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Governance of national spatial data infrastructures in Europe / Joep Crompvoets in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)
[article]
Titre : Governance of national spatial data infrastructures in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Joep Crompvoets, Auteur ; Glenn Vancauwenberghe, Auteur ; Serene Ho, Auteur ; Ian Masser, Auteur ; Walter Timo de Vries, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 253 - 285 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] Union EuropéenneRésumé : (Auteur) The effective development and implementation of spatial data infrastructures (SDIs) requires governance in order to avoid gaps, duplications, contradictions and missed opportunities in the implementation of different SDI components. Appropriate governance instruments should be established to coordinate the activities and contributions of different stakeholders. This article reviews the governance of national SDIs in Europe before, during and after the adoption of the European INSPIRE Directive, which aimed to establish an infrastructure for spatial information in the European community. The analysis is based on a governance instruments approach as introduced by public administration researchers to analyse coordination and governance in the public sector. The study shows that the instruments-based approach is a useful tool for analysing governance in the context of SDIs and contributes to a better understanding of SDI governance. Evidence was found for the adoption and use of each of six sets of governance instruments in the governance of national SDIs in Europe: collective decision-making structures, strategic management, allocation of tasks and responsibilities, creation of markets, inter-organizational culture and knowledge management, and regulation and formalization of the infrastructure. Numéro de notice : A2018-639 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.2902/1725-0463.2018.13.art16 En ligne : http://dx.doi.org/10.2902/1725-0463.2018.13.art16 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93290
in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research > vol 13 (Year 2018) . - pp 253 - 285[article]
Titre : MapMuxing : multiplexing cartographique pour la gestion de crise Titre original : MapMuxing : cartographic multiplexing for crisis management Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Hoarau , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : MapMuxing / Christophe, Sidonie Conférence : VISU 2018, 7e journée du GT Visualisation 25/05/2018 25/05/2018 Palaiseau France Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] continuité cartographique
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] travail coopératif
[Termes IGN] tsunami
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This talk introduces the results of MapMuxing, a collaborative project aiming at providing cartographic multiplexing techniques for crisis management. The project grouped researchers in geovisualisation, computer-human interaction and risk geography to better understand visualisation needs and design cartographic continuum and multiplexing techniques dedicated to tsunami crisis management. Our talk will focus on the visualisation of multi-representations and on the visualisation of uncertainty to enhance relevant further research to carry on with researchers in visualization. Numéro de notice : C2018-023 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90489 Documents numériques
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MapMuxing : multiplexing cartographique ... - pdfAdobe Acrobat PDF On the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha (2018)
Titre : On the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Boussaha , Auteur ; Eduardo Fernandez-Moral, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Patrick Rives, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : PLaTINUM / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : RFIAP 2018, Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 01/06/2018 01/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de production
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] sémantisation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] tessellation
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) In this paper, we present a fully automatic framework for the reconstruction of a 3D mesh, its texture mapping and its semantization using oriented images and LiDAR scans acquired in a large urban area by a terrestrial Mobile Mapping System (MMS). First, the acquired points and images are sliced into temporal chunks ensuring a reasonable size and time consistency between geometry (points) and photometry (images). Then, a simple and fast 3D surface reconstruction relying on the sensor space topology is performed on each chunk after an isotropic sampling of the point cloud obtained from the raw LiDAR scans. The method of Waechter et al. is subsequently adapted to texture the reconstructed surface with the images acquired simultaneously, ensuring a high quality texture and global color adjustment. Finally based on the texturing scheme a per-texel semantization is conducted on the final model. Numéro de notice : C2018-024 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeRFIAP Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90490 Documents numériques
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On the production of semantic ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Open Data, VGI and Citizen Observatories INSPIRE Hackathon / Karel Charvat in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)
[article]
Titre : Open Data, VGI and Citizen Observatories INSPIRE Hackathon Type de document : Article/Communication Auteurs : Karel Charvat, Auteur ; Bente Lilja Bye, Auteur ; Tomas Mildorf, Auteur ; Arne J. Berre, Auteur ; Karel Jedlička, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] INSPIRERésumé : (Auteur) In 2016, the INSPIRE Conference hosted the first INSPIRE hackathon on volunteered geographic information and citizen observatories, also known as the INSPIRE Hackathon. The organisers, mostly representatives of European research and innovation projects, continued this activity with the next INSPIRE Conference in 2017. The INSPIRE Hackathon is a collaborative event for developers, researchers, designers and others interested in open data, volunteered geographic information and citizen observatories. The main driving force for the INSPIRE Hackathon is provided by experts from existing EU projects, and its primary objective is to share knowledge and experience between the participants and demonstrate to wider audiences the power of data and information supported by modern technologies and common standards, originating from INSPIRE, Copernicus, GEOSS and other initiatives. This paper describes the history and background of the INSPIRE Hackathon, the various INSPIRE-related hackathons already organised, supporting projects, the results of INSPIRE Hackathon 2017 and the authors’ vision of future activities. Numéro de notice : A2018-640 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.2902/1725-0463.2018.13.art11 En ligne : http://dx.doi.org/10.2902/1725-0463.2018.13.art11 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93301
in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research > vol 13 (Year 2018)[article]Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)
Titre : Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Thomas Devogele , Directeur de thèse ; Sébastien Mustière , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Importance : 152 p. Note générale : Bibliographie
thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] précision planimétrique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] voie de communication
[Termes IGN] Vosges, massif desIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Ces dernières années, le besoin de données géographiques de référence a significativement augmenté. Pour y répondre, il est nécessaire de mettre jour continuellement les données de référence existantes. Cette tâche est coûteuse tant financièrement que techniquement. Pour ce qui concerne les réseaux routiers, trois types de voies sont particulièrement complexes à mettre à jour en continu : les chemins piétonniers, les chemins agricoles et les pistes cyclables. Cette complexité est due à leur nature intermittente (elles disparaissent et reparaissent régulièrement) et à l’hétérogénéité des terrains sur lesquels elles se situent (forêts, haute montagne, littoral, etc.). En parallèle, le volume de données GPS produites par crowdsourcing et disponibles librement augmente fortement. Le nombre de citoyens enregistrant leurs positions, notamment leurs traces GPS, est en augmentation, particulièrement dans le contexte d’activités sportives. Ces traces sont rendues accessibles sur les réseaux sociaux, les blogs ou les sites d’associations touristiques. Cependant, leur usage actuel est limité à des mesures et analyses simples telles que la durée totale d’une trace, la vitesse ou l’élévation moyenne. Les raisons principales de ceci sont la forte variabilité de la précision planimétrique des points GPS ainsi que le manque de protocoles de collecte et de métadonnées (par ex. la précision du récepteur GPS). Le contexte de ce travail est l’utilisation de traces GPS de randonnées pédestres ou à vélo, collectées par des volontaires, pour détecter des mises à jours potentielles de chemins piétonniers, de voies agricoles et de pistes cyclables dans des données de référence. Une attention particulière est portée aux voies existantes dans le monde réel mais absentes du référentiel. L’approche proposée se compose de trois étapes. La première consiste à évaluer et améliorer la qualité des traces GPS acquises par la communauté. Cette qualité a été augmentée en filtrant (1) les points GPS aberrants à l’aide d’un approche basée sur l’apprentissage automatique et (2) les points GPS qui résultent d’une activité humaine secondaire (i.e. des micro-déplacements en dehors de l’itinéraire principal). Les points restants sont ensuite évalués en terme de précision planimétrique en utilisant la même méthode proposée pour la détection des points aberrants. La seconde étape permet de détecter de potentielles mises à jour. Pour cela, nous proposons une solution d’appariement par distance tampon croissante. Cette distance est adaptée à la précision planimétrique des points GPS classifiés pour prendre en compte l’hétérogénéité de la précision des traces GPS. Nous obtenons ainsi les parties des traces n’ayant pas été appariées aux réseaux de voies des données de référence. Ces parties sont alors considérées comme de potentielles voies manquantes dans les données de référence. Enfin, nous proposons dans la troisième étape une méthode de décision multicritère visant à accepter ou rejeter ces mises à jour possibles. Cette méthode attribue un degré de confiance à chaque voie manquante potentielle. L’approche proposée dans ce travail a été évaluée sur un ensemble de trace GPS multi-sources acquises par crowdsourcing dans le massif des Vosges. Les voies manquantes dans les données de références IGN BDTOPO® ont été détectées avec succès et proposées comme mises à jour potentielles. Note de contenu : INTRODUCTION
1. EVALUATION OF SPATIAL DATA QUALITY
1.1 Introduction
1.2 State of the art of spatial VGI data quality assessment
1.3 A practical study of VGI traces completeness
1.4 Proposal of an approach for assessing spatial quality of VGI traces
1.5 Conclusion
2. DATA MATCHING
2.1 Goal of data matching
2.3 Data matching approach for detection of missing roads
2.4 Data matching results
2.5 Conclusion
3. DECISION MAKING
3.1 Definition of criteria for decision making
3.2 Combination of the criteria
3.3 Highlights of updates – missing roads detected
3.4 Conclusion
CONCLUSIONNuméro de notice : 22950 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01940246 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91049 Que reste-t-il de Friday Harbor ? Pour une approche critique renouvelée des usages du géoweb fondée sur l’analyse des traces numériques / Matthieu Noucher in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)PermalinkRaffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)PermalinkRapport d'activité 2017 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)PermalinkSentinel-2 level-1 calibration and validation status from the mission performance centre / Catherine Bouzinac (2018)PermalinkToponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkTowards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] / Quy Thy Truong (2018)PermalinkUnveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis / Andre Salvaro Furtado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkPermalinkLe vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018)PermalinkModel-dependent forest stand-level inference with and without estimates of stand-effects / Magnussen, Steen in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)PermalinkChangement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)PermalinkA cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)PermalinkContinuum of floristic composition between two plant communities – Carici elongatae-Alnetum and Fraxino-Alnetum / Natalia Czapiewska in Forest research papers, vol 78 n° 4 (November 2017)PermalinkIonospheric and receiver DCB-constrained multi-GNSS single-frequency PPP integrated with MEMS inertial measurements / Zhouzheng Gao in Journal of geodesy, vol 91 n° 11 (November 2017)PermalinkQuelle collaboration pour les données géographiques ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)PermalinkGeometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity / Yan Lyu in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)PermalinkUncertain Voronoi cell computation based on space decomposition / Klaus Arthur Schmid in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)PermalinkAnalyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin / Geraud Naankeu-Wati in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)PermalinkRéduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkVGI in surveying engineering : Introducing collaborative cloud land surveying / Ioannis Sofos in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 15 (September 2017)Permalink