Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > acquisition d'images
acquisition d'imagesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (1121)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Detection of stationary foliage-obscured targets by polarimetric millimeter-wave radar / A.Y. Nashashibi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 1 (January 2005)
[article]
Titre : Detection of stationary foliage-obscured targets by polarimetric millimeter-wave radar Type de document : Article/Communication Auteurs : A.Y. Nashashibi, Auteur ; F.T. Ulaby, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 13 - 23 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] cible cachée
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] feuille (végétation)
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] rétrodiffusionRésumé : (Auteur) This paper introduces a technique to detect the presence of foliage-obscured targets using millimeter-wave radars operating at near-grazing incidence. Radar return from a scene where a target is concealed behind foliage consists of both foliage backscatter return and a polarimetrically distorted and reduced target return. A data acquisition and signal processing technique that takes advantage of temporal decorrelations in foliage is proposed to enhance target detection and resolve it from foliage. Futhermore, an inversion technique is proposed to remove the polarimetric distortions in the target response. The techniques are verified through a series of indoor and outdoor experiments. Numéro de notice : A2005-058 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2004.838378 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.838378 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27196
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 1 (January 2005) . - pp 13 - 23[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Etude d'une méthode de photogrammétrie sous-marine adaptée à un logiciel de photogrammétrie terrestre / Walid Mostafa (2005)
Titre : Etude d'une méthode de photogrammétrie sous-marine adaptée à un logiciel de photogrammétrie terrestre : cas du logiciel PhotoModeler Type de document : Mémoire Auteurs : Walid Mostafa, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2005 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage du mastère spécialisé photogrammétrie, positionnement, mesures de déformations de l'ENSGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] archéologie sous-marine
[Termes IGN] Arpenteur (logiciel)
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] PhotoModeler
[Termes IGN] réfraction
[Termes IGN] réfraction de l'eauIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Etant une technique classiquement utilisée avec des photographies aériennes, la photogrammétrie aujourd'hui se retrouve dans de nombreux nouveaux domaines, parmi lesquels figure le relevé des richesses archéologiques maritimes. Très peu utilisés dans ce contexte, les rares applications /logiciels qui traitent le sujet sont développées à des fins bien spécifiques. Les pages suivantes détaillent une nouvelle approche de photogrammétrie sous-marine en essayant de l'appliquer avec un logiciel connu de photogrammétrie terrestre. La différence principale entre l'aspect terrestre et l'aspect sous marin réside dans l'effet de la réfraction des rayons optiques sur la surface eau/air avant leur pénétration dans l'objectif de l'appareil photo. Afin de surmonter cet obstacle, durant ce stage, après une étude théorique des phénomènes en présence, une application simple a été développé en Java pour recalculer les images en éliminant l'effet de la réfraction. L'utilisation de ces nouvelles images dans un logiciel de photogrammétrie terrestre devrait s'avérer après des tests sur des études existantes, tout à fait possibles. Note de contenu : Introduction
1. Contexte général du travail
1.1 Etat de l'art
1.2 Intérêt de la photogrammétrie
1.3 Problématique principale
2. Etude inecrique de l'incidence du contexte sous-marin sur la photogrammetrie
2.1 Principe de la méthode
2.2 Logiciel utilisé
2.3 Fiabilité de la méthode d'étalonnage utilisée par PhotoModeler
2.4 Sources d'erreurs
2.4.1 Réfraction sur la surface eau/air
- Réfraction - Différence physique entre la distorsion et la réfraction
2.5 Tests de validation
2.5.1 Principe des tests
2.5.2 Mise en oeuvre
2.5.3 Résultats des tests
- Réfraction - Correction de la réfraction à l'aide du polynôme de distorsion - Hublot
2.6 Conclusion théorique
3. Développement informatique des solutions proposées
3.1 Langage de développement informatique : JAVA
3.2 Calcul d'un polynôme de distorsion radiale décentrée
3.2.1 Principe de calculNuméro de notice : 23133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire MAP GAMSAU de l'Ecole d'Architecture de Marseille Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51329 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23133-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 23133-02 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Mesure de champs de déplacements tridimensionnels d'un glissement de terrain par stéréocorrélation d'images aériennes / I. Piquee (2005)
Titre : Mesure de champs de déplacements tridimensionnels d'un glissement de terrain par stéréocorrélation d'images aériennes Type de document : Mémoire Auteurs : I. Piquee, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2005 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] CIRCE
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] Excel (logiciel)
[Termes IGN] Leica Photogrammetry Suite
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] pixelIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce mémoire présente une nouvelle méthodologie de rendu des champs de déplacements tridimensionnels à l'aide de la stéréo-corrélation de photographies aériennes de haute résolution. Le but de cette nouvelle approche est d'apporter un maximum de précision dans l'obtention des vecteurs 3D insuffisamment pris en compte dans la méthode classique de restitution des déplacements réalisée à l'aide de Modèles Numériques de Terrain et d'images orthorectifiées. En effet, contrairement à la voie classique qui nécessite une chaîne de traitements d'images par la création et la comparaison d'orthophotos, l'approche nouvelle utilisée ici vise à ne pas déformer les images et à restituer le relief le plus directement possible à l'aide d'équations photogrammétriques. La présentation de vecteurs 3D est le résultat d'une association de corrélations stéréoscopiques 2D et d'une corrélation temporelle. L'exploitation de cette approche permet de déterminer des déplacements avec une résolution inférieure au pixel et la précision obtenue peut être encore largement améliorée par quelques adaptations. Pour valider cette amélioration de précision, il reste à mettre en place la méthode classique afin de comparer les résultats sur la même zone d'étude. Un glissement de terrain de montagne dont l'emplacement est confidentiel est utilisé en guise d'application. Note de contenu : Introduction
1- Mesure de champs de déplacements par stéréovision
11- La vision stéréoscopique
12- La méthode classique
121- Orientation des capteurs
122- Corrélation des images stéréoscopiques
123- Calcul de Modèle Numérique de Terrain
124- Création d'orthophotos
125- Comparaison pixélaire par corrélation des orthophotos
13- Limites de la méthode
14- Proposition d'une nouvelle méthodologie et apports
2- Présentation de la zone d'étude
21-Géomorphologie
22- Type de glissement de terrain
23- Données initiales
3- Prétraitements
31-Les objectifs
32-Les étapes
4- Stéréo-corrélation 3D
41- Les orientations des chambres de prises de vues
411- Les orientations internes
412- Les orientations externes
413- Les aérotriangulations
42- Corrélation
421- But
422- La corrélation
423- Lescorrélateurs
424- Corrélation subpixélaire
424- Corrélation multi-dates
425- Discussion
43- Outil de calcul des coordonnées de terrain du réseau dense
5-Résultats
51- Résultats des calculs des coordonnées du réseau dense
52- Calcul des vecteurs de déplacements
53- Modélisation des mouvements
54-Comparaison avec le prétraitement
55- Réflexion sur la précision des résultats
56- Discussion sur la stéréocorélation 3D
Conclusion généraleNuméro de notice : 13389 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Laboratoire des géomatériaux (Institut Francilien des Géosciences, UMLV) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49962 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13389-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Mise en place d'un procédé photogrammétrique simple pour le relevé des tessons de céramique en archéologie / Mahzad Kalantari (2005)
Titre : Mise en place d'un procédé photogrammétrique simple pour le relevé des tessons de céramique en archéologie Type de document : Mémoire Auteurs : Mahzad Kalantari , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2005 Importance : 69 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ème année, spécialité : sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] auto-étalonnage
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] élément d'orientation interne
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] longueur focale
[Termes IGN] photogrammétrie métrologiqueIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Les tessons céramiques sont des morceaux de poterie trouvés dans les fouilles archéologiques. Leur relevé se fait actuellement à la main avec l'aide d'un conformateur. Afin de réduire la tache manuelle, une méthode basée sur la photogrammétrie est mise en place. Cette méthode a pour but de reproduire un modèle en 3 dimensions du tesson à partir d'images acquises par la caméra. La méthode doit aider les archéologues dans leurs travaux, elle doit garder sa simplicité en ayant des outils de mise en place facilement accessibles. Dans cette méthode les prises de vues sont faites avec des caméras numériques amateurs. Le principal problème de ces chambres de prise de vues est la forte distorsion de leurs systèmes d'optique, cette distorsion peut causer des erreurs dans les mesures photogrammétriques d'où l'intérêt d'étalonner la caméra, c'est-à-dire de retrouver les coefficients de distorsion, la distance et le centrage (les paramètres internes de la caméra). Dans notre méthode l'étalonnage se fait en même temps que les prises de vues, (autocalibrage) avec l'aide de simples panneaux quadrillés. La taille des tessons est en général pas très grande, les prises de vues sont faites à une distance très proche de l'objet en utilisant une longue focale. Les calculs obtenus montrent que notre méthode peut obtenir des résultats satisfaisants. Numéro de notice : 30180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : ENSG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51644 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 30180-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible
Titre : Modelling of spaceborne linear array sensors Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Daniela Poli, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2005 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 85 Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-50-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] auto-étalonnage
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] image EROS
[Termes IGN] image MOMS-2P
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] image Terra-MISR
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] points homologuesIndex. décimale : 35.11 Géométrie et qualité des prises de vues Résumé : (Auteur) The topic of this research is the development of a mathematical model for the georeferencing of imagery acquired by multi-line CCD array sensors, carried on air- or spacecraft. Linear array sensors are digital optical cameras widely used for the acquisition of panchromatic and multispectral images in pushbroom mode with spatial resolution ranging from few centimeters (airborne sensors) up to hundreds meters (spaceborne sensors). The images have very high potentials for photogrammetric mapping at different scales and for remote sensing applications. For example, they can be used for the generation of Digital Elevation Models (DEM), that represent an important basis for the creation of Geographic Information Systems, and the production of 3D texture models for visualization and animation purposes.
In the classical photogrammetric chain that starts from the radiometric preprocessing of the raw images and goes to the generation of products like the DEMs, the orientation of the images is a fundamental step and its accuracy is a crucial issue during the evaluation of the entire system. For pushbroom sensors, the triangulation and photogrammetric point determination are rather different compared to the standard approaches for full frame imagery and require special investigations on the sensor geometry and the acquisition mode.
Today various models based on different approaches have been developed, but few of them are rigorous and can be used for a wide class of pushbroom sensors. In general a rigorous sensor model aims to describe the relationship between image and ground coordinates, according to the physical properties of the image acquisition. The functional model is based on the collinearity equations. The sensor model presented in this thesis had to fulfil the requirement of being rigorous and at the same time as flexible as possible and adaptable to a wide class of linear array sensors. In fact pushbroom scanners in use show different geometric characteristics (optical systems, number of CCD lines, scanning mode, stereoscopy) and for each data set specific information are available (ephemeris, GPS/INS observations, calibration, other internal parameters). Therefore the model needs to be dependent on a certain number of parameters that may change for each sensor.
According to the availability of information on the sensor internal and external orientation, the proposed model includes two different orientation approaches.
The first one, the direct georeferencing one, is based on the estimations of the ground coordinates of the points measured in the images through a forward intersection, using the external orientation provided by GPS and INS instruments or interpolated by ephemeris or computed using the orbital parameters (satellite case). This approach does not require any ground control points, except for final checking, and does not estimate any additional parameters for the correction of the interior and exterior orientation. For this reason, the accuracy of this method depends on the accuracy of the external and internal orientation data.
The alternative orientation method, based on indirect georeferencing, is used if the sensor external and internal orientation is not available or not enough accurate for high-precision photograrnmetric mapping. This approach is a self-calibrating bundle adjustment. The sensor position and attitude are modelled with 2nd order piecewise polynomial functions (PPM) depending on time. Constraints on the segment borders assure the continuity of the functions, together with their first and second derivatives. Using pseudo-observations on the PPM parameters, the polynomial degree can be reduced to one (linear functions) or even to zero (constant functions). If GPS and INS are available, they are integrated in the PPM. For the self-calibration, additional parameters (APs) are used to model the lens internal parameters and distortions and the linear arrays displacements in the focal plane.
The parameters modelling the internal and external orientation, together with the ground coordinates of tie and control points, are estimated through a least-squares bundle adjustment using well distributed ground control points. The use of pseudo-observations allows the user to run the adjustment fixing any unknown parameters to certain values. This option is very useful not only for the external orientation modelling, but also for the analysis of the single self-calibration parameter's influence. The weights for the observations and pseudo-observations are determined according to the measurement accuracy. A blunder detection procedure is integrated for the automatic detection of wrong image coordinate measurement. The adjustment results are analyzed in terms of internal and external accuracy. The APs to be estimated are chosen according to their correlations with the other unknown parameters (ground coordinates of tie points and PPM parameters). A software has been developed under Unix environment in C language.
The flexibility of the model has been proved by testing it on MOMS-2P, SPOT-5/HRS, ASTER, MISR and EROS-A1 stereo images. These sensors have different characteristics (single-lens and multi-lens optical systems, various number of linear arrays, synchronous and asynchronous acquisition modes), covering a wide range of possible acquisition geometries.
For each dataset both the direct and indirect models have been used and in all cases the direct georeferencing was not accurate enough for high accurate mapping. The indirect model has been applied with different ground control points distributions (when possible), varying the PPM configurations (number of segments, polynomials degree) and with and without self-calibration. Excluding EROS-A1, all the imagery has been oriented with sub-pixels accuracy in the check points using a minimum of 6 ground control points. In case of EROS-A1, an accuracy in the range of I to 2 pixels has been achieved, due the lack of information on the geometry of the sensor asynchronous acquisition. For the ASTER and SPOT-5/HRS datasets, a DEM has also been generated and compared to some reference DEMs.
New cameras can be easily integrated in the model, because the required sensor information are accessible in literature as well as in the web. If no information on the sensor internal orientation is available, the model supposes that the CCD lines are parallel to each other in the focal plane and perpendicular to the flight direction and estimates any systematic error through the self-calibration. The satellite's position and velocity vectors, usually contained in the ephemeris, are required in order to compute the initial approximations for the PPM parameters. If this information is not available, the Keplerian elements can be used to estimate the nominal trajectory. For pushbroom scanners carried on airplane or helicopter the GPS and INS measurements are indispensable, due to the un-predictability of the trajectory.Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1. REVIEW OF EXISTING MODELS
1.2. RESEARCH OBJECTIVES
1.3. OUTLINE
2. LINEAR CCD ARRAY SENSORS
2.1. SOLIDSTATE TECHNOLOGY
2.2. ARRAY GEOMETRIES
2.2. 1. Linear arrays
2.2.2. Other geometries
2.3. IMAGING SYSTEM
2.4. SENSOR CALIBRATION
2.4.1. Errors in CCD lines
2.4.2. Lens distortions
2.4.3. Laboratory calibration
2.5. STEREO ACQUISITION
2.5.1. Acrosstrack
2.5.2. Alongtrack
2.6. PLATFORMS
2.6.1. Satellite platforms
2.6.2. Airborne and helicopter platforms
2.7. IMAGE CHARACTERISTICS
2.7.1. Spatial resolution
2.7.2. Radiometric resolution
2.7.3. Spectral resolution
2.7.4. Temporal resolution
2.8. PROCESSING LEVELS
2.9. LIST OF LINEAR ARRAY SENSORS
2.10. CONCLUSIONS
3. DIRECT GEOREFERENCING
3.1. EXTERNAL ORIENTATION FROM GPS/INS
3.1.1. Background
3.1.2. GPS system
3.1.3. INS system
3.1.4. GPS/INS integration
3.1.5. Commercial systems
3.2. EXTERNAL ORIENTATION FROM EPHEMERIS
3.2.1. Orientation with Keplerian elements
3.2.2. Orientation from state vectors
3.2.3. Interpolation between reference lines
3.3. DIRECT GEOREFERENCING
3.3.1. From image to camera coordinates
3.3.2. From camera to ground coordinates
3.3.3. Estimation of approximate ground coordinates
3.3.4. Refinement
3.4. SOME CONSIDERATIONS ON GPS/INS MEASUREMENTS
3.5. ACCURACY EVALUATION
3.6. CONCLUSIONS
4. INDIRECT GEOREFERENCING
4.1. ALGORITHM OVERVIEW
4.2. EXTENTION TO MULTILENS SENSORS
4.3. EXTERNAL ORIENTATION MODELLING
4.3.1. Integration of GPS/INS observations
4.3.2. Function continuity
4.3.3. Reduction of polynomial order
4.4.SELFCALIBRATION
4.5. OBSERVATION EQUATIONS
4.5.1. Image coordinates
4.5.2. External orientation parameters
4.5.3. Selfcalibration parameters
4.5.4. Ground control points
4.6. LEAST SQUARES ADJUSTMENT
4.6.1. Theory of least squares adjustment
4.6.2. Linearization
4.6.3. Design matrix construction
4.6.4. Solution of linear system
4.7. ANALYSIS OF RESULTS
4.7.1. Internal accuracy
4.7.2. RMSE calculations
4.7.3. Correlations
4.7.4. Blunder detection
4.8. FORWARD INTERSECTION
4.9. SUMMARY AND COMMENTS
5. PREPROCESSING
5.1. METADATA FILES FORMATS
5.2. INFORMATION EXTRACTION FROM METADATA FILES
5.3. RADIOMETRIC PREPROCESSING
5.3.1. Standard algorithms
5.3.2. Adhoc filters
6. APPLICATIONS
6.1. WORKFLOW
6.2. MOMS02
6.2.1. Sensor description
6.2.2. Data description
6.2.3. Preprocessing
6.2.4. Image orientation
6.2.5. Summary and conclusions
6.3. SPOT5/HRS
6.3.1. Sensor description
6.3.2. Data description
6.3.3. Preprocessing
6.3.4. Image orientation
6.3.5. DEM generation
6.3.6. Comparison
6.3.7. Summary and conclusions
6.4 ASTER
6.4.1. Sensor description
6.4.2. Data description
6.4.3. Preprocessing
6.4.4. Images orientation
6.4.5. DEM generation
6.4.6. Comparison with reference DEMs
6.4.7. Summary and conclusions
6.5 MISR
6.5.1. Sensor description
6.5.2. Data description
6.5.3. Preprocessing
6.5.4. Image orientation
6.5.5. Summary and conclusions
6.6 EROS-A1
6.6.1. Sensor description
6.6.2. Data description and Preprocessing
6.6.3. Image orientation
6.6.4. Summary and conclusions
7. CONCLUSION AND OUTLOOK
7.1 CONCLUSION
7.2 OUTLOOKNuméro de notice : 13260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : 10.3929/ethz-a-004946341 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-004946341 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54943 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13260-01 35.11 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Permalinkvol 4 n° 3 - 4 - 01/01/2005 - Photomécanique (Bulletin de Revue des Systèmes, RS - Instrumentation - Mesure - Métrologie, Série I2M) / Jean-José OrteuPermalinkReconnaissance de matériaux sur des images aériennes en multirecouvrement, par identification de fonctions de réflectances bidirectionnelles / Gilles Martinoty (2005)PermalinkRelèvement automatique sur primitives diverses / Jean-Michaël Muller (2005)PermalinkPermalinkWarping techniques: a new tool for cartographic generalisation ? / Eric Grosso (2005)PermalinkSpatially adaptative multi-resolution multispectral image fusion / J.H. Park in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 23 (December 2004)PermalinkEtude phénoménologique du transfert radiatif en milieu urbain : Dimensionnement d'une campagne aéroportée sur Toulouse pour la détermination des réflectances de surface / Sophie Lacherade in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 176 (Décembre 2004)PermalinkFour years of Landsat-7 on orbit geometric calibration and performance / D. Scott Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 12 (December 2004)PermalinkThe ISPRS 2004 technical exhibition: Istanbul: airborne imaging dominates the show / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 7 n° 7 (01/11/2004)PermalinkSpatiotriangulation with multisensor VIR/SAR / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 10 (October 2004)PermalinkBlocs équipés de mesures GPS et inertielles, bilan des essais Applanix IGN, mise en place cartographique / Philippe Hottier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 175 (Septembre 2004)PermalinkPhotogrammetric reconstruction of the Great Buddha of Bamiyan, Afghanistan / Armin Grun in Photogrammetric record, vol 19 n° 107 (September - November 2004)PermalinkPhotogrammétrie satellitaire pour les capteurs de haute résolution : état de l'art / Thierry Toutin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 175 (Septembre 2004)PermalinkSurveying, laser and 3d in Australian mining: integration going deeper / J. Ball in Geoinformatics, vol 7 n° 5 (01/08/2004)PermalinkPhotogrammetric exploitation of Ikonos imagery for mapping applications / C. Vincent Tao in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 14 (July 2004)PermalinkFrom point-based to feature-based aerial triangulation / T. Schenk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 5-6 (July 2004)PermalinkInsights into the affine model for high-resolution satellite sensor orientation / Clive Simpson Fraser in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 5-6 (July 2004)PermalinkAccuracy assessment of Quickbird stereo imagery / M. Noguchi in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkConfrontation du relevé laser 3D aux techniques de relevé conventionnelles et développement d'outils numériques pour la restitution architecturale / A. Fuchs in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n°173-174 (Juin 2004)PermalinkDTM generation from Ikonos in-track stereo images using a 3D physical model / Thierry Toutin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 6 (June 2004)PermalinkOptimising the accuracy of a low-cost photogrammetric motion study system / A.K. Chong in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkUsing parallel projection mathematics to orient an object relative to a single image / S. Kyle in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)PermalinkImpact of imagery temporal on land-cover change detection monitoring / R.S. Lunetta in Remote sensing of environment, vol 89 n° 4 (29/02/2004)PermalinkAnalyse et traitement des signaux / E. Tisserand (2004)PermalinkPermalinkImage numérique couleur, de l'acquisition au traitement / Alain Trémeau (2004)PermalinkManual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)PermalinkRecalage vectoriel 3D de contours de bâtiments à partir d'un couple d'images aériennes stéréoscopiques / D. Rambourg (2004)PermalinkTélédétection et traitement des images optiques / Christophe Valorge (2004)PermalinkUtilisation de simulations d'images hyperspectrales à partir de base de données 3D pour la spécification de futurs capteurs spatiaux / Audrey Malherbe (2004)PermalinkRadar stereo- and interferometry-derived digital elevation models: comparison and combination using Radarsat and ERS-2 imagery / M. Gelautz in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)PermalinkArrêté du 16 septembre 2003 portant sur les classes de précision applicables aux catégories de travaux topographiques réalisés par l'Etat, les collectivités locales et leurs établissements publics ou exécutés pour leur compte - circulaire du 16 septembre 2003 relative à la mise en œuvre de l'arrêté 16 septembre 2003 portant sur les classes de précision applicables aux catégories de travaux topographiques réalisés par l'état, les collectivités locales et leurs établissements publics ou exécutés pour leur compte / Ministere de l'équipement, des transports et du logement (France) in Journal Officiel de la République Française, n° 252 (30/10/2003)PermalinkPath processing and block adjustment with RadarSat-1 SAR images / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkAutonomous space resection using point- and line-based representation of free-form control linear features / A. Habib in Photogrammetric record, vol 18 n° 103 (September - November 2003)PermalinkCoup d'œil d'ensemble sur les nouvelles méthodes de levé topographique / Claude Million in Géotop, n° 170 (septembre 2003)PermalinkGeometric information from Ikonos: strict and highly accurate solution based on VirtuoZo / Z. Hu in GIM international, vol 17 n° 9 (September 2003)PermalinkUrban subsidence monitoring using radar interferometry: algorithms and validation / M. Crosetto in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 7 (July 2003)PermalinkA CCD camera-based hyperspectral imaging system for stationary and airborne applications / C. Yang in Geocarto international, vol 18 n° 2 (June - August 2003)PermalinkPractical experiences with automatic aerial triangulation using different software packages / G. Buyuksalih in Photogrammetric record, vol 18 n° 102 (June - August 2003)PermalinkSynergetic fusion of GPS and photogrammetrically generated elevation models / Jon P. Mills in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)PermalinkTrue ortho-image production for forested areas from large-scale aerial photographs / Y. Sheng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 3 (March 2003)PermalinkAutomatisation de l'orientation intérieure / B. Fredericque (2003)PermalinkBlock adjustment of high-resolution satellite images described by rational polynomials / Jacek Grodecki in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 1 (January 2003)PermalinkConception et mise en place d'un polygone d'étalonnage des caméras numériques sur le site de l'école nationale des sciences géographiques / S. Oueslati (2003)Permalink