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Termes IGN > 1-Candidats > génie civil > ouvrage d'art
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Des relevés sur mesure pour la sentinelle des Pyrénées / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2209 (janvier 2023)
[article]
Titre : Des relevés sur mesure pour la sentinelle des Pyrénées Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 14 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] infiltration
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] Pyrénées-orientales (66)
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Auteur) A Villefranche-de-Conflent, une mission de diagnostic s’est appuyée sur les relevés d’un cabinet de géomètres-experts pour repérer les dégradions liées aux infiltrations d’eau subies par les fortifications de Vauban. Les restaurations vont pouvoir commencer... Numéro de notice : A2023-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/01/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102353
in Géomètre > n° 2209 (janvier 2023) . - pp 14 - 16[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2023011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détermination de la déviation de la verticale sur le barrage de Plan d’Aval, sans aucune instrumentation spéciale, avec une précision de 0,4 mgon / Thomas Touzé in XYZ, n° 173 (décembre 2022)
[article]
Titre : Détermination de la déviation de la verticale sur le barrage de Plan d’Aval, sans aucune instrumentation spéciale, avec une précision de 0,4 mgon Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Touzé, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 30 - 34 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] déviation de la verticale
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] incertitude de position
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Editeur) Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de détermination de la déviation de la verticale à partir de mesures tachéométriques corrigées de la réfraction et de lignes de base GNSS. Si l’état de l’art est bien respecté, une précision de l’ordre de 0,3 mgon (1’’) sur une visée de 1 km semble tout à fait atteignable. Nous présentons ainsi les résultats obtenus lors de la surveillance de deux barrages EDF dans les Alpes ayant permis de déterminer la déviation de la verticale avec une incertitude à 68 % de 0,4 mgon (1.3’’) et en cohérence avec la valeur déduite du géoïde. Numéro de notice : A2022-914 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102277
in XYZ > n° 173 (décembre 2022) . - pp 30 - 34[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2022041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Semantic segmentation of bridge components and road infrastructure from mobile LiDAR data / Yi-Chun Lin in ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 6 (December 2022)
[article]
Titre : Semantic segmentation of bridge components and road infrastructure from mobile LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yi-Chun Lin, Auteur ; Ayman Habib, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 100023 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] autoroute
[Termes IGN] couplage GNSS-INS
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] réseau neuronal de graphes
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Emerging mobile LiDAR mapping systems exhibit great potential as an alternative for mapping urban environments. Such systems can acquire high-quality, dense point clouds that capture detailed information over an area of interest through efficient field surveys. However, automatically recognizing and semantically segmenting different components from the point clouds with efficiency and high accuracy remains a challenge. Towards this end, this study proposes a semantic segmentation framework to simultaneously classify bridge components and road infrastructure using mobile LiDAR point clouds while providing the following contributions: 1) a deep learning approach exploiting graph convolutions is adopted for point cloud semantic segmentation; 2) cross-labeling and transfer learning techniques are developed to reduce the need for manual annotation; and 3) geometric quality control strategies are proposed to refine the semantic segmentation results. The proposed framework is evaluated using data from two mobile mapping systems along an interstate highway with 27 highway bridges. With the help of the proposed cross-labeling and transfer learning strategies, the deep learning model achieves an overall accuracy of 84% using limited training data. Moreover, the effectiveness of the proposed framework is verified through test covering approximately 42 miles along the interstate highway, where substantial improvement after quality control can be observed. Numéro de notice : A2022-814 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.ophoto.2022.100023 Date de publication en ligne : 24/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ophoto.2022.100023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101975
in ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing > vol 6 (December 2022) . - n° 100023[article]Machine learning models applied to a GNSS sensor network for automated bridge anomaly detection / Nicolas Manzini in Journal of structural engineering, Vol 148 n° 11 (November 2022)
[article]
Titre : Machine learning models applied to a GNSS sensor network for automated bridge anomaly detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Manzini, Auteur ; André Orcesi, Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Marc-Antoine Brossault, Auteur ; Serge Botton , Auteur ; Miguel Ortiz, Auteur ; John Dumoulin, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Article en page(s) : n° 3469 Note générale : bibliographie
EN ATTENTE DU DOCUMENTLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] topométrie de précisionRésumé : (auteur) Structural health monitoring (SHM) based on global navigation satellite systems (GNSS) is an interesting solution to provide absolute positions at different locations of a structure in a global reference frame. In particular, low-cost GNSS stations for large-scale bridge monitoring have gained increasing attention these last years because recent experiments showed the ability to achieve a subcentimeter accuracy for continuous monitoring with adequate combinations of antennas and receivers. Technical solutions now allow displacement monitoring of long bridges with a cost-effective deployment of GNSS sensing networks. In particular, the redundancy of observations within the GNSS network with various levels of correlations between the GNSS time series makes such monitoring solution a good candidate for anomaly detection based on machine learning models, using several predictive models for each sensor (based on environmental conditions, or other sensors as input data). This strategy is investigated in this paper based on GNSS time series, and an anomaly indicator is proposed to detect and locate anomalous structural behavior. The proposed concepts are applied to a cable-stayed bridge for illustration, and the comparison between multiple tools highlights recurrent neural networks (RNN) as an effective regression tool. Coupling this tool with the proposed anomaly detection strategy enables one to identify and localize both real and simulated anomalies in the considered data set. Numéro de notice : A2022-672 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0003469 En ligne : https://doi.org/10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0003469 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101615
in Journal of structural engineering > Vol 148 n° 11 (November 2022) . - n° 3469[article]Positioning performance of GNSS-PPP and PPP-AR methods for determining the vertical displacements / Burak Akpinar in Survey review, vol 55 n° 388 (January 2023)
[article]
Titre : Positioning performance of GNSS-PPP and PPP-AR methods for determining the vertical displacements Type de document : Article/Communication Auteurs : Burak Akpinar, Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] précision millimétrique
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (auteur) This study investigates the accuracy of vertical displacements monitored by Global Navigation Satellite Systems (GNSS) precise point positioning (PPP) with float-ambiguity solution and with ambiguity resolution (PPP-AR). For this purpose, a simulation was designed. The static GNSS observations were collected at a test point during different observation times over seven periods involving vertical displacements produced with a precision of less than one mm. Each set of GNSS observations was processed with both GNSS-PPP and PPP-AR methods. The results revealed that RMS values of PPP-AR solutions are about twice better than RMS values of PPP solution for all observation times and all vertical displacement values. Numéro de notice : A2022-033 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/00396265.2021.2010018 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.2010018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99295
in Survey review > vol 55 n° 388 (January 2023)[article]Mixed geographically and temporally weighted regression for spatio-temporal deformation modelling / Zhijia Yang in Survey review, vol 54 n° 385 (July 2022)PermalinkA GIS-based approach for identification of optimum runoff harvesting sites and storage estimation: a study from Subarnarekha-Kangsabati Interfluve, India / Manas Karmakar in Applied geomatics, vol 14 n° 2 (June 2022)PermalinkEfficient dike monitoring using terrestrial SFM photogrammetry / Laurent Froideval in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2022 (2022 edition)PermalinkPerformance analysis of low-cost GNSS stations for structural health monitoring of civil engineering structures / Nicolas Manzini in Structure and Infrastructure Engineering, vol 18 n° 5 ([01/05/2022])PermalinkApport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière / Clémence Chupin (2022)PermalinkProceedings of the 1st Conference of the European Association on Quality Control of Bridges and Structures : EUROSTRUCT 2021. An automated machine learning-based approach for structural novelty detection based on SHM / Nicolas Manzini (2022)PermalinkGPRInvNet: Deep learning-based ground-penetrating radar data inversion for tunnel linings / Bin Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 10 (October 2021)PermalinkCombining photogrammetric and bathymetric data to build a 3D model of a canal tunnel / Emmanuel Moisan in Photogrammetric record, Vol 36 n° 175 (September 2021)Permalink3D reconstruction of bridges from airborne laser scanning data and cadastral footprints / Steffen Goebbels in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 5 n° 1 (June 2021)PermalinkDetection of suitable sites for rainwater harvesting planning in an arid region using geographic information system / Hadeel Qays Hashim in Applied geomatics, vol 13 n° 2 (June 2021)PermalinkRécepteurs GNSS bas coût pour la surveillance des grands ponts / Nicolas Manzini in XYZ, n° 167 (juin 2021)PermalinkIncreasing efficiency of the robust deformation analysis methods using genetic algorithm and generalised particle swarm optimisation / Mehmed Batilović in Survey review, Vol 53 n° 378 (May 2021)PermalinkComprehensive time-series analysis of bridge deformation using differential satellite radar interferometry based on Sentinel-1 / Matthias Schlögl in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)PermalinkBIM/GIS integration for web GIS-based bridge management / Junxiang Zhu in Annals of GIS, vol 27 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkModélisation et reconstitution 3D de vestiges du Struthof en relation avec le PCR à partir d’éléments historiques / Yassine Seddik (2021)PermalinkPermalinkUsing remote sensing and modeling to monitor and understand harmful algal blooms. Application to Karaoun Reservoir (Lebanon) / Najwa Sharaf (2021)PermalinkA decade of modern bridge monitoring using terrestrial laser scanning: Review and future directions / Maria Rashidi in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)PermalinkDu drone LiDAR à un nuage de points précis et exact : une chaîne de traitement LiDAR adaptée et quasi automatique / Maxime Lafleur in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkLarge-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River / A. Curran in Natural Hazards, vol 104 n° 3 (December 2020)PermalinkDisplacement monitoring of upper Atbara dam based on time series InSAR / Q.Q. Wang in Survey review, vol 52 n° 375 (November 2020)PermalinkCombined InSAR and terrestrial structural monitoring of bridges / Sivasakthy Selvakumaran in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 10 (October 2020)PermalinkMonitoring the deformation of a concrete dam: a case study on the Deriner Dam, Artvin, Turkey / Berkant Konakoglu in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 11 n° 1 (2020)PermalinkPredicting displacement of bridge based on CEEMDAN-KELM model using GNSS monitoring data / Qian Fan in Journal of applied geodesy, vol 14 n° 3 (July 2020)PermalinkAnalysis of dam deformation with robust weight functions / Berkant Konakoglu in Geodetski vestnik, vol 64 n° 2 (June - August 2020)PermalinkGIS-based modeling for selection of dam sites in the Kurdistan region, Iraq / Arsalan Ahmed Othman in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)PermalinkComputer vision-based framework for extracting tectonic lineaments from optical remote sensing data / Ehsan Farahbakhsh in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n°5 (01 - 08 février 2020)PermalinkA LiDAR–optical data fusion approach for identifying and measuring small stream impoundments and dams / Benjamin Swan in Transactions in GIS, Vol 24 n° 1 (February 2020)PermalinkPermalinkRobust deformation monitoring of bridge structures using MEMS accelerometers and image-assisted total stations / Mohammad Omidalizarandi (2020)PermalinkSurveillance de santé structurale des ouvrages d'art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Nicolas Manzini (2020)PermalinkPré-localisation des données pour la modélisation 3D de tunnels : développements et évaluations / Christophe Heinkelé in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkAdjustment options for a survey network with magnetic levitation gyro data in an immersed under-sea tunnel / Ji Ma in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)PermalinkThe possibility of measuring the dynamic response of structures using non-contact geodetic method / Bostjan Kovacic in Geodetski vestnik, vol 63 n° 1 (March - May 2019)Permalink100% automatic metrology with UAV photogrammetry and embedded GPS, and its application in dike monitoring / Yilin Zhou (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkHistoric reconstruction of reservoir topography using contour line interpolation and structure from motion photogrammetry / Ana Casado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkControl network reliability reconstruction for Zatonie dam / Edward Nowak in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 105 n° 1 (June 2018)PermalinkAuscultation par GPS d'un barrage en enrochement : modélisation en 3D du comportement du barrage par l'utilisation du logiciel ANSYS / Nadia Bouhouche in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkPermalinkPermalinkSuivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle / Marianne Laslier (2018)PermalinkPermalinkOptimization of simulation and visualization analysis of dam-failure flood disaster for diverse computing systems / Mingwei Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)PermalinkRobust object-based multipass InSAR deformation reconstruction / Jian Kang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)PermalinkPermalinkDisplacement monitoring and modelling of a high-speed railway bridge using C-band Sentinel-1 data / Qihuan Huang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)PermalinkTélédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) / Anis Gasmi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)PermalinkA GIS-based soil erosion prediction using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (Lebna watershed, Cap Bon, Tunisia) / I. Gaubi in Natural Hazards, Vol. 86, n° 1 (Mars 2007)PermalinkHigh frequent total station measurements for the monitoring of bridge vibrations / Werner Lienhart in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 1 (March 2017)PermalinkMonitoring of vertical deformations by means high-precision geodetic levelling. Test case : The Arenoso dam (South of Spain) / M. Clara de Lacy in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 1 (March 2017)PermalinkSurveillance de santé structurale des ouvrages d’art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Camille Favre in XYZ, n° 150 (mars - mai 2017)PermalinkFusing meter-resolution 4-D InSAR point clouds and optical images for semantic urban infrastructure monitoring / Yuanyuan Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkMise en place de l’utilisation d’instruments de mesure 3D dans le cadre d’auscultations de barrages / Cyril Cadiou (2017)PermalinkEffect of slope steepness parameter computations on soil loss estimation: review of methods using GIS / Mehandra Nakil in Geocarto international, Vol 31 n° 9 - 10 (October - November 2016)PermalinkHybrid BD / GPS positioning for deformation monitoring under denied environments / Zhenzhong Peng in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 3 (September 2016)PermalinkUse of the gyrotheodolite in underground networks of long high-speed railway tunnels / J. Velasco-Gómez, in Survey review, vol 48 n° 350 (September 2016)PermalinkA concept for the examination of reference points stability in horizontal control networks / Ryszard Malarski in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 101 (June 2016)PermalinkConception de modèles 3D précis pour un suivi 4D optimisé des ouvrages hydrauliques linéaires : intérêt et particularité du drone / Vincent Tournadre in La Houille Blanche, revue internationale de l'eau, vol 2016 n° 3 (juin 2016)PermalinkDeck and cable dynamic testing of a single-span bridge using radar interferometry and videometry measurements / George Piniotis in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 1 (March 2016)PermalinkPermalinkRéalisation de travaux de terrain en milieu montagnard et traitement au bureau / Fanny Pagnier (2016)PermalinkStructural integrity verification of cable stayed footbridge based on FEM analyses and geodetic surveying techniques / Vassilis Gikas in Survey review, vol 48 n° 346 (January 2016)PermalinkSurveillance de santé structurale des ouvrages d’art incluant les systèmes de positionnement par satellites / Camille Favre (2016)PermalinkA phase space reconstruction based single channel ICA algorithm and its application in dam deformation analysis / W. Dai in Survey review, vol 47 n° 345 (November 2015)PermalinkProposed design of local 2D geodetic network for the construction of the tunnel part of the Belgrade metro / Marija Savanović, in Geodetski vestnik, vol 59 n° 3 (September - November 2015)PermalinkCombined adjustment of angle and distance measurements in a dam monitoring network / J. Casaca in Survey review, vol 47 n° 342 (May 2015)PermalinkLaser-scanning with shadows / Andrea Schmitz in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 4 (April 2015)PermalinkDevelopment of large concrete object geometrical model based on terrestrial laser scanning / Janina Zaczek-Peplinska in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 97 (December 2014)PermalinkMeasuring thermal expansion using X-band persistent scatterer interferometry / Michele Crosetto in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)PermalinkAnalyse temps-frequence et traitement des signaux RSO à haute résolution spatiale pour la surveillance des grands ouvrages d'art / Andrei Anghel (2015)PermalinkL'Ingénieur artiste / Antoine Picon (2015)PermalinkIntégration et enrichissement des données de génie civil RATP avec l’API Géoportail / Baptiste Gomot (2015)PermalinkPermalinkMétrologie par photogrammétrie aéroportée légère : application au suivi d'évolution de digues / Vincent Tournadre (2015)PermalinkApport de la géostatistique à l’estimation de la variabilité spatiale des tassements sous une plateforme ferroviaire : la plaine de Sebou (Maroc) / Mohamed Ben Haddou in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkDeformation analysis of the Lake Urmia causeway (LUC) embankments in northwest Iran: insights from multi-sensor interferometry synthetic aperture radar (InSAR) data and finite element modeling (FEM) / Roghayeh Shamshiri in Journal of geodesy, vol 88 n° 12 (December 2014)PermalinkMensuration moderne de bâtiments à l'aide du balayage laser : travail de projet - technicien en géomatique / Roman Gnägi in Géomatique suisse, vol 112 n° 12 (décembre 2014)PermalinkMétrologie par photogrammétrie aéroportée légère appliquée aux digues : optimiser l'auscultation des ouvrages / Paul-Henri Faure in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkTerrestrial laser scanning as a key element in the integrated monitoring of tidal influences on a twin-tube concrete tunnel / Timothy Nuttens in Photogrammetric record, vol 29 n° 148 (December 2014 - February 2015)PermalinkUtilisation des drones pour la surveillance des ouvrages de production d'EDF dans le domaine du génie civil / Rémy Boudon in XYZ, n° 141 (décembre 2014 - février 2015)PermalinkPerformances et limitations de la corrélation diachronique d'images pour les ouvrages d'art / Julien Comte in XYZ, n° 140 (septembre - novembre 2014)PermalinkPlusieurs scanners pour surveiller une rampe / Vincent Barras in Géomatique suisse, vol 112 n° 2 (01/02/2014)PermalinkPermalinkCollaborative BIM learning via an academia-industry partnership / Thomas Ken in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 1 (January - March 2014)PermalinkNumérisation 3D de bâtiments / Raphaële Heno (2014)PermalinkThe state of the art of bridge information modelling from conceptual design through to operation / Aonghus O'Keeffe in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 1 (January - March 2014)PermalinkUAV photogrammetry to monitor dykes-calibration and comparaison to terrestrial Lidar / Vincent Tournadre (2014)PermalinkAssessment of an ancient bridge combining geophysical and advanced photogrammetric methods: Application to the Pont De Coq / Cyrille Fauchard in Journal of applied geophysics, vol 98 (November 2013)PermalinkRepérage d'un système d'inspection dans un tunnel-canal / Antoine Guittet in XYZ, n° 136 (septembre - novembre 2013)PermalinkInnovations technologiques topographiques et la détection de réseaux / Lobna Rekik in XYZ, n° 135 (juin - août 2013)PermalinkEvaluation absolue de méthodes de localisation et de reconstruction panoramique et photogrammétrique d'un tunnel à partir d'un nuage de points de référence appliquée au tunnel-canal de Niderviller / Paul Chavant (2013)Permalink