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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > détection de contours
détection de contoursSynonyme(s)extraction de contourVoir aussi |
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La morphologie mathématique binaire pour l'extraction automatique des bâtiments dans les images THRS / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)
[article]
Titre : La morphologie mathématique binaire pour l'extraction automatique des bâtiments dans les images THRS Type de document : Article/Communication Auteurs : David Sheeren , Auteur ; Suzel Lefevre, Auteur ; J. Weber, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 333 - 352 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image binaire
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation binaire
[Termes IGN] StrasbourgRésumé : (Auteur) Cet article présente une nouvelle méthode de détection et d'extraction des bâtiments en milieu urbain à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale. L'approche proposée est fondée sur l'application et l'enchaînement automatique d'opérateurs issus de la morphologie mathématique binaire. Plusieurs étapes constituent la méthode : (1) binarisation de l'image, (2) filtrage du bruit et des éléments de taille inférieure aux bâtiments par lissage morphologique, (3) détection des bâtiments par application d'une transformée en tout ou rien adaptative, avec un élément structurant de taille et de forme variable, (4) restauration de la forme des bâtiments par reconstruction géodésique. Deux stratégies différentes de binarisation sont proposées lors de l'étape initiale. La première consiste à binariser l'image par seuillage, le seuil étant défini soit de manière automatique, soit de manière empirique en fonction de l'image traitée. La seconde est fondée sur l'application d'une classification non supervisée pour laquelle le nombre de classes n'est pas fixé a priori. La méthode a été mise en oeuvre sur une image Quickbird panchromatique de la région de Strasbourg. Les résultats obtenus confirment l'intérêt et l'efficacité de l'approche. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2007-595 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.17.333-352 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.17.333-352 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28958
in Revue internationale de géomatique > vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008) . - pp 333 - 352[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-07032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A new model for cloud tracking and analysis on satellite images / E. Guilbert in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)
[article]
Titre : A new model for cloud tracking and analysis on satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Guilbert, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 287 - 309 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme snake
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] requête spatiotemporelleRésumé : (Auteur) The study of convective clouds is an important issue in weather analysis. Previous methods are based on shape matching and level set. In this paper, a method based on snake model is used for cloud tracking. Snakes are known to be more efficient than level set for contour detection however they do not handle topological changes. Therefore, geometrical criteria are introduced to characterize topological transformations. Geometrical techniques are then combined and inserted in the tracking algorithm to perform morphological operations. By applying this method, a history of the positions of the clouds is obtained. In a second stage, a data model is presented for cloud interrogation. Physical information is introduced and data are organized so that spatiotemporal queries can be performed. Results obtained with the tracking method on a real data set are presented and some query examples are given. Copyright Springer Numéro de notice : A2007-378 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-006-0008-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-006-0008-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28741
in Geoinformatica > vol 11 n° 3 (September - November 2007) . - pp 287 - 309[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Building boundary tracing and regularization from airborne lidar point clouds / A. Sampath in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 7 (July 2007)
[article]
Titre : Building boundary tracing and regularization from airborne lidar point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Sampath, Auteur ; J. Shan, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 805 - 812 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] Maryland (Etats-Unis)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] TorontoRésumé : (Auteur) Building boundary is necessary for the real estate industry, flood management, and homeland security applications. The extraction of building boundary is also a crucial and difficult step towards generating city models. This study presents an approach to the tracing and regularization of building boundary from raw lidar point clouds. The process consists of a sequence of four steps: separate building and non-building lidar points; segment lidar points that belong to the same building; trace building boundary points; and regularize the boundary. For separation, a slope based 1D bi-directional filter is used. The segmentation step is a region-growing approach. By modifying a convex hull formation algorithm, the building boundary points are traced and connected to form an approximate boundary. In the final step, all boundary points are included in a hierarchical least squares solution with perpendicularity constraints to determine a regularized rectilinear boundary. Our tests conclude that the uncertainty of regularized building boundary tends to be linearly proportional to the lidar point spacing. It is shown that the regularization precision is at 18 percent to 21 percent of the lidar point spacing, and the maximum offset of the determined building boundary from the original lidar points is about the same as the lidar point spacing. Limitation of lidar data resolution and errors in previous filtering processes may cause artefacts in the final regularized building boundary. This paper presents the mathematical and algorithmic formulations along with stepwise illustrations. Results from Baltimore city, Toronto city, and Purdue University campus are evaluated. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2007-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.73.7.805 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.73.7.805 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28677
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 73 n° 7 (July 2007) . - pp 805 - 812[article]Building detection by fusion of airborne laser scanner data and multi-spectral images: performance evaluation and sensitivity analysis / Franz Rottensteiner in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 2 (June 2007)
[article]
Titre : Building detection by fusion of airborne laser scanner data and multi-spectral images: performance evaluation and sensitivity analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Franz Rottensteiner, Auteur ; John C. Trinder, Auteur ; S. Clode, Auteur ; K. Kubik, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 135 - 149 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] classification de Dempster-Shafer
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) In this paper, we describe the evaluation of a method for building detection by the Dempster–Shafer fusion of airborne laser scanner (ALS) data and multi-spectral images. For this purpose, ground truth was digitised for two test sites with quite different characteristics. Using these data sets, the heuristic models for the probability mass assignments are validated and improved, and rules for tuning the parameters are discussed. The sensitivity of the results to the most important control parameters of the method is assessed. Further we evaluate the contributions of the individual cues used in the classification process to determine the quality of the results. Applying our method with a standard set of parameters on two different ALS data sets with a spacing of about 1 point/m2, 95% of all buildings larger than 70 m2 could be detected and 95% of all detected buildings larger than 70 m2 were correct in both cases. Buildings smaller than 30 m2 could not be detected. The parameters used in the method have to be appropriately defined, but all except one (which must be determined in a training phase) can be determined from meaningful physical entities. Our research also shows that adding the multi-spectral images to the classification process improves the correctness of the results for small residential buildings by up to 20%. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2007-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2007.03.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2007.03.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28624
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 62 n° 2 (June 2007) . - pp 135 - 149[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-07041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le lidar à retour d'onde complet : nature de l'information enregistrée et perspectives d'utilisations / Sylvie Durrieu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)
[article]
Titre : Le lidar à retour d'onde complet : nature de l'information enregistrée et perspectives d'utilisations Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvie Durrieu, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : Atelier REGLIS 2006, LIDAR et surfaces continentales : techniques, applications et perspectives 07/12/2006 08/12/2006 Montpellier France Article en page(s) : pp 15 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] déconvolution
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écho multiple
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] impulsion
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] signal lidar
[Termes IGN] sol
[Termes IGN] sursol
[Termes IGN] traitement du signalRésumé : (Auteur) Cet article, basé sur une analyse bibliographique, présente les systèmes LiDAR embarqués de type full waveform et montre leur potentiel pour l'étude du sol et du sursol. Les objectifs sont 1/ de donner un aperçu de la nature de l'information enregistrée par ces systèmes, 2/ de présenter les principales méthodes de traitement des données acquises par les systèmes à large ou petite empreinte et 3/ d'évaluer la qualité de l'information extraite pour caractériser le sol et le sursol. Dans un premier temps le processus de mesure est décrit et les principaux systèmes full waveform existants sont présentés. Une seconde partie concerne les méthodes de traitement des formes d'onde LiDAR : visualisation des données, déconvolution, extraction d'informations géométriques et thématiques. Enfin les grandes familles de méthodes permettant de caractériser le sol et le sursol à partir des nuages de points 3D et des informations additionnelles dérivés du signal Lidar sont évoquées : calculs de MNT, extraction de bâtiments, description de la végétation forestière... Les résultats des recherches menées dans ce domaine montrent que les données LiDAR full waveform sont pertinentes pour fournir de l'information dans de nombreux domaines d'application tels que la cartographie en milieu urbain, le suivi d'infrastructures, la caractérisation et le suivi de peuplement forestiers... Copyright SFPT Numéro de notice : A2007-618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28981
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 186 (Juin 2007) . - pp 15 - 35[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-07021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The drainage network extraction from contour lines for contour line generalization / Tinghua Ai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 2 (June 2007)PermalinkData fusion of high-resolution satellite imagery and Lidar data for automatic building extraction / Gunho Sohn in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 1 (May 2007)PermalinkDetection and vectorization of roads from lidar data / S. Clode in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 5 (May 2007)PermalinkDetecting man-made structures and changes in satellite imagery with a content-based information retrieval system built on Self-Organizing Maps / Matthieu Molinier in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 4 (April 2007)PermalinkFeature extractions for small sample size classification problem / B.C. Kuo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 3 (March 2007)PermalinkOil spill detection in Radarsat and Envisat SAR images / A.H. Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 3 (March 2007)PermalinkSemi-automatic approach toward mapping of flat-roofed buildings within a non-stereoscopic environment / Y. Avrahami in Photogrammetric record, vol 22 n° 117 (March - May 2007)Permalink2D building change detection from high resolution aerial images and correlation digital surface models / Nicolas Champion (2007)PermalinkPermalinkAutomatic 3D building reconstruction from DEMs: an application to Pleiades simulations / Florent Lafarge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)Permalink