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Amélioration de la justesse en nivellement par l’estimation locale des corrections normales ou orthométriques / Thomas Touzé in XYZ, n° 179 (juin 2024)

Public [article]  inXYZ > n° 179 (juin 2024) . - pp 56 - 61 Titre : Amélioration de la justesse en nivellement par l’estimation locale des corrections normales ou orthométriques Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Touzé, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp 56 - 61 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] correction des altitudes [Termes IGN] correction orthométrique [Termes IGN] dénivelée [Termes IGN] gravimètre [Termes IGN] nivellement Résumé : Le problème du nivellement, c’est de savoir comment déduire des accroissements élémentaires de hauteur, mesurés sur le terrain au niveau, les accroissements respectifs des altitudes. En toute rigueur, d’un côté, il faut tenir compte de la pesanteur réelle à la surface de la Terre tandis que de l’autre, on a la pesanteur conventionnelle moyenne servant à la définition des altitudes. Or, si le rapport entre ces deux pesanteurs est très proche de 1, il n’en est pas égal en général. À défaut de recommander l’acquisition d’un gravimètre, nous proposons dans cet article une méthode valable localement permettant d’exprimer les corrections normales et orthométriques des dénivelées géométriques. Une validation expérimentale de ce modèle est d’autant plus souhaitable que le modèle proposé dans le cas des altitudes normales serait tout à fait efficace pour tirer profit des données gravimétriques actuellement disponibles en France afin d’améliorer la justesse des nivellements, grâce à un simple calcul automatisable. Numéro de notice : A2024-17903 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103659 [article]

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112-2024021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Étude des outils permettant la classification d’un nuage de points LiDAR aérien et optimisation de la chaîne de traitement dans le cadre du programme national du LiDAR HD / Evan samzun in XYZ, n° 179 (juin 2024)

Public [article]  inXYZ > n° 179 (juin 2024) . - pp. 35 - 42 Titre : Étude des outils permettant la classification d’un nuage de points LiDAR aérien et optimisation de la chaîne de traitement dans le cadre du programme national du LiDAR HD Type de document : Article/Communication Auteurs : Evan samzun, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp. 35 - 42 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] classification [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] intelligence artificielle [Termes IGN] Lidar [Termes IGN] semis de points Résumé : Ce travail présente une étude portant sur la classification de nuages de points issus d’une acquisition aérienne, en se concentrant sur les données acquises dans le cadre du projet national LiDAR HD. Il réalise une analyse critique des outils proposés par Terrascan et des méthodes pa- ramétriques qui offrent un bon rapport temps/qualité, mais il subsiste des confusions qui demandent un temps de correction conséquent. De plus, les outils Terrascan sont limités à la classification du sol, des bâtiments et d’une partie de la végétation. Il n’est pas proposé de méthodes efficaces pour classifier des éléments de la classe du sursol pérenne, comme les pylônes électriques ou les éoliennes notamment. Pour y remédier, une autre méthode innovante, basée sur les descripteurs 3D est proposée. Cette méthode offre une meilleure détection des bâtiments et permet, en outre, de classifier des éléments du sursol pérenne. Enfin, il est étudié les synergies entre les différents outils testés. Puis les performances d’une IA sont introduites afin de discuter de l’avenir de la classification des nuages de points aériens. Numéro de notice : A2024-17902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103658 [article]

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Géomaticien en cabinet de géomètres-experts / Esteban Augustin (2024)

Public Titre : Géomaticien en cabinet de géomètres-experts Type de document : Mémoire Auteurs : Esteban Augustin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2024 Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de stage de la Licence Pro 2 Géomètre - Géomaticien Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] dessin [Termes IGN] géomatique [Termes IGN] informatique [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] Lidar [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] photogrammétrie [Termes IGN] Python (langage de programmation) Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : L’agence de Eu du cabinet de géomètres-experts EUCLYD développe sa branche « photogrammétrie ». Ce stage participe à ce développement, que ce soit en production ou en recherche et développement. Les chantiers auxquels j’ai participé relèvent de la production d’orthophotographies de façade, de calculs de cubatures et de développement informatique. Des méthodes ainsi que des outils ont été développés durant ce stage, répondant aux besoins de l’entreprise en géomatique. Note de contenu : Introduction 1. Orthophotographies de façades 2. Levers de stocks de carrières de granulats 3. Plan topographique réalisé dans un jumeau numérique 4. Développement d'outils permettant l'automatisation de traitements géomatiques Conclusion Numéro de notice : 24239 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Euclyd Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103872

FORMS: Forest Multiple Source height, wood volume, and biomass maps in France at 10 to 30 m resolution based on Sentinel-1, Sentinel-2, and GEDI data with a deep learning approach / Martin Schwartz in Earth System Science Data, vol 15 n° inconnu (2023)  

Public [article]  inEarth System Science Data > vol 15 n° inconnu (2023) Titre : FORMS: Forest Multiple Source height, wood volume, and biomass maps in France at 10 to 30 m resolution based on Sentinel-1, Sentinel-2, and GEDI data with a deep learning approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Schwartz, Auteur ; Philippe Ciais, Auteur ; Aurélien de Truchis, Auteur ; Jérôme Chave, Auteur ; Catherine Ottle, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Jean-Pierre Wigneron, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] données allométriques [Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) The contribution of forests to carbon storage and biodiversity conservation highlights the need for accurate forest height and biomass mapping and monitoring. In France, forests are managed mainly by private owners and divided into small stands, requiring 10 to 50 m spatial resolution data to be correctly separated. Further, 35 % of the French forest territory is covered by mountains and Mediterranean forests which are managed very extensively. In this work, we used a deep-learning model based on multi-stream remote sensing measurements (NASA’s GEDI LiDAR mission and ESA’s Copernicus Sentinel 1 & 2 satellites) to create a 10 m resolution canopy height map of France for 2020 (FORMS-H). In a second step, with allometric equations fitted to the French National Forest Inventory (NFI) plot data, we created a 30 m resolution above-ground biomass density (AGBD) map (Mg ha-1) of France (FORMS-B). Extensive validation was conducted. First, independent datasets from Airborne Laser Scanning (ALS) and NFI data from thousands of plots reveal a mean absolute error (MAE) of 2.94 m for FORMS-H, which outperforms existing canopy height models. Second, FORMS-B was validated using two independent forest inventory datasets from the Renecofor permanent forest plot network and from the GLORIE forest inventory with MAE of 59.6 Mg ha-1 and 19.6 Mg.ha-1 respectively, providing greater performance than other AGBD products sampled over France. These results highlight the importance of coupling remote sensing technologies with recent advances in computer science to bring material insights to climate-efficient forest management policies. Additionally, our approach is based on open-access data having global coverage and a high spatial and temporal resolution, making the maps reproducible and easily scalable. FORMS products can be accessed from https://doi.org/10.5281/zenodo.7840108 (Schwartz et al., 2023). Numéro de notice : A2023-179 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/essd-2023-196 En ligne : https://doi.org/10.5194/essd-2023-196 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103341 [article]

A unified cycle-slip, multipath estimation, detection and mitigation method for VIO-aided PPP in urban environments / Bo Xu in GPS solutions, vol 27 n° 2 (April 2023)  

Public [article]  inGPS solutions > vol 27 n° 2 (April 2023) . - n° 59 Titre : A unified cycle-slip, multipath estimation, detection and mitigation method for VIO-aided PPP in urban environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Xu, Auteur ; Shoujian Zhang, Auteur ; Kaifa Kuang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 59 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] glissement de cycle [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] navigation autonome [Termes IGN] navigation inertielle [Termes IGN] odomètre [Termes IGN] phase [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] signal GNSS [Termes IGN] trajet multiple Résumé : (auteur) Accurate, continuous and reliable positioning is required in autonomous driving. The precise point positioning (PPP) technique, which can provide a global accurate positioning service using a single global navigation satellite system (GNSS) receiver, has attracted much attention. Nevertheless, due to the cycle slips and multipath effects in the GNSS signal, the performance of PPP is severely degraded in urban areas, which has a negative effect on the PPP/inertial navigation system (INS)/vision integrated navigation. Moreover, the carrier phase observations with un-modeled multipath cause false detection of small cycle slips and lead to deviation in the state variable estimation in PPP. Therefore, an effective cycle slip/multipath estimation, detection and mitigation (EDM) method is proposed. A clustering method is used to separate the cycle slips and multipath from the carrier phase observations aided by visual inertial odometry (VIO) positioning results. The influence of the carrier phase multipath on state variable estimation is reduced by adjusting the stochastic ambiguity model in the Kalman filter. The proposed EDM method is validated by vehicle experiments conducted in urban and freeway areas. Experimental results demonstrate that 0.2% cycle slip detection error is achieved by our method. Besides, the multipath estimation accuracy of EDM improves by more than 50% compared with the geometry-based (GB) method. Regarding positioning accuracy, the EDM method has a maximum of 72.2% and 63.2% improvement compared to traditional geometry-free (GF) and GB methods. Numéro de notice : A2023-124 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1007/s10291-023-01396-7 Date de publication en ligne : 17/01/2023 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-023-01396-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102501 [article]

Analyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments / Pauline Chardon in XYZ, n° 174 (mars 2023)

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BDS-3 precise orbit and clock solution at Wuhan University: status and improvement / Jing Guo in Journal of geodesy, vol 97 n° 2 (February 2023)  

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Comparative use of PPK-integrated close-range terrestrial photogrammetry and a handheld mobile laser scanner in the measurement of forest road surface deformation / Remzi Eker in Measurement, vol 206 (January 2023)  

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Field optical clocks and sensitivity to mass anomalies for geoscience applications / Guillaume Lion (2023)  

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Improving undifferenced precise satellite clock estimation with BDS-3 quad-frequency B1I/B3I/B1C/B2a observations for precise point positioning / Guoqiang Jiao in GPS solutions, vol 27 n° 1 (January 2023)  

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A real-time algorithm for continuous navigation in intelligent transportation systems using LiDAR-Gyroscope-Odometer integration / Tarek Hassan in Journal of applied geodesy, vol 17 n° 1 (January 2023)  

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Relevé 2D & 3D du marégraphe de Marseille / Emmanuel Clédat in XYZ, n° 173 (décembre 2022)

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Semantic segmentation of bridge components and road infrastructure from mobile LiDAR data / Yi-Chun Lin in ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 6 (December 2022)  

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Vertical deformation and residual altimeter systematic errors around continental Australia inferred from a Kalman-based approach / Mohammad-Hadi Rezvani in Journal of geodesy, vol 96 n° 12 (December 2022)  

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Modelling forest volume with small area estimation of forest inventory using GEDI footprints as auxiliary information / Shaohui Zhang in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 114 (November 2022)  

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