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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > détection de contours
détection de contoursSynonyme(s)extraction de contourVoir aussi |
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Comparaison vecteurs-images pour la détection des changements des bâtiments d'une base de données topographiques / Olivier Jamet (1998)
Titre : Comparaison vecteurs-images pour la détection des changements des bâtiments d'une base de données topographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Olivier Jamet , Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 1998 Importance : 202 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat Spécialité Signal et Images, Ecole Nationale Supérieure des TélécommunicationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement de lignes
[Termes IGN] arc
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fonction de ressemblance
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La mise à jour des données topographiques par voie photogrammétrique reste un processus couteux, même en présence d'évolutions faibles, en raison du temps nécessaire au contrôle des données existantes, qui porte sur l'intégralité de la zone traitée. Cette thèse s'attache à l'étude de la détection des changements du thème bâti, par comparaison automatique d'une base de données à un couple de photographies aériennes, en vue d'éviter l'examen visuel par un opérateur d'une partie des scènes traitées. La démarche adoptée propose une comparaison géométrique de la base de données avec les extractions 3d issues de l'appariement d'un couple d'images récent, et tente d'en assurer la fiabilité par une modélisation de l'incertitude des données utilisées. Le contrôle de l'incertitude des extractions 3d est abordé par l'intermédiaire d'une étude formelle de processus d'appariement ligne à ligne. Ce cadre restreint permet de proposer une représentation de l'ensemble des possibles sous la forme d'un graphe orienté dont les nœuds sont les extrema locaux d'une mesure de ressemblance locale. Les conditions de définition d'une loi de probabilité normalisée sur cette structure sont mises en évidence. Ces contraintes conduisent à la proposition d'un algorithme ad hoc original, qui permet, de manière automatique, de qualifier les nœuds du graphe par une probabilité reflétant l'ambiguïté de la décision. Ces résultats sont associés à l'analyse de l'incertitude de la base de données pour donner une expression formelle à la comparaison des deux sources dans le cadre de la théorie des croyances de Dempster-Shafer. Les modèles proposés sont évalués par rapport à des données réelles, tant en ce qui concerne la modélisation de l'appariement elle-même, que l'ensemble de la modélisation de l'incertitude, dont l'apport à la détection des changements est étudié dans le cadre du contrôle de l'emprise planimétrique du bâti de la base de données topographiques nationale française. Note de contenu : Introduction
1- Contexte applicatif
2- Analyse bibliographique
3- Qualification des surfaces 3D extraites
4- Calcul d'un indicateur d'évolution
5- Expérimentation et résultats
ConclusionNuméro de notice : 21667 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal et Images : Paris, ENST : 1998 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://www.researchgate.net/publication/29974018 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90864 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21667-01 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Compression sélective d'images segmentées : Application au codage d'images infrarouges pour le renseignement / Yann Dieulangard (1998)
Titre : Compression sélective d'images segmentées : Application au codage d'images infrarouges pour le renseignement Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Dieulangard, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1998 Importance : 264 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] traitement du signal
[Termes IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans ce mémoire, nous abordons le problème de la compression d'images provenant de sources non classiques dans un cadre d'aide à la photo-interprétation. La caractéristique thermique du senseur, les conditions de prise de vue ainsi que les objectifs poursuivis nous amène à développer un schéma de codage « par région d'intérêt » (ROI coding). Dans cette optique, nous proposons une approche de type analyse/synthèse pour laquelle une étape d'analyse du signal et d'extraction des zones d'intérêt de l'image est réalisée préalablement à sa compression proprement dite. Concernant l'analyse de l'image, une étude bibliographique des principaux algorithmes de segmentation d'images infrarouges nous invite à développer une chaîne de segmentation guidée par la tâche au sein de laquelle les algorithmes s'adaptent à la nature particulière du senseur et à la géométrie perspective de l'image. Parallèlement à cette segmentation, une hiérarchie d'intérêt est définie a priori afin d'établir une relation d'importance relative entre les différents éléments d'une scène. Munis d'une partition en régions et d'une hiérarchie d'intérêt, il est alors possible de développer une stratégie de codage ad hoc pour laquelle chaque région est représentée et quantifiée de façon sélective, en considérant sa sémantique et son intérêt dans la hiérarchie. Plusieurs primitives de représentation sont exploitées pour permettre un codage efficace des régions. Du fait de l'allocation inhomogène en espace de la ressource distorsion, les résultats obtenus sont difficilement comparables avec ceux des approches de codage classiques (non structurelles). Les mesures de fidélité objectives courantes de type erreur quadratique moyenne, erreur maximum de reconstruction ou rapport signal/bruit, ne traduisent en effet que partiellement la qualité de restitution du signal. Cependant, à débit équivalent, on peut noter que la chaîne de traitement de l'information mise en oeuvre assure une meilleure préservation de l'interprétabilité des images vis à vis des tâches d'analyse demandées. Note de contenu : Introduction
1- Cadre de l'étude
2- Analyse d'images et classification
3- Codage et compression
ConclusionNuméro de notice : 21767 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1998 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91152 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21767-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Rasterbasierte Methoden zur Gebäudeextraktion aus gescannten Karten / R. Brugelmann (1998)
Titre : Rasterbasierte Methoden zur Gebäudeextraktion aus gescannten Karten Titre original : [Méthodes basées sur les mailles pour l'extraction du bâti à partir de cartes numérisées] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : R. Brugelmann, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1998 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 504 Importance : 122 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9543-4 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] 1:5.000
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] carte numérisée
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] théorie des graphesIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Analog maps comprise a large potential of spatial knowledge. Thus they are one of the most important data sources for the creation of digital databases in Geographical Information Systems (GIS). The generation of such digital databases is the bottleneck concerning time and costs of each GIS application. Therefore in this thesis a contribution to a fast and automated extraction of geo-information from maps is presented. The goal of this work is the development of methods for the automatic extraction of areas covered by buildings from the scanned German base map 1:5000 (Deutsche Grundkarte). For this purpose, object and image models of different complexity are formulated. The object classes of the image primitives are found by matching these models.
The analysis of existing approaches in the field of map understanding shows that most of them are based on previously extracted vector data. These vectors only approximately represent the original map data. Metric and topological errors which arise in the course of the vectorization process are frequently complicating a correct interpretation of the data. Therefore raster based approaches will be investigated in terms of their efficiency in map interpretation. Pixel based methods as well as region based ones come into question among raster oriented methods. In this thesis three different raster based approaches for map interpretation are presented.
In a first approach the buildings are detected as hatched areas by investigating parts of run length encoded image rows and columns. In a further step these hatched areas are improved and the borders of the houses are reconstructed by a combination of pixel based mathematical morphology operations and an adapted region growing algorithm. Buildings and Non-buildings are the only object classes.
In contrast, the object model of the second, pixel based approach is more complex and contains more object classes. The interpretation is based on features with their context which are computed for each pixel, and a multivariate statistical classification. A combination of these both approaches in addition to the use of the connected components of the image background is performed and turns out to be successful.
The third, region based approach requires a segmented image which contains node, line and region areas. Markov random fields in combination with the Bayes statistic are used for map interpretation in this approach. These tools enable the classification process to use both the features of the primitives and their spatial relationships. The local neighbourhood relations of the objects are described in the object model by means of cliques of the graph theory. The refined modelling of the map content in this approach allows the extraction of boundaries between adjacent buildings and thus the extraction of single buildings. Results of the pixel based approaches can very well be used as a priori information for the estimation of the object classes. The advantage of the Markov random fields combined with the Bayes statistic is the possibility of formulating a comprehensive stochastic model.
With several tests on real data which are representative for city areas (part of DGK5-sheet 'Karlsruhe Weststadt'), the performance of the developed raster based algorithms for map interpretation is investigated and the results are assessed.Numéro de notice : 46193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=58479 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 46193-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Analyse d'images aériennes stéréoscopiques pour la restitution 3D des milieux urbains / Caroline Baillard (1997)
Titre : Analyse d'images aériennes stéréoscopiques pour la restitution 3D des milieux urbains : Détection et caractérisation du sursol Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Caroline Baillard , Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 1997 Importance : 200 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour l'obtention du titre de docteur de l'Ecole nationale supérieure des Télécommunications, spécialité signal et imagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] restitution 3D
[Termes IGN] sursol
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La reconstruction 3D de scènes urbaines à partir d'images aériennes constitue un enjeu important pour de nombreuses applications, mais qui soulève plusieurs problèmes. En effet, en milieu urbain, l'appariement stéréoscopique est perturbé par les discontinuités de la surface, les nombreuses parties cachées, ainsi que par la diversité et la complexité des modèles 3D. De plus, l'objectif- même de la restitution varie d'un thème à l'autre: le niveau de détail et la précision souhaités sont différents selon que l'on s'intéresse à un grand bâtiment isolé, à une zone urbaine dense, ou à un bosquet. Ces remarques montrent l'intérêt de faire une première analyse générale de la scène avant d'aborder sa reconstruction fine, notamment pour permettre l'application de méthodes localement adaptées.
Dans cette thèse, qui s'est déroulée à l'Institut Géographique National (IGN), nous proposons une analyse globale de la scène, basée sur l'altimétrie et la radiométrie, pour définir et interpréter des zones d'intérêt correspondant aux objets du sursol (bâti et végétation). Plus précisément, nous proposons d'une part un algorithme de mise en correspondance stéréo adapté aux milieux urbains, d'autre part une méthode pour segmenter la scène en objets du sursol.
La technique de mise en correspondance proposée est simple et rapide. Elle est constituée de trois étapes successives basées sur la programmation dynamique: les points de contour des deux images sont d'abord appariés pour fournir une description de la structure de la scène; puis les couples d'intervalles définis par les contours apparies sont mis en correspondance par corrélation, d'abord avec une forte contrainte photométrique (seuls les couples les plus fiables sont sélectionnés), puis enfin avec une contrainte radiométrique plus souple mais une contrainte géométrique renforcée. Cette approche hiérarchique permet de fournir un modèle d'élévation (MNE) peu bruité et préservant les discontinuités, qui sont caractéristiques des objets du sursol. . Le modèle de sursol proposé est générique et capable de gérer les situations typiques des zones urbaines : sursol étendu de toute taille et de toute forme, objets adjacents, pentes... Il repose sur une définition locale et relationnelle, impliquant non seulement la différence locale d'altitude avec le sol, mais également les dénivelées entre objets voisins, Une segmentation de l'image d'élévation en régions homogènes conduit à la création d'un graphe d'adjacence. dont les nœuds sont classés "sol" ou "sursol" dans le cadre d'une modélisation markovienne, une estimation de la surface topographique au sol (MNT) est intégrée dans le modèle. Enfin, les nœuds du sursol sont classés "bâti" ou "végétation" à l'aide d'une analyse radiométrique, et finalement regroupés en objets du sursol sur critères topologique et symbolique.
Les résultats obtenus montrent que l'analyse proposée est fiable, et surtout robuste vis-à-vis de la variabilité de la scène et des images. Elle fournit une information altimétrique sur l'ensemble de la scène (MNE, MNT), et une représentation symbolique de celle-ci réunissant différents types d'informations (géométriques, radiométriques et contextuelles), qui devrait permettre d'engager une reconstruction sélective, localement adaptée aux objets et à leur contexte.Note de contenu : - 1 Introduction
- 2 Problématique de la restitution 3-D en milieu urbain
2.2 Problèmes de l'analyse monoscopique en milieu urbain
2.3 Caractéristiques et limites de la mise en correspondance stéréoscopique
2.4.L'analyse monoscopique au service de la restitution
2.5 Bilan : la coopération d'information pour la restitution des milieux urbains
- 3 Présentation de la démarche
3.1 Méthodes de reconstruction locale
3.2 Stratégie générale de restitution :focalisation sur le sursol
3.3 Les objets du sursol
3.4 Analyse de la scène pour la détection et la caractérisation du sursol
- 4 Appariement stéréoscopique par programmation dynamique
4.1 Démarche générale
4.2 Programmation dynamique : principe et bibliographie
4.3 Appariement des points de contour
4.4Appariemment stéréoscopique par programmation dynamique
4.5 Expérimentation et discussion
- 5 Détection des objets du sursol
5.1 Bibliographie sur l'extraction du sursol
5.2 Démarche générale
5.3 Segmentation du MNE et création du graphe d'élévations
5.4 Classification Sol / Sursol par relaxation markovienne
5.5 Caractérisation Bâti / Végétation des nœuds du sursol
5.6 Construction du graphe des objets du sursol par fusion
5.7 Expérimentation et discussion
5.8 Caractérisation complémentaire des objets du sursol.Numéro de notice : 66635 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et images : Paris, ENST : 1997 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45891 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66635-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 66635-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 66635-03 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Documents numériques
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Analyse d'images aérienne... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Approximation des profondeurs d'une scène urbaine à partir d'images à grande échelle / A. Benzenati (1997)
Titre : Approximation des profondeurs d'une scène urbaine à partir d'images à grande échelle Type de document : Mémoire Auteurs : A. Benzenati, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1997 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
DESS de mathématiques appliquéesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] approximation
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] photographie à grande échelle
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] stéréoscopieIndex. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (Auteur) Cette étude propose une méthode pour obtenir une approximation de profondeurs d'une scène prise en milieu urbain, à partir d'images aériennes à grande échelle. Un algorithme de correspondance, appelé corrélateur, permet de restituer les profondeurs à partir d'images à petite ou moyenne échelle avec des résultats décevants pour les images à grande échelle. L'approximation par la méthode des moindres carrés et la mise en place d'un algorithme de sélection de régions obtenues à partir d'une image des contours, permettent d'obtenir une description satisfaisante de la scène étudiée. Numéro de notice : 67716 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53624 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67716-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Détection des ombres dans les images aériennes / R. Ferrier (1997)PermalinkDreidimensionale Qualitative Gebäuderekonstruktion / L. Taleki (1997)PermalinkGebäudeerfassung aus Digitalen Oberflächenmodellen / U. Weidner (1997)PermalinkRoad extraction based on snakes and sophisticated line extraction / Ivan Laptev (1997)PermalinkApplication de la télédétection radar à la gestion des inondations en Camargue / P. Guilloux (1996)PermalinkPermalinkReconstruction de bâtiments à partir d'images aériennes à grandes échelles et de données stéréoscopiques / C. Frisch (1996)PermalinkSélection des arêtes à l'ombre de bâtiments / E. Boussaroque (1996)PermalinkPermalinkComplémentarité des images optiques et radars pour la connaissance des littoraux / J. Bijaoui (1995)Permalink