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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > extraction de traits caractéristiques > détection de contours
détection de contoursSynonyme(s)extraction de contourVoir aussi |
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Contribution des pyramides irrégulières en segmentation d'images multirésolution / Pascal Bertolino (1995)
Titre : Contribution des pyramides irrégulières en segmentation d'images multirésolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pascal Bertolino, Auteur Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 1995 Importance : 166 p. Format : 15 x 24 cm Note générale : bibliographie
thèse présentée pour obtenir le titre de docteur de l'Institut National Polytechnique de Grenoble spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse traite des apports de la structure pyramidale irrégulière en segmentation multirésolution d'images en niveaux de gris. Une présentation des techniques de multirésolution (essentiellement pyramidales) pour le traitement des images et notamment pour la segmentation est faite dans un premier temps. Dans un second temps, le document décrit des techniques de segmentation d'image par approches 'région' puis par approches 'contour'. Une troisième partie traite de la modélisation de la pyramide par les graphes, puis détaillé précisément sa construction. Cette étude met en évidence certaines faiblesses de l'approche. Afin d'améliorer les résultats, nous proposons une coopération de processus unissant l'approche région de la structure pyramidale ˆ une approche contour représentée soit par un détecteur de maximums locaux, soit par un détecteur stochastique mis en oeuvre à cet effet. Par la suite, nous développons deux approches qui permettent d'obtenir des pyramides d'images segmentées multirésolution. La première permet, à l'aide des différents niveaux d'une pyramide irrégulière, de fournir rapidement un nombre important de segmentations dérivées, chacune à une résolution différente. La seconde, fondée sur la notion de décimation étendue, génère directement une pyramide d'images à différentes résolutions de détails. Enfin, quelques éléments concernant l'étude des textures sont proposés. Des résultats expérimentaux sont fournis tout au long du document. Un comparatif des méthodes développées est effectué sur des images type. Note de contenu : 1. Introduction
2. Multirésolution pour l’image
3. Techniques de Segmentation
4. Pyramide irrégulière
5. Coopération régions-contours
6. Aspects multirésolution
7. Résultats comparatifs
8. ConclusionNuméro de notice : 19923 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : Grenoble : 1995 Organisme de stage : Laboratoire TIMC - Institut IMAG nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005028v2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86236 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19923-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible From digital images to spatial objects / Christian Heipke (1995)
Titre : From digital images to spatial objects : research and development topics in digital photogrammetry Type de document : Monographie Auteurs : Christian Heipke, Éditeur scientifique Editeur : Colombus (Ohio) : Ohio State University Année de publication : 1995 Collection : Department of Geodetic Science and Surveying Reports num. 433 Importance : 85 p. Format : 21 x 27 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] orientation relativeIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Note de contenu : Part 1
1. Automatic relative orientation of aerial images / Liang Tang, Christian Heipke
2. Photogrammetric point determination using MOMS-02/D2 imagery / Wolfgang Kornus, Heinrich Ebner, Christian Heipke
3. A hierarchical approach to automatic road extraction from aerial imagery / Christian Heipke, Carsten Steger, Ralph Multhammer
Part 2
4. Experiments with edge detection using one-dimensional surface fitting / Gabor Terei, Jorge Luis Nunes, Silva Brito
5. Introduction to edge detection by wavelet analysis / Tim P. Farrier, Grady H. Tuell, Christian Heipke
6. Experiments with anisotropic diffusion for adaptive image smoothing / Edward R. Oshel, Paula J. Stevenson, Christian HeipkeNuméro de notice : 12106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40171 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12106-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 12106-02 K321 Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)
Titre : Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Jayer, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1995 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelle
[Termes IGN] verger
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse est consacrée à l'élaboration d'une méthode de segmentation pour l'interprétation de la végétation à partir de photographies aériennes. L'objectif visé est la délimitation globale de la végétation et l'extraction d'informations structurelles qui ont pour thèmes principaux les parcelles agricoles, les vergers, les forêts et les zones d'habitation. Cette tâche est rendue particulièrement difficile par la variété et variabilité des textures présentes à la résolution des images utilisées (de l'ordre du mètre par pixel). De plus, le mécanisme des méthodes de segmentation est trop sensible pour donner une connaissance suffisante des propriétés statistiques des régions générées et ne donne pas un résultat satisfaisant pour une saisie automatique des thèmes planimétriques. Pour s'affranchir de ce problème, nous présentons une méthode originale dont le mécanisme de segmentation est fondé sur une représentation à multirésolution. Il s'agit d'une segmentation pour arbre quaternaire. A un niveau de résolution prédéfinie, obtenu à partir du lissage quaternaire, l'algorithme de division et de fusion quaternaire partitionne l'image en zones de trois types distincts : homogène, inhomogène et de transition. La segmentation des zones homogènes à laquelle appartient le thème des parcelles agricoles, résulte d'une technique basée sur le test du mode de partition, lequel est aidé par les zones de transition. La segmentation des zones inhomogènes - forêts, vergers et zones d'habitation - résulte de la classification supervisée récurrente utilisant des propriétés statistiques et spatiales. La résolution spatiale est rétablie par une estimation des frontières de l'image fusionnée en retournant à la résolution la plus élevée. Une évaluation est effectuée à partir d'une méthode de recouvrement des régions correspondantes en utilisant un ensemble de critères. Au vu des résultats, la méthode de représentation quaternaire a révélée son efficacité et semble prometteuse. En plus de la segmentation d'image dans un environnement bruité tel que celui des parcelles agricoles, cette méthode constitue en elle-même une première interprétation de la végétation. Note de contenu : Introduction
1- Etude bibliographique : la texture
2- Segmentation par corrélation d'histogramme locaux
3- Etude des paramètres de caractérisation statistique de texture
4- Proposition de méthode : approche multirésolution
5- Evaluation grossière de la qualité de segmentation des images
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91101 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21748-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Vision par ordinateur : outils fondamentaux Type de document : Monographie Auteurs : Radu Horaud, Auteur ; Olivier Monga, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1995 Collection : Traité des Nouvelles Technologies, ISSN 0989-3571 Importance : 425 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-481-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] surface (géométrie)
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopique
[Termes IGN] volume (grandeur)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (éditeur) La vision par ordinateur est une discipline dont les premières bases théoriques furent posées dans les années 60. Depuis, étant donné le spectre très large d'applications industrielles, militaires, aérospatiales et médicales qui peut être envisagé, ce domaine a eu vite fait de dépasser le cadre relativement restreint des laboratoires de recherche. Cette deuxième édition largement augmentée de Vision par ordinateur s'adresse aussi bien à celui qui désire s'initier à cette discipline qu'au spécialiste intéressé par le seul approfondissement de certains aspects techniques qui trouvera là un manuel de référence. Les outils fondamentaux - détection et segmentation, extraction d'indices visuels, géométrie et calibration des caméras, stéréoscopie, localisation et reconnaissance d'objets, reconstruction, traitement d'images volumiques - sont présentés dans un langage mathématique simple, le souci de base étant la clarté. L'ouvrage contient également de nombreux exemples d'utilisation dans deux domaines de technologie de pointe : la robotique et l'imagerie médicale. Enfin il est complété par 185 références bibliographiques commentées tout le long du texte. Note de contenu : 1 Introduction
2 Détection de contours
3 Segmentation de contours
4 Segmentation en régions
5 Géométrie et calibration
6 Visions stéréoscopiques
7 Localisation tri-dimensionnelle
8 Localisation caméra/objet
9 Reconnaissance d'objets
10 Reconstruction polyédrique
11 Des volumes aux surfaces
12 Cartes de profondeur et surfacesNuméro de notice : 66061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : sans En ligne : https://perception.inrialpes.fr/people/Horaud/livre-fichiersPS/VO-HoraudMonga.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61547 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66061-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Amélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution / Franck Mangin (1994)
Titre : Amélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Mangin, Auteur ; Marc Berthod, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice Année de publication : 1994 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences, Université de NiceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] parallélisme
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'étude psychophysiologique des systèmes visuels biologiques a mis en évidence l'existence du phénomène d'organisation perceptuelle. Cette étape, préattentive et ne faisant pas intervenir de connaissances de haut niveau, est cruciale pour l'analyse de scène. Le présent travail vise a appliquer les règles du groupement perceptuel aux discontinuités de l'intensité lumineuse dans les images digitales. Il propose pour cela un modèle multi-résolution qui génère des hypothèses de contour, et évalue leur pertinence selon des critères perceptuels de bonne qualité intrinsèque, de prolongement et de parallélisme. L'algorithme utilise est massivement parallèle et est mis en oeuvre sur une connexion machine, ce qui conduit à des temps de traitement très faibles. Le modèle s'applique à des images complexes de scènes réelles, et de nombreux résultats obtenus avec des images satellitaires sont présentés. Le groupement perceptuel de contour n'est qu'une étape de l'analyse de scène, et un exemple d'application au suivi de contour est présenté : il permet d'obtenir des résultats concluants en détection du réseau sur des images satellitaires sans intervention de connaissance spécifique. Note de contenu : 1- Détection des contours et vision humaine
2- La simulation du groupement de contours
3- Un modèle de groupement de contours
4- Mise en oeuvre et résultats
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : Nice : 1994 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91103 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21749-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Applying perceptual grouping and surface models to the detection and stereo reconstruction of building in aerial imagery / Tuan Dang (1994)PermalinkImage and signal processing for remote sensing, 26-30 september 1994, Rome, Italy / Jacky Desachy (1994)PermalinkLecture automatique de cartes, 1. Thèse / Marc Pierrot-Deseilligny (1994)PermalinkPermalinkUsing stereo matching and perceptual grouping to detect buildings in aerial images / Tuan Dang (1994)PermalinkAutomatisation de la saisie des routes sur images aériennes / Sylvain Airault in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 131 (Juillet 1993)PermalinkInterprétation et restitution automatique de bâtiments en milieu péri-urbain / Tuan Dang in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 131 (Juillet 1993)PermalinkBase de données géographique et photos aériennes / Sylvie Servigne (1993)PermalinkDescription et paramétrisation de contours : application à l'image satellitaire pour une reconnaissance des structures géologiques / Hind Taud (1993)PermalinkLe glissement de la haute vallée du Rio Colca / Laurent Coeurdevey (1993)Permalink