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Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena / Zhanjun He in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 6 (June 2020) . - pp 1162 -1 187 Titre : Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhanjun He, Auteur ; Jiannan Cai, Auteur ; Zhong Xie, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1162 -1 187 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] diffusion spatiale [Termes descripteurs IGN] données localisées dynamiques [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] interaction spatiale [Termes descripteurs IGN] modèle entité-association [Termes descripteurs IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] phénomène géographique [Termes descripteurs IGN] pollution atmosphérique [Termes descripteurs IGN] tempête Résumé : (auteur) Spatiotemporal association pattern mining can discover interesting interdependent relationships among various types of geospatial data. However, existing mining methods for spatiotemporal association patterns usually model geographic phenomena as simple spatiotemporal point events. Therefore, they cannot be applied to complex geographic phenomena, which continuously change their properties, shapes or locations, such as storms and air pollution. The most salient feature of such complex geographic phenomena is the geographic dynamic. To fully reveal dynamic characteristics of complex geographic phenomena and discover their associated factors, this research proposes a novel complex event-based spatiotemporal association pattern mining framework. First, a complex geographic event was hierarchically modeled and represented by a new data structure named directed spatiotemporal routes. Then, sequence mining technique was applied to discover the spatiotemporal spread pattern of the complex geographic events. An adaptive spatiotemporal episode pattern mining algorithm was proposed to discover the candidate driving factors for the occurrence of complex geographic events. Finally, the proposed approach was evaluated by analyzing the air pollution in the region of Beijing-Tianjin-Hebei. The experimental results showed that the proposed approach can well address the geographic dynamic of complex geographic phenomena, such as the spatial spreading pattern and spatiotemporal interaction with candidate driving factors. Numéro de notice : A2020-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1566549 date de publication en ligne : 01/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1566549 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95216 [article]

A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 9 (September 2019) . - pp 1873 - 1893 Titre : A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1873 - 1893 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] échantillon [Termes descripteurs IGN] erreur d'échantillon [Termes descripteurs IGN] erreur de positionnement [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] habitat (nature) [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] oiseau [Termes descripteurs IGN] phénomène géographique [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] précision de localisation [Termes descripteurs IGN] régression logistique [Termes descripteurs IGN] representativité [Termes descripteurs IGN] science citoyenne [Termes descripteurs IGN] Wisconsin (Etats-Unis) Résumé : (auteur) Volunteered geographic information (VGI) contains valuable field observations that represent the spatial distribution of geographic phenomena. As such, it has the potential to provide regularly updated low-cost field samples for predictively mapping the spatial variations of geographic phenomena. The predictive mapping of geographic phenomena often requires representative samples for high mapping accuracy, but samples consisting of VGI observations are often not representative as they concentrate on specific geographic areas (i.e. spatial bias) due to the opportunistic nature of voluntary observation efforts. In this article, we propose a representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for predictive mapping. The proposed approach defines and quantifies sample representativeness by comparing the probability distributions of sample locations and the mapping area in the environmental covariate space. Spatial bias is mitigated by weighting the sample locations to maximize their representativeness. The approach is evaluated using species habit suitability mapping as a case study. The results show that the accuracy of predictive mapping using weighted sample locations is higher than using unweighted sample locations. A positive relationship between sample representativeness and mapping accuracy is also observed, suggesting that sample representativeness is a valid indicator of predictive mapping accuracy. This approach mitigates spatial bias in VGI to improve predictive mapping accuracy. Numéro de notice : A2019-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1615071 date de publication en ligne : 10/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1615071 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93490 [article]

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Validity of historical volunteered geographic information: Evaluating citizen data for mapping historical geographic phenomena / Guiming Zhang in Transactions in GIS, vol 22 n° 1 (February 2018)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 22 n° 1 (February 2018) . - pp 149 - 164 Titre : Validity of historical volunteered geographic information: Evaluating citizen data for mapping historical geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur ; Zhi‐Pang Huang, Auteur ; Guopeng Ren, Auteur ; Cheng‐Zhi Qin, Auteur ; Wen Xiao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 149 - 164 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] cartographie historique [Termes descripteurs IGN] distribution spatiale [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] habitat animal [Termes descripteurs IGN] phénomène géographique [Termes descripteurs IGN] singe [Termes descripteurs IGN] validité des données [Termes descripteurs IGN] Yunnan (Chine) Résumé : (auteur) Studies on volunteered geographic information (VGI) have focused on examining its validity to reveal geographic phenomena in relatively recent periods. Empirical evaluation of the validity of VGI to reveal geographic phenomena in historical periods (e.g., decades ago) is lacking, although such evaluation is desirable for assessing the possibility of broadening the temporal scope of VGI applications. This article presents an evaluation of the validity of VGI to reveal historical geographic phenomena through a citizen data‐based habitat suitability mapping case study. Citizen data (i.e., sightings) of the black‐and‐white snub‐nosed monkey (Rhinopithecus bieti) were elicited from local residents through three‐dimensional (3D) geovisualization interviews in Yunnan, China. The validity of the elicited sightings to reveal the historical R. bieti distribution was evaluated through habitat suitability mapping using the citizen data in historical periods. The results of controlled experiments demonstrated that suitability maps predicted using the historical citizen data had a consistent spatial pattern (correlation above 0.60) that reflects the R. bieti distribution (Boyce index around 0.90) in areas free of significant environmental change across historical periods. This in turn suggests that citizen data have validity for mapping historical geographic phenomena. It provides supporting empirical evidence for potentially broadening the temporal scope of VGI applications. Numéro de notice : A2018-066 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12300 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12300 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89422 [article]

Controlling patterns of geospatial phenomena / Tomasz F. Stepinski in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 15 n° 3 (July 2011) . - pp 399 - 416 Titre : Controlling patterns of geospatial phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Tomasz F. Stepinski, Auteur ; W. Ding, Auteur ; C. Eick, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 399 - 416 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] phénomène géographique [Termes descripteurs IGN] relation topologique Résumé : (Auteur) Modeling spatially distributed phenomena in terms of its controlling factors is a recurring problem in geoscience. Most efforts concentrate on predicting the value of response variable in terms of controlling variables either through a physical model or a regression model. However, many geospatial systems comprises complex, nonlinear, and spatially non-uniform relationships, making it difficult to even formulate a viable model. This paper focuses on spatial partitioning of controlling variables that are attributed to a particular range of a response variable. Thus, the presented method surveys spatially distributed relationships between predictors and response. The method is based on association analysis technique of identifying emerging patterns, which are extended in order to be applied more effectively to geospatial data sets. The outcome of the method is a list of spatial footprints, each characterized by a unique “controlling pattern”—a list of specific values of predictors that locally correlate with a specified value of response variable. Mapping the controlling footprints reveals geographic regionalization of relationship between predictors and response. The data mining underpinnings of the method are given and its application to a real world problem is demonstrated using an expository example focusing on determining variety of environmental associations of high vegetation density across the continental United States. Numéro de notice : A2011-206 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-010-0107-2 date de publication en ligne : 29/01/2010 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-010-0107-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30984 [article]

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Méthode d'observation multi-niveaux pour suivre des phénomènes géographiques dans un SIG / Patricia Bordin in Le monde des cartes, n° 198 (décembre 2008) 

Public [article]  inLe monde des cartes > n° 198 (décembre 2008) . - pp 41 - 44 Titre : Méthode d'observation multi-niveaux pour suivre des phénomènes géographiques dans un SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : Patricia Bordin, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 41 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Cinématique [Termes descripteurs IGN] dimension temporelle [Termes descripteurs IGN] indicateur [Termes descripteurs IGN] observation multiniveaux [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] phénomène géographique [Termes descripteurs IGN] représentation multiple [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Le suivi de phénomènes géographiques avec un système d'information géographique (SIG) confronte l'utilisateur au problème de la gestion de la dimension temporelle. Des solutions existent ; la plupart sont techniques et spécifiques. Elles requièrent généralement des développements informatiques à façon, en fonction des phénomènes considérés. Mon travail développe une solution générique, formelle, fondée sur une méthode d'observation multi-niveaux et sur le concept de « portion de territoire ». Il s'attache, pour cela, à une étape particulière du processus de modélisation des phénomènes géographiques, fondé sur des données de même nature ; cette étape se situe entre la formalisation thématique et la formalisation technique. La méthode d'observation multi-niveaux propose de concevoir des indicateurs détaillés, simples à suivre dans un SIG et compatibles avec des informations existantes. Elle s'appuie sur une méthode d'agrégation qui lui permet d'intégrer des données de sources multiples pour créer des indicateurs relevant de niveaux différents et de domaines de caractérisation variés. L'objectif de la méthode d'observation multi-niveaux est de permettre aux utilisateurs de profiter des fonctionnalités d'analyse des SIG pour construire des informations utiles au suivi des phénomènes qu'ils étudient, à leur analyse, voire à une démarche plus prospective. La méthode propose des outils SIG de type tableau de bord et outils de veille, qui pourraient aider à prendre des décisions. Copyright CFC Numéro de notice : A2008-503 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29572 [article]

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Map reader discrimination of lettering size / Barbar Gimla Shortridge in American cartographer (the), vol 6 n° 1 (April 1979)

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