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Multi-criteria geographic analysis for automated cartographic generalization / Guillaume Touya in Cartographic journal (the), vol 59 n° 1 (February 2022)
[article]
Titre : Multi-criteria geographic analysis for automated cartographic generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 18 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] densité du bâti
[Termes IGN] Electre
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationMots-clés libres : PROMETHEE Résumé : (auteur) Cartographic generalization is a process similar to text summarization that transforms a map when scale is reduced. Cartographic generalization simplifies the map content while preserving as much as possible the initial characteristics and spatial relations of the map. The automation of this process requires a deep understanding of the context of each map feature, which involves different criteria such as the shape of the feature, the semantic nature of the feature, or the spatial patterns of its neighbouring features. This is why multiple criteria decision techniques can be relevant during the process. This paper proposes two use cases of cartographic generalization sub-tasks where multiple criteria decision techniques improve past techniques: the classification of urban building blocks and the ordering of the buildings to keep in the map as a priority. In both use cases, the proposed methods are experimented on large real cartographic datasets, and evaluated in comparison to alternative techniques. Numéro de notice : A2022-075 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2020.1858608 Date de publication en ligne : 26/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2020.1858608 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98217
in Cartographic journal (the) > vol 59 n° 1 (February 2022) . - pp 18 - 34[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A prediction model for surface deformation caused by underground mining based on spatio-temporal associations / Min Ren in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : A prediction model for surface deformation caused by underground mining based on spatio-temporal associations Type de document : Article/Communication Auteurs : Min Ren, Auteur ; Guanwen Cheng, Auteur ; Wancheng Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 94 - 122 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] mine de fer
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] règle d'associationMots-clés libres : spatio-temporal association rule mining (STARM) Résumé : (auteur) Accurate predictions of the surface deformation caused by underground mining are crucial for the safe development of underground resources. Although surface deformation has been predicted by artificial intelligence (AI) methods, most AI models are established based on the relationships between surface deformation and influential factors. The lack of consideration of the deformation state transition often leads to errors in the prediction results of catastrophic deformation by conventional AI methods. In this respect, this study introduces a surface deformation prediction model based on spatio-temporal association rule mining (STARM). Surface deformation is classified as excessive deformation zone (EDZ) and hysteretic deformation zone (HDZ), representing different surface deformation stage or state. The spatio-temporal association rules between the monitored EDZ and HDZ data are then mined. A surface deformation prediction model is established according to the spatio-temporal relationship between monitored EDZ and HDZ data. The proposed model is verified based on a practical case study of the Chengchao Iron Mine in China. The data collection of the influential factors is not requisite for the proposed model. It can achieve accurate prediction of the catastrophic deformation that was characterized by deformation state transition. Numéro de notice : A2022-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2021.2015460 Date de publication en ligne : 21/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2021.2015460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99359
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 94 - 122[article]Replication and the search for the laws in the geographic sciences / Peter Kedron in Annals of GIS, vol 28 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : Replication and the search for the laws in the geographic sciences Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Kedron, Auteur ; Joseph Holler, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 45 - 56 Note générale : bibliographe Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] géographie
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] phénomène géographique
[Termes IGN] réplication
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] varianceRésumé : (auteur) Replication is a means of assessing the credibility and generalizability of scientific results, whereby subsequent studies independently corroborate the findings of initial research. In the study of geographic phenomena, a distinct form of replicability is particularly important – whether a result obtained in one geographic context applies in another geographic context. However, the laws of geography suggest that it may be challenging to use replication to assess the credibility of findings across space and to identify new laws. Many geographic phenomena are spatially heterogeneous, which implies they exhibit uncontrolled variance across the surface of the earth and lack a characteristic mean. When a phenomenon is spatially heterogeneous, it may be difficult or impossible to establish baselines or rules for study-to-study comparisons. At the same time, geographic observations are typically spatially dependent, which makes it difficult to isolate the effects of interest for cross-study comparison. In this paper, we discuss how laws describing the spatial variation of phenomena may influence the use of replication in geographic research. Developing a set of shared principles for replication assessment based on fundamental laws of geography is a prerequisite for adapting replication standards to meet the needs of disciplinary subfields while maintaining a shared analytical foundation for convergent spatial research. Numéro de notice : A2022-188 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2027011 Date de publication en ligne : 17/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2027011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99916
in Annals of GIS > vol 28 n° 1 (January 2022) . - pp 45 - 56[article]Spatial distribution of lead (Pb) in soil: a case study in a contaminated area of the Czech Republic / Nicolas Francos in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
[article]
Titre : Spatial distribution of lead (Pb) in soil: a case study in a contaminated area of the Czech Republic Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Francos, Auteur ; Asa Gholizadeh, Auteur ; Eyal Ben-Dor, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 610 - 620 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] plomb
[Termes IGN] qualité du sol
[Termes IGN] République TchèqueRésumé : (auteur) For decades, the Příbram district in the Czech Republic has been affected by industrial and mining activities, which are the main sources of heavy metal pollutants and negatively affect soil quality. A recent study examined visible–near-infrared (VNIR), shortwave-infrared (SWIR), and X-ray fluorescence (XRF) spectroscopy to model soil lead (Pb) content in a selected area located in Příbram. Following that study, and using the data, we examined the spatial distribution of Pb content in the soil, with a combination of traditional techniques (Moran’s I, hotspot analysis, and Kriging). One of the novel points of this work is the use of the Getis–Ord hotspot analysis before the execution of Kriging interpolation to better emphasize clustering patterns. The results indicated that Pb was a spatially dependent soil property and through extensive in-situ sampling, it was possible to generate an accurate interpolation model. The high-Pb hotspots coincided with topographic obstacles that were modeled using topographic profiles extracted from Google Earth, indicating that Pb content does not always exhibit a direct relationship with topographic height as a result of runoff, due to the contribution of topographic steps. This observation provides a new perspective on the relationship between Pb content and topographic patterns. Numéro de notice : A2022-872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2039786 Date de publication en ligne : 23/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2039786 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102166
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 610 - 620[article]Utilisations multiples de FME pour automatiser les traitements d’une collectivité / Emma Bolmin (2022)
Titre : Utilisations multiples de FME pour automatiser les traitements d’une collectivité Type de document : Mémoire Auteurs : Emma Bolmin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de Master 1 GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] carte de zones isochrones
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] géodatabase
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] Toulouse
[Termes IGN] transport publicIndex. décimale : M1GEO Mémoires de Master 1 Géomatique Résumé : (auteur) Mon stage de fin de Master 1 s’est déroulé dans une collectivité territoriale chargée de maintenir et renouveler le réseau de transports en commun de Toulouse : Tisséo Collectivités. J’ai été accueillie au sein de l’équipe SIG composée de deux techniciennes. Mon stage consistait à améliorer et créer des traitements pour mieux gérer l’utilisation du temps du service. Dans ce rapport, vous suivrez mon parcours durant ces trois mois et demi de stage et de découvertes. Pour effectuer mes missions j’ai principalement utilisé l’ETL (Extract, Transform, Load) FME. Pour visualiser et travailler certaines données SIG, j’ai parfait ma connaissance d’ArcGIS Pro. À l’occasion, j’ai codé en language Python et effectué quelques requêtes en SQL. Les formats de données les plus récurrents que j’ai utilisé sont le ShapeFile et le DWG. J’ai travaillé sur des types de données variés comme les données de parcelles cadastrales et les isochrones piétons. De plus, j’ai découvert ce que l’on appelle un référentiel cartographique dans le milieu des transports. C’est un ensemble de données qui représente le réseau à une date précise. Grâce à ce stage, j’ai pu comprendre les motivations, les responsabilités et les pouvoirs d’une société de transports, tant face aux besoins de la population que face aux enjeux climatiques. Note de contenu : Introduction
1- Le référentiel
2- Le cadastre
3- Réseau et ischrones
4- Analyse de données
5- Autres missions
ConclusionNuméro de notice : 24028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Tisséo Collectivités Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101826 Documents numériques
en open access
Utilisations multiples de FME... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF PermalinkSnow cover change assessment in the upper Bhagirathi basin using an enhanced cloud removal algorithm / Mritunjay Kumar Singh in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])PermalinkThe spatiotemporal implications of urbanization for urban heat islands in Beijing: A predictive approach based on CA–Markov modeling (2004–2050) / Muhammad Amir Siddique in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)PermalinkAccess to urban parks: Comparing spatial accessibility measures using three GIS-based approaches / Siqin Wang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 90 (November 2021)PermalinkIdentifying surface urban heat island drivers and their spatial heterogeneity in China’s 281 cities: An empirical study based on multiscale geographically weighted regression / Lu Niu in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)PermalinkMultiscale geographically and temporally weighted regression with a unilateral temporal weighting scheme and its application in the analysis of spatiotemporal characteristics of house prices in Beijing / Zhi Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)PermalinkPoint-of-interest (POI) data validation methods: An urban case study / Lih Wei Yeow in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)PermalinkThe geography of social media data in urban areas: Representativeness and complementarity / Alvaro Bernabeu-Bautista in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)PermalinkBi- and three-dimensional urban change detection using sentinel-1 SAR temporal series / Meiqin Che in Geoinformatica, vol 25 n° 4 (October 2021)PermalinkImpact of travel time uncertainties on modeling of spatial accessibility: a comparison of street data sources / Yan Lin in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 6 (October 2021)Permalink