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Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena / Zhanjun He in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 6 (June 2020) . - pp 1162 -1 187 Titre : Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhanjun He, Auteur ; Jiannan Cai, Auteur ; Zhong Xie, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1162 -1 187 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] diffusion spatiale [Termes IGN] données localisées dynamiques [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] interaction spatiale [Termes IGN] modèle entité-association [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] tempête Résumé : (auteur) Spatiotemporal association pattern mining can discover interesting interdependent relationships among various types of geospatial data. However, existing mining methods for spatiotemporal association patterns usually model geographic phenomena as simple spatiotemporal point events. Therefore, they cannot be applied to complex geographic phenomena, which continuously change their properties, shapes or locations, such as storms and air pollution. The most salient feature of such complex geographic phenomena is the geographic dynamic. To fully reveal dynamic characteristics of complex geographic phenomena and discover their associated factors, this research proposes a novel complex event-based spatiotemporal association pattern mining framework. First, a complex geographic event was hierarchically modeled and represented by a new data structure named directed spatiotemporal routes. Then, sequence mining technique was applied to discover the spatiotemporal spread pattern of the complex geographic events. An adaptive spatiotemporal episode pattern mining algorithm was proposed to discover the candidate driving factors for the occurrence of complex geographic events. Finally, the proposed approach was evaluated by analyzing the air pollution in the region of Beijing-Tianjin-Hebei. The experimental results showed that the proposed approach can well address the geographic dynamic of complex geographic phenomena, such as the spatial spreading pattern and spatiotemporal interaction with candidate driving factors. Numéro de notice : A2020-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1566549 date de publication en ligne : 01/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1566549 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95216 [article]

Articuler cognition spatiale et cognition environnementale pour saisir les représentations socio-cognitives de l'espace / Thierry Ramadier in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 13 - 35 Titre : Articuler cognition spatiale et cognition environnementale pour saisir les représentations socio-cognitives de l'espace Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Ramadier, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 13 - 35 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cognition [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] représentation mentale spatiale [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) Cet article s’appuie sur un ensemble de recherches sur la cognition spatiale afin de montrer, d’une part, que des résultats encore éparses plaident un faveur d’une construction sociale des « cartes mentales », et d’autre part, que c’est en conjuguant l’analyse des significations sociales de l’espace géographique (cognition environnementale) avec celle des distributions topologiques des éléments géographiques intériorisées par les individus (cognition spatiale) qu’il est possible de rendre compte de cette socialisation de la cartographie cognitive. L’auteur interroge ainsi les raisons qui font obstacle à une analyse socio-cognitive des « cartes mentales », alors que, par ailleurs, les représentations cartographiques sont maintenant largement reconnues comme étant des constructions sociales. Il propose de favoriser cette articulation entre cognition spatiale et environnementale en explorant de manière interdisciplinaire l’hypothèse selon laquelle les significations sociales de l’espace servent en quelque sorte de « coordonnées géographiques » aux représentations cognitives de l’espace. Numéro de notice : A2020-829 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2020.00101 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2020.00101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97514 [article]

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A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 9 (September 2019) . - pp 1873 - 1893 Titre : A representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1873 - 1893 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Aves [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] échantillon [Termes IGN] erreur d'échantillon [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] pondération [Termes IGN] précision de localisation [Termes IGN] régression logistique [Termes IGN] representativité [Termes IGN] science citoyenne [Termes IGN] Wisconsin (Etats-Unis) Résumé : (auteur) Volunteered geographic information (VGI) contains valuable field observations that represent the spatial distribution of geographic phenomena. As such, it has the potential to provide regularly updated low-cost field samples for predictively mapping the spatial variations of geographic phenomena. The predictive mapping of geographic phenomena often requires representative samples for high mapping accuracy, but samples consisting of VGI observations are often not representative as they concentrate on specific geographic areas (i.e. spatial bias) due to the opportunistic nature of voluntary observation efforts. In this article, we propose a representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for predictive mapping. The proposed approach defines and quantifies sample representativeness by comparing the probability distributions of sample locations and the mapping area in the environmental covariate space. Spatial bias is mitigated by weighting the sample locations to maximize their representativeness. The approach is evaluated using species habit suitability mapping as a case study. The results show that the accuracy of predictive mapping using weighted sample locations is higher than using unweighted sample locations. A positive relationship between sample representativeness and mapping accuracy is also observed, suggesting that sample representativeness is a valid indicator of predictive mapping accuracy. This approach mitigates spatial bias in VGI to improve predictive mapping accuracy. Numéro de notice : A2019-392 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1615071 date de publication en ligne : 10/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1615071 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93490 [article]

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Validity of historical volunteered geographic information: Evaluating citizen data for mapping historical geographic phenomena / Guiming Zhang in Transactions in GIS, vol 22 n° 1 (February 2018)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 22 n° 1 (February 2018) . - pp 149 - 164 Titre : Validity of historical volunteered geographic information: Evaluating citizen data for mapping historical geographic phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur ; Zhi‐Pang Huang, Auteur ; Guopeng Ren, Auteur ; Cheng‐Zhi Qin, Auteur ; Wen Xiao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 149 - 164 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] cartographie historique [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] habitat animal [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] singe [Termes IGN] validité des données [Termes IGN] Yunnan (Chine) Résumé : (auteur) Studies on volunteered geographic information (VGI) have focused on examining its validity to reveal geographic phenomena in relatively recent periods. Empirical evaluation of the validity of VGI to reveal geographic phenomena in historical periods (e.g., decades ago) is lacking, although such evaluation is desirable for assessing the possibility of broadening the temporal scope of VGI applications. This article presents an evaluation of the validity of VGI to reveal historical geographic phenomena through a citizen data‐based habitat suitability mapping case study. Citizen data (i.e., sightings) of the black‐and‐white snub‐nosed monkey (Rhinopithecus bieti) were elicited from local residents through three‐dimensional (3D) geovisualization interviews in Yunnan, China. The validity of the elicited sightings to reveal the historical R. bieti distribution was evaluated through habitat suitability mapping using the citizen data in historical periods. The results of controlled experiments demonstrated that suitability maps predicted using the historical citizen data had a consistent spatial pattern (correlation above 0.60) that reflects the R. bieti distribution (Boyce index around 0.90) in areas free of significant environmental change across historical periods. This in turn suggests that citizen data have validity for mapping historical geographic phenomena. It provides supporting empirical evidence for potentially broadening the temporal scope of VGI applications. Numéro de notice : A2018-066 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12300 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12300 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89422 [article]

Controlling patterns of geospatial phenomena / Tomasz F. Stepinski in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 15 n° 3 (July 2011) . - pp 399 - 416 Titre : Controlling patterns of geospatial phenomena Type de document : Article/Communication Auteurs : Tomasz F. Stepinski, Auteur ; W. Ding, Auteur ; C. Eick, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 399 - 416 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] relation topologique Résumé : (Auteur) Modeling spatially distributed phenomena in terms of its controlling factors is a recurring problem in geoscience. Most efforts concentrate on predicting the value of response variable in terms of controlling variables either through a physical model or a regression model. However, many geospatial systems comprises complex, nonlinear, and spatially non-uniform relationships, making it difficult to even formulate a viable model. This paper focuses on spatial partitioning of controlling variables that are attributed to a particular range of a response variable. Thus, the presented method surveys spatially distributed relationships between predictors and response. The method is based on association analysis technique of identifying emerging patterns, which are extended in order to be applied more effectively to geospatial data sets. The outcome of the method is a list of spatial footprints, each characterized by a unique “controlling pattern”—a list of specific values of predictors that locally correlate with a specified value of response variable. Mapping the controlling footprints reveals geographic regionalization of relationship between predictors and response. The data mining underpinnings of the method are given and its application to a real world problem is demonstrated using an expository example focusing on determining variety of environmental associations of high vegetation density across the continental United States. Numéro de notice : A2011-206 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-010-0107-2 date de publication en ligne : 29/01/2010 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-010-0107-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30984 [article]

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Méthode d'observation multi-niveaux pour suivre des phénomènes géographiques dans un SIG / Patricia Bordin in Le monde des cartes, n° 198 (décembre 2008) 

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Map reader discrimination of lettering size / Barbar Gimla Shortridge in American cartographer (the), vol 6 n° 1 (April 1979)

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