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3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis / Benjamin Herfort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
[article]
Titre : 3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Herfort, Auteur ; Bernhard Höfle, Auteur ; Carolin Klonner, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 73 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) In this paper, we propose a method to crowdsource the task of complex three-dimensional information extraction from 3D point clouds. We design web-based 3D micro tasks tailored to assess segmented LiDAR point clouds of urban trees and investigate the quality of the approach in an empirical user study. Our results for three different experiments with increasing complexity indicate that a single crowdsourcing task can be solved in a very short time of less than five seconds on average. Furthermore, the results of our empirical case study reveal that the accuracy, sensitivity and precision of 3D crowdsourcing are high for most information extraction problems. For our first experiment (binary classification with single answer) we obtain an accuracy of 91%, a sensitivity of 95% and a precision of 92%. For the more complex tasks of the second Experiment 2 (multiple answer classification) the accuracy ranges from 65% to 99% depending on the label class. Regarding the third experiment – the determination of the crown base height of individual trees – our study highlights that crowdsourcing can be a tool to obtain values with even higher accuracy in comparison to an automated computer-based approach. Finally, we found out that the accuracy of the crowdsourced results for all experiments is hardly influenced by characteristics of the input point cloud data and of the users. Importantly, the results’ accuracy can be estimated using agreement among volunteers as an intrinsic indicator, which makes a broad application of 3D micro-mapping very promising. Numéro de notice : A2018-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89440
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 137 (March 2018) . - pp 73 - 83[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018033 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018032 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt An approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : An approach to measuring semantic relatedness of geographic terminologies using a thesaurus and lexical database sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Jia Song, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] relation sémantique
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] thesaurusRésumé : (Auteur) In geographic information science, semantic relatedness is important for Geographic Information Retrieval (GIR), Linked Geospatial Data, geoparsing, and geo-semantics. But computing the semantic similarity/relatedness of geographic terminology is still an urgent issue to tackle. The thesaurus is a ubiquitous and sophisticated knowledge representation tool existing in various domains. In this article, we combined the generic lexical database (WordNet or HowNet) with the Thesaurus for Geographic Science and proposed a thesaurus–lexical relatedness measure (TLRM) to compute the semantic relatedness of geographic terminology. This measure quantified the relationship between terminologies, interlinked the discrete term trees by using the generic lexical database, and realized the semantic relatedness computation of any two terminologies in the thesaurus. The TLRM was evaluated on a new relatedness baseline, namely, the Geo-Terminology Relatedness Dataset (GTRD) which was built by us, and the TLRM obtained a relatively high cognitive plausibility. Finally, we applied the TLRM on a geospatial data sharing portal to support data retrieval. The application results of the 30 most frequently used queries of the portal demonstrated that using TLRM could improve the recall of geospatial data retrieval in most situations and rank the retrieval results by the matching scores between the query of users and the geospatial dataset. Numéro de notice : A2018-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : doi:10.3390/ijgi7030098 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030098 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89515
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Perrin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour SNCF. Les drones offrent une solution efficace de cartographie car ils permettent une grande souplesse d'intervention, sans perturbation du trafic ferroviaire. Ce projet d'étude a pour objectif l'exploitation des données du système LiDAR aérien VUX-1 UAV pour la cartographie des risques liés à la végétation. Les travaux menés ont permis de valider la qualité des données acquises et de préciser les protocoles de captation. Par ailleurs, pour parvenir à la détection de la végétation et des infrastructures, une chaîne de classification a été mise en place et intégrée aux processus. Différents modèles d'analyse de risque végétation ont été alors proposés et étudiés : la perspective d'une individualisation des arbres a enfin été abordée. Sur la base des travaux de ce projet, l'industrialisation et la mise en production de l'analyse des dangers végétation est désormais possible. Numéro de notice : A2018-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89453
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 15 - 21[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
[article]
Titre : Generating vague neighbourhoods through data mining of passive web data Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Brindley, Auteur ; James Goulding, Auteur ; M. L. Wilson, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 498 - 523 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] adresse postale
[Termes IGN] base de données d'adresses
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] structure sociale
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Neighbourhoods have been described as ‘the building blocks of public services society’. Their subjective nature, however, and the resulting difficulties in collecting data, means that in many countries there are no officially defined neighbourhoods either in terms of names or boundaries. This has implications not only for policy but also business and social decisions as a whole. With the absence of neighbourhood boundaries many studies resort to using standard administrative units as proxies. Such administrative geographies, however, often have a poor fit with those perceived by residents. Our approach detects these important social boundaries by automatically mining the Web en masse for passively declared neighbourhood data within postal addresses. Focusing on the United Kingdom (UK), this research demonstrates the feasibility of automated extraction of urban neighbourhood names and their subsequent mapping as vague entities. Importantly, and unlike previous work, our process does not require any neighbourhood names to be established a priori. Numéro de notice : A2018-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1400549 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1400549 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89264
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 3-4 (March - April 2018) . - pp 498 - 523[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geographic information retrieval method for geography mark-up language data / Caili Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : Geographic information retrieval method for geography mark-up language data Type de document : Article/Communication Auteurs : Caili Fang, Auteur ; Shuliang Zhang, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] GML
[Termes IGN] recherche d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Geography Mark-up Language (GML) is the geographic information coding specification based on the Extensible Markup Language (XML) technology, which was developed by the Open GIS Consortium (OGC). GML expresses spatial and non-spatial attributes of geographic objects. Retrievals for traditional XML and geographic information have some limitations with respect to GML data, such as mismatching of the retrieval model, a single search form, and low retrieval quality. Based on analysis of the attributes, spatial relations, and structural features of GML data, this paper takes GML data elements as retrieval units and summarizes the GML retrieval mode. Then, the GML retrieval mode is constructed and formalized. On this basis, the GML Geographic Information Retrieval (GML_GIR) model is presented. The method implements the construction of a comprehensive index and the relative ordering of retrieval results by means of Lucene, an open-source full-text retrieval framework, and its components. For different features of GML data, corresponding relevance calculations are proposed. This study designs several different retrieval forms for GML data and simplifies the process of user information acquisitions. It provides reference methods for exploring geographical information retrieval based on semi-structured data represented by GML. Experimental results showed the efficiency and accuracy of the retrieval method. Numéro de notice : A2018-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030089 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030089 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89509
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]Graph-based matching of points-of-interest from collaborative geo-datasets / Tessio Novack in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkInformer sur la qualité pour favoriser l’ouverture des données : proposition d’une méthode basée sur la norme ISO 19157 / Stéphane Lévêque in Signature, n° 65 (mars 2018)PermalinkProgrès de la cartographie forestière mais persistance d'incertitudes : Cas de Madagascar / Georges Serpantié in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkQuality assessment and accessibility mapping in an image-based geocrowdsourcing testbed / Matthew T. Rice in Cartographica, vol 53 n° 1 (Spring 2018)PermalinkQuelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques / Dominique Andrieu in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkSimilarity measurement of metadata of geospatial data : an artificial neural network approach / Zugang Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkThe effect of acquisition error and level of detail on the accuracy of spatial analyses / Filip Biljecki in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 2 (March 2018)PermalinkA grounding-based ontology of data quality measures / Franz-Benjamin Mocnik in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 16 ([01/02/2018])PermalinkImproving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)PermalinkValidity of historical volunteered geographic information: Evaluating citizen data for mapping historical geographic phenomena / Guiming Zhang in Transactions in GIS, vol 22 n° 1 (February 2018)PermalinkValue of airborne laser scanning and digital aerial photogrammetry data in forest decision making / Annika S. Kangas in Silva fennica, vol 52 n° 1 ([01/02/2018])PermalinkBruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences / Paul Rebischung (2018)PermalinkCaractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)PermalinkDéveloppement d'un outil de manipulation optimisée de rasters volumineux / Amaury Zarzelli (2018)PermalinkPermalinkEvaluation of photogrammetric block orientation using quality descriptors from statistically filtered tie points / Alessio Calantropio (2018)PermalinkExploring image fusion of ALOS/PALSAR data and LANDSAT data to differentiate forest area / Saygin Abdikan in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)PermalinkExploring the relationship between density and completeness of urban building data in OpenStreetMap for quality estimation / Qi Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkGéolocalisation précise basée image : une approche de type “seconde itération du processus photogrammétrique” / Truong Giang Nguyen (2018)PermalinkPermalinkGovernance of national spatial data infrastructures in Europe / Joep Crompvoets in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkPermalinkOn the production of semantic and textured 3D meshes of large scale urban environments from mobile mapping images and LIDAR scans / Mohamed Boussaha (2018)PermalinkOpen Data, VGI and Citizen Observatories INSPIRE Hackathon / Karel Charvat in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkQuality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)PermalinkQue reste-t-il de Friday Harbor ? Pour une approche critique renouvelée des usages du géoweb fondée sur l’analyse des traces numériques / Matthieu Noucher in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)PermalinkRaffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)PermalinkRapport d'activité 2017 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2018)PermalinkSentinel-2 level-1 calibration and validation status from the mission performance centre / Catherine Bouzinac (2018)PermalinkToponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkTowards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] / Quy Thy Truong (2018)PermalinkUnveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis / Andre Salvaro Furtado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkPermalinkLe vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018)PermalinkModel-dependent forest stand-level inference with and without estimates of stand-effects / Magnussen, Steen in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)PermalinkChangement climatique et risque inondation / William Halbecq in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)PermalinkA cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)PermalinkContinuum of floristic composition between two plant communities – Carici elongatae-Alnetum and Fraxino-Alnetum / Natalia Czapiewska in Forest research papers, vol 78 n° 4 (November 2017)PermalinkIonospheric and receiver DCB-constrained multi-GNSS single-frequency PPP integrated with MEMS inertial measurements / Zhouzheng Gao in Journal of geodesy, vol 91 n° 11 (November 2017)PermalinkQuelle collaboration pour les données géographiques ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)PermalinkGeometric quality assessment of trajectory-generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity / Yan Lyu in Transactions in GIS, vol 21 n° 5 (October 2017)PermalinkUncertain Voronoi cell computation based on space decomposition / Klaus Arthur Schmid in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)PermalinkAnalyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin / Geraud Naankeu-Wati in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)PermalinkRéduction de l'erreur systématique de mesure géométrique par enrichissement altimétrique des données géographiques / Jean-François Girres in Cartes & Géomatique, n° 233 (septembre - novembre 2017)PermalinkVGI in surveying engineering : Introducing collaborative cloud land surveying / Ioannis Sofos in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 15 (September 2017)PermalinkGeospatial big data and archaeology: Prospects and problems too great to ignore / Mark D. McCoy in Journal of archaeological science, vol 84 (August 2017)PermalinkParallax-tolerant aerial image georegistration and efficient camera pose refinement—without piecewise homographies / Hadi AliAkbarpour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkReference data enhancement for geographic information retrieval using linked data / Tiago H. V. M. Moura in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)PermalinkAggregation-based information retrieval system for geospatial data catalogs / Javier Lacasta in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkUne brève histoire d'INSPIRE et ses relations avec l'open data et les collectivités / Marc Léobet in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)PermalinkUne chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description / Damien Garaud in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)PermalinkDomains of uncertainty visualization research: a visual summary approach / Jennifer Smith Mason in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)PermalinkEnhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation / Olle Järv in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkRipe for the picking? Dataset maturity assessment based on temporal dynamics of feature definitions / Stephen Maguire in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkSystème d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales / Ba-Huy Tran in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)PermalinkAccuracy accelerated / John Stenmark in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 6 (June2017)PermalinkCopernicus Sentinel-2A calibration and products validation status / Ferran Gascon in Remote sensing, vol 9 n° 6 (June 2017)PermalinkDetection of inconsistencies in geospatial data with geostatistics / Adriana Maria Rocha Trancoso Santos in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 2 (abr - jun 2017)PermalinkDetermination of a high spatial resolution geopotential model using atomic clock comparisons / Guillaume Lion in Journal of geodesy, vol 91 n° 6 (June 2017)PermalinkIntegration of SSC TerraSAR-X images into multisource rapid mapping / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)PermalinkPermalinkThe cost(s) of geospatial open data / Peter A. Johnson in Transactions in GIS, vol 21 n° 3 (June 2017)PermalinkWhat miners want / Lewis Graham in GEO: Geoconnexion international, vol 16 n° 6 (June2017)PermalinkDeveloping an integrated cloud-based spatial-temporal system for monitoring phenology / M. Cope in Ecological Informatics, vol 39 (May 2017)PermalinkJournée Copernicus / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)PermalinkMapping fine-scale population distributions at the building level by integrating multisource geospatial big data / Yao Yao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkRapport du CNIG sur l'état d'Inspire en France / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)PermalinkRule-guided human classification of Volunteered Geographic Information / Ahmed Loai Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkA scalable and multi-purpose point cloud server (PCS) for easier and faster point cloud data management and processing / Rémi Cura in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)PermalinkA simplified linear feature matching method using decision tree analysis, weighted linear directional mean, and topological relationships / Ick-Hoi Kim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)PermalinkVincent de Château-Thierry, Vice-président OSM France / Anonyme in Géomatique expert, n° 116 (mai - juin 2017)PermalinkAnalysis of Galileo and GPS integration for GNSS tomography / Pedro Benevides in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkDonnées institutionnelles et données contributives sur la biodiversité, quelle légitimité ? / Xavier Amelot in Mappemonde, n° 120 (Avril 2017)PermalinkA method for matching crowd-sourced and authoritative geospatial data / Heshan Du in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)PermalinkTrace coherence : a new operator for polarimetric and interferometric SAR images / Armando Marino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)PermalinkAssessing crowdsourced POI quality: combining methods based on reference data, history, and spatial relations / Guillaume Touya in ISPRS International journal of geo-information, vol 6 n° 3 (March 2017)PermalinkClassifying natural-language spatial relation terms with random forest algorithm / Shihong Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)PermalinkCompleteness of citizen science biodiversity data from a volunteered geographic information perspective / Clemens Jacobs in Geo-spatial Information Science, vol 20 n° 1 (March 2017)PermalinkVol 44 n° 2 - March 2017 - Crowdsourced Mapping (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science)PermalinkDétermination pratique de modèles de géoïde et autres surfaces de référence altimétrique / Jean-Louis Carme in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)PermalinkDetermining the appropriate timing of the next forest inventory: incorporating forest owner risk preferences and the uncertainty of forest data quality / Kyle J. Eyvindson in Annals of Forest Science, vol 74 n° 1 (March 2017)PermalinkPermalinkMapping spatial distribution of forest age in China / Yuan Zhang in Earth and space science, vol 4 n° 3 (March 2017)PermalinkShipborne over- and under-water integrated mobile mapping system and its seamless integration of point clouds / Bo Shi in Marine geodesy, vol 40 n° 2-3 (March - June 2017)PermalinkInconsistent estimates of forest cover change in China between 2000 and 2013 from multiple datasets: differences in parameters, spatial resolution, and definitions / Yan Li in Scientific reports, vol 7 (2017)PermalinkIntegrating elevation data and multispectral high-resolution images for an improved hybrid Land Use/Land Cover mapping / Mirco Sturari in European journal of remote sensing, vol 50 n° 1 (2017)PermalinkA review of sampling effects and response bias in internet participatory mapping (PPGIS/PGIS/VGI) / Greg Brown in Transactions in GIS, vol 21 n° 1 (February 2017)PermalinkThe scale of VGI in map production: A perspective on European national mapping agencies / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Transactions in GIS, vol 21 n° 1 (February 2017)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAssessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources / Abdelfettah Feliachi (2017)PermalinkBuilding social networks in volunteered geographic information communities: What contributor behaviours reveal about crowdsourced data quality / Quy Thy Truong (2017)PermalinkCitizen empowered mapping, ch. 1. Level of details harmonization operations in OpenStreetMap based large scale maps / Guillaume Touya (2017)Permalink