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A cross-analysis framework for multi-source volunteered, crowdsourced, and authoritative geographic information : The case study of volunteered personal traces analysis against transport network data / Gloria Bordogna in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)
[article]
Titre : A cross-analysis framework for multi-source volunteered, crowdsourced, and authoritative geographic information : The case study of volunteered personal traces analysis against transport network data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gloria Bordogna, Auteur ; Steven Capelli, Auteur ; Daniele E. Ciriello, Auteur ; Guiseppe Psaila, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 257 - 271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Bergame
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] format JSON
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] réseau de transport
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] trace numériqueRésumé : (Auteur) The paper discusses the need of a high-level query language to allow analysts, geographers and, in general, non-programmers to easily cross-analyze multi-source VGI created by means of apps, crowd-sourced data from social networks and authoritative geo-referenced data, usually represented as JSON data sets (nowadays, the de facto standard for data exported by social networks). Since an easy to use high-level language for querying and manipulating collections of possibly geo-tagged JSON objects is still unavailable, we propose a truly declarative language, named J-CO-QL, that is based on a well-defined execution model. A plug-in for a GIS permits to visualize geo-tagged data sets stored in a NoSQL database such as MongoDB; furthermore, the same plug-in can be used to write and execute J-CO-QL queries on those databases. The paper introduces the language by exemplifying its operators within a real study case, the aim of which is to understand the mobility of people in the neighborhood of Bergamo city. Cross-analysis of data about transportation networks and VGI from travelers is performed, by means of J-CO-QL language, capable to manipulate and transform, combine and join possibly geo-tagged JSON objects, in order to produce new possibly geo-tagged JSON objects satisfying users’ needs. Numéro de notice : A2018-646 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2017.1374703 Date de publication en ligne : 21/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2017.1374703 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93316
in Geo-spatial Information Science > vol 21 n° 3 (October 2018) . - pp 257 - 271[article]Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)
[article]
Titre : Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? Titre original : Que nous enseignent les Google POI et les tweets sur les structures et les dynamiques spatiels de Bangkok (Thailande) ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Cebeillac, Auteur ; Eric Daudé, Auteur ; Alain Vaguet, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 389 - 407 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] Bangkok (Thaïlande)
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] migration pendulaire
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] trace numérique
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) Cet article étudie les fortes discontinuités spatiales dans les métropoles asiatiques et de leurs effets potentiels sur les populations en termes de santé. Les facteurs d’exposition aux risques varient en effet dans la vie des individus, que ce soit sur le temps long des migrations résidentielles ou le temps courts des mobilités quotidiennes. Dans le contexte des épidémies de dengue, c’est cette seconde modalité de la mobilité urbaine qui nous intéresse, car elle contribue à différencier les expositions au virus entre individus, au-delà de celles liées à leurs seuls lieux de résidence. Cette réflexion s’appuie sur l’exploration de jeux de données originaux qui permettent désormais de mieux caractériser les structures et les dynamiques dans des villes où le chercheur ne disposait pas, il y encore peu, de données spatialisées. La diffusion d’Internet, des smartphones et des applications ouvrant à la géolocalisation, a en effet contribué à renouveler les opportunités de recueil de données pour les chercheurs. Nous proposons dans cet article d’explorer les données issues de Google POI (Point Of Interest) et du réseau social Twitter pour dresser une typologie des activités de la ville de Bangkok et pour mieux en mesurer les pulsations par les mobilités quotidiennes qui s’y exercent. Numéro de notice : A2018-563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2018.00062 Date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92228
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 389 - 407[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Interplay between urban communities and human‐crowd mobility: A study using contributed geospatial data sources / Mohammad Forghani in Transactions in GIS, vol 22 n° 4 (August 2018)
[article]
Titre : Interplay between urban communities and human‐crowd mobility: A study using contributed geospatial data sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad Forghani, Auteur ; Farid Karimipour, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1008 - 1028 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] Milan
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] origine - destinationRésumé : (Auteur) An intense process of urbanization, witnessed particularly in the last decade, has stressed the need to comprehend human mobility behavior in urban settings. Although the emergence of contributed geospatial data (i.e., pervasive activity‐based data) has contributed to substantial progress toward understanding human activity, the relationship between human‐crowd mobility and the functional structure of a city is not yet well understood. In this context, the present research focuses on the intra‐urban origin–destination matrix modeling founded on a combination of two major crowdsourced datasets as well as the inclusion of urban communities’ structure. Specifically, the well‐known “radiation” and “PWO” models were modified through first, identifying the communities embedded in the cyberspace network then employing the identified hierarchical structure of the spatial‐interaction network for the formulation of the users’ movement network and second, imposing proper input variables including the telecommunication activity volume and check‐in frequency. The results obtained by various empirical analyses suggest that the modified community‐constrained origin–destination flow estimation models exhibit better performance levels than those of alternative conventional mobility models. Numéro de notice : A2018-575 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12465 Date de publication en ligne : 28/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12465 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92321
in Transactions in GIS > vol 22 n° 4 (August 2018) . - pp 1008 - 1028[article]Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain / Meihan Jin in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)
[article]
Titre : Un modèle spatiotemporel sémantique pour la modélisation de mobilités en milieu urbain Type de document : Article/Communication Auteurs : Meihan Jin, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 311 - 338 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (Auteur) La recherche présentée dans cet article développe une modélisation conceptuelle et une approche de gestion de base de données pour représenter et analyser les trajectoires humaines dans des espaces urbains. Le modèle considère les dimensions spatiales, temporelles et sémantiques afin de tenir compte de l’ensemble des propriétés issues des informations de mobilité. Plusieurs abstractions de données de mobilité et des outils de manipulation de données sont développés et expérimentés à partir d’une large base de données de trajectoires disponibles dans la ville de Pékin. L’intérêt de l’approche est double : elle montre 1) que de larges ensembles de données de mobilité peuvent être intégrés au sein de SGBD spatiotemporels extensibles et, 2) que des outils de manipulation et d’interrogation spécifiques peuvent être dérivés à partir de fonctions intégrées au sein d’un langage d’interrogation. Le potentiel de l’approche est illustré par une série d’interrogations qui montrent comment, à partir d’une large base de données de trajectoires quelques patrons de comportements peuvent être obtenus. Numéro de notice : A2018-495 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2018.00059 Date de publication en ligne : 09/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91238
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018) . - pp 311 - 338[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Mapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records / Zhang Liu in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)
[article]
Titre : Mapping hourly dynamics of urban population using trajectories reconstructed from mobile phone records Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhang Liu, Auteur ; Ting Ma, Auteur ; Yunyan Du, Auteur ; Tao Pei, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 494 - 513 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie des flux
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] trace numérique
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (Auteur) Understanding the spatiotemporal dynamics of urban population is crucial for addressing a wide range of urban planning and management issues. Aggregated geospatial big data have been widely used to quantitatively estimate population distribution at fine spatial scales over a given time period. However, it is still a challenge to estimate population density at a fine temporal resolution over a large geographical space, mainly due to the temporal asynchrony of population movement and the challenges to acquiring a complete individual movement record. In this article, we propose a method to estimate hourly population density by examining the time‐series individual trajectories, which were reconstructed from call detail records using BP neural networks. We first used BP neural networks to predict the positions of mobile phone users at an hourly interval and then estimated the hourly population density using log‐linear regression at the cell tower level. The estimated population density is linearly correlated with population census data at the sub‐district level. Trajectory clustering results show five distinct diurnal dynamic patterns of population movement in the study area, revealing spatially explicit characteristics of the diurnal commuting flows, though the driving forces of the flows need further investigation. Numéro de notice : A2018-215 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12323 Date de publication en ligne : 26/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12323 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90006
in Transactions in GIS > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 494 - 513[article]Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? / Emilie Lerond in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkPermalinkLes usages des systèmes d’informations géographiques en matière de gestion de mobilité en milieu urbain : la mise en accessibilité aux personnes à mobilité réduite des arrêts de bus en Seine-Seine-Denis / Thi-Lieu Gremont-Dong (2018)PermalinkSpatiotemporal model for assessing the stability of urban human convergence and divergence patterns / Zhixiang Fang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)PermalinkDepicting urban boundaries from a mobility network of spatial interactions : a case study of Great Britain with geo-located Twitter data / Junjun Yin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkMapping changes of residence with passive mobile positioning data : the case of Estonia / Pilleriine Kamenjuk in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkDistributed processing of big mobility data as spatio-temporal data streams / Zdravko Galić in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)PermalinkSmart cities and linked data / Huibert-Jan Lekkerkerk in GIM international, vol 30 n° 10 (October 2016)PermalinkLes apps, nouvel outil de régulation / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 179 (septembre 2016)PermalinkMobilités à la loupe / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 179 (septembre 2016)Permalink