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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > couche thématique > objet géographique
objet géographiqueSynonyme(s)objet spatialVoir aussi |
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Evaluation des fonctionnalités SIG des logiciels TNT et PCI / Matthieu Castagnet (1997)
Titre : Evaluation des fonctionnalités SIG des logiciels TNT et PCI Type de document : Mémoire Auteurs : Matthieu Castagnet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 1997 Importance : 57 p. Format : 21 X 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin de stage, DEA Sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] logiciel SIG
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Etude du logiciel TNT et comparatif de ce logiciel avec le logiciel PCI, en terme de structure de données. Numéro de notice : 67703 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Elf exploration production Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53617 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67703-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 67703-02 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 67703-03 LABO Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Fundamentals of Geographic Information Systems / M.N. Demers (1997)
Titre : Fundamentals of Geographic Information Systems Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M.N. Demers, Auteur Mention d'édition : 1 Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 1997 Importance : 486 p. Format : 18 x 26 cm + glossaire Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] mesurage de distances
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] polygone de Thiessen
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] système d'information géographiqueNote de contenu : UNIT 1 INTRODUCTION
Chapter 1 Introduction to Automated Geography
Learning Objectives
Why Geographic Information Systems?
What Are Geographic Information Systems?
Where Do I Begin?
Terms
Review Questions
References
UNIT 2 GEOGRAPHIC DATA, MAPS, AND AUTOMATION
Chapter 2 Spatial Analysis: The Foundation of Modern Geography
Learning Objectives
Developing Spatial Awareness
Spatial Elements
Spatial Measurement Levels
Spatial Location and Reference
Spatial Patterns
Geographic Data Collection
Populations and Sampling Schemes
Making Inferences from Samples
Terms
Review Questions
References
Chapter 3 The Map as a Model of Geographic Data : The Language of Spatial Thinking
Learning Objectives
Map as Model: The Abstraction of Reality
A Paradigm Shift in Cartography
Map Scale
More Map Characteristics
Map Projections
Grid Systems for Mapping
The Cartographic Process
Map Symbolism
Map Abstraction and Cartographic Databases
Some Problems Related to Specific Thematic Maps
Soil Maps
Zoological Maps
Digital Remote Sensing Imagery
Vegetation Maps
Historical Maps
Terms
Review Questions
References
Chapter 4 Cartographic and GIS Data Structures
Learning Objectives
A Quick Review of the Map as an Abstraction of Space
Some Basic Computer File Structures
Simple Lists
Ordered Sequential Files
Indexed Files
Computer Database Structures for Managing Data
Hierarchical Data Structures
Network Systems
Relational Database Management Systems
Graphic Representation of Entities and Attributes
GIS Data Models for Multiple Coverages
Raster Models
Compact Storing of Raster Data
Vector Models
Compacting Vector Data Models
A Vector Model to Represent Surfaces
Hybrid and Integrated Systems
Terms
Review Questions
References
UNIT 3 INPUT, STORAGE, AND EDITING
Chapter 5 GIS Data Input
Learning Objectives
The Input Subsystem
Input Devices
Raster, Vector, or Both
Reference Frameworks and Transformations
Map Preparation and the Digitizing Process
What to Input
How Much to Input
Methods of Vector Input
Methods of Raster Input
Remote Sensing as a Special Case of Raster Data Input
External Databases
Terms
Review Questions
References
Chapter 6 Data Storage and Editing
Learning Objectives
Storage of GIS Databases
The Importance of Editing the GIS Database
Detecting and Editing Errors of Different Types
Entity Errors: Vector
Attribute Errors: Raster and Vector
Dealing With Projection Change
Joining Adjacent Coverages: Edge Matching
Conflation and Rubber Sheeting
Templating
Terms
Review Questions
References
UNIT 4 ANALYSIS: THE HEART OF THE GIS
Chapter 7 Elementary Spatial Analysis
Learning Objectives
Introduction to GIS Spatial Analysis
A Simple Analysis Framework
The First Task of Exploration: Observation
How the GIS Finds Objects
Why We Need to Find and Locate Objects
Defining Objects Based on Their Attributes
Defining Point Objects Based on Their Attributes
Defining Line Objects Based on Their Attributes
Defining Area Objects Based on Their Attributes
Working With Higher Level Objects
Higher Level Point Objects
Higher Level Line Objects
Higher Level Area Objects
Terms
Review Questions
References
Chapter 8 Measurement
Learning Objectives
Measuring Length of Linear Objects
Measuring Polygons
Calculating Polygon Lengths
Calculating Perimeter
Calculating Areas of Polygonal Features
Measuring Shape
Measuring Sinuosity
Measuring Polygon Shape
Measuring Distance
Simple Distance
Functional Distance
Terms
Review Questions
References
Chapter 9 Classification
Learning Objectives
Classification Principles
Elements of Reclassification
Neighborhood Functions
Roving Windows: Filters
Polygonal Neighborhoods
Terrain Reclassification
Steepness of Slope
Azimuth or Orientation (Aspect)
Shape or Form
Intervisibility
Buffers
Terms
Review Questions
References
Chapter 10 Statistical Surfaces
Learning Objectives
What Are Surfaces?
Surface Mapping
Sampling the Statistical Surface
The Digital Elevation Model (DEM)
Raster Surfaces
Interpolation
Linear Interpolation
Methods of Nonlinear Interpolation
Uses of Interpolation
Problems in Interpolation
Slicing the Statistical Surface
Cut and Fill
Other Surface Analyses
Discrete Surfaces
Dot Distribution Maps
Choropleth Maps
Dasymetric Mapping
Terms
Review Questions
References
Chapter 11 Spatial Arrangement
Learning Objectives
Point, Area, and Line Arrangements
Point Patterns
Quadrat Analysis
Nearest Neighbor Analysis
Theissen Polygons
Area Patterns
Extending Contiguity Measures: The Join Count Statistic
Other Polygonal Arrangement Measures
Linear Patterns
Line Densities
Nearest Neighbors and Line Intercepts
Directionality of Linear and Areal Objects
Connectivity of Linear Objects
Gravity Model
Routing and Allocation
The Missing Variable: Why We Need to Use Other Coverages
Terms
Review Questions
References
Chapter 12 Overlay: Comparing Coverage Variables
Learning Objectives
The Cartographic Overlay
PointinPolygon and LineinPolygon
Polygon Overlay
Automating the Overlay Process
Automating PointinPolygon and LineinPolygon in Raster
Automating Polygon Overlay in Raster
Automating Vector Overlay
Types of Overlay
CADType Overlays
Topological Vector Overlay
Topological Vector PointinPolygon and LineinPolygon Overlay
Vector Polygon Overlay
A Note About Error in Overlay
Dasymetric Mapping
Some Final Notes on Overlay
Terms
Review Questions
References
Chapter 13 Cartographic Modeling
Learning Objectives
Model Components
The Cartographic Model
Models in Geography
Types of Cartographic Models
Inductive and Deductive Modeling
Factor Selection
Model Flowcharting
Working Through the Model
Conflict Resolution
Some Examples Cartographic Models
Model Implementation
Model Verification
Terms
Review Questions
References
UNIT 5 GIS OUTPUT
Chapter 14 The Output From Analysis
Learning Objectives
Output: The Display of Analysis
Cartographic Output
The Design Process
The Role of Symbols in Design
Graphic Design Principles
Map Design Controls
Nontraditional Cartographic Output
Noncartographic Output
Interactive Output
Tables and Charts
Technology and GIS Output
Terms
Review Questions
References
UNIT 6 GIS DESIGN
Chapter 15 GIS Design and Implementation
Learning Objectives
What Is GIS Design?
The Need for GIS Design
Internal and External GIS Design Questions
The Software Engineering Approach
System Design Principles
System Development Waterfall Model
The Mythical ManMonth
Some General Systems Characteristics
The Institutional Setting for GIS
The Relationship Between the System and the Outside World
Internal Players
External Players
A Structured Design Model
Technical Design
The Reasons for Conceptual Design
Conceptual Design Shortcomings
People Problems of GIS
Cost/Benefit Issues
Data and Applications Requirements Models
Formal GIS Design Methodology
The Spiral Model: Rapid Prototyping
Overview of the Initial GIS Design Model (Level 1)
GIS Information Products
How Information Products Drive the GIS
Organizing the Local Views
Avoiding Design Creep
View Integration
Database Design: General Considerations
Study Area
Scale, Resolution, and Level of Detail
Classification
Coordinate System and Projection
Selecting a System
Verification and Validation
Terms
Review Questions
ReferencesNuméro de notice : 67726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49151 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67726-01 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Interprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques / Ghislaine Bordes (1997)
Titre : Interprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques : application à l'extraction automatique des routes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ghislaine Bordes , Auteur ; Gérard Giraudon, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 1997 Importance : 271 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du titre de docteur de l'université de Marne-la-Vallée, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] indicateur pictoriel
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] MESSIE
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie numérique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système à base de connaissancesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 66323 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 1997 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45889 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 66323-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 66323-03 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 66323-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Journées recherche [du] COGIT, SIG et Généralisation / COGIT (1988 - 2016) (1997)
Titre : Journées recherche [du] COGIT, SIG et Généralisation Type de document : Actes de congrès Auteurs : COGIT (1988 - 2016), Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1997 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 1997 11/03/1997 13/03/1997 Champs-sur-Marne France Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique = Cartographie et Géomatique
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] exagération de forme
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] placement automatique des écritures
[Termes IGN] toponyme
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNote de contenu : - Automatisation du positionnement des écritures linéaires / Mathieu Barrault
- Caricature des virages par lissage de la courbure / Emmanuel Fritsch
- Utilité pour la géomatique du diagramme de Voronoï généralisé à des objets linéaires / Vincent Beauce et Jean-François Hangouet
- L'appariement de données géographiques / Cécile LemariéNuméro de notice : 67122 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=37026 ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67122-01 CG.97 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Linienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell / O. Hellwich (1997)
Titre : Linienextraktion aus SAR-Daten mit einem Markoff-Zufallsfeld-Modell Titre original : [Extraction de lignes à partir d'images SAR avec un modèle aléatoire de Markov] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : O. Hellwich, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1997 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 487 Importance : 118 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9527-4 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image TOPSAR
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] radargrammétrieIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) The topic of this thesis is automatic line extraction from Synthetic Aperture Radar (SAR) data. It is scientifically as well as practically relevant, as line features are important for object extraction and modern radar satellites provide huge amounts of data which cannot be evaluated manually. In the past, line extraction from SAR data has proved to be particularly difficult. The reason is the speckle effect typical for SAR and all other coherent imaging methods. In this thesis, a line extraction method is developed which is more successful than previous methods. This is achieved by 1- using prior knowledge about the continuity of lines, 2- evaluating intensity and phase information of SAR scenes in a coherent framework, and 3- modelling SAR statistics.
The line extraction method includes the following novelties: 1- Use of a Markov random field model for line extraction from SAR scenes, 2- Application of stochastic completion fields in a Markov random field model, 3- Utilization of the object dependent phase information in SAR scenes by fusing intensity and interferometric coherence data by means of a Bayesian approach.
The continuity of lines is modelled by a Markov random field using stochastic completion fields to express dependencies between neighbouring pixels. In terms of image analysis, the method developed is a SAR specific low-level approach to the extraction of lines. Ways for further processing by mid and high-level approaches are sketched.
Simulated as well as real SAR data are evaluated. The real SAR data are a TOPSAR scene of an urban area, an ERS-1 scene from Siberia, and an X-SAR scene of a suburban area comprising an airfield.
By using prior knowledge in form of a Markov random field model and by combining intensity as well as coherence data a moderate improvement of the quality of line extraction is achieved. Gaps which are only a few pixels wide can mostly be closed by means of the stochastic completion fields. The disadvantage of the approach is the large amount of computation generally required by Markov random field approaches. Therefore, the contribution of the thesis is not so much a more efficient line extraction method, but rather an exploration of the potential of Markov random field models and of the fusion of intensity and coherence data for line extraction. The results show that contextual knowledge is very important for line extraction from noisy data. Furthermore, the results suggest that line extraction methods combining several data sources will be much more common in future. In addition to the line extraction method, the thesis includes a detailed introduction to SAR from the surveying engineering point of view.Numéro de notice : 28006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63353 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28006-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28006-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Mise à jour d'une base de données géographiques / Olivier Bucaille (1997)PermalinkModèles statistiques des imprécisions géométriques des objets géographiques linéaires / François Vauglin (1997)PermalinkPermalinkUtilité pour la géomatique du diagramme de Voronoï généralisé à des objets linéaires / Vincent Beaucé (1997)PermalinkMulti-scale representation of digital line / F.B. Zahn in Cartography and geographic information systems, vol 23 n° 4 (December 1996)PermalinkA dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization / W. Peng in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)PermalinkA technique for the removal of outliers during a computerised map generalisation process / Nicholas J. Brown in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)PermalinkUne méthode de placement automatique des écritures des objets linéaires avec une qualité cartographique / Mathieu Barrault in Bulletin du comité français de cartographie, n° 146 - 147 (mars - août 1996)PermalinkModélisation de la géométrie des objets linéaires en vue de leur généralisation automatique / Corinne Plazanet in Bulletin du comité français de cartographie, n° 146 - 147 (mars - août 1996)PermalinkBase de données géographiques réactives : le prototype SAPRISTI 2 / Christophe Ledreux (1996)Permalink