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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > accentuation d'image
accentuation d'imageSynonyme(s)amélioration d'imageVoir aussi |
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Apport du Short Waves InfraRed (SWIR) de Landsat pour la cartographie géologique en zone aride : exemple de l'Androy (Sud de Madagascar) / J.P. Deroin in Photo interprétation, vol 41 n° 1 (Mars 2005)
[article]
Titre : Apport du Short Waves InfraRed (SWIR) de Landsat pour la cartographie géologique en zone aride : exemple de l'Androy (Sud de Madagascar) Type de document : Article/Communication Auteurs : J.P. Deroin, Auteur ; V. Rabemanana, Auteur ; P. Andrieux, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 9 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] géologie structurale
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-SWIR
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] lithologie
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] zone arideRésumé : (Auteur) L'analyse de données satellitales Landsat 5 - TM et Landsat 7 - ETM+ fournit une aide précieuse pour la cartographie géologique de l'Androy, région de socle protérozoïque peu végétalisée et aux terrains peu altérés, au Sud de Madagascar. L'image en couleur composée 7 3 1 est privilégiée, mettant en évidence l'intérêt d'une composition colorée dédiée à l'analyse du milieu minéral. La reconnaissance lithologique est remarquable pour la discrimination des faciès carbonatés (cipolins) comme pour celle de variétés du socle quartzo-siliceux (granites, leptynites, gneiss, orthogneiss, etc.) ou plagioclasique (massifs d'anorthosite). La précision des tracés lithologiques permet de proposer des modèles de déformation ductile protérozoïque argumentés à partir de mesures microtectoniques de terrain. A plus petite échelle, l'imagerie spatiale permet de bien différencier les unités géologiques de l'extrémité méridionale de la Grande Ile : zones tectoniques protérozoïques, volcan crétacé de l'Androy, dépôts cénozoïques divers. Numéro de notice : A2005-365 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27501
in Photo interprétation > vol 41 n° 1 (Mars 2005) . - pp 9 - 17[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classifying depth-layered geological structures on Landsat TM images by gravity data: a case study of the western slope of Songliao Basin, northeast China / Shuli Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 2 (January 2005)
[article]
Titre : Classifying depth-layered geological structures on Landsat TM images by gravity data: a case study of the western slope of Songliao Basin, northeast China Type de document : Article/Communication Auteurs : Shuli Chen, Auteur ; Y. Zhou, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2741 - 2754 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] géologie structurale
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] linéament
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] superposition de données
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Geological structures on remotely sensed images, Landsat Thematic Mapper (TM) images in this case, can be classified by quantitative depth information on the basis of the comparison of results from Landsat TM images and geophysical data. Although the lineaments with different depths can be visually interpreted together on Landsat TM images, the depth information and geological significance of these lineaments are however hard to obtain solely from the Landsat TM images of a study area under a thick cover, and it is of much importance for hydrocarbon exploration in the Western Slope Belt of Songliao Basin, northeast China. During the present study, the 3-dimensional field source information, including location and depth information, is derived from 3dimensional Euler deconvolution of gravity data in particular. As an example, it may be quantitatively classified into four groups of depth range: 1000m. It is then superimposed onto the lineaments map from Landsat TM images using a geographical information system (GIS). With a comprehensive analysis of the superimposed maps, we obtain validation and quantitative depth information of the geological structures delineated on the Landsat TM images. Four depth-layered maps of geological structures with different depths are presented here. It is concluded that the number of structures with depth greater than 1000 m on the Landsat TM images is fewer than those at the other three depth ranges. The detection of geological structures on Landsat TM images attributed to depth information derived from the geophysical data may also be possible by this approach. Numéro de notice : A2005-343 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500104210 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500104210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27479
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 2 (January 2005) . - pp 2741 - 2754[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Adaptative multi-image matching for DSM generation from airborne linear array CCD data / Maria Pateraki (2005)
Titre : Adaptative multi-image matching for DSM generation from airborne linear array CCD data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maria Pateraki, Auteur ; Armin Grun, Directeur de thèse Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2005 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 86 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-53-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] ADS40
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Cette thèse étudie le sujet de la mise en correspondance «matching» automatique des images et focalise sur la génération des modèles numériques de surface (DSM), en employant l'imagerie acquise par capteurs linéaires CCD aéroportés. La recherche a été motivée par les développements récents sur les équipements photogrammétriques liés à la technologie de senseur, qui ont ouvert un nouveau domaine de recherche. Les caméras numériques aéroportées qui utilisent les senseurs linéaires CCD, présentent différentes caractéristiques radiométriques et géométriques, comparées aux caméras conventionnelles à film. De nouvelles méthodes sont nécessaires pour traiter les données de ces senseurs et générer des produits pour différentes applications. En outre, en ce qui concerne le mis en correspondance, les algorithmes existants sont orientés vers l'imagerie conventionnelle, de plus le degré d'automatisation est limité. Dans la plupart des cas, les systèmes commerciaux courants montrent un faible taux de succès et exigent une interaction manuelle pour éditer les résultats du «matching».
Cette étude est inclus dans le cadre du projet AIM, (Adaptive Image Matching), dans lequel les données de caméra numérique aéroportée (ADS40) de LGGM sont employées comme entrée (input). Les algorithmes de «matching» existants sont analysés, puis modifiés et de nouveaux algorithmes sont développés avec l'effort d'intégrer l'information des caractéristiques spéciales du senseur dans la philosophie du «matching». Premièrement, l'architecture de la caméra, les propriétés radiométriques et géométriques du senseur, le calibrage de système, le déroulement des opérations de traitement (ground processing) ainsi que le modèle de senseur sont étudiés. Ensuite, la recherche est concentrée sur deux thèmes principaux : l'évaluation et l'optimisation de la qualité d'image, puis le développement de la stratégie du «matching». L'analyse radiométrique et le prétraitement incluent des méthodes pour l'estimation de bruit, la réduction de bruit, l'optimisation de contraste et des contours, l'équilibrage radiométrique, la réduction à 8 bits et le traitement des canaux de couleur. Cette partie est importante et si elle est omise, la performance du «matching» est influencée. La stratégie du «matching» se compose de différents modules qui sont évalués à la fois individuellement mais aussi sur une base intégrée. En un mot, les différents aspects du «matching» qui sont étudiés sont : l'implémentation de contraintes géométriques, la dérivation de valeurs approximatives, l'extraction de traits, l'intégration de différentes méthodes de «matching» ainsi que le contrôle de qualité et la détection d'erreurs grossières. Les contraintes géométriques sont employées pour renforcer le «matching» et sont utilisées au moyen de lignes quasi épipolaires. En raison de la géométrie complexe des images (l'information de position et d'attitude pour chaque ligne), les lignes épipolaires n'existent pas vraiment et la trajectoire épipolaire est modélisée sur une courte longueur par une équation de polynôme de deuxième ou de premier degré. D'ailleurs, des techniques hiérarchiques sont utilisées pour raffiner graduellement les résultats du «matching». Les investigations sont effectuées en respectant la génération de la pyramide d'image, pour laquelle différents filtres sont utilisés et évalués, et le choix d'une stratégie optimale en terme de temps d'exécution et de réduction d'erreurs de «matching» à des niveaux plus bas. Indépendamment de ce qui précède, les méthodes basées sur les traits et les secteurs et les méthodes qui visent soit la fiabilité soit l'exactitude, sont combinées dans le stratégie de «matching» et différentes primitives (grid points, edgels, edges) sont employées. La sélection des contours, comme les entités du «matching», a résulté de l'évaluation de différents algorithmes d'extraction de traits (points et contours), basée sur un ensemble de critères. Puis, les efforts ont été principalement concentrés sur la mise en correspondance des contours, afin d'améliorer la modélisation des discontinuités. On a recherché différentes approches qui ont mené à des améliorations significatives : l'utilisation de contraintes de hauteur et de continuité pour les points de contour et les prolongements de LSM pour des traits de contours. D'ailleurs, ADS40 permet avec la configuration des canaux sur le plan focal et leurs angles de vue l'emploi de plus d'un "template", et facilite l'identification des erreurs se produisant dans le «matching», particulièrement les occlusions. Le rôle des différentes combinaisons de canaux dans le «matching» est discuté et le bloc de «matching», basé d'une stratégie mono ou multi-template est décrit.
Un autre aspect principal de cette recherche est le contrôle de qualité et la détection des erreurs grossières. Chaque rayon individuel est vérifié sur la base d'un ensemble de critères et des classes d'erreur prédéfinies. Dans le contrôle de qualité, les mesures dérivées de différentes méthodes de «matching» (multi-patch matching, LSM, edge matching) sont combinées, les rayons problématiques sont exclus et le point 3D est calculé par les bons rayons seulement. La performance du système a été évaluée aux divers secteurs de couverture de terrain et aux différentes classes de point (breaklines et points, sur le sol et sur les objets). Un analyse détaillée des résultats et des mesures statistiques qui ont été dérivées des essais sont présentées et discutées. L'exactitude des mesures automatiques est proche de l'exactitude des mesures manuelles. Selon l'analyse, les erreurs grossières dans les résultats du AIM sont significativement moindres comparées aux résultats du système Socet Set 4.4.1. Pour AIM, l'exactitude de «matching» sur les objets était de 0.5-0.65 m et pour SS était > 1 m.Numéro de notice : 13289 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-005011104 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : : ETH Zurich : 2005 DOI : 10.3929/ethz-a-005011104 En ligne : https://ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/baug/igp/igp-dam/documents/PhD [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54961 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13289-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Amélioration des cartes des risques / B. Grelaud (2005)
Titre : Amélioration des cartes des risques : analyse des contrastes de couleurs définis par Itten Type de document : Mémoire Auteurs : B. Grelaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2005 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de DESS de cartographie et SIGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] couleur complémentaire
[Termes IGN] couleur imprimée
[Termes IGN] Lamps2Index. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (Auteur) Les cartes représentent un moyen de prévention particulièrement efficace pour la gestion et la prévision des risques naturels. Le développement de la cartographie des risques est très récent et la représentation des différents paramètres qui créent le risque encore en voie de perfectionnement. Mademoiselle Elisabeth Chesneau construit sa thèse sur l'étude des points à améliorer pour optimiser la cartographie des risques. En particulier, elle propose de développer un système d'amélioration automatisée des cartes de risques par analyse des contrastes colorés (en tant qu'extension du logiciel Lamps 2). L'utilisation de la couleur dans les cartes de risques facilite la représentation et la compréhension de données denses et souvent en chevauchement. Améliorer cette utilisation permettrait de rendre la représentation cartographique globale de la carte plus lisible et plus claire. Johannes Itten, graphiste célèbre du XXème siècle, a défini sept contrastes colorés qui permettent de classer et de différencier les associations de couleurs. Le travail du projet consiste à établir des critères de qualité sur les contrastes colorés de la carte. Pour cela, on dispose d'une table de couleurs, à partir de laquelle seront créés des tests afin de donner, pour chaque couple, une note pour chacun des sept contrastes. Plusieurs personnes, de différents milieux et de connaissances artistiques et cartographiques variées doivent effectuer ces tests. En parallèle, je propose des réflexions théoriques sur la composition colorée des teintes de la table pour obtenir des notes de contrastes calculées théoriquement. Les résultats de l'enquête et des calculs théoriques doivent ensuite être mis en relation. Le travail du stage s'arrête là. La base de règles sur les contrastes colorés sera ensuite intégrée dans le système. Elle permettra de repérer, pour chaque élément de la carte, sa couleur et celle de ses plus proches voisins, puis ensuite d'analyser les contrastes colorés entre chacun d'entre eux pour proposer une solution cartographique plus lisible. Note de contenu : PREMIERE PARTIE : ANALYSE
I - LES ENJEUX DE LA THESE D'E. CHESNEAU
II - LA COULEUR :
1. Propriétés physiques
2. Propriétés physiologiques des couleurs
3. Propriétés symboliques et subjectives des couleurs
4. Johannes Itten (1888-1967) et la couleur
5. Les contrastes de la couleur
DEUXIEME PARTIE : REALISATION
I - PREMIERE APPROCHE
II - CALCULS THEORIQUES
1. Contraste de luminosité, ou contraste clair-obscur
2. Contraste de teinte, ou contraste de la couleur en soi
3. Contraste de saturation, ou contraste de qualité
4. Contraste de quantité
5. Contraste des complémentaires et contraste chaud-froid
6. Contraste simultané
III - ELABORATION DES TESTS PRATIQUES
1. Les contrastes en cartographie
2. Structure des tests
TROISIEME PARTIE : BILAN
I. RESULTATS DES TESTS
1. Organisation et efficacité
2. Comparaisons
3. Exploitations
II - CALCULS ET EXPLOITATION
1. Notations
2. Contrastes de luminosité et de qualité
3. Contraste de teinte, des complémentaires et chaud-froid
4. Contraste de quantité
III - TABLES FINALES
IV - EXPLOITATION DES CONTRASTESNuméro de notice : 23107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51312 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23107-01 DCAR Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Apport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)
Titre : Apport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française Type de document : Mémoire Auteurs : Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2005 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, domaine sciences et technologies, mention systèmes d'information, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Australes (îles)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] Polynésie française
[Termes IGN] signature polarimétrique
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport de DEA a pour objectif de présenter l'intérêt des données polarimétriques pour la cartographie thématique. L'étude des différentes polarisations se présente sous plusieurs formes, dépendante du mode d'acquisition. Les données polarimétriques comme celles acquises par le capteur aéroporté Airsar ou comme le futur satellite Radarsat 2 ou bien encore Alos ont pour but l'étude de la polarisation de l'onde émise/reçue. La réponse polarimétrique de chaque cible étant mesurée, la synthèse polarimétrique permet alors de simuler la réponse de la scène selon n'importe quelle polarisation. Il est ainsi possible d'extraire l'information polarimétrique la plus pertinente. Un autre grand domaine des outils polarimétriques concerne toutes les procédures dites "décomposition". Le but de ces différentes décompositions est de modéliser les mécanismes de rétrodiffusion pour faciliter ensuite l'identification de la cible par ses propriétés structurales. Différentes méthodes existent comme par exemple l'utilisation de modèles physiques ou bien l'utilisation de propriétés mathématiques des différentes représentations de l'information polarimétrique. Cette dernière, avec la décomposition en valeur propre de la matrice de cohérence initiée par Cloude et approfondie par Cloude et Pottier fait partie des techniques récemment développées. Différentes classifications sont ainsi réalisées à partir de ces décompositions. Un éventail non exhaustif de ces outils fait l'objet d'une étude appliquée aux données Airsar acquise en 2000 sur l'Île de Tubuai. Note de contenu : 1 - PRINCIPE DU RADAR POLARIMETRIQUE
1.1 Polarisation d'une onde
- Ellipse de polarisation - Vecteur de Jones - Vecteur de Stokes - Ondes partiellement polarisées
1.2 Radar polarimétrique
- Matrice de diffusion S - Matrice de Mueller M - Signature polarimétrique - Décompositions
2 - ETUDE EXPERIMENTALE
2.1 Contexte
- Site d'étude - Contexte et problématique
2.2 Données utilisées
- Quickbird - Airsar - Vérité terrain
2.3 Résultat des, données polarimétriques de la bande L
- Composition colorée de polarisations linéaires - Décompositions - Conclusion sur les résultats polarimétriques en bande L
2.4 Comparaison des résultats de la bande L (A=23cm) avec la bande P(A=67cm)
- Composition colorée de polarisations linéaires - Décompositions
2.5 Apport de la bande C (À=5,7cm)
- Synthèse des résultats polarimétriques
2.6 Résultats cartographiques
- Préparation des données - Résultats
2.7 Limite de cette étudeNuméro de notice : 30192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Université de la Polynésie Française Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51651 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30192-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 30192-02 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Potentiel comparé de l'imagerie radar et de Météosat Seconde Génération à la cartographie et à la surveillance des crues des plans d'eau à Madagascar / L.T. Randrianarison (2005)PermalinkSpatial resolution and processing tradeoffs for HYDROS: application of reconstruction and resolution enhancement techniques / David G. Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 1 (January 2005)PermalinkTélédétection et paludisme urbain / Laurence Jolivet (2005)PermalinkThe contribution of the sources separation method in the decomposition of mixed pixels / Mohamed Saber Naceur in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)PermalinkIs the Amik Basin (SE Turkey) a triple-junction area? Analyses of SPOT XS imagery and seismicity / S. Over in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 19 (October 2004)PermalinkLand cover-based optimal deconvolution of PALS L-band microwave brightness temperatures / A.S. Limaye in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)PermalinkEvaluating airborne hyperspectral imagery for rangeland assessment in south Texas / James H. Everitt in Geocarto international, vol 19 n° 3 (September - November 2004)PermalinkRecovering enhanced resolution images and digital elevation models from compressed image sequences / G. Scarmana in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkSub-pixel mapping and sub-pixel sharpening using neural network predicted wavelet coefficients / K.C. Mertens in Remote sensing of environment, vol 91 n° 2 (30/05/2004)PermalinkUnifying regularization and Bayesian estimation methods for enhanced imaging with remotely sensed data - part 1: theory / Y.V. Shkvarko in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)Permalink