Descripteur
Termes IGN > géomatique > base de données localisées > couche thématique > objet géographique
objet géographiqueSynonyme(s)objet spatialVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (433)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Détection/reconnaissance d'objets urbains à partir de données 3D multicapteurs prises au niveau du sol, en continu / Younes Zegaoui (2021)
Titre : Détection/reconnaissance d'objets urbains à partir de données 3D multicapteurs prises au niveau du sol, en continu Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Younes Zegaoui, Auteur ; Marc Chaumont, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier, spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] mobilier urbain
[Termes IGN] objet géographique urbain
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le développement des dispositifs d'acquisition LiDAR mobiles terrestres, montés sur véhicule ou drone, rendent possible la numérisation de villes entières sous la forme de nuages de points tridimensionnels géo-référencés. L'exploitation de ces données par les gestionnaires de ville permettent le recensement ainsi que le suivi au cours du temps des objets urbains qu'ils soient fixes (lampadaires, abribus…), mobiles (containers de poubelle) ou naturels (arbres) afin de pouvoir intervenir en cas de disparition, déplacement, détérioration ou de danger potentiel. Cette approche nécessite d'être en mesure de traiter des grands nuages pouvant compter plusieurs centaines de millions de points et réunir des milliers d'objets. Il devient donc nécessaire d'automatiser les traitements appliqués aux nuages de points afin de pouvoir extraire et classer automatiquement les éléments qui correspondent à des objets urbains. La diversité ainsi que le grand nombre d'objets urbains présents dans les villes sont un réel défi pour le développement d'approches automatisées. Dans cette thèse, nous explorons la piste récente de l'apprentissage profond appliqué aux données non structurées pour réaliser la localisation et la reconnaissance automatique d'objets urbains dans un nuage de points 3D. En s'inspirant des avancées récentes permises par le réseau PointNet, nous proposons de réaliser un apprentissage supervisé directement à partir des nuages de points sans passer par des transformations intermédiaires. Nous avons ainsi développé une architecture neuronale 3D que nous avons basée sur une couche originale permettant simultanément de regrouper des points et d'en extraire des caractéristiques. A partir de cette architecture, nous présentons les résultats que nous avons obtenues sur la tâche de détection d'objets urbains dans des nuages de points LiDAR obtenus dans des rues de grandes villes. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l’art
3- Architecture par clustering
4- Application à la détection d’objets en milieu urbain
5- Conclusion
6- PerspectivesNuméro de notice : 24108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Montpellier : 2021 Organisme de stage : Laboratoire LIRMM DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03589031/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100629 Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique - Application à la dialectologie / Clément Chagnaud in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)
[article]
Titre : Classification d’aires de dispersion à l’aide d’un facteur géographique - Application à la dialectologie Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Chagnaud, Auteur ; Philippe Garat, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 67 - 83 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aire de répartition
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] dialecte
[Termes IGN] dispersion
[Termes IGN] linguistique
[Termes IGN] objet géographique zonalRésumé : (auteur) Nous proposons une procédure d’analyse statistique multidimensionnelle couplant des méthodes de projection et de classification pour identifier des ensembles cohérents au sein d’un corpus d’entités géographiques surfaciques que l’on appelle aires de dispersion. La méthodologie intègre un facteur géographique dans la construction de l’espace de représentation pour la projection des données. En appliquant ces méthodes sur des données géolinguistiques, nous pouvons identifier et expliquer de nouvelles structures spatiales au sein d’un corpus d’aires de dispersion de traits linguistiques. Numéro de notice : A2021-344 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2020.00107 Date de publication en ligne : 16/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2020.00107 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97588
in Revue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 67 - 83[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2020011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Optimiser la gestion conjointe de la voirie et des réseaux enterrés à l'aide de la géomatique : conception d'un référentiel spatial de voirie / Antonin Pavard (2020)
Titre : Optimiser la gestion conjointe de la voirie et des réseaux enterrés à l'aide de la géomatique : conception d'un référentiel spatial de voirie : Constructibilité à l’interface entre route et réseaux enterrés Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Antonin Pavard, Auteur ; Bruno Tassin, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2020 Autre Editeur : Paris, Cachan : Ecole Spéciale des Travaux Publics ESTP Importance : 394 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l’Université Paris-Est et réalisée à l’IRC (ESTP-Paris) pour obtenir le grade de docteur en Sciences de l’IngénieurLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] canalisation
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] état de surface du sol
[Termes IGN] intersection spatiale
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] référentiel spatial
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] réseau d'assainissement
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] revêtement
[Termes IGN] sursolIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La densification des réseaux de distribution en sous-sols urbains exige de fréquentes interventions ; celles-ci génèrent des impacts sur les chaussées et leurs dépendances composant l’infrastructure routière, que l’on nomme communément « voirie ». Au-delà de leurs coûts financiers, les interventions occasionnent des désagréments pour les usagers (entrave à la circulation, niveau sonore, etc.) et tendent à fragiliser la structure des éléments de la voirie. Cette thèse a pour objectif de s’interroger sur l’optimisation de ces interventions et d’améliorer la coordination des intervenants en s’appuyant sur des référentiels spatiaux alimentés de données relatives à la voirie et à son environnement. Ces informations sont collectées, intégrées et modélisées dans un Système d’Information Géographique où sont géo-référencés la voirie et ses éléments constitutifs. Pour cela, un processus de modélisation est mis en place, en quatre étapes, et permettant aux gestionnaires de voirie d’améliorer graduellement les connaissances liées à leurs voiries (qu’elles soient sommaires ou avancées) : 1/ dans un premier temps, nous décrivons les éléments constitutifs de la voirie pour en proposer une vision compatible et harmonisée entre les intervenants ; 2/ à partir de l’analyse de données géographiques existantes, nous identifions ensuite différentes approches de modélisation de voirie selon les cas étudiés et les besoins des gestionnaires. Nous proposons ainsi un référentiel spatial de voirie, pour lequel est développée une méthode de production automatique de données surfaciques. Le référentiel est enrichi d’un traitement spécifique des intersections routières afin de rendre interopérables les données surfaciques produites avec des données linéaires préexistantes ; 3/ en s’appuyant sur une analyse comparative des structures, des matériaux et des dégradations de la voirie, nous proposons un enrichissement du référentiel de l’infrastructure par des données utiles à la gestion des différents éléments de voiries ; 4/ enfin, des applications thématiques permettent de valider la pertinence du processus de modélisation développé. Par ailleurs, cette exploitation ouvre sur des perspectives de recherche sur les choix constructifs de la voirie selon la présence ou non de réseaux enterrés à l’aide d’une analyse des interactions spatiales entre voiries et réseaux. Note de contenu : Introduction
1- La voirie routière urbaine – Vers une démarche d’optimisation des interventions sur voirie et réseaux enterrés
2- Modéliser l’implantation en sursol de la voirie urbaine : pourquoi et comment construire des objets géographiques voirie pour les SIG ?
3- Du sursol à l’implantation en sous-sol : Quelles informations sur l’infrastructure de voirie urbaine et comment les intégrer dans un SIG ?
4- Apport des données géographiques de voirie – Application à l’analyse des relations spatiales entre voiries et réseaux techniques enterrés
Conclusion généraleNuméro de notice : 28381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat: Sciences de l'Ingénieur : Paris-Est : 2020 Organisme de stage : IRC (ESTP) DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03270655/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98583 Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne / Mattia Bunel in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Un modèle de transcription pour identifier et analyser les objets de référence et les relations spatiales utilisées pour se localiser en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Grégoire Bonhoure, Auteur ; Tiphaine Jouan, Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 107 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] croquis topographique
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] transcriptionRésumé : (auteur) Le projet CHOUCAS vise à aider les secours en montagne à localiser des victimes décrivant leur position à l'aide de relations spatiales et d'objets géographiques. Dans ce contexte, l'étude présentée dans cet article vise à mieux comprendre les objets de référence et les relations spatiales utilisés pour décrire une position dans un contexte montagneux, dans le but de concevoir des outils pour aider les sauveteurs. Des enregistrements d'appels d'urgence ont été utilisés comme matériel de départ. Le cœur du travail consiste à concevoir un modèle pour transcrire les informations de localisation contenues dans ces appels tout en les structurant. Une première analyse des appels transcrits montre que les relations spatiales statiques projectives ou directionnelles sont les plus utilisées et qu'une classification plus fine des objets de référence et des relations spatiales est nécessaire. Afin de présenter de manière synthétique les informations de localisation contenues dans un appel, une représentation supplémentaire au moyen d'une sketch map (carte schématisée) avec une symbolisation dédiée est proposée. Numéro de notice : A2019-654 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97839
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 107 - 115[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Automatisation du traitement de données "mobile mapping" : extraction d'éléments linéaires et ponctuels / Loïc Elsholz in XYZ, n° 159 (juin 2019)
[article]
Titre : Automatisation du traitement de données "mobile mapping" : extraction d'éléments linéaires et ponctuels Type de document : Article/Communication Auteurs : Loïc Elsholz, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 37 - 43 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] objet géographique ponctuel
[Termes IGN] SAGA GIS
[Termes IGN] signalisation routièreRésumé : (auteur) Par le passé, la compensation du réseau géodésique classique national se faisait par petits blocs et par fuseau suivant la projection UTM. Cela a engendré une propagation d’erreurs entre les blocs et des altérations linéaires au niveau des zones de jonction entre les fuseaux de la projection UTM. Cet article présente la démarche de traitement et calcul du réseau géodésique classique national Algérien, par un ajustement global (utilisant le programme CHABAKA) suivant un fuseau étendu (utilisant le programme TRANMERCAFE). L’application a concerné un réseau échantillon du réseau géodésique primordial de l’Algérie (réalisé par l’IGN, en 1955). Les résultats obtenus sont illustrés et discutés. Numéro de notice : A2019-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.aftopo.org/FR/xyz-4.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93156
in XYZ > n° 159 (juin 2019) . - pp 37 - 43[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Segmentation for Object-Based Image Analysis (OBIA): A review of algorithms and challenges from remote sensing perspective / Mohammad D. Hossain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)PermalinkL'imperfection des données géographiques, 1. Bases théoriques / Mireille Batton-Hubert (2019)PermalinkSensitivity of urban material classification to spatial and spectral configurations from visible to short-wave infrared / Arnaud Le Bris (2019)PermalinkSimultaneous chain-forming and generalization of road networks / Susanne Wenzel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 1 (January 2019)PermalinkAutomated extraction of 3D vector topographic feature line from terrain point cloud / Wei Zhou in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)PermalinkA framework for annotating OpenStreetMap objects using geo-tagged tweets / Xin Chen in Geoinformatica, vol 22 n° 3 (July 2018)PermalinkHistorical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkQuality assessment in point feature generalization with pattern preserved / Wenhao Yu in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkA geometric-based approach for road matching on multi-scale datasets using a genetic algorithm / Alireza Chehreghan in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)PermalinkClassification of topological relations between spatial objects in two‐dimensional space within the dimensionally extended 9‐intersection model / Jingwei Shen in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)Permalink