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Titre : L'aide à l'accès à l'information géographique : un environnement de conception coopérative d'utilisations de données géographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; François Bouillé, Directeur de thèse ; Anne Ruas , Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2002 Importance : 207 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'université Paris 6, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] représentation mentale
[Termes IGN] utilisateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'objectif de ce travail mené au Laboratoire COGIT de l'IGN est d'améliorer l'accès des utilisateurs aux bases de données géographiques, en tant que ressources en information. "L'expression du besoin d'information géographique d'un utilisateur est très loin de la description de l'utilisation de données géographiques pouvant dériver de cette information." Or bien qu'il existe de nombreux formats de données géographiques, il n'existe pas de représentation universelle de l'information géographique. C'est pour répondre à cette attente de l'utilisateur qui aimerait "savoir comment utiliser un jeu de données ou plusieurs jeux ensemble, pour répondre à un besoin" que cette démarche a été entreprise.
Notre démarche est structurée par les questions suivantes :
Quel est le contexte de l'aide à l'accès à l'information géographique ?
Quelles sont les aides actuelles ?
Quelle contribution proposons-nous?
La réponse à la première question s'appuie sur l'analyse, dans la section 1.1, de ce qu'est l'information géographique, quelles données représentent cette information et quelles en sont les fournisseurs et les utilisations. Cette première question nous amène aussi à étudier dans la section 1.2 la notion d'accès à une ressource en information et d'aide à cet accès.
La deuxième question est traitée en deux temps.
La partie 2.1 fait l'état de l'art des techniques utilisées pour faciliter l'accès à des ressources en information. Cette analyse nous permet de délimiter les types de démarches qui nous intéressent : les techniques d'aide au raisonnement formel mises en place par les travaux d'IA et qui portent sur la modélisation. Actuellement, il est préconisé de modéliser de façon distincte et reliée deux catégories de connaissances : des connaissances de description d'un domaine, le QUOI, et des connaissances de manipulation des objets de ce domaine, le COMMENT.
Le deuxième volet de l'état de l'art, 2.2, analyse les formalisations de l'information géographique et l'application du principe énoncé ci-dessus de distinction et d'intégration du QUOI et du COMMENT. Les démarches étudiées ne sont pas nécessairement dédiées à l'accès mais l'analyse du cas général a permis de montrer que ces démarches étaient une contribution pertinente à notre problématique. L'étude de ces démarches montre qu'elles n'appliquent pas le principe essentiel exposé ci-dessus, concernant la modélisation des connaissances. Elles n'explicitent pas la distinction entre Ie QUOI et le COMMENT. De plus, aucune démarche ne porte sur une formalisation globale du COMMENT, c'est-à-dire une formalisation décrivant des opérations élémentaires, des méthodes combinant ces opérations, et des applications mettant en oeuvre ces méthodes dans des contextes d' utilisateurs.
Nous répondons enfin à la troisième question en nous appuyant sur les principes de modélisation provenant des recherches en acquisition de connaissances. Nous proposons un modèle décrivant les données géographiques, c'est-à-dire situé au niveau des métadonnées, et qui intègre des connaissances sur le QUOI et le COMMENT de l'information géographique. Le QUOI renvoie aux descriptions de l'espace géographique construites dans plusieurs contextes : l'appréhension par l'homme de cet espace, les communautés d'utilisateurs, et la représentation de l'information géographique dans des bases de données. Le COMMENT comprend non seulement les outils de manipulation des données, mais aussi les méthodes de manipulation de ces outils et la formulation de besoins auxquels ces méthodes permettent d'apporter des réponses.
Dans le cadre de cette thèse, il n'est pas envisageable de construire la base de connaissances complète associée à ce modèle. Nous mettons plutôt en place des éléments génériques de modélisation qui doivent se spécialiser par la suite et être instanciés pour constituer une base de connaissances de plus en plus complète.
Pour faire ce modèle, nous proposons un langage de description de tâches, méthodes et rôles. Ces notions provenant du domaine de l'acquisition des connaissances permettent d'intégrer les deux catégories QUOI et COMMENT et de respecter la distinction entre ces deux catégories. Notre modèle est formalisé à l'aide d'une grammaire Backus Naur Form.
Par ailleurs, nous définissons l'architecture et les fonctions d'un système associé à ce modèle et dédié à l'aide à l'accès. Ces fonctions sont formalisées sous forme de tâches à l'aide de la grammaire. Ces dernières tâches ne sont pas des tâches géographiques. Ce sont des tâches qui réalisent une spécification coopérative d'une tâche géographique par un utilisateur et le système. La tâche géographique spécifiée correspond à une utilisation de données géographiques qui répond au besoin de l'utilisateur. Une étape incontournable de cette démarche est la construction d'un prototype. Nous choisissons un langage d'implémentation orienté-objet. Ce prototype permet d'évaluer la faisabilité de notre démarche, c'est-à-dire sa contribution à la résolution du problème initial : l'accès d'utilisateurs à l'exploitation de données géographiques.Note de contenu : INTRODUCTION
1. PROBLÉMATIQUE : AIDER L'ACCÈS À DES RESSOURCES EN INFORMATION (GÉOGRAPHIQUE)
1.1 L'accès aux ressources en information géographique
1.1.1 Les ressources en information géographique
1.1.2 L'exploitation des données géographiques
1.1.3 L'accès à l'information géographique
1.1.4 Bilan de l'accès à l'information géographique
1.2 Aider l'accès à des ressources en information
1.2.1 Accéder à des ressources en information
1.2.2 Aider l'accès
1.3 Bilan
2. ANALYSE DE L'ÉTAT DE L'ART
2.1 Etat de l'art des techniques d'aide à l'accès
2.1.1 Généralités
2.1.2 L'aide à l'accès à l'information (données, informations, connaissances)
2.1.3 L'aide au raisonnement formel
2.1.4 Bilan des techniques d'aide à l'accès et de leur intérêt dans notre contexte
2.2 Etat de l'art des formalisations des QUOI et COMMENT géographiques
2.2.1 Généralités
2.2.2 Le Quoi
2.2.3 Le Pourquoi
2.2.4 Le Comment
2.2.5 Le Avec quoi
2.2.6 Bilan
3. NOTRE APPROCHE
3.1 Définition de notre contribution
3.1.1 Principes généraux
3.1.2 Définition du modèle
3.1.3 Un système d'aide à l'accès
3.2 Spécialisation et instanciation du modèle
3.2.1 Spécification du domaine géographique
3.2.2 Méthode d'analyse de tâches géographiques
3.2.3 La tâche d'appariement
3.2.4 La tâche de localisation
3.2.5 La tâche de détection de proximité et de détermination de navigation
3.3 Opérationnalisation du modèle
3.3.1 La représentation du modèle de tâches géographiques
3.3.2 La dynamique associée au modèle géographique
3.3.3 Bilan
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 13140 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 2002 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02474452/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45195 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13140-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13140-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 13140-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence, July 21-26, Lyon, France / Frank Van Harmelen (2002)
Titre : ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence, July 21-26, Lyon, France : proceedings including Prestigious applications of intelligent systems (PAIS 2002) Type de document : Actes de congrès Auteurs : Frank Van Harmelen, Éditeur scientifique Editeur : Oxford, Amsterdam, ... : IOS Press Année de publication : 2002 Conférence : ECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence 21/07/2002 26/07/2002 Lyon France Proceedings ACM Importance : 750 p. Format : 21 x 30 cm Accompagnement : support CD ISBN/ISSN/EAN : 978-1-58603-257-9 Note générale : Le cédérom contient les communications de ECAI 2000 et de ECAI 2002 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] traitement du langage naturelNuméro de notice : 19763 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84594 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19763-01 CG2002 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Knowledge acquisition for generalization rules / T. Kilpelainen in Cartography and Geographic Information Science, vol 27 n° 1 (January 2000)
[article]
Titre : Knowledge acquisition for generalization rules Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Kilpelainen, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 41 - 50 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] règle
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Documentaliste) Des tests auprès de cartographes devant décrire les principes de leurs décisions de généralisation montrent que l'on peut distinguer quatre sortes de règles : géométriques, topologiques, relatives au contexte et relatives à la culture. Numéro de notice : A2000-063 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1559/152304000783547993 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304000783547993 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21483
in Cartography and Geographic Information Science > vol 27 n° 1 (January 2000) . - pp 41 - 50[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-00011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Knowledge acquisition for the automatic interpretation of spatial data / Monika Sester in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)
[article]
Titre : Knowledge acquisition for the automatic interpretation of spatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Monika Sester, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 1 - 24 Note générale : Bibliographie 2 pages Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] système à base de connaissancesRésumé : (Auteur) In order to handle the ever increasing amount of digital data efficiently, methods and techniques for automation have to be available. A key issue is the use of knowledge-based systems to interpret the data and operate on it in an automatic way. Interpretation requires knowledge about the underlying concepts in the data. Providing the necessary knowledge, however, is a bottleneck in automation. In this paper, an approach to semi-automatic knowledge acquisition is described. The knowledge is derived from given example data using supervised machine learning. An application of the approach in the domain of the interpretation of unstructured spatial data is given, and possible further applications are outlined. Numéro de notice : A2000-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/136588100240930 En ligne : https://doi.org/10.1080/136588100240930 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21638
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 14 n° 1 (january 2000) . - pp 1 - 24[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-00011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Actes de IC'99, Conférence ingénierie des connaissances 99, Ecole Polytechnique, Palaiseau, 14-18 juin 1999 / Régine Teulier (1999)
Titre : Actes de IC'99, Conférence ingénierie des connaissances 99, Ecole Polytechnique, Palaiseau, 14-18 juin 1999 : Plate-forme AFIA'99 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Régine Teulier, Éditeur scientifique Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 1999 Conférence : IC 1999, Ingénierie des connaissances 14/06/1999 18/06/1999 Palaiseau France Proceedings ACM Importance : 207 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-912009-02-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] ingénierie des connaissances
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] système de gestion de connaissancesIndex. décimale : CG1999 Actes de congrès en 1999 Note de contenu : 1 - Applications d'ingénierie des connaissances
2 - Langages de représentation des connaissances
3 - Ontologie
4 - Textes et ingénierie des connaissances
5 - Systèmes d'information et méthode d'ingénierie des connaissances
6 - Approches cognitives et gestion
7 - Capitalisation des connaissances
8 - Session avec IC'99, CAP'99, RàPC'99Numéro de notice : 21324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89997 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21324-01 CG1999 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Experiments with Learning Techniques for Spatial Model Enrichment and Line Generalization / Corinne Plazanet in Geoinformatica, vol 2 n° 4 (December 1998)PermalinkSpatial cognition, an interdisciplinary approach to representing and processing spatial knowledge / Christian Freksa (1998)PermalinkMultiple representation and generalization of geo-databases for topographic maps / T. Kilpelainen (1997)PermalinkPrototype rules for automated map generalization / Michael Leitner (1993)PermalinkLes systèmes experts et leurs applications, Neuvièmes journées internationales, Avignon, 29 mai - 2 juin 1989, Volume 1. Conférence générale / Jean-Claude Rault (1990)PermalinkRepresenting and acquiring geographic knowledge / E. Davis (1986)Permalink