Centre dedocumentation
scientifique

Comparing supervised learning algorithms for Spatial Nominal Entity recognition / Amine Medad (2020)  

Public Titre : Comparing supervised learning algorithms for Spatial Nominal Entity recognition Type de document : Article/Communication Auteurs : Amine Medad, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Ludovic Moncla, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Yannick Le Nir, Auteur Congrès : AGILE 2020, 23rd AGILE Conference on Geographic Information Science (2020), Commanditaire Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2020 Collection : AGILE GIScience Series num. vol 1 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 18 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : biblographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] algorithme d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] recherche d'information géographique [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Résumé : (auteur) Discourse may contain both named and nominal entities. Most common nouns or nominal mentions in natural language do not have a single, simple meaning but rather a number of related meanings. This form of ambiguity led to the development of a task in natural language processing known as Word Sense Disambiguation. Recognition and categorisation of named and nominal entities is an essential step for Word Sense Disambiguation methods. Up to now, named entity recognition and categorisation systems mainly focused on the annotation, categorisation and identification of named entities. This paper focuses on the annotation and the identification of spatial nominal entities. We explore the combination of Transfer Learning principle and supervised learning algorithms, in order to build a system to detect spatial nominal entities. For this purpose, different supervised learning algorithms are evaluated with three different context sizes on two manually annotated datasets built from Wikipedia articles and hiking description texts. The studied algorithms have been selected for one or more of their specific properties potentially useful in solving our problem. The results of the first phase of experiments reveal that the selected algorithms have similar performances in terms of ability to detect spatial nominal entities. The study also confirms the importance of the size of the window to describe the context, when word-embedding principle is used to represent the semantics of each word. Numéro de notice : C2020-013 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-1-15-2020 date de publication en ligne : 15/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-1-15-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95688

Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data / Blake Regalia in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 601 - 619 Titre : Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Blake Regalia, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 601 - 619 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] DBpedia [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] requête spatiale [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (Auteur) Geographic entities and the information associated with them play a major role in Web‐scale knowledge graphs such as Linked Data. Interestingly, almost all major datasets represent places and even entire regions as point coordinates. There are two key reasons for this. First, complex geometries are difficult to store and query using the current Linked Data technology stack to a degree where many queries take minutes to return or will simply time out. Second, the absence of complex geometries confirms a common suspicion among GIScientists, namely that for many everyday queries place‐based relational knowledge is more relevant than raw geometries alone. To give an illustrative example, the statement that the White House is in Washington, DC is more important for gaining an understating of the city than the exact geometries of both entities. This does not imply that complex geometries are unimportant but that (topological) relations should also be extracted from them. As Egenhofer and Mark (1995b) put it in their landmark paper on naive geography, topology matters, metric refines. In this work we demonstrate how to compute and utilize strict, approximate, and metrically refined topological relations between several geographic feature types in DBpedia and compare our results to approaches that compute result sets for topological queries on the fly. Numéro de notice : A2019-256 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12548 date de publication en ligne : 26/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93014 [article]

Services web pour l’annotation sémantique d’information spatiale à partir de corpus textuels / Ludovic Moncla in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 439 - 459 Titre : Services web pour l’annotation sémantique d’information spatiale à partir de corpus textuels Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 439 - 459 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique [Termes descripteurs IGN] analyse sémantique [Termes descripteurs IGN] analyse syntaxique [Termes descripteurs IGN] corpus [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms [Termes descripteurs IGN] service web [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (auteur) L’annotation sémantique d’information spatiale a pour objectif de repérer des mots ou des syntagmes décrivant des références géographiques (noms de lieux) ainsi que diverses expressions spatiales associées. L’une des plus importantes difficultés pour concevoir un système automatique d’annotation d’un tel type d’information est due aux ambiguïtés liées aux entités spatiales. Une approche modulaire basée sur des services Web a été choisie. La méthodologie proposée repose sur la combinaison d’une étape de prétraitement (analyse morphosyntaxique), d’une cascade de transducteurs, et d’une étape de classification utilisant des ressources du Web des données. Un avantage de cette approche est la possibilité d’obtenir des traitements partiels ou encore de mettre en concurrence certains modules réalisant la même tâche. Numéro de notice : A2018-565 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2018.00066 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00066 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92230 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2018041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Voronoi tessellation on the ellipsoidal earth for vector data / Christos Kastrisios in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 7-8 (July - August 2018) . - pp 1541 - 1557 Titre : Voronoi tessellation on the ellipsoidal earth for vector data Type de document : Article/Communication Auteurs : Christos Kastrisios, Auteur ; Lysandros Tsoulos, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1541 - 1557 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie [Termes descripteurs IGN] diagramme de Voronoï [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] ellipsoïde (géodésie) [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] frontière maritime [Termes descripteurs IGN] géomètrie algorithmique [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] tessellation [Termes descripteurs IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (auteur) Voronoi tessellation, and its dual the Delaunay triangulation, provide a cohesive framework for the study and interpretation of phenomena of geographical space in two and three dimensions. The planar and spherical solutions introduce errors in the positional accuracy of both Voronoi vertices and Voronoi edges due to errors in distance computations and the path connecting two locations with planar lines or great circle arcs instead of geodesics. For most geospatial applications the introduction of the above errors is insignificant or tolerable. However, for applications where the accuracy is of utmost importance, the ellipsoidal model of the Earth must be used. Characteristically, the introduction of any positional error in the delimitation of maritime zones and boundaries results in increased maritime space for one state at the expense of another. This is a situation that may, among others, have a serious impact on the financial activities and the relations of the states concerned. In the context of previous work on maritime delimitation we show that the Voronoi diagram constitutes the ideal solution for the development of an automated methodology addressing the problem in its entirety. Due to lack of a vector methodology for the generation of Voronoi diagram on the ellipsoid, the aforementioned solution was constrained by the accuracy of existing approaches. In order to fill this gap, in this paper we deal with the inherent attributes of the ellipsoidal model of the Earth, e.g. the fact that geodesics are open lines, and we elaborate on a methodology for the generation of the Voronoi diagram on the ellipsoid for a set of points in vector format. The resulting Voronoi diagram consists of vertices with positional accuracy that is only bounded by the user needs and edges that are comprised of geodesics densified with vertices equidistant to their generators. Finally, we present the implementation of the proposed algorithm in the Python programming language and the results of two case studies, one on the formation of closest service areas and one on maritime boundaries delimitation, with the positional accuracy set to 1 cm. Numéro de notice : A2018-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2018.1434890 date de publication en ligne : 15/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1434890 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90366 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2018041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Linking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts / Pierre-Henri Paris in Journal of Map & Geography Libraries, vol 13 n° 1 ([01/05/2017])  

Public [article]  inJournal of Map & Geography Libraries > vol 13 n° 1 [01/05/2017] . - pp 82 - 110 Titre : Linking spatial named entities to the web of data for geographical analysis of historical texts Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Henri Paris, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Carmen Brando , Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 82 - 110 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] base de connaissances [Termes descripteurs IGN] corpus [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] exploration de texte [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (auteur) In our work, we are interested in facilitating the exploration by scholars of the geography of texts: in particular, historical narrative texts describing routes. Semantic annotation constitutes the first step to enrich such text with the necessary information for producing analytical maps. The present article focuses on the disambiguation of spatial named entities (SNE) by the attribution of an identifier of the ever-growing Web of Data. This giant knowledge base (KB) provides qualitative spatial information about geographic entities, in particular spatial relations such as (:Paris :southOf :Lille), (:Paris :country :France). We thus propose a graph-matching algorithm relying on the A* algorithm and graph-edit distances for choosing the best referent in the KB for the SNE. We performed preliminary experiments and noted the clear gain in performance. We propose some examples of maps that are built semi-automatically. Finally, we draw conclusions and describe our plans of future work. Numéro de notice : A2017-865 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (avant 2012) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15420353.2017.1307306 date de publication en ligne : 11/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15420353.2017.1307306 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89872 [article]

Spatiotemporal data model for network time geographic analysis in the era of big data / Bi Yu Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

Permalink

Localisation d’entités nommées historiques par analyse multi-critères et prise en compte des imprécisions / Sébastien Nogueira (2016)

Permalink

Automatic selection of landmarks for navigation guidance / Rui Zhu in Transactions in GIS, vol 19 n° 2 (April 2015)  

Permalink

Visual overlay on OpenStreetMap data to support spatial exploration of urban environments / Chandan Kumar in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°1 (March 2015)  

Permalink

Générer une emprise de carte à partir des toponymes d’un texte / Geoffrey Brun (2013)

Permalink

Mise à jour générique des bases de données géographiques : Panorama des problèmes et premières investigations / Thierry Badard (1998) 

Permalink

SPATIO2 : un modèle orienté objet généralisé pour les systèmes d'informations spatiales / Mohamed El Adnani (1994)

Permalink