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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > accentuation d'image
accentuation d'imageSynonyme(s)amélioration d'imageVoir aussi |
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Progress in the development of a high performance airborne digital sensor / P. Fricker in Photogrammetric record, vol 16 n° 96 (October 2000 - March 2001)
[article]
Titre : Progress in the development of a high performance airborne digital sensor Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Fricker, Auteur ; R. Sandau, Auteur ; A.S. Walker, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 911 - 927 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] capteur multibande
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] radiomètre à balayage
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Un développement mené en commun par LH Système et DLR (l'agence aérospatiale allemande) a abouti à d'intéressants résultats dans l'emploi d'un système à trois barrettes linéaires à visées avant, arrière et verticale, placé dans le Plan focal d'une caméra, et fournissant des images panchromatiques et des données géométriques. Ce système est complété par d'autres capteurs numériques permettant d'acquérir l'imagerie multibande appropriée à la fois à la cartographie photogrammétrique de haute précision et aux traitements d'images à des fins d'interprétation. La géométrie propre à l'imagerie d'un scanneur à barrettes nécessite un redressement ligne par ligne pour corriger les mouvements de l'avion, notamment le tangage. On facilite l'exécution correcte de ce redressement en utilisant les données auxiliaires de systèmes hautement performants comme le GPS embarqué et ceux à mesures inertielles. Les autres sous-ensembles, comme la monture de la caméra, l'objectif, l'électronique et la technique d'enregistrement, font également l'objet d'exigences très pointues. En plus des corrections d'assiette de l'avion, il convient aussi d'effectuer des corrections relatives aux caractéristiques du terrain avant de générer des images en combinaisons colorées, en vraies ou fausses couleurs, étant donné que les divers capteurs multibande sont situés en des endroits différents du plan focal. De même cette géométrie particulière affecte-t-elle la triangulation. Il en résulte que l'on peut faire les traitements d'images en recourant aux ensembles de logiciels existants provenant à la fois de la photogrammétrie et de la télédétection. Toute cette conception a porté ses fruits lors de nombreux vols d'essai réussis et l'on prévoit de mettre sur le marché au Congrès SIPT de juillet 2000, un modèle utilisable en production. L'imagerie de ce nouveau système va satisfaire de nombreux besoins du marché, depuis l'imagerie sur film à très haute résolution (inférieure à 0.1 m) jusqu'à celle venant de l'espace et à haute résolution (de 1m à 10 m). La juxtaposition exceptionnelle de données multibande et de données géométriques de haute qualité devrait engendrer de nombreuses applications nouvelles. Numéro de notice : A2000-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00157 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26393
in Photogrammetric record > vol 16 n° 96 (October 2000 - March 2001) . - pp 911 - 927[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-00021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 106-00022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)
Titre : Color image processing and applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : K.N. Plataniotis, Auteur ; A.N. Venetsanopoulos, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2000 Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 3-540-6695361 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] amélioration des couleurs
[Termes IGN] classification du maximum a posteriori
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] espace colorimétrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre adaptatif
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation fondée sur les contours
[Termes IGN] segmentation par décomposition-fusion
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation en cosinus discrète
[Termes IGN] uniformisation d'histogrammeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) In digital signal processing, numerous powerful algorithms, both linear and nonlinear, have been developed during the past three decades. These have given rise to tremendous progress in speech and image processing. But digital processing is not restricted to communications and information processing. It also plays a leading role in such diverse fields as measurement, automatic control, robotics, medicine, biology, and geophysics, to mention just the more important ones. The projected book series will cover the entire field of contemporary digital signal processing, ranging from theory to applications, treating linear and non-linear methods for one- and higher-dimensional signals. Note de contenu : 1. COLOR SPACES
1.1 Basics of Color Vision.
1.2 The CIE Chromaticity-basedModels.
1.3 The CIE-RGB Color Model
1.4 Gamma Correction
1.5 Linear and Non-linear RGB Color Spaces
1.6 Color Spaces Linearly Related to the RGB
1.7 The YIQ Color Space
1.8 The HSI Family of Color Models
1.9 Perceptually Uniform Color Spaces
1.10 The Munsell Color Space
1.11 The Opponent Color Space
1.12 New Trends
1.13 Color Images
1.14 Summary
2 COLOR IMAGE FILTERING
2.1 Introduction
2.2 Color Noise
2.3 Modeling Sensor Noise
2.4 Modeling Transmission Noise
2.5 Multivariate Data Ordering Schemes
2.6 A Practical Example
2.7 Vector Ordering
2.8 The Distance Measures
2.9 The Similarity Measures
2.10 Filters Based on Marginal Ordering
2.11 Filters Based on Reduced Ordering
2.12 Filters Based on Vector Ordering
2.13 Directional-based Filters
2.14 Computational Complexity
2.15 Conclusion
3. ADAPTIVE IMAGE FILTERS
3.1 Introduction
3.2 The Adaptive Fuzzy System
3.3 The Bayesian Parametric Approach
3.4 The Nonpaxametric Approach
3.5 Adaptive Morphological Filters
3.6 Simulation Studies
3.7 Conclusions
4. Color Edge Detection
4.1 Introduction
4.2 Overview Of Color Edge Detection Methodology
4.3 Vector Order Statistic Edge Operators
4.4 Difference Vector Operators
4.5 Evaluation Procedures and Results
4.6 Conclusion
5. COLOR IMAGE ENHANCEMENT AND RESTORATION
5.1 Introduction
5.2 Histogram Equalization
5.3 Color Image Restoration
5.4 Restoration Algorithms
5.5 Algorithm Formulation
5.6 Conclusions
6. Color Image Segmentation
6.1 Introduction
6.2 Pixel-based Techniques
6.2.1 Histogram Thresholding
6.2.2 Clustering
6.3 Region-based Techniques
6.3.1 Region Growing
6.3.2 Split and Merge
6.4 Edge-based Techniques
6.5 Model-based Techniques
6.5.1 The Maximum A-posteriori Method
6.5.2 The Adaptive MAP Method
6.6 Physics-based Techniques
6.7 Hybrid Techniques
6.8 Application
6.8.1 Pixel Classification
6.8.2 Seed Determination
6.8.3 Region Growing
6.8.4 Region Merging
6.8.5 Results
6.9 Conclusion
7 COLOR IMAGE COMPRESSION
7.1 Introduction
7.2 Image Compression Comparison Terminology
7.3 Image Representation for Compression Applications
7.4 Lossless Waveform-based Image Compression Techniques
7.5 Lossy Waveform-based Image Compression Techniques
7.6 Second Generation Image Compression Techniques
7.7 Perceptually Motivated Compression Techniques
7.8 Color Video Compression
7.9 Conclusion
8. EMERGING APPLICATIONS
8.1 Input Analysis Using Color Information
8.2 Shape and Color Analysis
8.2.1 Fuzzy Membership Functions
8.2.2 Aggregation Operators
8.3 Experimental Results
8.4 ConclusionsNuméro de notice : 11369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46094 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11369-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Déconvolution des signatures spectrales de séries d'images satellitales / Sonia Zine (2000)
Titre : Déconvolution des signatures spectrales de séries d'images satellitales : application à la surveillance écologique de milieux arides Type de document : Mémoire Auteurs : Sonia Zine, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2000 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie 2 pages
Mémoire de fin de stage de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] Tunisie
[Termes IGN] zone arideIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Cette étude a été effectuée dans le cadre du projet CAMELEO, dont l'objectif est de mettre au point des méthodes de surveillance écologique des milieux arides de la rive sud du bassin méditerranéen par télédétection. Sur une zone située dans le sud-est tunisien, nous avons utilisé les indices de couleur (redness index RI, NDVI) ainsi que des techniques de déconvolution de signatures spectrales sur des séries temporelles d'images SPOT VEGETATION et Landsat TM, puis employé différentes méthodes de détection des changements afin d'identifier et de suivre les composants (sable, végétation) dont les variations indiquent des modifications de l'environnement. L'analyse en composantes principales et les classifications non supervisées effectuées sur les images RI et NDVI n'ont pas permis de détecter des changements significatifs. D'autre part, l'utilisation de deux méthodes de déconvolution spectrale a souligné l'importance du choix de la combinaison de composants homogènes (ou endmembers) pour une modélisation optimale de la scène étudiée. Le suivi temporel de sites fixés ainsi que le rapport d'images de dates consécutives ont permis de déterminer la méthode la plus fiable et de mettre en évidence la variabilité saisonnière et interannuelle de la couverture végétale. Numéro de notice : 11307 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Institut des Applications Spatiales ; Unité Environnement et GEO-information ;
Centre Commun de Recherche de la Commission EuropéennePermalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49564 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11307-02 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11307-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11307-03 LABO Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Utilisation d'images satellite pour l'élaboration des plans d'aménagement forestier / Sandrine Balley (2000)
Titre : Utilisation d'images satellite pour l'élaboration des plans d'aménagement forestier : étude sur la concession de la CEB et proposition d'une méthodologie Type de document : Mémoire Auteurs : Sandrine Balley , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2000 Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie 2 pages
Rapport de projet pluridisciplinaire IT2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] ERDAS Imagine
[Termes IGN] forêt équatoriale
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] GeoView
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] MapInfo
[Termes IGN] Multiscope
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Etude de l'apport de l'imagerie satellite (images SPOT et RADARSAT) pour les plans d'aménagement forestier, en termes de cartographie de l'occupation du sol et d'étude des peuplements forestiers. Mise en place d'un processus d'inventaire forestier à partir de l'imagerie satellite. Numéro de notice : 11316 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Association pour le Développement de l'Information Environnementale ADIE ; Groupe CEB Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49573 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11316-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 11316-02 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Digital photogrammetry, 1. Tome 1 / T. Schenk (1999)
Titre de série : Digital photogrammetry, 1 Titre : Tome 1 Type de document : Monographie Auteurs : T. Schenk, Auteur Mention d'édition : 1 Editeur : Laurelville : Terrascience Année de publication : 1999 Importance : 428 p. Format : 15 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-9677653-0-3 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur à balayage
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] courbe épipolaire
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] orientation absolue
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] photométrie
[Termes IGN] radiométrie
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signal
[Termes IGN] transfert radiatifIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Note de contenu : BACKGROUND
Digital Signal Processing : - Signals and Systems, - Frequency Representation, - Fourier Transforms, - Digital Filtering
Digital Image Processing : -Image Models, - Image Characteristics, - Image Enhancement and Restoration,
- Geometric Transformations, - Image Segmentation
Human Vision : - Overview of Human Visual Systems, - The Eye, - Visual Cortex, - Visual Perception, - Marr's Theory about Vision
Computer Vision : - Background, - Key Concepts, Key Issues, - Edge Detection, - Scale-Space Theory and Image Pyramids, - Perceptual Organization, - Object Recognition
Radiometry and Photometry : - Electromagnetic Radiation, - Radiometry, - Photometry, - Radiative Energy Transfer
FUNDAMENTALS OF DIGITAL PHOTOGRAMMETRY
Electronic Imaging Systems : - CCD Sensors : Working Principle and Properties, - Solid-State Cameras,
- Frame Grabbers
Scanners : - Drum Scanners vs. Flatbed Scanners, - Principal Components of Flatbed Scanners, - Pixel Size,
- Potential Error Sources
Digital Photogrammetric Workstations : - Background, - Basic System Components, - Basic System Functionality, - Analytical Plotters vs. DPWs
Image Matching Fundamentals : Fundamental Problems of Image Matching , - Solutions to the Fundamental
Problems, - Area-Based Matching
Advanced Image Matching Methods : Feature-Based Matching, - Relational Matching, - Template Matching
Computing Normalized Images : Epipolar Geometry, - Transformation from Original to Normalized Image,
- Normalized Digital Images
AUTOMATICS ORIENTATION PROCEDURES
Automatic Interior Orientation : Purpose of Interior Orientation, - Determining Interior Orientation, - Interactive Interior Orientation, - Autonomous Interior Orientation, - Area-Based Approach, - Feature-Based Approach
Automatic Exterior Orientation : - Direct vs. Indirect Orientation, - Background, - Automatic Orientation with Control Points, - Automatic Orientation with Control Features, - Automatic Orientationwith Control SurfacesNuméro de notice : 68740A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62008 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68740-01A 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 68740-02A DEP-EO Livre Equipe Géodésie Dépôt en unité Exclu du prêt Filtrage du speckle dans les images radar à synthèse d'ouverture polarimétriques et classification supervisée multi-source / Franck Sery (1997)PermalinkContribution de données multi-temporelles à l'amélioration radiométrique et à l'utilisation d'images de radars à synthèse d'ouverture / J. Bruniquel (1996)PermalinkImage and signal processing for remote sensing 2 / Jacky Desachy (1995)PermalinkApport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)PermalinkLa dynamique spatiale de l'agglomération rennaise. La télédétection / J. Mounier (1994)PermalinkTélédétection et combinaison d'informations géographiques en mode image : application à l'aménagement de l'estuaire de la Seine, Volume 1. Mémoire / Alban Bourcier (1994)PermalinkCartographie d'occupation du sol par télédétection avec intégration de données exogènes / Olivier Bayle (1993)PermalinkCours d'imagerie numérique / R. Faure (ca : 1993)PermalinkDigital image processing / Rafael C. Gonzalez (1993)PermalinkSAR geocoding / Gunter Schreier (1993)Permalink