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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > acquisition d'images > orientation du capteur
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Influence of system calibration on direct sensor orientation / N. Yastikli in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 5 (May 2005)
[article]
Titre : Influence of system calibration on direct sensor orientation Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Yastikli, Auteur ; Karsten Jacobsen, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 629 - 633 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] antenne GPS
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] ligne de visée
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] système de coordonnéesRésumé : (Auteur) The determination of object coordinates based on direct sensor orientation is an extrapolation from the projection centers to the ground coordinate system. Like any extrapolation, it is sensitive to random and systematic errors, as well as, to improper data handling. Direct sensor orientation is based on the combination of an Inertial Measurement System (IMU) and GPS. The GPS antenna, the IMU, and the imaging sensor are located in different positions, and the latter two have different orientations. Therefore, the calibration of all sensors and the relation between the sensors is of vital importance for precise ground positioning. The system calibration includes the determination of the boresight misalignment, the interior camera orientation, and the GPS antenna offset. A rigorous mathematical model is required. The inner orientation of the camera used has to be determined under flight conditions to achieve sufficient results. In this paper, the influence of the system calibration to the direct sensor orientation and improper data handling will be shown. Numéro de notice : A2005-183 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.5.629 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.71.5.629 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27320
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 5 (May 2005) . - pp 629 - 633[article]On improving navigation accuracy of GPS/INS systems / Dorota A. Grejner-Brzezinska in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 4 (April 2005)
[article]
Titre : On improving navigation accuracy of GPS/INS systems Type de document : Article/Communication Auteurs : Dorota A. Grejner-Brzezinska, Auteur ; Charles K. Toth, Auteur ; Y. Yi, Auteur Année de publication : 2005 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] capteur à balayage
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] pesanteur terrestre
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] système de numérisation mobileRésumé : (Auteur) Direct georeferencing, also referred to as direct platform orientation (DPO), is defined as direct measurement of the imaging sensor external orientation parameters (EOP), using positioning and orientation sensors, such as the Global Positioning System (GPS) and Inertial Navigation System (INS) or Inertial Measurement Unit (Imu). Imaging sensors, most frequently supported by the Dpo technique, are digital cameras, lidar systems, multi-spectral or hyper-spectral scanners, or interferometric synthetic aperture radar (INSAR). While for scanning sensors, the use of Dpo is compulsory, frame digital cameras can also directly benefit from this modern technique of sensor orientation. With direct sensor orientation, the requirement for ground control, tie-point matching and aerotriangulation (AT) is significantly reduced, or even entirely eliminated, resulting in shorter times of data acquisition and processing, and streamlined and highly automated data workflow and quality control. Most of the time, the requirement for ground control points is limited to periodic system calibrations and quality control check. Direct georeferencing is considered a fundamental technology of conventional mobile mapping systems (MMS). Despite significant progress in GSP/INS-based direct georeferencing technology in the last decade, there is still room for improvement in terms of better accuracy and better tolerance to GPS outages. This paper is focused on three error modeling and compensation techniques that could potentially improve GPS/INS system's performance on both land-based and airborne platforms : (1) extended gravity compensation, (2) IMU signal de-noising, and (3) stochastic modeling of IMU errors. Numéro de notice : A2005-158 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.4.377 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.4.377 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27296
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 4 (April 2005)[article]Calibration du photothéodolite de l'IGN et traitements d'images pour la surveillance d'ouvrages au sein de l'unité des travaux spéciaux / Stéphanie Doz (2005)
Titre : Calibration du photothéodolite de l'IGN et traitements d'images pour la surveillance d'ouvrages au sein de l'unité des travaux spéciaux Type de document : Mémoire Auteurs : Stéphanie Doz, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2005 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur INSA, spécialité topographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] longueur focale
[Termes IGN] photothéodolite
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] tachéomètre électroniqueIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) La surveillance d'ouvrages par mesures tachéométriques nécessite la pose de cibles ou de prismes sur l'édifice, ce qui n'est pas envisageable pour les monuments classés ou les édifices inaccessibles. Spécialistes dans ce domaine, les Travaux spéciaux de l'IGN, pour pallier ce problème développent un projet d'auscultation par photothéodolite. Mon étude qui se consacre à ce projet s'est concentrée autour de deux points : la calibration de l'appareil et le traitements des images. Deux méthodes de calibrations sont ressorties de cette étude. La première est assez lourde mais apporte une solution au problème de corrélation entre paramètres causé par la focale longue de la caméra. La deuxième ne constitue pas une calibration complète mais elle est adaptée au terrain et permet la détermination de la position de l'axe optique de la caméra dans l'espace. La partie de traitement d'images par corrélation s'est basée sur les recherches de l'IGN. Mais celles-ci ne sont pas adaptées aux Travaux Spéciaux. Ce mémoire rassemble donc une liste de sources d'erreurs qui peuvent apparaître sur les images spécifiques aux chantiers des TS et introduit les algorithmes à mettre en place afin de les éviter. Les résultats concrétisent un peu plus ce projet, l'implémentation du programme de corrélation est la prochaine étape que doivent franchir les Travaux Spéciaux. Numéro de notice : 13323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49904 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13323-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Documents numériques
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Calibration du photothéodolite de l'IGN - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Modelling of spaceborne linear array sensors Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Daniela Poli, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2005 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 85 Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-50-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] auto-étalonnage
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] chambre DTC
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] géoréférencement direct
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] image EROS
[Termes IGN] image MOMS-2P
[Termes IGN] image SPOT-HRS
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] image Terra-MISR
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] modèle par fonctions rationnelles
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] points homologuesIndex. décimale : 35.11 Géométrie et qualité des prises de vues Résumé : (Auteur) The topic of this research is the development of a mathematical model for the georeferencing of imagery acquired by multi-line CCD array sensors, carried on air- or spacecraft. Linear array sensors are digital optical cameras widely used for the acquisition of panchromatic and multispectral images in pushbroom mode with spatial resolution ranging from few centimeters (airborne sensors) up to hundreds meters (spaceborne sensors). The images have very high potentials for photogrammetric mapping at different scales and for remote sensing applications. For example, they can be used for the generation of Digital Elevation Models (DEM), that represent an important basis for the creation of Geographic Information Systems, and the production of 3D texture models for visualization and animation purposes.
In the classical photogrammetric chain that starts from the radiometric preprocessing of the raw images and goes to the generation of products like the DEMs, the orientation of the images is a fundamental step and its accuracy is a crucial issue during the evaluation of the entire system. For pushbroom sensors, the triangulation and photogrammetric point determination are rather different compared to the standard approaches for full frame imagery and require special investigations on the sensor geometry and the acquisition mode.
Today various models based on different approaches have been developed, but few of them are rigorous and can be used for a wide class of pushbroom sensors. In general a rigorous sensor model aims to describe the relationship between image and ground coordinates, according to the physical properties of the image acquisition. The functional model is based on the collinearity equations. The sensor model presented in this thesis had to fulfil the requirement of being rigorous and at the same time as flexible as possible and adaptable to a wide class of linear array sensors. In fact pushbroom scanners in use show different geometric characteristics (optical systems, number of CCD lines, scanning mode, stereoscopy) and for each data set specific information are available (ephemeris, GPS/INS observations, calibration, other internal parameters). Therefore the model needs to be dependent on a certain number of parameters that may change for each sensor.
According to the availability of information on the sensor internal and external orientation, the proposed model includes two different orientation approaches.
The first one, the direct georeferencing one, is based on the estimations of the ground coordinates of the points measured in the images through a forward intersection, using the external orientation provided by GPS and INS instruments or interpolated by ephemeris or computed using the orbital parameters (satellite case). This approach does not require any ground control points, except for final checking, and does not estimate any additional parameters for the correction of the interior and exterior orientation. For this reason, the accuracy of this method depends on the accuracy of the external and internal orientation data.
The alternative orientation method, based on indirect georeferencing, is used if the sensor external and internal orientation is not available or not enough accurate for high-precision photograrnmetric mapping. This approach is a self-calibrating bundle adjustment. The sensor position and attitude are modelled with 2nd order piecewise polynomial functions (PPM) depending on time. Constraints on the segment borders assure the continuity of the functions, together with their first and second derivatives. Using pseudo-observations on the PPM parameters, the polynomial degree can be reduced to one (linear functions) or even to zero (constant functions). If GPS and INS are available, they are integrated in the PPM. For the self-calibration, additional parameters (APs) are used to model the lens internal parameters and distortions and the linear arrays displacements in the focal plane.
The parameters modelling the internal and external orientation, together with the ground coordinates of tie and control points, are estimated through a least-squares bundle adjustment using well distributed ground control points. The use of pseudo-observations allows the user to run the adjustment fixing any unknown parameters to certain values. This option is very useful not only for the external orientation modelling, but also for the analysis of the single self-calibration parameter's influence. The weights for the observations and pseudo-observations are determined according to the measurement accuracy. A blunder detection procedure is integrated for the automatic detection of wrong image coordinate measurement. The adjustment results are analyzed in terms of internal and external accuracy. The APs to be estimated are chosen according to their correlations with the other unknown parameters (ground coordinates of tie points and PPM parameters). A software has been developed under Unix environment in C language.
The flexibility of the model has been proved by testing it on MOMS-2P, SPOT-5/HRS, ASTER, MISR and EROS-A1 stereo images. These sensors have different characteristics (single-lens and multi-lens optical systems, various number of linear arrays, synchronous and asynchronous acquisition modes), covering a wide range of possible acquisition geometries.
For each dataset both the direct and indirect models have been used and in all cases the direct georeferencing was not accurate enough for high accurate mapping. The indirect model has been applied with different ground control points distributions (when possible), varying the PPM configurations (number of segments, polynomials degree) and with and without self-calibration. Excluding EROS-A1, all the imagery has been oriented with sub-pixels accuracy in the check points using a minimum of 6 ground control points. In case of EROS-A1, an accuracy in the range of I to 2 pixels has been achieved, due the lack of information on the geometry of the sensor asynchronous acquisition. For the ASTER and SPOT-5/HRS datasets, a DEM has also been generated and compared to some reference DEMs.
New cameras can be easily integrated in the model, because the required sensor information are accessible in literature as well as in the web. If no information on the sensor internal orientation is available, the model supposes that the CCD lines are parallel to each other in the focal plane and perpendicular to the flight direction and estimates any systematic error through the self-calibration. The satellite's position and velocity vectors, usually contained in the ephemeris, are required in order to compute the initial approximations for the PPM parameters. If this information is not available, the Keplerian elements can be used to estimate the nominal trajectory. For pushbroom scanners carried on airplane or helicopter the GPS and INS measurements are indispensable, due to the un-predictability of the trajectory.Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1. REVIEW OF EXISTING MODELS
1.2. RESEARCH OBJECTIVES
1.3. OUTLINE
2. LINEAR CCD ARRAY SENSORS
2.1. SOLIDSTATE TECHNOLOGY
2.2. ARRAY GEOMETRIES
2.2. 1. Linear arrays
2.2.2. Other geometries
2.3. IMAGING SYSTEM
2.4. SENSOR CALIBRATION
2.4.1. Errors in CCD lines
2.4.2. Lens distortions
2.4.3. Laboratory calibration
2.5. STEREO ACQUISITION
2.5.1. Acrosstrack
2.5.2. Alongtrack
2.6. PLATFORMS
2.6.1. Satellite platforms
2.6.2. Airborne and helicopter platforms
2.7. IMAGE CHARACTERISTICS
2.7.1. Spatial resolution
2.7.2. Radiometric resolution
2.7.3. Spectral resolution
2.7.4. Temporal resolution
2.8. PROCESSING LEVELS
2.9. LIST OF LINEAR ARRAY SENSORS
2.10. CONCLUSIONS
3. DIRECT GEOREFERENCING
3.1. EXTERNAL ORIENTATION FROM GPS/INS
3.1.1. Background
3.1.2. GPS system
3.1.3. INS system
3.1.4. GPS/INS integration
3.1.5. Commercial systems
3.2. EXTERNAL ORIENTATION FROM EPHEMERIS
3.2.1. Orientation with Keplerian elements
3.2.2. Orientation from state vectors
3.2.3. Interpolation between reference lines
3.3. DIRECT GEOREFERENCING
3.3.1. From image to camera coordinates
3.3.2. From camera to ground coordinates
3.3.3. Estimation of approximate ground coordinates
3.3.4. Refinement
3.4. SOME CONSIDERATIONS ON GPS/INS MEASUREMENTS
3.5. ACCURACY EVALUATION
3.6. CONCLUSIONS
4. INDIRECT GEOREFERENCING
4.1. ALGORITHM OVERVIEW
4.2. EXTENTION TO MULTILENS SENSORS
4.3. EXTERNAL ORIENTATION MODELLING
4.3.1. Integration of GPS/INS observations
4.3.2. Function continuity
4.3.3. Reduction of polynomial order
4.4.SELFCALIBRATION
4.5. OBSERVATION EQUATIONS
4.5.1. Image coordinates
4.5.2. External orientation parameters
4.5.3. Selfcalibration parameters
4.5.4. Ground control points
4.6. LEAST SQUARES ADJUSTMENT
4.6.1. Theory of least squares adjustment
4.6.2. Linearization
4.6.3. Design matrix construction
4.6.4. Solution of linear system
4.7. ANALYSIS OF RESULTS
4.7.1. Internal accuracy
4.7.2. RMSE calculations
4.7.3. Correlations
4.7.4. Blunder detection
4.8. FORWARD INTERSECTION
4.9. SUMMARY AND COMMENTS
5. PREPROCESSING
5.1. METADATA FILES FORMATS
5.2. INFORMATION EXTRACTION FROM METADATA FILES
5.3. RADIOMETRIC PREPROCESSING
5.3.1. Standard algorithms
5.3.2. Adhoc filters
6. APPLICATIONS
6.1. WORKFLOW
6.2. MOMS02
6.2.1. Sensor description
6.2.2. Data description
6.2.3. Preprocessing
6.2.4. Image orientation
6.2.5. Summary and conclusions
6.3. SPOT5/HRS
6.3.1. Sensor description
6.3.2. Data description
6.3.3. Preprocessing
6.3.4. Image orientation
6.3.5. DEM generation
6.3.6. Comparison
6.3.7. Summary and conclusions
6.4 ASTER
6.4.1. Sensor description
6.4.2. Data description
6.4.3. Preprocessing
6.4.4. Images orientation
6.4.5. DEM generation
6.4.6. Comparison with reference DEMs
6.4.7. Summary and conclusions
6.5 MISR
6.5.1. Sensor description
6.5.2. Data description
6.5.3. Preprocessing
6.5.4. Image orientation
6.5.5. Summary and conclusions
6.6 EROS-A1
6.6.1. Sensor description
6.6.2. Data description and Preprocessing
6.6.3. Image orientation
6.6.4. Summary and conclusions
7. CONCLUSION AND OUTLOOK
7.1 CONCLUSION
7.2 OUTLOOKNuméro de notice : 13260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : 10.3929/ethz-a-004946341 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-004946341 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54943 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13260-01 35.11 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Relèvement automatique sur primitives diverses / Jean-Michaël Muller (2005)
Titre : Relèvement automatique sur primitives diverses Type de document : Mémoire Auteurs : Jean-Michaël Muller , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2005 Importance : 55 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relèvement photogrammétriqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le relèvement est une étape essentielle des procédés photogrammétriques. Il sert à déterminer la position et l'orientation de la caméra au moment de la prise de vue, grâce à l'étude de l'image d'objets connus. En photogrammétrie terrestre, cette étape est plus complexe qu'en aérienne, car on ne peut pas supposer une orientation générale de l'objectif (par exemple au nadir pour les vues d'avion). Dans certains cas, ce n'est même pas sur des points qu'on peut se relever, mais simplement des droites ou d'autres objets. Il faut alors adapter les méthodes classiques à ces cas particuliers. Le sujet de mon stage a été d'étudier quelles étaient les meilleures techniques de relèvement sur diverses primitives géométriques, et de les tester pour déterminer leurs forces et leurs faiblesses. Pour cela, j'ai commencé par étudier les techniques de relèvement sur points et leurs dérivées sur lignes en les adaptant au contexte, puis j'ai cherché à ajouter d'autres formes utiles elles-aussi. Note de contenu : 1. CONTEXTE
1.1. Cadre théorique
1.2. L'environnement
1.3. La méthode
1.4. V-Stars et VN-Stars
2. LE STAGE
2.1. Objectifs
2.2. Déroulement
3. METHODES DE RELEVEMENT
3.1. Formule d'Olinde-Rodrigues
3.2. Méthode DLT
3.3. Méthode POSIT
4. IMPLEMENTATION
4.1. Préparation des données
4.2. Etude du système
5. TESTS DES METHODES
5. 1 Mise au point d'un test
5.2. Influence des primitives
5.3. Comparaisons
5.4. Conclusions
6. AJOUT D'AUTRES PRIMITIVES
6.1. Généralités
6.2. Equations de tangentialité
6.3. SimplificationNuméro de notice : 23222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : ESIC société nouvelle Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51387 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23222-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 23222-02 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Insights into the affine model for high-resolution satellite sensor orientation / Clive Simpson Fraser in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 5-6 (July 2004)PermalinkAccuracy assessment of Quickbird stereo imagery / M. Noguchi in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkOptimising the accuracy of a low-cost photogrammetric motion study system / A.K. Chong in Photogrammetric record, vol 19 n° 106 (June - August 2004)PermalinkPath processing and block adjustment with RadarSat-1 SAR images / Thierry Toutin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkSatellites / Michel Capderou (2003)PermalinkSolutions for exterior orientation in photogrammetry: a review / Pierre Grussenmeyer in Photogrammetric record, vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003)PermalinkThree-dimensional [3D] geopositioning accuracy of Ikonos imagery / Clive Simpson Fraser in Photogrammetric record, vol 17 n° 99 (April - September 2002)PermalinkKonzeption, Entwicklung und Erprobung eines digitalen integrierten flugzeuggetragenen Fernerkundungssystems für Precision Farming (PFIFF) / Görres Grenzdorffer (2002)PermalinkGeopositioning accuracy of Ikonos imagery: indications from two dimensional transformations / H.B. Hanley in Photogrammetric record, vol 17 n° 98 (October 2001 - March 2002)PermalinkGenauigkeitsuntersuchungen zur GPS/INS-Integration in der Aerophotogrammetrie / Michael Cramer (2001)PermalinkPrincipes de simulation générique d'attitude, note technique n° 3 du centre de compétence "mécanique orbitale" / L. Maisonobe (2001)PermalinkSensitivity analysis of various influences on the planimetric displacement of commercial high-resolution satellite imagery / Yun Zhang in Geomatica, vol 54 n° 4 (December 2000)PermalinkEntwicklung eines Meßsystems zur automatischen Erfassung differentieller Punktverschiebungen im Objektraum / J.J. Prenting (2000)PermalinkPermalinkOrientation of optical airborne and spaceborne images for small and medium scale mapping purposes / Eija Honkavaara (1999)PermalinkPrincipal point behaviour and calibration parameter models for kodak DCS cameras / M.R. Shortis in Photogrammetric record, vol 16 n° 92 (October 1998 - March 1999)PermalinkLa photographie aérienne sous cerf-volant, une technique performante avec la visée vidéo / B.-N. Chagny in Photo interprétation, vol 36 n° 2-3 (Mai 1998)PermalinkPhotogrammétrie analytique / Philippe Hottier (1998)PermalinkApport de la modélisation du transfert radiatif pour l'étude des écosystèmes forestiers par télédétection / V. Pinel (1997)PermalinkA digital photogrammetry system for industrial monitoring / Y. Huang (1997)Permalink