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Edge-reinforced convolutional neural network for road detection in very-high-resolution remote sensing imagery / Xiaoyan Lu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 3 (March 2020) . - pp 153 - 160 Titre : Edge-reinforced convolutional neural network for road detection in very-high-resolution remote sensing imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoyan Lu, Auteur ; Yanfei Zhong, Auteur ; Zhuo Zheng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 153 - 160 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] accentuation de contours [Termes descripteurs IGN] analyse multiéchelle [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] extraction du réseau routier [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] ombre [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Road detection in very-high-resolution remote sensing imagery is a hot research topic. However, the high resolution results in highly complex data distributions, which lead to much noise for road detection—for example, shadows and occlusions caused by disturbance on the roadside make it difficult to accurately recognize road. In this article, a novel edge-reinforced convolutional neural network, combined with multiscale feature extraction and edge reinforcement, is proposed to alleviate this problem. First, multiscale feature extraction is used in the center part of the proposed network to extract multiscale context information. Then edge reinforcement, applying a simplified U-Net to learn additional edge information, is used to restore the road information. The two operations can be used with different convolutional neural networks. Finally, two public road data sets are adopted to verify the effectiveness of the proposed approach, with experimental results demonstrating its superiority. Numéro de notice : A2020-145 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.3.153 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.3.153 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94774 [article]

Télédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013) . - pp 519 - 538 Titre : Télédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Maire, Auteur ; Claire Marais-Sicre, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 519 - 538 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] accentuation de contours [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] arbre (flore) [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] morphologie mathématique [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] trame verte et bleue Résumé : (Auteur) Cet article pointe d’abord les causes et les enjeux des verrous cartographiques dans la mise en œuvre de la politique de la trame verte et bleue (TVB). Une connaissance de l’emprise précise de la trame verte arborée par les acteurs locaux apparaît incontournable. Nous proposons ensuite une méthode de télédétection associée à des algorithmes de morphologie mathématique pour extraire la trame verte arborée à l’échelle métrique à partir d’une image à très haute résolution spatiale. La méthode proposée est une séquence de quatre étapes : 1) analyse en composantes principales (ACP), 2) segmentation par la transformation chapeau haut de forme, 3) élimination du bruit morphologique, 4) restauration des contours arborés par dilatation géodésique. Enfin, une discussion sur les perspectives en termes de conséquences sur les méthodologies de télédétection et sur les politiques publiques environnementales termine l’article. Numéro de notice : A2012-662 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32108 [article]

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Edge enhancement algorithm based on the wavelet transform for automatic edge detection InSAR images / M. Alonso in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011) . - pp 222 - 235 Titre : Edge enhancement algorithm based on the wavelet transform for automatic edge detection InSAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Alonso, Auteur ; C. Lopez-Martinez, Auteur ; J. Mallorqui, Auteur ; P. Salembier, Auteur Congrès : IGARSS 2009, International Geoscience And Remote Sensing Symposium (12 - 17 juillet 2009; Le Cap, Afrique du sud), Commanditaire Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 222 - 235 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] accentuation de contours [Termes descripteurs IGN] détection automatique [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] trait de côte [Termes descripteurs IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) This paper presents a novel technique for automatic edge enhancement and detection in synthetic aperture radar (SAR) images. The characteristics of SAR images justify the importance of an edge enhancement step prior to edge detection. Therefore, this paper presents a robust and unsupervised edge enhancement algorithm based on a combination of wavelet coefficients at different scales. The performance of the method is first tested on simulated images. Then, in order to complete the automatic detection chain, among the different options for the decision stage, the use of geodesic active contour is proposed. The second part of this paper suggests the extraction of the coastline in SAR images as a particular case of edge detection. Hence, after highlighting its practical interest, the technique that is theoretically presented in the first part of this paper is applied to real scenarios. Finally, the chances of its operational capability are assessed. Numéro de notice : A2011-050 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2052814 date de publication en ligne : 26/07/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2052814 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30831 [article]

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Image restoration for resolution improvement of digital aerial images: a comparison of large format digital cameras / S. Becker in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 183 (Septembre 2006)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 183 (Septembre 2006) . - pp 5 - 10 Titre : Image restoration for resolution improvement of digital aerial images: a comparison of large format digital cameras Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Becker, Auteur ; Norbert Haala, Auteur ; et al., Auteur Congrès : Congrès: ISPRS 2006 - Commission 1 Symposium Des capteurs à l'imagerie = From sensors to imagery (3 - 6 juillet 2006; Champs-sur-Marne in Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 5 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] accentuation de contours [Termes descripteurs IGN] ADS40 [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] chambre à grand format [Termes descripteurs IGN] chambre de prise de vue numérique [Termes descripteurs IGN] cohérence des couleurs [Termes descripteurs IGN] DMC [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image numérique [Termes descripteurs IGN] instrumentation Z/I Imaging [Termes descripteurs IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes descripteurs IGN] restauration d'image [Termes descripteurs IGN] tâche image d'un point [Termes descripteurs IGN] UltraCam Résumé : (Auteur) Within the paper a comparative quantification of the spatial image resolution for large-format digital airborne cameras will be presented. For this purpose, imagery of the Leica ADS40, the Intergraph Z/I-imaging DMC and the Vexcel UltraCamD were examined. The respective spatial resolutions are represented by means of the point spread function, which can be measured easily and reliably at image edges. Thus, images of test patterns like a Siemens star were used. In addition to the evaluation of the original images as they are provided by the camera systems, the potential benefit of a resolution improvement by image restoration is demonstrated. Therefore, a linear restoring finite impulse response filter is applied. Usually, colour image acquisition by digital aerial camera systems is realised by combining data from the multi-spectral module with higher resolution panchromatic imagery. The quality of this pan-sharpening process is presented in the final part of the paper. For this purpose, the potential degradation of colour information by this process was quantified for the three tested camera systems in addition to the resolution measurements. Copyright SFPT Numéro de notice : A2006-625 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28348 [article]

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Analyse et traitement des images numériques / Philippe Destuynder (2006)

Public Titre : Analyse et traitement des images numériques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Philippe Destuynder, Auteur Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2006 Importance : 210 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1288-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] accentuation de contours [Termes descripteurs IGN] image 3D [Termes descripteurs IGN] image numérique [Termes descripteurs IGN] lissage de données [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] série de Fourier [Termes descripteurs IGN] vision stéréoscopique Résumé : (Auteur) Cet ouvrage est une introduction aux méthodes utilisées dans le traitement des images. Il présente cette discipline sous l'éclairage de l'analyse numérique et de la modélisation en mécanique. Il expose de manière pédagogique les méthodes pour résoudre des problèmes d'équations aux dérivées partielles de la physique et pouvant être utilisées en imagerie. Par exemple, l'équation de la chaleur et celle des fluides non-newtoniens sont analysées et et des schémas simples de résolution sont proposés. Cet ouvrage présente aussi des outils de la mécanique de la rupture ou des surfaces minima. Il est destiné aussi bien aux étudiants de second et troisième cycles qu'aux ingénieurs et chercheurs travaillant dans des domaines liés à la simulation numérique. Conçu pour permettre une lecture par des non-spécialistes de l'image ou de modélisation mathématique, il peut servir d'illustration et de complément à des cours enseignés dans les cursus appliqués. Note de contenu : Chapitre 1. Qu'est-ce qu'une image numérique ? Chapitre 2. Dépoussiérage des images par les moindres carrés. Chapitre 3. Aspects numériques du modèle de lissage. Chapitre 4. Accentuation des contours d'une image bruitée. Chapitre 5. Résolution d'un modèle d'accentuation de contours. Chapitre 6. Construction d'images 3D : stéréoscopie. Chapitre 7. Une méthode du serpent pour la segmentation Chapitre 8. Restauration des signaux à l'aide de la dualité. Chapitre 9. Amélioration des contours par la dualité. Numéro de notice : 16645 Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46515

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16645-01	35.20	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible

Adaptative multi-image matching for DSM generation from airborne linear array CCD data / Maria Pateraki (2005)  

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Is the Amik Basin (SE Turkey) a triple-junction area? Analyses of SPOT XS imagery and seismicity / S. Over in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 19 (October 2004)

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Sub-pixel mapping and sub-pixel sharpening using neural network predicted wavelet coefficients / K.C. Mertens in Remote sensing of environment, vol 91 n° 2 (30/05/2004)

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Fabrication de vraies ortho-images et correction des ombres / Didier Boldo in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 74 (mars 2003)

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Scale and texture in digital image classification / J.S. Ferro in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 1 (January 2002)

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Rock glacier mapping: a method utilizing enhanced TM data and GIS modeling techniques / J.R. Janke in Geocarto international, vol 16 n° 3 (September - November 2001)

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Photogrammétrie numérique / Yves Egels (2001)

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Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)

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Digital photogrammetry, 1. Tome 1 / T. Schenk (1999)

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Une approche du discontinu / Sébastien Gadal (1997)

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