Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > optique > optique physiologique
optique physiologiqueSynonyme(s)Optométrie |
Documents disponibles dans cette catégorie (272)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Cartographic continuum rendering based on color and texture interpolation to enhance photo-realism perception / Charlotte Hoarau in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)
[article]
Titre : Cartographic continuum rendering based on color and texture interpolation to enhance photo-realism perception Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Hoarau , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Année de publication : 2017 Projets : Mapstyle / Christophe, Sidonie Article en page(s) : pp 27 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] continuité cartographique
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] représentation continue
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Graphic interfaces of geoportals allow visualizing and overlaying various (visually) heterogeneous geographical data, often by image blending: vector data, maps, aerial imagery, Digital Terrain Model, etc. Map design and geo-visualization may benefit from methods and tools to hybrid, i.e. visually integrate, heterogeneous geographical data and cartographic representations. In this paper, we aim at designing continuous hybrid visualizations between ortho-imagery and symbolized vector data, in order to control a particular visual property, i.e. the photo-realism perception. The natural appearance (colors, textures) and various texture effects are used to drive the control the photo-realism level of the visualization: color and texture interpolation blocks have been developed. We present a global design method that allows to manipulate the behavior of those interpolation blocks on each type of geographical layer, in various ways, in order to provide various cartographic continua. Numéro de notice : A2017-187 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.09.012 Date de publication en ligne : 20/10/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.09.012 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84772
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 127 (May 2017) . - pp 27 - 38[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017053 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017052 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt The effect of spatial distance on the discriminability of colors in maps / Alžběta Brychtová in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 3 (May 2017)
[article]
Titre : The effect of spatial distance on the discriminability of colors in maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Alžběta Brychtová, Auteur ; Arzu Çöltekin, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 229 - 245 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] symbole graphique
[Termes IGN] teinteRésumé : (auteur) The spatial distance (gap) between map symbols can have a great impact on their discriminability, however, there is little empirical evidence to establish spatial and attribute thresholds. In this paper, we examine the effect of the spatial gap in discriminability of color hue and value, that is, we conducted an online study to obtain performance metrics; then an eye-tracking study to understand participants’ strategies and cognitive processes. Participants completed two experimental tasks (compare two areas and decide if their color is the same; and compare three areas and rank them from the lightest to the darkest). The color distances and the spatial distances were strictly controlled for the compared areas. Our analyses confirmed that, overall, increasing the gap between colors has a consistent negative impact on the ability to differentiate them with both sequential and qualitative schemes. Furthermore, we observed that sequential schemes require larger color distances than qualitative schemes for discriminability. Finally, our results suggested that for qualitative colors, the largest tested color distance ∆E00 = 10 yields considerably higher levels of accuracy in color discrimination (even when the spatial gap between the two colors is large), thus we recommend ∆E00 = 10 to practicing cartographers and other information visualization designers. Numéro de notice : A2017-209 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1140074 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1140074 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85046
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 3 (May 2017) . - pp 229 - 245[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Eye Tracking methodology Type de document : Monographie Auteurs : Andrew T. Duchowski, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2017 Importance : 387 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-57883-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] acuité visuelle
[Termes IGN] champ visuel
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] logiciel de visualisation
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] vision
[Termes IGN] vision binoculaireRésumé : (éditeur) Focusing on recent advances in analytical techniques, this third edition of Andrew Duchowski’s successful guide has been revised and extended. It includes new chapters on calibration accuracy, precision and correction; advanced eye movement analysis; binocular eye movement analysis; practical gaze analytics; eye movement synthesis. Eye Tracking Methodology opens with useful background information, including an introduction to the human visual system and key issues in visual perception and eye movement. The author then surveys eye-tracking devices and provides a detailed introduction to the technical requirements necessary for installing a system and developing an application program. Modern programming examples (in Python) are included and the author outlines the gaze analytics pipeline, a step-by-step data processing sequence from raw data to statistical analysis. Focusing on the use of modern video-based, corneal-reflection eye trackers – the most widely available and affordable types of systems, Andrew Duchowski takes a look at a number of interesting and challenging applications in human factors, collaborative systems, virtual reality, marketing and advertising. His primary focus is on methodology, and how analysis of eye movements can enhance research and development of anything that is inspected visually. Note de contenu : I- Introduction to the Human Visual System (HVS)
II- Eye Tracking Systems
III- Eye Tracking Methodology
IV- Eye Tracking Applications
ConclusionNuméro de notice : 25789 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-57883-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95001 Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur / Damien Fourure (2017)
Titre : Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Damien Fourure, Auteur ; Alain Trémeau, Directeur de thèse ; Christian Wolf, Directeur de thèse Editeur : Université de Lyon Année de publication : 2017 Autre Editeur : Saint-Etienne : Université Jean-Monnet-Saint-Etienne Importance : 178 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de l’Université Jean Monnet de Saint-Étienne, Spécialité de doctorat : InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] architecture de réseau
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La vision par ordinateur est un domaine interdisciplinaire étudiant la manière dont les ordinateurs peuvent acquérir une compréhension de haut niveau à partir d’images ou de vidéos numériques. En intelligence artificielle, et plus précisément en apprentissage automatique, domaine dans lequel se positionne cette thèse, la vision par ordinateur passe par l’extraction de caractéristiques présentes dans les images puis par la généralisation de concepts liés à ces caractéristiques. Ce domaine de recherche est devenu très populaire ces dernières années, notamment grâce aux résultats des réseaux de neurones convolutifs à la base des méthodes dites d’apprentissage profond. Aujourd’hui les réseaux de neurones permettent, entre autres, de reconnaître les différents objets présents dans une image, de générer des images très réalistes ou même de battre les champions au jeu de Go. Leurs performances ne s’arrêtent d’ailleurs pas au domaine de l’image puisqu’ils sont aussi utilisés dans d’autres domaines tels que le traitement du langage naturel (par exemple en traduction automatique) ou la reconnaissance de son. Dans cette thèse, nous étudions les réseaux de neurones convolutifs afin de développer des architectures et des fonctions de coûts spécialisées à des tâches aussi bien de bas niveau (la constance chromatique) que de haut niveau (la segmentation sémantique d’image). Une première contribution s’intéresse à la tâche de constance chromatique. En vision par ordinateur, l’approche principale consiste à estimer la couleur de l’illuminant puis à supprimer son impact sur la couleur perçue des objets. Les expériences que nous avons menées montrent que notre méthode permet d’obtenir des performances compétitives avec l’état de l’art. Néanmoins, notre architecture requiert une grande quantité de données d’entraînement. Afin de corriger en parti ce problème et d’améliorer l’entraînement des réseaux de neurones, nous présentons plusieurs techniques d’augmentation artificielle de données. Nous apportons également deux contributions sur une problématique de haut niveau : la segmentation sémantique d’image. Cette tâche, qui consiste à attribuer une classe sémantique à chacun des pixels d’une image, constitue un défi en vision par ordinateur de par sa complexité. D’une part, elle requiert de nombreux exemples d’entraînement dont les vérités terrains sont coûteuses à obtenir. D’autre part, elle nécessite l’adaptation des réseaux de neurones convolutifs traditionnels afin d’obtenir une prédiction dite dense, c’est-à-dire, une prédiction pour chacun pixel présent dans l’image d’entrée. Pour résoudre la difficulté liée à l’acquisition de données d’entrainements, nous proposons une approche qui exploite simultanément plusieurs bases de données annotées avec différentes étiquettes. Pour cela, nous définissons une fonction de coût sélective. Nous développons aussi une approche dites d’auto-contexte capturant d’avantage les corrélations existantes entre les étiquettes des différentes bases de données. Finalement, nous présentons notre troisième contribution : une nouvelle architecture de réseau de neurones convolutifs appelée GridNet spécialisée pour la segmentation sémantique d’image. Contrairement aux réseaux traditionnels, notre architecture est implémentée sous forme de grille 2D permettant à plusieurs flux interconnectés de fonctionner à différentes résolutions. Afin d’exploiter la totalité des chemins de la grille, nous proposons une technique d’entraînement inspirée du dropout. En outre, nous montrons empiriquement que notre architecture généralise de nombreux réseaux bien connus de l’état de l’art. Nous terminons par une analyse des résultats empiriques obtenus avec notre architecture qui, bien qu’entraînée avec une initialisation aléatoire des poids, révèle de très bonnes performances, dépassant les approches populaires souvent pré-entraînés. Note de contenu : 1- Introduction
2- Les réseaux de neurones convolutifs pour la vision par ordinateur
3- Sous-échantillonnage mixte appliqué à la constance chromatique
4- Segmentation sémantique d’images
5- Une fonction de coût sélective
6- GridNet, une architecture spécialisée pour la segmentation sémantique
7- Conclusion et PerspectivesNuméro de notice : 25838 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Informatique : Lyon : 2017 Organisme de stage : Université Jean Monnet de Saint-Étienne + LIRIS nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02111472/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95192
Titre : Retina-inspired image and video coding Titre original : Compression d'images et de vidéos inspirée du fonctionnement de la rétine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Effrosyni Doutsi, Auteur ; Lionel Fillatre, Directeur de thèse ; Marc Antonini, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université Côte d'Azur Année de publication : 2017 Importance : 183 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
PhD Thesis, a dissertation submitted in partial satisfaction of the requirements for the degree of Doctor of Science Specialized in Signal and Image Processing, Université Côte d'AzurLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] entropie de Shannon
[Termes IGN] filtre numérique
[Termes IGN] format JPEG
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] optique
[Termes IGN] support optique
[Termes IGN] visionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse vise à proposer une nouvelle architecture de codage vidéo qui s’inspire du système visuel et de la rétine. La rétine peut être considérée comme une machine intelligente qui traite le stimulus visuel de façon très efficace. De ce fait, elle représente donc un bon candidat pour développer de nouveaux systèmes de traitement d’image. Il y a plusieurs raisons pour cela, tout d’abord parce qu’elle consomme peu d’énergie, elle traite également des entrées haute résolution et sa façon de transformer et d’encoder de manière dynamique le stimulus visuel dépasse les normes actuelles. Nous avons été motivés pour étudier et proposer un codec vidéo inspiré de la rétine. L’algorithme proposé a été appliqué à un flux vidéo d’une manière très simple, suivant le principe des standards de codage MJPEG ou MJPEG2000. Cette approche permet au lecteur d’étudier et d’explorer tous les avantages du traitement dynamique de la rétine en termes de compression et de traitement d’image. La performance actuelle du codec que nous avons développé est très prometteuse. Les résultats montrent des performances supérieures à MJPEG pour des débits inférieurs à 100 kbps et MPEG-2 pour des débits supérieurs à 70 kpbs. De plus, à faibles débits le codec proposé décrit mieux le contenu de la scène d’entrée. De nombreuses perspectives sont proposées afin d’améliorer ce codec inspiré de la rétine qui semblent conduire à un nouveau paradigme de compression vidéo. Nous espérons que ce manuscrit sera un outil utile pour tous les chercheurs qui voudraient, au delà de l'étude de la capacité perceptive du système visuel, comprendre comment la structure et les fonctions de cette machine efficace peuvent en pratique améliorer les algorithmes de codage. Note de contenu : Introduction
1 - State of the art
2 - Dynamic filtering
3 - Dynamic quantization
4 - Applications
ConclusionNuméro de notice : 21577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : PhD Thesis : Signal and Image Processing : Côte d'Azur : 2017 Organisme de stage : I3S Laboratory nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017AZUR4011 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90580 Vision stéréoscopique temps-réel pour la navigation autonome d'un robot en environnement dynamique / Maxime Derome (2017)Permalinkvol 26 n° 4 - octobre - décembre 2016 - Informations géographiques : perceptions, modèles et applications (Bulletin de Revue internationale de géomatique) / Hajer Baazaoui-ZghalPermalinkEfficient terrestrial laser scan segmentation exploiting data structure / Hamid Mahmoudabadi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkLes troubles de la perception des couleurs en cartographie / Frédéric Miotto in Carto, le monde en cartes, n° 37 (septembre - octobre 2016)PermalinkAssessing the effectiveness and efficiency of map colour for colour impairments using an eye-tracking approach / Weihua Dong in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 2 (May 2016)PermalinkCombined calibration method based on rational function model for the Chinese GF-1 wide-field-of-view imagery / Taoyang Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 4 (April 2016)PermalinkAn unsupervised urban change detection procedure by using luminance and saturation for multispectral remotely sensed images / Su Ye in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 8 (August 2015)PermalinkÉtude comparée de quatre indicateurs qualifiant le champ visuel d’un piéton en milieu urbain / Thomas Leduc in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkImage matching using SIFT features and relaxation labeling technique—A constraint initializing method for dense stereo matching / Jyoti Joglekar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkSegmentation d'images aériennes par coopération LPE-régions et LPE-contours, application à la caractérisation de toitures / Youssef El Merabet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 206 (Avril 2014)Permalink