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Combining potentially incompatible community datasets when harmonizing forest inventories in subarctic Alaska, USA / Robert J. Smith in Journal of vegetation science, vol 30 n° 1 (January 2019)
[article]
Titre : Combining potentially incompatible community datasets when harmonizing forest inventories in subarctic Alaska, USA Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert J. Smith, Auteur ; Andrew N. Gray, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 18 - 29 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alaska (Etats-Unis)
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] variabilité
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Aims : Plant responses to disturbances and environmental variation can manifest in communities as compositional nestedness (i.e., one community is a subset of another) and/or turnover (two communities represent different compositional gradient spaces). Yet, different sampling designs can artificially give an illusion of such compositional differences among two datasets, making it problematic to harmonize them in multi‐species analysis. We test the prediction that sampling differences which increase beta‐diversity components (nestedness and turnover) among two vegetation datasets will decrease their exchangeability.
Location : Boreal forests of Tanana River region, interior Alaska, USA.
Methods : We develop novel methods for comparing compositional variation among two datasets in nonmetric multidimensional scaling (NMDS) ordination. Resampled NMDS establishes internal sampling variability for each dataset independently, and reciprocal NMDS determines external exchangeability when the two are mutually exchanged. We first compare simulated data with specified beta‐diversity differences, then evaluate two forest inventories based on local vs regional sampling designs in Alaska's boreal forests.
Results : As simulated species turnover and nestedness increased, internal sampling variability remained essentially constant, but external exchangeability progressively declined. Species turnover (not nestedness) had the larger negative effect on exchangeability. Among the boreal forest inventories, internal sampling variability was relatively similar, and exchangeability was weakly moderate, but the regional inventory exhibited much better fit to broad‐scale environment. Species turnover (not nestedness) contributed the majority of beta‐diversity differences among the two forest inventories, suggesting that strong environmental gradients were unequally represented.
Conclusions : Species turnover alters multivariate outcomes more drastically than species nestedness. Therefore, combining two vegetation datasets may be inadvisable when turnover prevails. Instead, a multi‐scale perspective, with separate but complementary forest inventory analyses, can portray local and regional variation at appropriate scales. Our method is tractable for assessing exchangeability of potentially inconsistent sampling designs, like those that are common in synthesis studies and long‐term ecological monitoring.Numéro de notice : A2019-373 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1111/jvs.12694 Date de publication en ligne : 07/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/jvs.12694 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93412
in Journal of vegetation science > vol 30 n° 1 (January 2019) . - pp 18 - 29[article]Data linking by indirect spatial referencing systems, [report of] EuroSDR - EuroGeographics seminar, September 5th - 6th, 2018 - Paris, France / Bénédicte Bucher (2019)
Titre : Data linking by indirect spatial referencing systems, [report of] EuroSDR - EuroGeographics seminar, September 5th - 6th, 2018 - Paris, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Esa Tiainen, Auteur ; Thomas Ellett von Brasch, Auteur ; Elise Acheson, Auteur ; Dominique Laurent , Auteur ; Sylvain Boissel, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2019 Collection : EuroSDR Workshop report Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EuroSDR & EuroGeographics 2018, Seminar Data Linking by Indirect Spatial Referencing Systems 05/09/2018 06/09/2018 Paris France Importance : 26 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] web des donnéesNote de contenu : 1 INTRODUCTION
2 PRESENTATIONS SUMMARY
2.1 Gazetteers for linking text tospace: experiences with contrasting corpora, Elise Acheson, University of Zurich
2.2 Georef - Service and Development platform:Research data pilot overview, Esa Tiainen, National Land Survey of Finland
2.3 Assessing the importance of named places: benefits and difficulties, Dominique Laurent, IGN France
2.4 Designing Data projects, how to value geographical heritage data with state of the art solutions?, Julien Homo, Kévin Darty, Foxcub
2.5 Finnish Linked Data pilots, Kai Koistinen, National Land Survey of Finland
2.6 The challenge of linking or integrating data on Buildings, Dominique Laurent, IGN France
2.7 Administrative Units as Linked Open Data – A case study from the Norwegian Mapping Authority, Thomas Ellett, Kartverket
2.8 Wikidata, a short introduction, Julien Boissel, Wikimedia foundation
2.9 Linear indirect reference systems to interconnect data in transportation applications, Alain Chaumet, ENSG-Valilab
3 COMMON FINDINGS ISSUED FROM WRAP UP SESSIONS
3.1 Need for ontologies of places and of digital assets
3.2 Consistency in an open world
3.3 Computing, maintaining and sharing links
3.4 Communities, commitments, authorities
4 CONCLUSION AND FURTHER AREAS OF RESEARCHAND DEVELOPMENTS
5 ACKNOWLEDGEMENTSNuméro de notice : 15197 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport sur congrès nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_data_linking_b [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93762 Diffusion des données de rapportages via des services conformes à la Directive INSPIRE / Marie Stretti (2019)
Titre : Diffusion des données de rapportages via des services conformes à la Directive INSPIRE Type de document : Mémoire Auteurs : Marie Stretti, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 58 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] directive européenne
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] Oracle
[Termes IGN] XMLIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Un des objectifs de l’Union Européenne est la transparence de ses politiques publiques à l’égard des citoyens. Dans le domaine de l’environnement et en suivant cette perspective de transparence, des directives communautaires ont été mises en place. Les états membres de l’UE se doivent de les respecter en rendant compte à la Commission Européenne des rapportages réguliers, c’est-à-dire qu’ils doivent élaborer et transmettre des rapports qui permettent d’évaluer et de réorienter ces directives. La Directive européenne Inspire est une de ces directives et contribue à la transparence des politiques en imposant aux autorités publiques de rendre leurs données environnementales géographiques accessibles sur Internet et téléchargeables par tous dans un souci de protection de l’environnement. L’Unité Mixte de Service Patrimoine Naturel assure des missions nationales d’expertise scientifique et de gestion des connaissances en biodiversité. Elle apporte un appui technique et scientifique aux services de l’État, aux collectivités territoriales et aux établissements publics chargés de la biodiversité et des espaces naturels. En tant qu’autorité publique, elle se doit donc de diffuser ses données en respectant les standards des directives environnementales et donc ceux de la Directive européenne Inspire. Ce projet consiste à diffuser les données des différents rapportages dont s’occupe l’UMS PatriNat via des services conformes à la Directive Inspire, ainsi qu’à créer et diffuser des métadonnées qui doivent être accessibles sur Internet et téléchargeables par tous. Il s’agit donc d’un projet dont l’issue est directement applicable et qui a pour but de satisfaire les obligations imposées par l’Union Européenne en enrichissant les données de la plateforme de diffusion et de téléchargement accessibles à la fois par les entreprises et les institutions ainsi que par les particuliers. Note de contenu : Introduction
1. Contexte
1.1 L’UMS PatriNat
1.2 Obligations liées aux directives
1.3 Diffusion des rapportages et formats de sortie
2. Mise aux normes Inspire des données de rapportage
2.1 Création des tables et publication sur Geoserver
2.2 Fichiers de conversion XSLT pour les schémas simples
2.3 Fichier de mapping pour les schémas plus complexes
3. Création et validation des métadonnées
3.1 Création des fiches de métadonnées de données
3.2 Mise en place des services
3.3 Validation Inspire
4. Gestion de projet
4.1 Matériel à disposition et organisation
4.2 Planification
Conclusion
Annexes
A. Mise aux normes Inspire des données de rapportage
B. Métadonnées
C. Gestion de projetNuméro de notice : 26116 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Unité Mixte de Service Patrimoine Naturel UMS PatriNat Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93856 Documents numériques
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Diffusion des données de rapportages... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond / Michel Moukari (2019)
Titre : Estimation de profondeur à partir d'images monoculaires par apprentissage profond Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Moukari, Auteur ; Frédéric Jurie, Directeur de thèse Editeur : Caen [France] : Université de Caen Normandie Année de publication : 2019 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le diplôme de Doctorat, Spécialité Informatique, préparée au sein de l'Université Caen NormandieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] acuité stéréoscopique
[Termes IGN] analyse multiéchelle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vision monoculaire
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine d'analyser, de traiter et de comprendre le contenu d'images numériques. La compréhension de scène en particulier est un enjeu majeur en vision par ordinateur. Elle passe par une caractérisation à la fois sémantique et structurelle de l'image, permettant d'une part d'en décrire le contenu et, d'autre part, d'en comprendre la géométrie. Cependant tandis que l'espace réel est de nature tridimensionnelle, l'image qui le représente, elle, est bidimensionnelle. Une partie de l'information 3D est donc perdue lors du processus de formation de l'image et il est d'autant plus complexe de décrire la géométrie d'une scène à partir d'images 2D de celle-ci.Il existe plusieurs manières de retrouver l'information de profondeur perdue lors de la formation de l'image. Dans cette thèse nous nous intéressons à l’estimation d'une carte de profondeur étant donné une seule image de la scène. Dans ce cas, l'information de profondeur correspond, pour chaque pixel, à la distance entre la caméra et l'objet représenté en ce pixel. L'estimation automatique d'une carte de distances de la scène à partir d'une image est en effet une brique algorithmique critique dans de très nombreux domaines, en particulier celui des véhicules autonomes (détection d’obstacles, aide à la navigation).Bien que le problème de l'estimation de profondeur à partir d'une seule image soit un problème difficile et intrinsèquement mal posé, nous savons que l'Homme peut apprécier les distances avec un seul œil. Cette capacité n'est pas innée mais acquise et elle est possible en grande partie grâce à l'identification d'indices reflétant la connaissance a priori des objets qui nous entourent. Par ailleurs, nous savons que des algorithmes d'apprentissage peuvent extraire ces indices directement depuis des images. Nous nous intéressons en particulier aux méthodes d’apprentissage statistique basées sur des réseaux de neurones profond qui ont récemment permis des percées majeures dans de nombreux domaines et nous étudions le cas de l'estimation de profondeur monoculaire. Note de contenu : 1- Introduction
2- État de l’art
3- Influence des hyperparamètres
4- Analyse multi-échelle
5- Évaluation de l’incertitude prédictive
6- Complétion de profondeur et estimation de confiance
7- Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 25834 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Caen-Normandie : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-02426260/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95172 EuroSDR GeoBIM project a study in Europe on how to use the potentials of BIM and GEO data in practice / Francesca Noardo (2019)
Titre : EuroSDR GeoBIM project a study in Europe on how to use the potentials of BIM and GEO data in practice Type de document : Article/Communication Auteurs : Francesca Noardo, Auteur ; Claire Ellul, Auteur ; Lars Harrie, Auteur ; Emmanuel Devys , Auteur ; Ken Arroyo Ohori, Auteur ; P. Olsson, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2019 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 42-4/W15 Projets : UMnD / Conférence : 3D GeoInfo 2019, ISPRS 14th international conference 24/09/2019 27/09/2019 Singapour Singapour Open access Archives Importance : pp 53 - 60 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] cadastre
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] organisme cartographique nationalRésumé : (auteur) In both the Geo and BIM domains, it is widely acknowledged that the integration of geo-data and BIM-data is beneficial and a crucial step in facing the multi-disciplinary challenges of our built environment. The result of this integration – broadly termed as GeoBIM – has a range of potential uses from district study to road safety. However, from the data perspective, this integration raises the question of how to integrate very detailed design and construction data from the BIM domain with contextual geospatial data (both 2D and 3D) that model a very diverse range of aspects of the wider built and natural environment.
This paper reports work carried out during the second phase of the EuroSDR GeoBIM project, which sets out to understand the general status of GeoBIM across Europe with particular focus from a National Mapping and Cadastral Agency perspective. The first phase of the project reviewed the current status of GeoBIM in participating countries and identified the need for specific detailed use cases to overcome both the lack of awareness and the lack of understanding of the potential of GeoBIM. We present both an update on the current status of GeoBIM, and additional details of one of the selected use cases relating to planning/development permits. For the latter, we have been able to develop a detailed workflow highlighting specific data exchange points within the process to issue a development permit, allowing a more in-depth identification of both the roles and data needs at each stage.Numéro de notice : C2019-031 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-4-W15-53-2019 Date de publication en ligne : 23/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-4-W15-53-2019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94603 Documents numériques
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EuroSDR GeoBIM... - pdf éditeur-Adobe Acrobat PDF PermalinkL'imperfection des données géographiques, 1. Bases théoriques / Mireille Batton-Hubert (2019)PermalinkJoint analysis of SAR and optical satellite images time series for grassland event detection / Anatol Garioud (2019)PermalinkMéthodes d'exploitation de données historiques pour la production de cartes d'occupation des sols à partir d'images de télédétection et en absence de données de référence de la période à cartographier / Benjamin Tardy (2019)PermalinkPreserving Semantics, Tractability and Evolution on a multi-scale Geographic Information Infrastructure : Cases for extending INSPIRE Data Specifications / Bénédicte Bucher (2019)PermalinkPermalinkRetrieving relevant land cover and land use data to study urban climate change / Bénédicte Bucher (2019)PermalinkPermalinkLes systèmes d'information géographique / Christina Aschan-Leygonie (2019)PermalinkThe difficult way towards Land cover and land use data harmonization across scales, space and time in Europe / Dominique Laurent (2019)PermalinkThe necessary yet complex evaluation of 3D city models: a semantic approach / Oussama Ennafii (2019)PermalinkTowards improving knowledge capitalization system for sport events legacy / Malika Grim-Yefsah (2019)PermalinkWebscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE / Marc Lieury (2019)PermalinkIntegrating urban and national forest inventory data in support of rural–urban assessments / James A. Westfall in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 5 (December 2018)PermalinkA new generation of the United States National Land Cover Database : Requirements, research priorities, design, and implementation strategies / Limin Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkPoint clouds by SLAM-based mobile mapping systems: accuracy and geometric content validation in multisensor survey and stand-alone acquisition / Giulia Sammartano in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)PermalinkPotential of Sentinel-1 data for monitoring temperate mixed forest phenology / Pierre-Louis Frison in Remote sensing, vol 10 n° 12 (December 2018)PermalinkRoad safety evaluation through automatic extraction of road horizontal alignments from Mobile LiDAR System and inductive reasoning based on a decision tree / José Antonio Martin-Jimenez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkThe use of geometric indicators to estimate the quantitative completeness of street blocks in OpenStreetMap / Qi Zhou in Transactions in GIS, vol 22 n° 6 (December 2018)PermalinkUne IDS, oui, mais pour quoi faire ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)PermalinkData trustworthiness and user reputation as indicators of VGI quality / Paolo Fogliaroni in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)PermalinkOpenStreetMap data quality enrichment through awareness raising and collective action tools—experiences from a European project / Amin Mobasheri in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)PermalinkSpatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkStudy the precision of creating 3D structure modeling from terrestrial laser scanner observations / Zaki M. Zeidan in Journal of applied geodesy, vol 12 n° 4 (October 2018)PermalinkConsistent realization of celestial and terrestrial reference frames / Younghee Kwak in Journal of geodesy, vol 92 n° 9 (September 2018)PermalinkEstimation and uncertainty of the mixing effects on Scots pine—European beech productivity from national forest inventories data / Sonia Condés in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)PermalinkIn-situ measurements from mobile platforms: An emerging approach to address the old challenges associated with forest inventories / Xinlian Liang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 143 (September 2018)PermalinkRapport sur les données géographiques souveraines / Anonyme in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)PermalinkSpatial mining of migration patterns from web demographics / T. Edwin Chow in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkUncertainty modeling and analysis of surface area calculation based on a regular grid digital elevation model (DEM) / Chang Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkProcessing BIM and GIS models in practice: Experiences and recommendations from a geoBIM project in The Netherlands / Ken Arroyo Ohori in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 8 (August 2018)PermalinkA framework for annotating OpenStreetMap objects using geo-tagged tweets / Xin Chen in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkHistorical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkAdjustment of observation accuracy harmonisation parameters in optimising the network’s reliability / Edward Nowak in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 105 n° 1 (June 2018)PermalinkExtraction of spatio‐temporal data about historical events from text documents / Susanna Abraham in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkInfluence of sample size on automatic positional accuracy assessment methods for urban areas / Francisco Javier Ariza-López in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)PermalinkModeling aggregated expertise of user contributions to assess the credibility of OpenStreetMap features / Bani Idham Muttaqien in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkThe political economy of spatial data infrastructures / Luis Felipe Alvarez León in International journal of cartography, vol 4 n° 2 (June 2018)PermalinkAre prominent mountains frequently mentioned in text? Exploring the spatial expressiveness of text frequency / Curdin Derungs in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkVolunteered geographic information quality assessment using trust and reputation modelling in land administration systems in developing countries / Kealeboga K. Moreri in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkAn efficient visualization method for polygonal data with dynamic simplification / Mingguang Wu in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 4 (April 2018)PermalinkInference and analysis across spatial supports in the big data era : Uncertain point observations and geographic contexts / Colin Robertson in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkUn modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)PermalinkA novel computational knowledge-base framework for visualization and quantification of geospatial metadata in spatial data infrastructures / Gangothri Rajaram in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkA taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information / Lívia Castro Degrossi in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)Permalink