Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (414)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
An approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : An approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Jia Song, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] relation sémantique
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] thesaurusRésumé : (Auteur) In geographic information science, semantic relatedness is important for Geographic Information Retrieval (GIR), Linked Geospatial Data, geoparsing, and geo-semantics. But computing the semantic similarity/relatedness of geographic terminology is still an urgent issue to tackle. The thesaurus is a ubiquitous and sophisticated knowledge representation tool existing in various domains. In this article, we combined the generic lexical database (WordNet or HowNet) with the Thesaurus for Geographic Science and proposed a thesaurus–lexical relatedness measure (TLRM) to compute the semantic relatedness of geographic terminology. This measure quantified the relationship between terminologies, interlinked the discrete term trees by using the generic lexical database, and realized the semantic relatedness computation of any two terminologies in the thesaurus. The TLRM was evaluated on a new relatedness baseline, namely, the Geo-Terminology Relatedness Dataset (GTRD) which was built by us, and the TLRM obtained a relatively high cognitive plausibility. Finally, we applied the TLRM on a geospatial data sharing portal to support data retrieval. The application results of the 30 most frequently used queries of the portal demonstrated that using TLRM could improve the recall of geospatial data retrieval in most situations and rank the retrieval results by the matching scores between the query of users and the geospatial dataset. Numéro de notice : A2018-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : doi:10.3390/ijgi7030098 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030098 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89515
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
[article]
Titre : Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Brindley, Auteur ; James Goulding, Auteur ; M. L. Wilson, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 498 - 523 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] adresse postale
[Termes IGN] base de données d'adresses
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] structure sociale
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Neighbourhoods have been described as ‘the building blocks of public services society’. Their subjective nature, however, and the resulting difficulties in collecting data, means that in many countries there are no officially defined neighbourhoods either in terms of names or boundaries. This has implications not only for policy but also business and social decisions as a whole. With the absence of neighbourhood boundaries many studies resort to using standard administrative units as proxies. Such administrative geographies, however, often have a poor fit with those perceived by residents. Our approach detects these important social boundaries by automatically mining the Web en masse for passively declared neighbourhood data within postal addresses. Focusing on the United Kingdom (UK), this research demonstrates the feasibility of automated extraction of urban neighbourhood names and their subsequent mapping as vague entities. Importantly, and unlike previous work, our process does not require any neighbourhood names to be established a priori. Numéro de notice : A2018-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1400549 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1400549 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89264
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 3-4 (March - April 2018) . - pp 498 - 523[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geographic information retrieval method for geography mark-up language data / Caili Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : Geographic information retrieval method for geography mark-up language data Type de document : Article/Communication Auteurs : Caili Fang, Auteur ; Shuliang Zhang, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] GML
[Termes IGN] recherche d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Geography Mark-up Language (GML) is the geographic information coding specification based on the Extensible Markup Language (XML) technology, which was developed by the Open GIS Consortium (OGC). GML expresses spatial and non-spatial attributes of geographic objects. Retrievals for traditional XML and geographic information have some limitations with respect to GML data, such as mismatching of the retrieval model, a single search form, and low retrieval quality. Based on analysis of the attributes, spatial relations, and structural features of GML data, this paper takes GML data elements as retrieval units and summarizes the GML retrieval mode. Then, the GML retrieval mode is constructed and formalized. On this basis, the GML Geographic Information Retrieval (GML_GIR) model is presented. The method implements the construction of a comprehensive index and the relative ordering of retrieval results by means of Lucene, an open-source full-text retrieval framework, and its components. For different features of GML data, corresponding relevance calculations are proposed. This study designs several different retrieval forms for GML data and simplifies the process of user information acquisitions. It provides reference methods for exploring geographical information retrieval based on semi-structured data represented by GML. Experimental results showed the efficiency and accuracy of the retrieval method. Numéro de notice : A2018-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030089 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030089 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89509
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]Quelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques / Dominique Andrieu in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)
[article]
Titre : Quelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Andrieu, Auteur ; Anne-Laure Peytavin, Auteur ; Sylvie Servain, Auteur Année de publication : 2018 Conférence : CFC 2017, Colloque La face cachée des cartes 18/12/2017 19/12/2017 Montpellier France Article en page(s) : pp 165 - 176 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] corridor biologique
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] infrastructure régionale de données localisées
[Termes IGN] Lyon
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] Nantes
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] schéma régional de cohérence écologique
[Termes IGN] Strasbourg
[Termes IGN] trame bleue
[Termes IGN] zonage (urbanisme)Résumé : (auteur) A l'ère du web et des outils numériques, la carte ne porte plus seule les interrogations sur l'image du monde qu'elle transmet. Si l'on s'est penché légitimement sur la sémiologie graphique des informations cartographiées pour représenter une réalité, une idéologie ou un imaginaire, il est nécessaire de regarder aujourd'hui les données géographiques très largement mises à la disposition des citoyens et des acteurs de l'environnement grâce à la directive européenne INSPIRE. Dans ce même mouvement de diffusion sur le web des données géographiques, les politiques publiques produisent un effort remarquable pour dématérialiser des documents où la cartographie est présentée. S'il existe des projets qui concourent à unifier la production des données et des bases de données sur /'ensemble du territoire national, il n'en est pas de même lorsque l'on travaille sur la mise en œuvre des Schémas régionaux de cohérence écologique (SRCE). Dans le cadre d'une action inter Zones Ateliers (réseau du CNRS) sur le thème de la prise en compte de la trame bleue dans les projets d'aménagement urbains de trois métropoles, Lyon, Nantes et Strasbourg, nous avons etc. confrontes a la nécessite de comparer les zonages établis clans les SRCE. Si les objectifs de cette politique publique nationale sont formalises par la loi et appuyés par une terminologie rendant a priori les SRCE homogènes entre eux, leurs méthodes de production et les sources mobilisées s'avèrent variables d'une région à l'autre. Ainsi la cartographie comparant l'extension de la trame bleue entre les 3 métropoles, devient discutable à cause de données hétérogènes entre les régions. Le débat ne porte alors plus sur la représentation cartographique de la donnée, mais sur la donnée elle-même. Elle concentre les mêmes interrogations que pour la carte sur les méthodes mobilisées pour sa production, l'idéologie sous-jacente et la vision qu'elle donne de l'espace. En effet, la donnée véhicule aussi une part subjective et idéologique que les SRCE ne renient pas, puisqu'ils sont aussi le résultat d'une démarche associant différents acteurs et s'inscrivent dans une politique régionale. Au final, ils montrent une projection de ce territoire. Numéro de notice : A2018-381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90602
in Cartes & Géomatique > n° 235-236 (mars - juin 2018) . - pp 165 - 176[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2018012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Similarity measurement of metadata of geospatial data : an artificial neural network approach / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : Similarity measurement of metadata of geospatial data : an artificial neural network approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Jia Song, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] similitudeRésumé : (Auteur) To help users discover the most relevant spatial datasets in the ever-growing global spatial data infrastructures (SDIs), a number of similarity measures of geospatial data based on metadata have been proposed. Researchers have assessed the similarity of geospatial data according to one or more characteristics of the geospatial data. They created different similarity algorithms for each of the selected characteristics and then combined these elementary similarities to the overall similarity of the geospatial data. The existing combination methods are mainly linear and may not be the most accurate. This paper reports our experiences in attempting to learn the optimal non-linear similarity integration functions, from the knowledge of experts, using an artificial neural network. First, a multiple-layer feed forward neural network (MLFFN) was created. Then, the intrinsic characteristics were used to represent the metadata of geospatial data and the similarity algorithms for each of the intrinsic characteristics were built. The training and evaluation data of MLFFN were derived from the knowledge of domain experts. Finally, the MLFFN was trained, evaluated, and compared with traditional linear combination methods, which was mainly a weighted sum. The results show that our method outperformed the existing methods in terms of precision. Moreover, we found that the combination of elementary similarities of experts to the overall similarity of geospatial data was not linear. Numéro de notice : A2018-094 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030090 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030090 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89506
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]PermalinkRaffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)PermalinkSentinel-2 level-1 calibration and validation status from the mission performance centre / Catherine Bouzinac (2018)PermalinkToponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkGeospatial big data and archaeology: Prospects and problems too great to ignore / Mark D. McCoy in Journal of archaeological science, vol 84 (August 2017)PermalinkParallax-tolerant aerial image georegistration and efficient camera pose refinement—without piecewise homographies / Hadi AliAkbarpour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkReference data enhancement for geographic information retrieval using linked data / Tiago H. V. M. Moura in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)PermalinkAggregation-based information retrieval system for geospatial data catalogs / Javier Lacasta in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkA scalable and multi-purpose point cloud server (PCS) for easier and faster point cloud data management and processing / Rémi Cura in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkClassifying natural-language spatial relation terms with random forest algorithm / Shihong Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)Permalink