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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > accentuation d'image
accentuation d'imageSynonyme(s)amélioration d'imageVoir aussi |
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Etude des images TerraSAR-X / Fabien Coubard (2008)
Titre : Etude des images TerraSAR-X : modélisation et applications Type de document : Mémoire Auteurs : Fabien Coubard , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de travail de fin d'études, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année (IT3), [mastère PPMD]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] affinage d'image
[Termes IGN] GeoView
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] radar à antenne synthétiqueIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) IGN-Espace, le service d'imagerie spatiale de l'IGN, doit conserver la maîtrise des différents capteurs satellitaires, dont les capteurs radars (RSO), à travers son logiciel GéoView. TerraSAR-X est un satellite RSO de capacité sub-métrique lancé en 2007. La première partie de ce stage est donc l'intégration des données TerraSAR-X dans GéoView, grâce à récriture d'un programme (écrit en C++) de lecture et de formatage des données et métadonnées. A la suite de cette phase, on a la capacité de calculer les modèles de localisation des produits TerraSAR-X à l'aide de GéoView. On peut alors orthorectifier les images sur MNT et qualifier la précision géométrique des images sans points d'appui : celle-ci a été évaluée à 5 m environ, ce qui est l'ordre de grandeur de la précision du MNT. Pour l'affinage de la localisation avec des points d'appui, on peut utiliser soit une compensation physique agissant sur les paramètres de l'orientation interne, soit une compensation non physique utilisant un modèle par fonction rationnelle et agissant sur les coefficients d'une affinité à appliquer aux coordonnées image. L'étude des deux méthodes a montré qu'elles donnent des résultats très semblables. Ensuite, l'apport pour la cartographie de la Guyane au 1 : 50 000 des images TerraSAR-X est jugé faible, les ondes de la bande X ne pénétrant pas le couvert végétal. Enfin, une étude et une implémentation des filtres RSO les plus courants ont permis d'explorer les applications de traitement de l'imagerie radar. Note de contenu : Introduction
1 Contexte et enjeux du stage
1.1 IGN-Espace : l'expertise de la cartographie spatiale
1.2 GéoView® : l'outil multi-capteur
1.3 Les objectifs du stage
2 Les systèmes radars imageurs
2.1 Principes généraux
2.1.1 Le radar à synthèse d'ouverture
2.1.2 Les modes d'acquisition
2.2 Modélisation géométrique
2.2.1 Géométries slant-range et ground-range
2.2.2 Orientation interne
2.2.3 Angle de visée
2.2.4 Localisation absolue
2.3 Traitements radiométriques
2.4 Comparaison avec les systèmes optiques
3 TerraSAR-X : la nouvelle génération de RSO
3.1 Historique
3.2 Caractéristiques
3.3 Accès aux données
3.4 Description des données
4 Modélisation des données TerraSAR-X pour Géoview®
4.1 Le logiciel GéoView® et le noyau Euclidium
4.1.1 Architecture des fichiers
4.1.2 Fonctionnement des algorithmes radars
4.2 Essai préliminaire : utilisation du module ERS
4.3 Génération des fichiers d'état
4.3.1 Description
4.3.2 Calcul de l'orientation interne
4.4 Programme réalisé
4.5 Commentaire des résultats
5 Qualité géométrique et potentiel interprétatif
5.1 Qualité géométrique des produits traités
5.1.1 Analyse des postes d'erreur
5.1.2 Contrôle géométrique
5.2 Contenu et interprétation
5.2.1 Phénomènes visuels remarquables
5.2.2 Apport pour le chantier Guyane
6 Affinage et traitements radiométriques
6.1 Affinage de la localisation
6.1.1 Compensation physique ou spatiotriangulation
6.1.2 Fonctions rationnelles
6.1.3 Compensation non physique par RIO
6.2 Filtrage
6.3 Considérations sur les autres traitements
ConclusionNuméro de notice : 13728 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : IGN Espace Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50123 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13728-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Imagerie spatiale / P. Lier (2008)
Titre : Imagerie spatiale : des principes d'acquisition au traitement des images optiques pour l'observation de la Terre Type de document : Guide/Manuel Auteurs : P. Lier, Éditeur scientifique ; Christophe Valorge, Éditeur scientifique ; Xavier Briottet , Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2008 Importance : 490 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-844-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] étalonnage radiométrique
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] prise de vue radiométrique
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] simulation d'image
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] tâche image d'un point
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et ingénieurs désirant comprendre les principes fondamentaux d'acquisition des images optiques pour l'observation de la Terre et les moyens de maîtriser la qualité de ces images. Destiné au concepteur comme à l'utilisateur aval, cet ouvrage part de l'exposé des principes physiques qui interviennent lors de l'acquisition d'une image spatiale optique, pour amener le lecteur aux traitements associés avec leurs limitations et la performance obtenue in fine. Il traite largement les problématiques de dimensionnement des systèmes d'observation et permettra au lecteur de se familiariser avec les différents processus mis en jeu dans l'acquisition d'une image optique. il aborde des thèmes très vastes, depuis la physique (rayonnement, électronique, optique) jusqu'aux mathématiques appliquées (analyse fréquentielle) en passant par la géométrie et les problèmes technologiques. Cet ouvrage capitalise les travaux menés depuis de nombreuses années par les ingénieurs du CNES, de l'IGN et de l'ONERA dans le domaine de l'imagerie spatiale optique. Note de contenu : 1. INTRODUCTION / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
1.1. Un peu d'histoire
1.2. Qu'est-ce que la télédétection ?
1.2.1. Définition
1.2.2. Qu'est ce qu'une "image numérique" ?
1.2.3. Qu'est-ce que la "Qualité d'une image" ?
1.2.4. Les traitements de "dé-spatialisation"
1.3. Quelques exemples d'applications de l'observation de la Terre
1.3.1. Météorologie
1.3.2. Cartographie
1.3.3. Renseignement
1.3.4. Suivi des catastrophes naturelles
1.3.5. Applications scientifiques
1.4. Panorama de quelques missions d'observation de la Terre
1.4.1. Les satellites KEY HOLE du programme CORONA
1.4.2. La famille LANDSAT : exemple LANDSAT 7
1.4.3. La famille SPOT
1.4.4. PLEIADES
1.4.5. Les satellites commerciaux américains
1.4.6. Végétation
1.4.7. Polder
1.4.8. ScaRaB
1.4.9. Caméra Infra Rouge de CALIPSO
1.5. Périmètre de l'ouvrage
2. LA GEOMETRIE DES IMAGES / Jean Marc DELVIT (CNES), Daniel GRESLOU (CNES), Sylvia SYLVANDER (IGN), Christophe VALORGE (CNES)
2.1. Préambule
2.1.1. Plan du chapitre
2.1.2. Généralités sur la location directe
2.2. Pré-requis : les repères de l'espace et du temps
2.2.1. Position du problème
2.2.2. Repères et référentiels
2.2.3. De la Terre aux étoiles
2.2.4. Les repères de l'Espace
2.2.5. Les repères du temps
2.2.6. Les changements de repères
2.3. Principes géométriques de l'acquisition
2.3.1 Les différents types de capteurs
2.3.2. La datation des images
2.3.3. L'orbite des satellites
2.3.4. L'attitude des satellites
2.4. Modélisation géométrique de la prise de vue
2.4.1. Principe général
2.4.2. Rappel de géométrie conique
2.4.3. Modélisation physique de la prise de vue
2.4.4. Modélisation analytique de la géométrie de prise de vue
2.4.5. Affinage du modèle géométrique de prise de vue
2.5. Traitements géométriques
2.5.1. Corrections géométriques
2.5.2. L'appariement d'images
2.5.3. Traitements géométriques "aval"
2.6. Qualité géométrique des images
2.6.1. Introduction
2.6.2. Des besoins utilisateurs aux critères QIG
2.6.3. La qualité image géométrique en vol
2.6.4. Synthèse des besoins et performances QIG
2.7. Petit formulaire de géométrie
2.7.1. Quelques notations
2.7.2. Formules de base
2.7.3. Projection des détecteurs
2.8. Références bibliographiques
3. RADIOMETRIE / Alain BARDOUX (CNES), Xavier BRIOTTET (ONERA), Bertrand FOUGNIE (CNES), Patrice HENRY (CNES), Sophie LACHERADE (ONERA), Laurent LEBEGUE (CNES), Philippe LIER (CNES), Christophe MIESCH (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
3.1. Introduction
3.2. Physique de la mesure
3.2.1. Introduction
3.2.2. Définition des grandeurs radiatives
3.2.3. Propriétés optiques des surfaces
3.2.4. L'atmosphère
3.2.5. Analyse de la luminance au niveau du capteur
3.3. Principe d'acquisition : description de la chaîne image bord
3.3.1. Introduction
3.3.2. L'optique
3.3.3. La chaîne de détection
3.3.4. La chaîne électronique
3.4. Modèle mathématique de la chaîne d'acquisition
3.4.1. Calcul de l'éclairement au plan focal
3.4.2. Calcul du nombre d'électrons produits
3.4.3. Calcul du nombre de pas codeur
3.5. Modélisation radiométrique de la prise de vue
3.5.1. Introduction
3.5.2. Exemple 1 : le modèle radiométrique 2R CALIPSO
3.5.3. Exemple 2 : le modèle radiométrique SPOT
3.5.4. Exemple 3 : le modèle radiométrique PLEIADES-HR
3.5.5. Exemple 4 : le modèle radiométrique POLDER
3.6. Etalonnage et mesures de performances radiométriques
3.6.1. Introduction
3.6.2. Etalonnage relatif dans le champ ou "égalisation"
3.6.3. Etalonnage absolu
3.7. Résolution radiométrique
3.7.1. Introduction
3.7.2. Exemple : le modèle de bruit radiométrique PLEIADES
3.7.3. Estimation du bruit instrumental
3.8. Synthèses et perspectives
3.9. Références
4. LA RESOLUTION DES IMAGES / Sébastien FOUREST (CNES), Philippe KUBIK (CNES), Christophe LATRY (CNES), Dominique LEGER (ONERA), Françoise VIALLEFONT (ONERA)
4.1. Introduction
4.2. Tache image et FTM
4.2.1. Rappels sur la théorie des systèmes linéaires stationnaires
4.2.2. Cas des imageurs
4.2.3. Expression de la tache image et de la FTM
4.2.4. Modèle global
4.3. L'échantillonnage
4.3.1. Les effets de l'échantillonnage
4.3.2. L'impact sur la conception du système
4.4. L'interpolations d'images
4.4.1. Généralités
4.4.2. L'interpolation classique
4.4.3. Filtres interpolateurs 1D
4.4.4. Filtres interpolateurs 2D
4.4.5. L'interpolation dans le domaine de Fourier
4.5. Les traitements d'amélioration de la résolution
4.5.1. Introduction
4.5.2. Déconvolution
4.5.3. Débruitage
4.5.4. Fusion Panchromatique/multispectral
4.6. Méthodes de mesure en vol de la FTM et du défaut de mise au point
4.6.1. Introduction
4.6.2 Méthodes de mesure de défaut de mise au point
4.6.3. Méthodes de mesure de FTM
4.6.4. Conclusion
4.7. Conclusion
4.8. Annexe 1 : la transformation de Fourier
4.8.1. La transformée de Fourier continue
4.8.2. Passage du monde continu au monde discret : l'échantillonnage
4.8.3. Un outil adapté au monde échantillonné : la Transformée de Fourier Discrète
4.8.4. La Transformée de Fourier discrète finie
4.8.5. Synthèse : de la transformée de Fourier continue à la transformée de Fourier discrète finie
4.8.6. Propriétés de la TFDF
4.8.7. Utilisation de la TFDF
4.8.8. Conclusion
4.9. Annexe 2 : ondelettes et paquets
4.9.1. Limitations de la représentation fréquentielle
4.9.2. Les ondelettes
4.10. Annexe 3 : Interpolation et B-splines
4.10.1. Propriété des bases de fonctions interpolantes
4.10.2. Construction des splines
4.11. Bibliographie
5. LE DIMENSIONNEMENT DU SYSTEME / Philippe KUBIK (CNES)
5.1. Objectif et définitions
5.2. Principes de dimensionnement
5.2.1. La géométrie
5.2.2. La radiométrie
5.2.3. La résolution
5.3. Exemples de dimensionnement
5.3.1. Mission type SPOT 10m
5.3.2. Satellite métrique
5.4. Conclusions
6. LA COMPRESSION DES IMAGES / Catherine LAMBERT (CNES), Christophe LATRY (CNES), Gilles MOURY (CNES)
6.1. Introduction
6.2. Présentation générale de la compression d'image
6.3. Compression et qualité d'image
6.3.1. Insuffisance des critères usuels
6.3.2. Prise en compte de la chaîne image bord/sol globale
6.3.3. Les critères applicatifs
6.4. Panoramas des compresseurs dans le domaine spatial
6.4.1. Techniques de codage prédictif
6.4.2. Techniques de codage par transformée DCT
6.4.3. La transformée orthogonale à recouvrement (LOT).
6.4.4. Compression par transformée en ondelettes
6.4.5. Perspectives
6.4.6. Bibliographie
7. LA SIMULATION IMAGE / Philippe LIER (CNES), Christophe VALORGE (CNES)
7.1. Objectifs de la simulation d'image
7.1.1. Rappel : la notion de "Qualité Image"
7.1.2. La simulation : un outil de dimensionnement
7.1.3. La simulation : un outil d'interface
7.2. Principes généraux de simulation d'une image
7.2.1. Simulation du paysage en entrée du capteur ou prétraitement
7.2.2. Simulation du capteur
7.2.3. Simulation des traitements sol
7.2.4. Synthèse
7.2.5. Exemples d'utilisation de cette chaîne au CNES
7.2.6. Limitations de la simulation "Classique"
7.2.7. Remarques
7.3. La synthèse d'image et la simulation 3D
7.3.1. Rappel : la modélisation "2,5D" du paysage
7.3.2. La modélisation 3D du paysage
7.3.3. Les prétraitements 3D
7.3.4. La simulation 3D
7.4. Perspectives pour la simulation image
8. CONCLUSION / Philippe LIER (CNES)
8.1. La course à la résolution
8.1.1. Autres critères
8.1.2. Le pas temporel
8.1.3. Les bandes spectrales
8.1.4. La stéréoscopie
8.1.5. La capacité opérationnelle
8.2. L'imagerie haute résolution au quotidien ?Numéro de notice : 13633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40448 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13633-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-02 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13633-03 DEP-TRC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Le lidar à retour d'onde complet : nature de l'information enregistrée et perspectives d'utilisations / Sylvie Durrieu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)
[article]
Titre : Le lidar à retour d'onde complet : nature de l'information enregistrée et perspectives d'utilisations Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : Atelier REGLIS 2006, LIDAR et surfaces continentales : techniques, applications et perspectives 07/12/2006 08/12/2006 Montpellier France Article en page(s) : pp 15 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écho multiple
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] impulsion
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] signal lidar
[Termes IGN] sol
[Termes IGN] sursol
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (Auteur) Cet article, basé sur une analyse bibliographique, présente les systèmes LiDAR embarqués de type full waveform et montre leur potentiel pour l'étude du sol et du sursol. Les objectifs sont 1/ de donner un aperçu de la nature de l'information enregistrée par ces systèmes, 2/ de présenter les principales méthodes de traitement des données acquises par les systèmes à large ou petite empreinte et 3/ d'évaluer la qualité de l'information extraite pour caractériser le sol et le sursol. Dans un premier temps le processus de mesure est décrit et les principaux systèmes full waveform existants sont présentés. Une seconde partie concerne les méthodes de traitement des formes d'onde LiDAR : visualisation des données, déconvolution, extraction d'informations géométriques et thématiques. Enfin les grandes familles de méthodes permettant de caractériser le sol et le sursol à partir des nuages de points 3D et des informations additionnelles dérivés du signal Lidar sont évoquées : calculs de MNT, extraction de bâtiments, description de la végétation forestière... Les résultats des recherches menées dans ce domaine montrent que les données LiDAR full waveform sont pertinentes pour fournir de l'information dans de nombreux domaines d'application tels que la cartographie en milieu urbain, le suivi d'infrastructures, la caractérisation et le suivi de peuplement forestiers... Copyright SFPT Numéro de notice : A2007-618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28981
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 186 (Juin 2007) . - pp 15 - 35[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La transformation en ondelettes pour l'extraction de la texture-couleur : application à la classification combinée des images (HRV) de SPOT / A. Safia in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)
[article]
Titre : La transformation en ondelettes pour l'extraction de la texture-couleur : application à la classification combinée des images (HRV) de SPOT Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Safia, Auteur ; T. Iftene, Auteur ; M.F. Belbachir, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 3977 - 3990 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image SPOT-HRV
[Termes IGN] Oran (Algérie)
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) L'objectif de ce travail est de tester l'apport de l'information texture-couleur à la classification des images SPOT (une seule date) pour l'établissement de cartes d'occupation du sol. Souvent la texture et la couleur sont abordées d'une façon complètement séparée. Dans ce travail, elles sont intégrées dans un seul modèle dit modèle de texture-couleur, afin d'étendre efficacement l'analyse de la texture pour les images multispectrales. Pour cela, la représentation habituelle de la texture, fondée sur la prise en compte des variations locales de contraste, est enrichie par l'adjonction d'une connaissance sur ses variations spectrales. Afin de tester l'apport de cette information, deux classifications ont été réalisées sur des images HRV (XS) de SPOT de la région d'Oran prise comme zone test pour la variété des thèmes en présence et son relief relativement accidenté. La première est purement spectrale et la seconde utilise en plus des canaux bruts, ceux de la texture-couleur. Les résultats montrent, qu'en plus d'une amélioration significative de 18.9% du taux global de bonne classification obtenu par rapport à celui de 75.9% donné par l'approche purement spectrale, l'information de texture-couleur a permis une meilleure discrimination entre les thèmes présentant une importante confusion après classification. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2006-459 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500444798 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500444798 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28183
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006) . - pp 3977 - 3990[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Image restoration for resolution improvement of digital aerial images: a comparison of large format digital cameras / S. Becker in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 183 (Septembre 2006)
[article]
Titre : Image restoration for resolution improvement of digital aerial images: a comparison of large format digital cameras Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Becker, Auteur ; Norbert Haala, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Conférence : ISPRS 2006, Commission 1 Symposium, From sensors to imagery 03/07/2006 06/07/2006 Champs-sur-Marne [Paris Marne-la-Vallée] France OA ISPRS Archives Article en page(s) : pp 5 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] ADS40
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] chambre à grand format
[Termes IGN] cohérence des couleurs
[Termes IGN] DMC
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] instrumentation Z/I Imaging
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] tâche image d'un point
[Termes IGN] UltraCamRésumé : (Auteur) Within the paper a comparative quantification of the spatial image resolution for large-format digital airborne cameras will be presented. For this purpose, imagery of the Leica ADS40, the Intergraph Z/I-imaging DMC and the Vexcel UltraCamD were examined. The respective spatial resolutions are represented by means of the point spread function, which can be measured easily and reliably at image edges. Thus, images of test patterns like a Siemens star were used. In addition to the evaluation of the original images as they are provided by the camera systems, the potential benefit of a resolution improvement by image restoration is demonstrated. Therefore, a linear restoring finite impulse response filter is applied. Usually, colour image acquisition by digital aerial camera systems is realised by combining data from the multi-spectral module with higher resolution panchromatic imagery. The quality of this pan-sharpening process is presented in the final part of the paper. For this purpose, the potential degradation of colour information by this process was quantified for the three tested camera systems in addition to the resolution measurements. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part1/Papers/T01-03.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28348
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 183 (Septembre 2006) . - pp 5 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-06031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance: predicting daily Landsat surface reflectance / F. Gao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 8 (August 2006)PermalinkObservations of surface and atmospheric features from passive microwave satellite measurements / R.R. Ferraro (29/03/2006)PermalinkEstimating accuracy in optimal deconvolution of synthetic AMSR-E observations / A.S. Limaye in Remote sensing of environment, vol 100 n° 1 (15/01/2006)PermalinkAnalyse et traitement des images numériques / Philippe Destuynder (2006)PermalinkResource management information systems / K.R. Mccloy (2006)PermalinkApport du Short Waves InfraRed (SWIR) de Landsat pour la cartographie géologique en zone aride : exemple de l'Androy (Sud de Madagascar) / J.P. Deroin in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)PermalinkClassifying depth-layered geological structures on Landsat TM images by gravity data: a case study of the western slope of Songliao Basin, northeast China / Shuli Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 2 (January 2005)PermalinkAdaptative multi-image matching for DSM generation from airborne linear array CCD data / Maria Pateraki (2005)PermalinkAmélioration des cartes des risques / B. Grelaud (2005)PermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)PermalinkPotentiel comparé de l'imagerie radar et de Météosat Seconde Génération à la cartographie et à la surveillance des crues des plans d'eau à Madagascar / L.T. Randrianarison (2005)PermalinkSpatial resolution and processing tradeoffs for HYDROS: application of reconstruction and resolution enhancement techniques / David G. Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 1 (January 2005)PermalinkTélédétection et paludisme urbain / Laurence Jolivet (2005)PermalinkThe contribution of the sources separation method in the decomposition of mixed pixels / Mohamed Saber Naceur in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)PermalinkIs the Amik Basin (SE Turkey) a triple-junction area? Analyses of SPOT XS imagery and seismicity / S. Over in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 19 (October 2004)PermalinkLand cover-based optimal deconvolution of PALS L-band microwave brightness temperatures / A.S. Limaye in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)PermalinkEvaluating airborne hyperspectral imagery for rangeland assessment in south Texas / James H. Everitt in Geocarto international, vol 19 n° 3 (September - November 2004)PermalinkRecovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkSub-pixel mapping and sub-pixel sharpening using neural network predicted wavelet coefficients / K.C. Mertens in Remote sensing of environment, vol 91 n° 2 (30/05/2004)PermalinkUnifying regularization and Bayesian estimation methods for enhanced imaging with remotely sensed data - part 1: theory / Y.V. Shkvarko in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)PermalinkFour years of oceans colour remote sensing with MOS-IRS / M. Hetscher in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 7 (April 2004)PermalinkAirborne measurement of hot spot reflectance signatures / F. Camacho-De Coca in Remote sensing of environment, vol 90 n° 1 (15/03/2004)PermalinkSurveillance et cartographie des plans d'eau et des zones humides et inondables en régions arides avec l'instrument Végétation embarqué sur SPOT-4 / Valéry Gond in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)PermalinkGround penetrating radar, 2nd edition / D.J. Daniels (2004)PermalinkContribution de la télédétection dans l'étude de la fracturation du horst de Ghar Rouban (l'Oranie-Algérie) / M. Tabeliouna in Bulletin des sciences géographiques, n° 12 (octobre 2003)PermalinkFusion of hyperspectral and radar data using the IHS transformation to enhance urban surface features / C.M. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkFabrication de vraies ortho-images et correction des ombres / Didier Boldo in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 74 (mars 2003)PermalinkTraitement et analyse des images numériques / S. Bres (2003)PermalinkWide-angle airborne laser range data analysis for relative height determination of ground-based benchmarks / Olivier Bock in Journal of geodesy, vol 76 n° 6-7 (July 2002)PermalinkEtude de méthodes d'inversion des données du Tams (télémètre laser aéroporté à champ large) pour la surveillance des mouvements verticaux du sol / Luc Mathis (2002)PermalinkScale and texture in digital image classification / J.S. Ferro in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 1 (January 2002)PermalinkRock glacier mapping: a method utilizing enhanced TM data and GIS modeling techniques / J.R. Janke in Geocarto international, vol 16 n° 3 (September - November 2001)PermalinkCouverture de la France en images d'archives Landsat TM / G. Clayes (2001)PermalinkGIS processing of geocoded satellite data / J. Williams (2001)PermalinkPermalinkProgress in the development of a high performance airborne digital sensor / P. Fricker in Photogrammetric record, vol 16 n° 96 (October 2000 - March 2001)PermalinkColor image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)PermalinkDéconvolution des signatures spectrales de séries d'images satellitales / Sonia Zine (2000)PermalinkUtilisation d'images satellite pour l'élaboration des plans d'aménagement forestier / Sandrine Balley (2000)PermalinkDigital photogrammetry, 1. Tome 1 / T. Schenk (1999)PermalinkFiltrage du speckle dans les images radar à synthèse d'ouverture polarimétriques et classification supervisée multi-source / Franck Sery (1997)PermalinkContribution de données multi-temporelles à l'amélioration radiométrique et à l'utilisation d'images de radars à synthèse d'ouverture / J. Bruniquel (1996)PermalinkImage and signal processing for remote sensing 2 / Jacky Desachy (1995)PermalinkApport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)PermalinkLa dynamique spatiale de l'agglomération rennaise. La télédétection / J. Mounier (1994)Permalink