Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géographie physique > météorologie > aérologie > atmosphère terrestre
atmosphère terrestreVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (496)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Modélisation des délais ionosphériques appliquée au traitement PPP-RTK centimétrique avec ambiguïtés entières de phase / Camille Parra in XYZ, n° 166 (mars 2021)
[article]
Titre : Modélisation des délais ionosphériques appliquée au traitement PPP-RTK centimétrique avec ambiguïtés entières de phase Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Parra, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 43 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] délai d'obtention de la première position
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] phase GNSS
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] temps de convergenceRésumé : (Auteur) Geoflex est une entreprise fournissant un positionnement précis, fiable, continu et en temps réel à ses clients partout dans le monde. Ce positionnement GNSS (Global Navigation Satellite System) se base sur l’utilisation de la Technologie PPP Geoflex/CNES (Precise Point Positioning) développée en partenariat avec le CNES (Centre national d’études spatiales) et commercialisée par Geoflex. Avec cette solution, qui repose sur la résolution d’ambiguïtés entières de phase en zéro-différence, Geoflex diffuse des flux de corrections permettant à l’utilisateur de se positionner partout dans le monde et sans aucune infrastructure GNSS proche de l’utilisateur, en mode statique ou cinématique, en temps réel ou différé, avec une précision horizontale de 4 cm à 95 % du temps. L’inconvénient de cette technique est son temps de convergence relativement important, d’environ 30 min, avec des observations bi-fréquences et bi-constellations disponibles sur les récepteurs GNSS mass-market commençant à équiper les voitures pour des meilleurs systèmes d’aide à la conduite, voire de certains smartphones. Le but de cet article est de montrer l’impact que peut avoir un modèle ionosphérique sur le temps de convergence d’un calcul PPP grâce à la technique du PPP-RTK (Real Time Kinematic). Il sera montré que grâce à cet apport, il est possible de réduire le temps de convergence de 90 % par rapport à une solution PPP-IAR (Integer Ambiguity Resolution) classique, mais qu’une attention particulière doit être apportée aux biais électroniques. Numéro de notice : A2021-247 Affiliation des auteurs : ENSG (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97325
in XYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 43 - 49[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible ON GLONASS pseudo-range inter-frequency bias solution with ionospheric delay modeling and the undifferenced uncombined PPP / Zheng Zhang in Journal of geodesy, vol 95 n° 3 (March 2021)
[article]
Titre : ON GLONASS pseudo-range inter-frequency bias solution with ionospheric delay modeling and the undifferenced uncombined PPP Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheng Zhang, Auteur ; Yidong Lou, Auteur ; Zheng Fu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n°32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] données GLONASS
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] erreur systématique de code différentiel
[Termes IGN] erreur systématique interfréquence d'horloge
[Termes IGN] harmonique sphérique
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] retard ionosphèrique
[Termes IGN] signal GLONASSRésumé : (auteur) With the development of multi-GNSS, the differential code bias (DCB) has been an increasing interest in the multi-frequency multi-GNSS community. Unlike code division multiple access (CDMA) mode used by GPS, BDS and Galileo etc., the GLONASS signals are modulated with frequency division multiple access (FDMA) mode. Up to now, the FDMA-aware GLONASS bias products are provided by two individual IGS analysis center (AC), i.e., CODE and GFZ. However, only the ionosphere-free (IF) combination IFB of P1 and P2 is available, while it is founded that the GLONASS IFB of GFZ on both frequencies are identical for the same receiver-satellite pair. In this contribution, the GLONASS IFB (inter-frequency bias) solution based on the spherical-harmonic (SH) ionospheric delay modeling as well as the undifferenced and uncombined PPP were carried out and evaluated. Based on the theoretical analysis, observations from 236 CMONOC stations and 172 IGS stations were collected for 2014 March and 2017 March for the numerical verification. The results suggested that the precision of IFB estimates was mainly subjected to the ionospheric status. Concerning the SH ionospheric delay modeling solution, the STD was 0.85 ns and 0.51 ns for 2014 and 2017, respectively. Concerning the undifferenced and uncombined PPP solution, the IFB was further dependent on the signal frequencies, and the STD was 1.43 ns and 1.94 ns for IFB1 and IFB2 in 2014, and the STD was 0.97 ns and 1.17 ns for IFB1 and IFB2 in 2017. When converted to the GF IFB from the individual IFB on each frequency, and compared to that of GF IFB of SH solution, it is revealed that the undifferenced and uncombined PPP solution has its advantages for IFB estimation on each individual frequency, and more efficient in data processing, while the solution based on the SH ionospheric delay modeling has its advantage in the precision of the GF IFB estimates. Thus, it is suggested that the SH model should be preferred for non-time-critical GF IFB concerned-only applications. Otherwise, the undifferenced and uncombined PPP solution is preferred. These IFB on each frequency was further converted to the ionosphere-free IFB and compared with the products of CODE analysis center. Numéro de notice : A2021-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-021-01480-1 Date de publication en ligne : 22/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-021-01480-1 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97190
in Journal of geodesy > vol 95 n° 3 (March 2021) . - n°32[article]G-band radar for humidity and cloud remote sensing / Ken B. Cooper in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 2 (February 2021)
[article]
Titre : G-band radar for humidity and cloud remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Ken B. Cooper, Auteur ; Richard J. Roy, Auteur ; Robert Dengler, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1106 - 1117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] antenne radar
[Termes IGN] bruit thermique
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] réflectivité
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (auteur) VIPR (vapor in-cloud profiling radar) is a tunable G-band radar designed for humidity and cloud remote sensing. VIPR uses all-solid-state components and operates in a frequency-modulated continuous-wave (FMCW) radar mode, offering a transmit power of 200–300 mW. Its typical chirp bandwidth of 10 MHz over a center-frequency tuning span of 167–174.8 GHz results in a nominal range resolution of 15 m. The radar’s measured noise figure over the transmit band is between 7.4 and 10.4 dB, depending on its frequency and hardware configuration, and its calculated antenna gain is 58 dB. These parameters mean that with typical 1 ms chirp times, single-pulse cloud reflectivities as low as −26 dBZ are detectable with unity signal-to-noise at 5 km. Experimentally, radar returns from ice clouds above 10 km in height have been observed from the ground. VIPR’s absolute sensitivity was validated using a spherical metal target in the radar antenna’s far-field, and a G-band switch has been implemented in an RF calibration loop for periodic recalibration. The radar achieves high sensitivity with thermal noise limited detection both by virtue of its low-noise RF architecture and by using a quasioptical duplexing method that preserves ultrahigh transmit/receive isolation despite operation in an FMCW mode with a single primary antenna shared by the transmitter and receiver. Numéro de notice : A2021-112 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2995325 Date de publication en ligne : 04/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2995325 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96916
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 2 (February 2021) . - pp 1106 - 1117[article]Receiver DCB analysis and calibration in geomagnetic storm-time using IGS products / Jianfeng Li in Survey review, Vol 53 n° 377 (February 2021)
[article]
Titre : Receiver DCB analysis and calibration in geomagnetic storm-time using IGS products Type de document : Article/Communication Auteurs : Jianfeng Li, Auteur ; Dingfa Huang, Auteur ; Yinghao Zhao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 122 - 135 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] erreur systématique de code différentiel
[Termes IGN] international GPS service for geodynamics
[Termes IGN] modèle ionosphérique
[Termes IGN] perturbation ionosphérique
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] précision de l'estimation
[Termes IGN] récepteur GNSS
[Termes IGN] tempête magnétique
[Termes IGN] teneur totale en électronsRésumé : (auteur) Solar activity and geomagnetic storm cause ionospheric disturbance and affect the GNSS positioning accuracy, which this effect cannot be ignored. The reliability depends mainly on differential code bias (DCB), when estimating the total electron content (TEC) with GNSS pseudorange observations. This study analyzes the variation characteristics of receiver DCB (RDCB) during a strong geomagnetic storm to determine whether the RDCB estimation is affected by space weather. Results show that the RDCB dispersion of low-latitude stations is larger than that of other areas. On the storm day, the RDCB standard deviation (STD) exhibits a peak characteristic and the number of RDCB abnormal stations is significantly more than that on quiet day. Analysis shows that the RDCB abnormality is caused by the ionospheric model misalignment during the ionospheric disturbance. By correcting the RDCB, the RDCB STD is reduced by 43.10%. Thus, the model correction can improve the estimation accuracy of RDCB during geomagnetic storm. Numéro de notice : A2021-194 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1702369 Date de publication en ligne : 15/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1702369 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97128
in Survey review > Vol 53 n° 377 (February 2021) . - pp 122 - 135[article]Copula-based modeling of dependence structure in geodesy and GNSS applications: case study for zenith tropospheric delay in complex terrain / Roya Mousavian in GPS solutions, vol 25 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Copula-based modeling of dependence structure in geodesy and GNSS applications: case study for zenith tropospheric delay in complex terrain Type de document : Article/Communication Auteurs : Roya Mousavian, Auteur ; Christof Lorenz, Auteur ; Masoud Mashhadi Hossainali, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] corrélation croisée normalisée
[Termes IGN] dissymétrie
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] Europe centrale
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] retard troposphérique zénithal
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Modeling and understanding the statistical relationships between geophysical quantities is a crucial prerequisite for many geodetic applications. While these relationships can depend on multiple variables and their interactions, commonly used scalar methods like the (cross) correlation are only able to describe linear dependencies. However, particularly in regions with complex terrain, the statistical relationships between variables can be highly nonlinear and spatially heterogeneous. Therefore, we introduce Copula-based approaches for modeling and analyzing the full dependence structure. We give an introduction to Copula theory, including five of the most widely used models, namely the Frank, Clayton, Ali-Mikhail-Haq, Gumbel and Gaussian Copula, and use this approach for analyzing zenith tropospheric delays (ZTDs). We apply modeled ZTDs from the Weather and Research Forecasting (WRF) model and estimated ZTDs through the processing of Global Navigation Satellite System (GNSS) data and evaluate the pixel-wise dependence structures of ZTDs over a study area with complex terrain in Central Europe. The results show asymmetry and nonlinearity in the statistical relationships, which justifies the application of Copula-based approaches compared to, e.g., scalar measures. We apply a Copula-based correction for generating GNSS-like ZTDs from purely WRF-derived estimates. Particularly the corrected time series in the alpine regions show improved Nash–Sutcliffe efficiency values when compared against GNSS-based ZTDs. The proposed approach is therefore highly suitable for analyzing statistical relationships and correcting model-based quantities, especially in complex terrain, and when the statistical relationships of the analyzed variables are unknown. Numéro de notice : A2021-007 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-020-01044-4 Date de publication en ligne : 02/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-020-01044-4 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96297
in GPS solutions > vol 25 n° 1 (January 2021) . - n° 12[article]ESA UGI (Unified-GNSS-Ionosphere): An open-source software to compute precise ionosphere estimates / Raül Orús-Pérez in Advances in space research, vol 67 n° 1 (January 2021)PermalinkGLONASS FDMA data for RTK positioning: a five-system analysis / Andreas Brack in GPS solutions, vol 25 n° 1 (January 2021)PermalinkA new method for improving the performance of an ionospheric model developed by multi-instrument measurements based on artificial neural network / Wang Li in Advances in space research, vol 67 n° 1 (January 2021)PermalinkPrecipitation frequency in MED and EURO-CORDEX ensembles from 0.44° to convective permitting resolution: what explains the differences? / Minh Ha-Truong (2021)PermalinkPermalinkA deep learning approach to improve the retrieval of temperature and humidity profiles from a ground-based microwave radiometer / Xing Yan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 58 n° 12 (December 2020)PermalinkIntercomparisons of precipitable water vapour derived from radiosonde, GPS and sunphotometer observations / Shaoqi Gong in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)PermalinkInteger-estimable GLONASS FDMA model as applied to Kalman-filter-based short- to long-baseline RTK positioning / Pengyu Hou in GPS solutions, Vol 24 n° 4 (October 2020)PermalinkA multi-frequency and multi-GNSS method for the retrieval of the ionospheric TEC and intraday variability of receiver DCBs / Min Li in Journal of geodesy, vol 94 n° 10 (October 2020)PermalinkEstimation of frequency and duration of ionospheric disturbances over Turkey with IONOLAB-FFT algorithm / Secil Karatay in Journal of geodesy, vol 94 n° 9 (September 2020)Permalink