspondant à un seul canal (rouge, vert ou bleu). Les valeurs manquantes sont reconstituées par interpolation lors d’un traitement appelé dé-matriçage. Certains appareils, notamment ceux développés par Sigma, utilisent les propriétés du silicone pour capturer, dans chaque photo-site, des informations issues de toutes les longueurs d’onde du monde. Il s’agit de la technologie Foveon. L’objectif de mon travail est de comparer les performances de ces deux types de technologies pour la reconstruction de modèle 3D. Les appareils photos utilisés sont le Nikon D90 (technologie Bayer) et le Sigma Sd1 Merill (technologie Foveon). Le travail effectué se décompose en deux phases, une première phase d’évaluation de la qualité de l’information reconstruite par les algorithmes de dé-matriçage, dans un contexte image. La deuxième compare les performances des appareils photos pour la reconstruction de modèle 3d pour un site test de type mur-peint. Note de contenu : Introduction
1- Bayer and Foveon
2- Demosaicing testing
3- Point Clouds comparison
ConclusionNuméro de notice : 21805 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Cyprus University of Technology (Chypre) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91294 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21805-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Foveon VS Bayer... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkMixed integer–real least squares estimation for precise GNSS positioning using a modified ambiguity function approach / Krzysztof Nowel in GPS solutions, vol 22 n° 1 (January 2018)PermalinkParameter estimation with GNSS-reflectometry and GNSS synthetic aperture techniques / Miguel Angel Ribot Sanfelix (2018)PermalinkPermalinkPrecipitable water vapour content from ESR/SKYNET sun–sky radiometers : validation against GNSS/GPS and AERONET over three different sites in Europe / Monica Campanelli in Atmospheric measurement techniques, vol 11 n° 1 (January 2018)PermalinkTélédétection multispectrale et hyperspectrale des eaux littorales turbides / Morgane Larnicol (2018)PermalinkUtilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS / Mohamed-Amjad Lasri (2018)PermalinkAutomatic registration of images to untextured geometry using average shading gradients / Tobias Plötz in International journal of computer vision, vol 125 n° 1-3 (December 2017)PermalinkEstimation and mapping of above-ground biomass of mangrove forests and their replacement land uses in the Philippines using Sentinel imagery / Jose Alan A. Castillo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkEtude d'un nouveau procédé pour la mesure et la correction de la réfraction par corrélation d'images / Michel Kasser in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)PermalinkInSAR to support sustainable urbanization over compacting aquifers: The case of Toluca Valley, Mexico / Pascal Castellazzi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)PermalinkSense City, mini ville sensible expérimentale / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2153 (décembre 2017)PermalinkSingle image dehazing via an improved atmospheric scattering model / Mingye Ju in The Visual Computer, vol 33 n° 12 (December 2017)PermalinkSystematic error mitigation in multi-GNSS positioning based on semiparametric estimation / Wenkun Yu in Journal of geodesy, vol 91 n° 12 (December 2017)PermalinkTropospheric delay modelling for the EGNOS augmentation system / Kamil Kazmierski in Survey review, vol 49 n° 357 (December 2017)PermalinkBayesian data combination for the estimation of ionospheric effects in SAR interferograms / Giorgio Gomba in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkIncidence angle dependence of first-year sea ice backscattering coefficient in Sentinel-1 SAR Imagery over the kara sea / Marko P. Mäkynen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkIonospheric and receiver DCB-constrained multi-GNSS single-frequency PPP integrated with MEMS inertial measurements / Zhouzheng Gao in Journal of geodesy, vol 91 n° 11 (November 2017)PermalinkRemote sensing of species diversity using Landsat 8 spectral variables / Sabelo Madonsela in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 133 (November 2017)PermalinkMobile precise trigonometric levelling system based on land vehicle: an alternative method for precise levelling / J. Zou in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)PermalinkThe potential of multifrequency SAR images for estimating forest biomass in Mediterranean areas / Emanuele Santi in Remote sensing of environment, vol 200 (October 2017)PermalinkWind loads and competition for light sculpt trees into self-similar structures / Christophe Eloy in Nature communications, vol 8 (2017)PermalinkAtmospheric correction over coastal waters using multilayer neural networks / Yongzhen Fan in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)PermalinkAn information fusion approach for PALSAR data to retrieve soil moisture / Ankita Jain in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)PermalinkCritical analysis of model-based incoherent polarimetric decomposition methods and investigation of deorientation effect / Pooja Mishra in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkERTK: extra-wide-lane RTK of triple-frequency GNSS signals / Bofeng Li in Journal of geodesy, vol 91 n° 9 (September 2017)PermalinkImproving BeiDou real-time precise point positioning with numerical weather models / Cuixian Lu in Journal of geodesy, vol 91 n° 9 (September 2017)PermalinkApplication of ray-traced tropospheric slant delays to geodetic VLBI analysis / Armin Hofmeister in Journal of geodesy, vol 91 n° 8 (August 2017)PermalinkColour Helmholtz stereopsis for reconstruction of dynamic scenes with arbitrary unknown reflectance / Nadejda Roubtsova in International journal of computer vision, vol 124 n° 1 (August 2017)PermalinkRetrieving grassland canopy water content by considering the information from neighboring pixels / Binbin He in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 8 (August 2017)PermalinkSimultaneous estimation of leaf area index, fraction of absorbed photosynthetically active radiation, and surface albedo from multiple-satellite data / Han Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkPerformance evaluation of ionospheric time delay forecasting models using GPS observations at a low-latitude station / G. Sivavaraprasad in Advances in space research, vol 60 n° 2 (15 July 2017)PermalinkCoverage of high biomass forests by the ESA BIOMASS mission under defense restrictions / João M.B. Carreiras in Remote sensing of environment, vol 196 (July 2017)PermalinkDeveloping detailed age-specific thematic maps for coffee (Coffea arabica L.) in heterogeneous agricultural landscapes using random forests applied on Landsat 8 multispectral sensor / Abel Chemura in Geocarto international, vol 32 n° 7 (July 2017)PermalinkGold – A novel deconvolution algorithm with optimization for waveform LiDAR processing / Tan Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkImpact of GPS differential code bias in dual- and triple-frequency positioning and satellite clock estimation / Haojun Li in GPS solutions, vol 21 n° 3 (July 2017)PermalinkImproving the modeling of the atmospheric delay in the data analysis of the Intensive VLBI sessions and the impact on the UT1 estimates / Tobias Nilsson in Journal of geodesy, vol 91 n° 7 (July 2017)PermalinkOptimum stochastic modeling for GNSS tropospheric delay estimation in real-time / Tomasz Hadas in GPS solutions, vol 21 n° 3 (July 2017)PermalinkReal-time precise point positioning augmented with high-resolution numerical weather prediction model / Karina Wilgan in GPS solutions, vol 21 n° 3 (July 2017)PermalinkStudy and mitigation of calibration factor instabilities in a water vapor Raman lidar / Leslie David in Atmospheric measurement techniques, vol 10 n° 7 (July 2017)PermalinkWREP : A wavelet-based technique for extracting the red edge position from reflectance spectra for estimating leaf and canopy chlorophyll contents of cereal crops / Dong Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkAn adaptive weighted tensor completion method for the recovery of remote sensing images with missing data / Michael Kwok-Po Ng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)PermalinkAngular reflectance of leaves with a dual-wavelength terrestrial lidar and its implications for leaf-bark separation and leaf moisture estimation / Steven Hancock in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)PermalinkAutomatic GPS ionospheric amplitude and phase scintillation detectors using a machine learning algorithm / Yu Jiao in Inside GNSS, vol 12 n° 3 (May - June 2017)PermalinkDecomposition of LiDAR waveforms by B-spline-based modeling / Xiang Shen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkDisplacement monitoring and modelling of a high-speed railway bridge using C-band Sentinel-1 data / Qihuan Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkIntegrated precipitable water from GPS observations and cimel sunphotometer measurements at CGO Belsk / Michal Kruczyk in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 103 n° 1 (June 2017)PermalinkPushing the sensitivity limits of RTS-based continuous deformation monitoring of an alpine valley / Mariusz Frukacz in Applied geomatics, vol 9 n° 2 (June 2017)PermalinkA time-series approach to estimating soil moisture from vegetated surfaces using L-band radar backscatter / Jeffrey D. Ouellette in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 6 (June 2017)PermalinkTotal canopy transmittance estimated from small-footprint, full-waveform airborne LiDAR / Milutin Milenković in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkSemiautomatic detection and classification of materials in historic buildings with low-cost photogrammetric equipment / Javier Sanchez in Journal of Cultural Heritage, vol 25 (May - June 2017)PermalinkAn unsupervised two-stage clustering approach for forest structure classification based on X-band InSAR data — A case study in complex temperate forest stands / Sahra Abdullahi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 57 (May 2017)PermalinkEvaluation of multisource data for glacier terrain mapping : a neural net approach / Aparna Shukla in Geocarto international, vol 32 n° 5 (May 2017)PermalinkMise en place d'une méthode semi-automatique de cartographie de l'occupation des sols à partir d'images SAR polarimétriques / Monique Moine in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)PermalinkOn the determination of the effect of horizontal ionospheric gradients on ranging errors in GNSS positioning / Ekaterina A. Danilogorskaya in Journal of geodesy, vol 91 n° 5 (May 2017)PermalinkAn examination of the Galileo NeQuick model: comparison with GPS and JASON TEC / Ningbo Wang in GPS solutions, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkAnalysis of Galileo and GPS integration for GNSS tomography / Pedro Benevides in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkFast ambiguity resolution for long-range reference station networks with ionospheric model constraint method / Ming Zhang in GPS solutions, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkForest classification and impact of BIOMASS resolution on forest area and aboveground biomass estimation / Michael Schlund in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 56 (April 2017)PermalinkForestry applications of UAVs in Europe: a review / Chiara Torresan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 38 n° 8-10 (April 2017)PermalinkIonospheric error contribution to GNSS single-frequency navigation at the 2014 solar maximum / Raul Orus Perez in Journal of geodesy, vol 91 n° 4 (April 2017)PermalinkIonospheric tomography based on GNSS observations of the CMONOC: performance in the topside ionosphere / Zhe Yang in GPS solutions, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkSurface soil moisture retrieval using the L-band synthetic aperture radar onboard the Soil Moisture Active–Passive Satellite and evaluation at core validation sites / Seung-Bum Kim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkToward optimum fusion of thermal hyperspectral and visible images in classification of urban area / Farhad Samadzadegan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 4 (April 2017)PermalinkActive interseismic shallow deformation of the Pingting terraces (Longitudinal Valley – Eastern Taiwan) from UAV high-resolution topographic data combined with InSAR time series / Benoit Deffontaines in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 8 (2017)PermalinkImage-based target detection and radial velocity estimation methods for multichannel SAR-GMTI / Kei Suwa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)PermalinkModified residual method for the estimation of noise in hyperspectral images / Asad Mahmood in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)PermalinkRefining geometry from depth sensors using IR shading images / Gyeongmin Choe in International journal of computer vision, vol 122 n° 1 (March 2017)PermalinkSatellite-based probabilistic assessment of soil moisture using C-band quad-polarized RISAT1 data / Manali Pal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)PermalinkX-ray microdensitometry of wood: A review of existing principles and devices / Philippe Jacquin in Dendrochronologia, vol 42 (March 2017)PermalinkGPS - Zenith Total Delay assimilation in different resolution simulations of a heavy precipitation event over southern France / Alberto Caldas-Álvarez in Advances in Science and Research, vol 14 (2017)PermalinkAssessment of second- and third-order ionospheric effects on regional networks : case study in China with longer CMONOC GPS coordinate time series / Liansheng Deng in Journal of geodesy, vol 91 n° 2 (February 2017)PermalinkPulse compression waveform and filter optimization for spaceborne cloud and precipitation radar / Robert M. Beauchamp in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 2 (February 2017)PermalinkTropospheric refractivity and zenith path delays from least-squares collocation of meteorological and GNSS data / Karina Wilgan in Journal of geodesy, vol 91 n° 2 (February 2017)PermalinkEtude de l'impact d'un projet de développement sur les propriétés avoisinantes / Sylvain Jourdan (2017)PermalinkPermalinkHandbook on advances in remote sensing and geographic information systems / Margarita N. Favorskaya (2017)PermalinkHierarchically exploring the width of spectral bands for urban material classification / Arnaud Le Bris (2017)PermalinkPermalinkModeling tropospheric wet delays with dense and sparse network configurations for PPP-RTK / Paulo S. de Oliveira in GPS solutions, vol 21 n° 1 (January 2017)PermalinkOptimal Doppler-aided smoothing strategy for GNSS navigation / Zebo Zhou in GPS solutions, vol 21 n° 1 (January 2017)PermalinkPrétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale / Zhour Najoui (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 6. Méthodes de traitement de données lidar / Clément Mallet (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkMulti-technique comparison of atmospheric parameters at the DORIS co-location sites during CONT14 / Robert Heinkelmann in Advances in space research, vol 58 n° 12 (15 December 2016)PermalinkAutomated co-registration of satellite images through luminance transformation / Deniz Gerçek in Photogrammetric record, vol 31 n° 156 (December 2016 - February 2017)PermalinkDetection of ground surface deformation caused by the 2016 Kumamoto earthquake by InSAR using ALOS-2 data / Basara Miyahara in Bulletin of the GeoSpatial Information authority of Japan, vol 64 (December 2016)PermalinkEvaluation of GPS standard point positioning with various ionospheric error mitigation techniques / Sampad K. Panda in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 4 (December 2016)PermalinkImaging the internal structure of an alpine glacier via L-band airborne SAR tomography / Stefano Tebaldini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)PermalinkImproving the design of long-term monitoring experiments in forests: a new method for the assessment of local soil variability by combining infrared spectroscopy and dendrometric data / Emila Akroume in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkMonitoring and prediction of precipitable water vapor using GPS data in Turkey / Kutubuddin Ansari in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 4 (December 2016)PermalinkUrban damage level mapping based on scattering mechanism investigation using fully polarimetric SAR Data for the 3.11 East Japan earthquake / Si-Wei Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)Permalink