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Replication and the search for the laws in the geographic sciences / Peter Kedron in Annals of GIS, vol 28 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inAnnals of GIS > vol 28 n° 1 (January 2022) . - pp 45 - 56 Titre : Replication and the search for the laws in the geographic sciences Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Kedron, Auteur ; Joseph Holler, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 45 - 56 Note générale : bibliographe Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] géographie [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] ligne de base [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] réplication [Termes IGN] reproductibilité [Termes IGN] variance Résumé : (auteur) Replication is a means of assessing the credibility and generalizability of scientific results, whereby subsequent studies independently corroborate the findings of initial research. In the study of geographic phenomena, a distinct form of replicability is particularly important – whether a result obtained in one geographic context applies in another geographic context. However, the laws of geography suggest that it may be challenging to use replication to assess the credibility of findings across space and to identify new laws. Many geographic phenomena are spatially heterogeneous, which implies they exhibit uncontrolled variance across the surface of the earth and lack a characteristic mean. When a phenomenon is spatially heterogeneous, it may be difficult or impossible to establish baselines or rules for study-to-study comparisons. At the same time, geographic observations are typically spatially dependent, which makes it difficult to isolate the effects of interest for cross-study comparison. In this paper, we discuss how laws describing the spatial variation of phenomena may influence the use of replication in geographic research. Developing a set of shared principles for replication assessment based on fundamental laws of geography is a prerequisite for adapting replication standards to meet the needs of disciplinary subfields while maintaining a shared analytical foundation for convergent spatial research. Numéro de notice : A2022-188 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2027011 Date de publication en ligne : 17/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2027011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99916 [article]

Visualization of the Invisible (Editorial) / Terje Midtbo in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 5 n° 1 (June 2021)  

Public [article]  inJournal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 5 n° 1 (June 2021) . - n° 13 Titre : Visualization of the Invisible (Editorial) Type de document : Article/Communication Auteurs : Terje Midtbo, Auteur ; Lars Harrie, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 13 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] visibilité [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Visualizing geographical phenomena often involve communication of information and relationships through a map in either 2D or 3D. In many cases, the information conveyed through the map is a simplified and symbolic depiction of phenomena that is visible in our physical environment. However, maps are also effective for the communication of geographical phenomena that are hidden or are by nature “invisible” for the human eye. As well as invisible factors in our present environment, tracks of occurrences and events from the past have often been lost for many years. In the same way, future situations have still not materialized. This issue covers all these situations. From historical landscapes and events in the past, cadastre and underground geology today and urban planning for the future. The use of traditional cartographic techniques as well as virtual reality are discussed. Several of the research projects involve user studies. The main objectives contributing papers are to make the “invisible” information accessible and more understandable for humans. Numéro de notice : A2021-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s41651-021-00080-z Date de publication en ligne : 29/04/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s41651-021-00080-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97962 [article]

Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena / Zhanjun He in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 6 (June 2020) . - pp 1162 -1 187 Titre : Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhanjun He, Auteur ; Jiannan Cai, Auteur ; Zhong Xie, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1162 -1 187 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] diffusion spatiale [Termes IGN] données localisées dynamiques [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] interaction spatiale [Termes IGN] modèle entité-association [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] tempête Résumé : (auteur) Spatiotemporal association pattern mining can discover interesting interdependent relationships among various types of geospatial data. However, existing mining methods for spatiotemporal association patterns usually model geographic phenomena as simple spatiotemporal point events. Therefore, they cannot be applied to complex geographic phenomena, which continuously change their properties, shapes or locations, such as storms and air pollution. The most salient feature of such complex geographic phenomena is the geographic dynamic. To fully reveal dynamic characteristics of complex geographic phenomena and discover their associated factors, this research proposes a novel complex event-based spatiotemporal association pattern mining framework. First, a complex geographic event was hierarchically modeled and represented by a new data structure named directed spatiotemporal routes. Then, sequence mining technique was applied to discover the spatiotemporal spread pattern of the complex geographic events. An adaptive spatiotemporal episode pattern mining algorithm was proposed to discover the candidate driving factors for the occurrence of complex geographic events. Finally, the proposed approach was evaluated by analyzing the air pollution in the region of Beijing-Tianjin-Hebei. The experimental results showed that the proposed approach can well address the geographic dynamic of complex geographic phenomena, such as the spatial spreading pattern and spatiotemporal interaction with candidate driving factors. Numéro de notice : A2020-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1566549 Date de publication en ligne : 01/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1566549 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95216 [article]

Articuler cognition spatiale et cognition environnementale pour saisir les représentations socio-cognitives de l'espace / Thierry Ramadier in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 13 - 35 Titre : Articuler cognition spatiale et cognition environnementale pour saisir les représentations socio-cognitives de l'espace Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Ramadier, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 13 - 35 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cognition [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) Cet article s’appuie sur un ensemble de recherches sur la cognition spatiale afin de montrer, d’une part, que des résultats encore éparses plaident un faveur d’une construction sociale des « cartes mentales », et d’autre part, que c’est en conjuguant l’analyse des significations sociales de l’espace géographique (cognition environnementale) avec celle des distributions topologiques des éléments géographiques intériorisées par les individus (cognition spatiale) qu’il est possible de rendre compte de cette socialisation de la cartographie cognitive. L’auteur interroge ainsi les raisons qui font obstacle à une analyse socio-cognitive des « cartes mentales », alors que, par ailleurs, les représentations cartographiques sont maintenant largement reconnues comme étant des constructions sociales. Il propose de favoriser cette articulation entre cognition spatiale et environnementale en explorant de manière interdisciplinaire l’hypothèse selon laquelle les significations sociales de l’espace servent en quelque sorte de « coordonnées géographiques » aux représentations cognitives de l’espace. Numéro de notice : A2020-829 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2020.00101 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2020.00101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97514 [article]

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A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 9 (September 2019) . - pp 1873 - 1893 Titre : A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1873 - 1893 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Aves [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] échantillon [Termes IGN] erreur d'échantillon [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] pondération [Termes IGN] précision de localisation [Termes IGN] régression logistique [Termes IGN] representativité [Termes IGN] science citoyenne [Termes IGN] Wisconsin (Etats-Unis) Résumé : (auteur) Volunteered geographic information (VGI) contains valuable field observations that represent the spatial distribution of geographic phenomena. As such, it has the potential to provide regularly updated low-cost field samples for predictively mapping the spatial variations of geographic phenomena. The predictive mapping of geographic phenomena often requires representative samples for high mapping accuracy, but samples consisting of VGI observations are often not representative as they concentrate on specific geographic areas (i.e. spatial bias) due to the opportunistic nature of voluntary observation efforts. In this article, we propose a representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for predictive mapping. The proposed approach defines and quantifies sample representativeness by comparing the probability distributions of sample locations and the mapping area in the environmental covariate space. Spatial bias is mitigated by weighting the sample locations to maximize their representativeness. The approach is evaluated using species habit suitability mapping as a case study. The results show that the accuracy of predictive mapping using weighted sample locations is higher than using unweighted sample locations. A positive relationship between sample representativeness and mapping accuracy is also observed, suggesting that sample representativeness is a valid indicator of predictive mapping accuracy. This approach mitigates spatial bias in VGI to improve predictive mapping accuracy. Numéro de notice : A2019-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1615071 Date de publication en ligne : 10/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1615071 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93490 [article]

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079-2019091	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Validity of historical volunteered geographic information: Evaluating citizen data for mapping historical geographic phenomena / Guiming Zhang in Transactions in GIS, vol 22 n° 1 (February 2018)  

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Controlling patterns of geospatial phenomena / Tomasz F. Stepinski in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)  

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Méthode d'observation multi-niveaux pour suivre des phénomènes géographiques dans un SIG / Patricia Bordin in Le monde des cartes, n° 198 (décembre 2008) 

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Conceptualizing space and time: a classification of geographic movement / N.J. Yattaw in Cartography and Geographic Information Science, vol 26 n° 2 (April 1999)  

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The development of phenomenological generalization within an object-oriented paradigm / D. Ormsby in Cartography and Geographic Information Science, vol 26 n° 1 (January 1999)  

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Map reader discrimination of lettering size / Barbar Gimla Shortridge in American cartographer (the), vol 6 n° 1 (April 1979)  

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