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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > accentuation d'image > amélioration du contraste
amélioration du contraste |
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Titre : Quality assessment methodologies of post-processed images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lukas Krasula, Auteur ; Patrick Le Callet, Directeur de thèse ; Miloš Klima, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2017 Autre Editeur : Rennes : Université Bretagne Loire Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue de l’obtention du grade de Docteur de l’Université de Nantes, Ph.D. de Czech Technical University in Prague sous le sceau de l’Université Bretagne Loire, École doctorale : Sciences et technologies de l’information et mathématiques Discipline : Sciences de l’information et de la communicationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] affinage d'image
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] esthétique
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] mesure de la qualité
[Termes IGN] post-traitement
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ces vingt dernières années, la grande majorité des travaux réalisés dans le domaine de l’analyse de la qualité a été consacrée à la quantification de la distortion engendrée par le traitement d’une image. Par conséquent, l’image originale était toujours considérée comme étant de la meilleure qualité possible. Dans ce genre de scénario, la notion de qualité peut être exprimée comme la fidélité de la version traitée à sa version de référence. Cependant, des algorithmes de post-traitement permettent d’ajuster les propriétés esthétiques d’une image afin d’améliorer la qualité perceptible. Dans ce cas, il n’existe pas d’image ayant la meilleure qualité possible, et l’approche classique basée sur la fidélité ne peut plus être utilisée. L’objectif de cette thèse est de corriger les méthodologies d’analyse de la qualité afin de résoudre les difficultés d’évaluation de qualité que soulève le post-traitement. Les algorithmes de post-traitement, en rapport avec le sujet de cette thèse, proviennent de deux groupes : l’amélioration d’image, caractérisée par l’accentuation du contraste, et les techniques de compression de la plage dynamique (également appelée mappage tonal). Les méthodologies de l’analyse de qualité applicables dans ces domaines, tant subjectives qu’objectives, y sont étudiées, et les solutions proposées permettent de surpasser les méthodes les plus récentes. De plus, une nouvelle méthodologie est présentée afin d’évaluer les performances des indicateurs de la qualité objective, corrigeant les défauts des méthodes actuellement utilisées. Note de contenu : Introduction
1 - Subjective Quality Assessment Methodologies
2 - Objective Quality Metrics
3 - Performance Measures for Objective Quality Metrics
4 - Novel Methods for Evaluating Performance of Objective Metrics
5 - Revisiting the Role of the Reference in Image Quality Assessment
6 - Quality Assessment of Sharpened Images
7 - Quality Assessment of Tone-Mapped High Dynamic Range Images
ConclusionNuméro de notice : 21581 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de l’information et de la communication : Nantes : 2017 Organisme de stage : Dept. of Radioelectronics (MMTG) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017NANT4039 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90595 Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 6. Méthodes de traitement de données lidar / Clément Mallet (2017)
contenu dans Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
Titre de série : Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 6 Titre : Méthodes de traitement de données lidar Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Importance : pp 251 - 293 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) [Introduction] Ce chapitre présente les principales méthodes d'analyse de données issues de systèmes lidar topographiques et bathymétriques. Ces données peuvent être de deux types : la plupart des systèmes commerciaux délivrent des nuages de points en 3D (systèmes dits "multi-échos") alors qu'un faible nombre d'entre eux fournissent directement le signal laser rétrodiffusé par la surface terrestre (systèmes dits à retour d'onde complète). [...] Numéro de notice : H2017-002 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86436 An inquiry on contrast enhancement methods for satellite images / Jose-Luis Lisani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
[article]
Titre : An inquiry on contrast enhancement methods for satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose-Luis Lisani, Auteur ; Julien Michel, Auteur ; Jean-Michel Morel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7044 - 7054 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] intensité lumineuseRésumé : (Auteur) Enhancement algorithms are absolutely necessary for the visualization of both shadowed and bright image regions. Defining algorithms that permit to visualize them simultaneously without altering the image content is therefore extremely relevant for remote sensing applications. In this paper, we present the results of two successive benchmarks which tested the performance of the state-of-the-art contrast enhancement and benchmarks algorithms applied to satellite images. Experts from the French Space Agency Centre National d'Etudes Spatiales (CNES), Service Régional de Traitement d'Image et de Télédétection (SERTIT), and two European universities assessed the quality and fidelity of the results of several state-of-the-art enhancement algorithms on the excerpts from seven images (five Pleiades and two simulated 30-cm images). The first benchmark permitted to tighten the procedure and the selection of the test images for the second one, and to make a first selection of concurrent algorithms. The second benchmark not only included the best algorithms selected by the first benchmark but also added even more competitors in the tone-mapping class. The results of both benchmarks were coherent. They point a particular retinex-based algorithm as the best compromise between the competitive requirements of a contrast enhancement in dark regions and a preservation of detail in bright parts. Numéro de notice : A2016-924 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2594339 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2594339 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83328
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 12 (December 2016) . - pp 7044 - 7054[article]An iterative interpolation deconvolution algorithm for superresolution land cover mapping / Feng Ling in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
[article]
Titre : An iterative interpolation deconvolution algorithm for superresolution land cover mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Feng Ling, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; Yong Ge, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7210 - 7222 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification du maximum a posteriori
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] itérationRésumé : (Auteur) Superresolution mapping (SRM) is a method to produce a fine-spatial-resolution land cover map from coarse-spatial-resolution remotely sensed imagery. A popular approach for SRM is a two-step algorithm, which first increases the spatial resolution of coarse fraction images by interpolation and then determines class labels of fine-resolution pixels using the maximum a posteriori (MAP) principle. By constructing a new image formation process that establishes the relationship between the observed coarse-resolution fraction images and the latent fine-resolution land cover map, it is found that the MAP principle only matches with area-to-point interpolation algorithms and should be replaced by deconvolution if an area-to-area interpolation algorithm is to be applied. A novel iterative interpolation deconvolution (IID) SRM algorithm is proposed. The IID algorithm first interpolates coarse-resolution fraction images with an area-to-area interpolation algorithm and produces an initial fine-resolution land cover map by deconvolution. The fine-spatial-resolution land cover map is then updated by reconvolution, back-projection, and deconvolution iteratively until the final result is produced. The IID algorithm was evaluated with simulated shapes, simulated multispectral images, and degraded Landsat images, including comparison against three widely used SRM algorithms: pixel swapping, bilinear interpolation, and Hopfield neural network. Results show that the IID algorithm can reduce the impact of fraction errors and can preserve the patch continuity and the patch boundary smoothness simultaneously. Moreover, the IID algorithm produced fine-resolution land cover maps with higher accuracies than those produced by other SRM algorithms. Numéro de notice : A2016-928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2598534 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2598534 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83342
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 12 (December 2016) . - pp 7210 - 7222[article]A synchronization algorithm for spaceborne/stationary BiSAR imaging based on contrast optimization with direct signal from radar satellite / M. Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)
[article]
Titre : A synchronization algorithm for spaceborne/stationary BiSAR imaging based on contrast optimization with direct signal from radar satellite Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Zhang, Auteur ; Robert Wang, Auteur ; Y. Deng, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1977 - 1989 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] amélioration du contraste
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] radar bistatique
[Termes IGN] synchronisationRésumé : (Auteur) This paper proposes a synchronization algorithm for bistatic synthetic aperture radar (BiSAR) imaging in a spaceborne/stationary configuration. In real bistatic systems, synchronization errors are generally introduced into the received data. Additionally, the lack of precise imaging parameters, such as the position of the transmitter and the accurate sampling time, could affect the imaging quality greatly. Fortunately, the image could be well focused by the proposed algorithm in the case of lack of the accurate position of a transmitter and the sampling time. First, a preprocessing step is employed to remove synchronization errors through matching an echo signal with a direct signal. Then, a modified chirp scaling factor containing an error phase term is constructed, and the accurate position of the transmitter and the sampling time can be acquired by the phase extraction of the direct signal and the searching method based on contrast optimization. After that, the corresponding imaging process can be implemented. Finally, the proposed algorithm is validated by the simulation and experimental results, where TerraSAR-X is used as the illuminator. Numéro de notice : A2016-837 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2493078 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2493078 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82881
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 4 (April 2016) . - pp 1977 - 1989[article]Remote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)PermalinkA local contrast method for small infrared target detection / C.L. Philip Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)PermalinkA fast and automatic sparse deconvolution in the presence of outliers / A. Gholami in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 2 (October 2012)PermalinkCorrection du flou de mouvement sur les images prises de nuit par le STEREOPOLIS / Vincent Daval (2012)PermalinkImagerie spatiale / P. Lier (2008)PermalinkLe lidar à retour d'onde complet : nature de l'information enregistrée et perspectives d'utilisations / Sylvie Durrieu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)PermalinkLa transformation en ondelettes pour l'extraction de la texture-couleur : application à la classification combinée des images (HRV) de SPOT / A. Safia in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkEstimating accuracy in optimal deconvolution of synthetic AMSR-E observations / A.S. Limaye in Remote sensing of environment, vol 100 n° 1 (15/01/2006)PermalinkClassifying depth-layered geological structures on Landsat TM images by gravity data: a case study of the western slope of Songliao Basin, northeast China / Shuli Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 2 (January 2005)PermalinkAmélioration des cartes des risques / B. Grelaud (2005)Permalink