Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (2190)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : A new stereo dense matching benchmark dataset for deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Teng Wu , Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Projets : AI4GEO / Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Importance : pp 405 - 412 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] parangonnage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] reconstruction 3DRésumé : (auteur) Stereo dense matching is a fundamental task for 3D scene reconstruction. Recently, deep learning based methods have proven effective on some benchmark datasets, for example Middlebury and KITTI stereo. However, it is not easy to find a training dataset for aerial photogrammetry. Generating ground truth data for real scenes is a challenging task. In the photogrammetry community, many evaluation methods use digital surface models (DSM) to generate the ground truth disparity for the stereo pairs, but in this case interpolation may bring errors in the estimated disparity. In this paper, we publish a stereo dense matching dataset based on ISPRS Vaihingen dataset, and use it to evaluate some traditional and deep learning based methods. The evaluation shows that learning-based methods outperform traditional methods significantly when the fine tuning is done on a similar landscape. The benchmark also investigates the impact of the base to height ratio on the performance of the evaluated methods. The dataset can be found in https://github.com/whuwuteng/benchmark_ISPRS2021. Numéro de notice : C2021-012 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-405-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-405-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98066 Programmation d’un système de scannage multiple pilotable et mise en place de tests de qualité pour l’optimisation d’une chaîne de traitement photogrammétrique / Augustin Cosson (2021)
Titre : Programmation d’un système de scannage multiple pilotable et mise en place de tests de qualité pour l’optimisation d’une chaîne de traitement photogrammétrique Type de document : Mémoire Auteurs : Augustin Cosson, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 84 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] numérisation de photographie
[Termes IGN] numériseur à balayage
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] photographie argentique
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Mon travail en tant que stagiaire au MRAC a été d’optimiser la première partie d’une chaîne de traitements photogrammétriques : la numérisation de photographies aériennes argentiques. Cette chaîne de traitements s’inscrit dans un projet de scannage de masse pour un lot de 400 000 photographies aériennes. Pour optimiser le temps de scannage, il a fallu concevoir et assembler un système de scannage et une interface utilisateur permettant de piloter simultanément 4 scanners depuis un seul poste. Il a fallu ensuite évaluer plusieurs critères de qualité et de cohérence entre les différents scanners du système. Enfin, j’ai pu valider la viabilité et la pérennité du système afin d’inscrire ce dernier dans la chaîne de traitement photogrammétrique. Note de contenu :
1. Mise en place d’un système de scannage multiple
1.1 Besoin
1.2 Solution mise en place
1.3 Solution retenue pour le scannage de masse
2. Evaluation de la qualité radiométrique du scannage
2.1 Limite de la calibration prédéfinie du logiciel
2.2 Etalonnage des scanners
2.3 Test de calibration
2.4 Application pour les photographies aériennes
2.5 Conclusion sur la calibration
3. Evaluation de la qualité géométrique du scannage
3.1 Test de distorsion
3.2 Conclusion sur la distorsion
4. Evaluation de la pérennité du système
4.1 Test de résistance au choc
4.2 Test de fatigue
4.3 Conclusion sur la pérennité du système
ConclusionNuméro de notice : 26577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Musée Royal de l’Afrique Centrale MRAC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98350 Documents numériques
peut être téléchargé
Programmation d’un système de scannage multiple pilotable... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Rapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2. Performance et responsabilité / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)
Titre de série : Rapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2 Titre : Performance et responsabilité Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] bilan comptable
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] ressources humainesIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Note de contenu : - Edito d'Emmanuelle Prada-Bordenave
- Les missions et activités de l'IGN
- Prise de parole de Jeanne Strausz secrétaire générale de l'IGN
- Bilan financier et comptable 2020
- Interview de Anne Harlé directrice des ressources humaines de l'IGNNuméro de notice : 28621B Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://www.ign.fr/sites/default/files/2021-06/livret_ra_rh_2020.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99522 Voir aussiRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28621-01B 42.40 Livre Centre de documentation Histoire Disponible Documents numériques
en open access
Performance et responsabilité IGN 2020Adobe Acrobat PDF
Titre : Resilient urban futures Type de document : Monographie Auteurs : Zoé A. Hamstead, Éditeur scientifique ; David M. Iwaniec, Éditeur scientifique ; Timon McPhearson, Éditeur scientifique ; Marta Berbés-Blázquez, Éditeur scientifique ; Elizabeth M. Cook, Éditeur scientifique ; Tischa A. Muñoz-Erickson, Éditeur scientifique Editeur : Springer Nature Année de publication : 2021 Importance : 190 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-63131-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] aménagement durable
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] chaleur
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] prospective
[Termes IGN] résilience écologique
[Termes IGN] système de gestion de connaissances
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] ville durableRésumé : (éditeur) This open access book addresses the way in which urban and urbanizing regions profoundly impact and are impacted by climate change. The editors and authors show why cities must wage simultaneous battles to curb global climate change trends while adapting and transforming to address local climate impacts. This book addresses how cities develop anticipatory and long-range planning capacities for more resilient futures, earnest collaboration across disciplines, and radical reconfigurations of the power regimes that have institutionalized the disenfranchisement of minority groups. Although planning processes consider visions for the future, the editors highlight a more ambitious long-term positive visioning approach that accounts for unpredictability, system dynamics and equity in decision-making. This volume brings the science of urban transformation together with practices of professionals who govern and manage our social, ecological and technological systems to design processes by which cities may achieve resilient urban futures in the face of climate change. Note de contenu : 1- A framework for resilient urban futures
2- How we got here: Producing climate inequity and vulnerability to urban weather extremes
3- Social, ecological, and technological strategies for climate adaptation
4- Mapping vulnerability to weather extremes: Heat and flood assessment approaches
5- Producing and communicating flood risk: A knowledge system analysis of FEMA flood maps in New York City
6- Positive futures
7- Setting the stage for co-production
8- Assessing future resilience, equity, and sustainability in scenario planning
9- Modeling urban futures: Data-driven scenarios of climate change and vulnerability in cities
10- Visualizing urban social–ecological–technological systems
11- Anticipatory resilience bringing back the future into urban planning and knowledge systems
12- A vision for resilient urban futures
13- Correction to: Modeling urban futures: Data-driven scenarios of climate change and vulnerability in citiesNuméro de notice : 28659 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.1007/978-3-030-63131-4 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-63131-4 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99816 A framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data / Minkyung Chung in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)
[article]
Titre : A framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data Type de document : Article/Communication Auteurs : Minkyung Chung, Auteur ; Youkyung Han, Auteur ; Yongil Kim, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 3835 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] Corée du sud
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] flou
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image PlanetScope
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation IndexRésumé : (auteur) The application of remote sensing techniques for disaster management often requires rapid damage assessment to support decision-making for post-treatment activities. As the on-demand acquisition of pre-event very high-resolution (VHR) images is typically limited, PlanetScope (PS) offers daily images of global coverage, thereby providing favorable opportunities to obtain high-resolution pre-event images. In this study, we propose an unsupervised change detection framework that uses post-fire VHR images with pre-fire PS data to facilitate the assessment of wildfire damage. To minimize the time and cost of human intervention, the entire process was executed in an unsupervised manner from image selection to change detection. First, to select clear pre-fire PS images, a blur kernel was adopted for the blind and automatic evaluation of local image quality. Subsequently, pseudo-training data were automatically generated from contextual features regardless of the statistical distribution of the data, whereas spectral and textural features were employed in the change detection procedure to fully exploit the properties of different features. The proposed method was validated in a case study of the 2019 Gangwon wildfire in South Korea, using post-fire GeoEye-1 (GE-1) and pre-fire PS images. The experimental results verified the effectiveness of the proposed change detection method, achieving an overall accuracy of over 99% with low false alarm rate (FAR), which is comparable to the accuracy level of the supervised approach. The proposed unsupervised framework accomplished efficient wildfire damage assessment without any prior information by utilizing the multiple features from multi-sensor bi-temporal images. Numéro de notice : A2020-793 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12223835 Date de publication en ligne : 22/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12223835 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96570
in Remote sensing > vol 12 n° 22 (December-1 2020) . - n° 3835[article]Infrastructure of the spatial information in the European Community (INSPIRE) based on examples of Italy and Poland / Marek Ogryzek in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkLegal aspects of registration the time of cadastral data creation or modification / Joanna Reczyńska in Reports on geodesy and geoinformatics, vol 110 n° 1 (December 2020)PermalinkNon-stationary extreme value analysis of ground snow loads in the French Alps: a comparison with building standards / Erwann Le Roux in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 11 (November 2020)PermalinkDe la bonne interprétation des documents / François Mazuyer in Géomètre, n° 2184 (octobre 2020)PermalinkCoupling fuzzy clustering and cellular automata based on local maxima of development potential to model urban emergence and expansion in economic development zones / Xun Liang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 10 (October 2020)PermalinkGenèse d'une norme internationale géodésique : l'ITRS et ses réalisations / Thierry Gattacceca in XYZ, n° 164 (septembre 2020)PermalinkLes pérégrinations d'un topographe en Chine / Bernard Flacelière in XYZ, n° 164 (septembre 2020)PermalinkRelevé 3D et classification de nuages de points de patrimoine bâti / Arnadi Murtiyoso in XYZ, n° 164 (septembre 2020)PermalinkAux sources institutionnelles de l’enregistrement et du cadastre fonciers au Québec / Francis Roy in XYZ, n° 164 (septembre 2020)PermalinkGeneration of crowd arrival and destination locations/times in complex transit facilities / Brian Ricks in The Visual Computer, vol 36 n° 8 (August 2020)PermalinkInteroperable information model for geovisualization and interaction in XR environments / Daeil Seo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)PermalinkMutualiser la donnée pour une information utile / Jean-Marie Séïté in Géomètre, n° 2182 (juillet - août 2020)PermalinkPredictive land value modelling in Guatemala City using a geostatistical approach and Space Syntax / Jose Morales in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)PermalinkRencontre entre une philologue et un terminologue au pays des ontologies / Christophe Roche in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])PermalinkSimulating urban land use change by integrating a convolutional neural network with vector-based cellular automata / Yaqian Zhai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)PermalinkA web-based spatial decision support system for monitoring the risk of water contamination in private wells / Yu Lan in Annals of GIS, vol 26 n° 3 (July 2020)PermalinkDeveloping shopping and dining walking indices using POIs and remote sensing data / Yingbin Deng in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)PermalinkDiscriminant analysis for lodging severity classification in wheat using RADARSAT-2 and Sentinel-1 data / Sugandh Chauhan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)PermalinkNeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)PermalinkComment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France / Chloé Thierry in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 65 (mai 2020)Permalink