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Specifying map requirements for automated generalization of topographic data / Jantien E. Stoter in Cartographic journal (the), vol 46 n° 3 (August 2009)
[article]
Titre : Specifying map requirements for automated generalization of topographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jantien E. Stoter, Auteur ; J.W.N. van Smaalen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 214 - 227 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] spécification de processus
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This study aims at acquiring knowledge on map requirements for automated generalization. First, interactively generalized map series were visually analysed together with the specifications that cartographers use to generalize the maps. Second, these map specifications were experimentally implemented on real data in automated processes and compared to an interactively generalized map to see if the results are according to the specifications; to see if the specifications are complete and well-formalized; and to identify situations that were not addressed in the specifications. If required, the specifications were enriched and re-implemented also adding extra information from other sources. The experiments revealed the 'deep' knowledge which cartographers add to the interactive process. Based on this revealed knowledge, recommendations are formulated to specify map requirements for automated generalization of topographic data. Copyright British Cartographic Society Numéro de notice : A2009-405 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/174327709X446637 En ligne : https://doi.org/10.1179/174327709X446637 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30036
in Cartographic journal (the) > vol 46 n° 3 (August 2009) . - pp 214 - 227[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-09031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Application of Terrestrial Laser Scanning for knowledge extraction from archaeological excavation / J. Marchand in Geomatica, vol 63 n° 1 (March 2009)
[article]
Titre : Application of Terrestrial Laser Scanning for knowledge extraction from archaeological excavation Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Marchand, Auteur ; S. Daniel, Auteur ; Jacynthe Pouliot, Auteur ; M. Fortin, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 25 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] archéologie
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] fouille archéologique
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Québec (Québec ; ville)
[Termes IGN] stratigraphie
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) Le processus des fouilles archéologiques consiste à décomposer le site en plusieurs unités d'études rudimentaires que l'on appelle unités de fouilles ou locus. La description de ces unités de fouilles ou locus permet de découvrir petit à petit les propriétés physiques et spatiales du site et les liens qui existent entre les couches stratigraphiques. Vu le caractère en quelque sorte destructeur de ces fouilles, les archéologues sont soumis à des contraintes importantes quant à la collecte des données. Au cours des deux dernières années, nous avons testé l'apport de balayeurs laser terrestres durant les étapes de documentation systématique, des locus visant ainsi à fournir une modélisation précise du terrain (c'est-à-dire un assemblage de modèles numériques en trois dimensions de chaque locus) à partir de laquelle il est possible d'évaluer le volume des unités de fouilles, la coupe transversale des couches stratigraphiques, les limites des locus et ainsi obtenir un portrait de l'évolution du site dans le temps. À cette fin, nous avons conçu et implanté une chaîne de traitements adaptée aux balayages multiples du terrain. Cette chaîne de traitements fera l'objet de cet article, accompagnée des résultats des tests et d'une discussion suite à nos expérimentations réalisées sur le site archéologique du Fort et Château Saint-Louis, à Québec, au Canada. Copyright Geomatica Numéro de notice : A2009-199 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2009-0003 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2009-0003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29829
in Geomatica > vol 63 n° 1 (March 2009) . - pp 25 - 36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-09011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IC 2009, Ingénierie des Connaissances 2009, 20es journées francophones, Hammamet, Tunisie, 25 - 29 mai 2009 / Fabien L. Gandon (2009)
Titre : IC 2009, Ingénierie des Connaissances 2009, 20es journées francophones, Hammamet, Tunisie, 25 - 29 mai 2009 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Fabien L. Gandon, Auteur Editeur : Sophia-Antipolis : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2009 Conférence : IC 2009, 20es journées francophones d'Ingénierie des connaissances 25/05/2009 29/05/2009 Hammamet Tunisie OA Proceedings Importance : 312 p. Format : 15 x 24 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] ingénierie des connaissances
[Termes IGN] interface en langage naturel
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] interopérabilité sémantique
[Termes IGN] méta connaissance
[Termes IGN] représentation des connaissances
[Termes IGN] sémiologie graphique
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] web sémantiqueIndex. décimale : CG2009 Actes de congrès en 2009 Note de contenu : 1- Ontologies : représentations et exploitations
2- Web de connaissances
3- Dimensions individuelle, collective et sociale des connaissances
4- Représentation des connaissances
5- conception et génération de modèles de connaissances
6- traitements et raisonnement sur des connaissances
7- Le temps et l'espace dans la gestion des connaissances
8- Evolution et historique des modèles à base de connaissances
9- Conception d'interactions et interfaces avec des systèmes à base de connaissances
10- Propriété, sécurité et confidentialité dans les systèmes à base de connaissances
11- applications et retour d'expérience en ingénierie de connaissances
12- Ingénierie des systèmes à base de connaissances
13- Développements théoriques et interdisciplinaires de l'ingénierie des connaissancesNuméro de notice : 24660 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92348 ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24660-01 CG2009 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Generalization-oriented road line classification by means of an artificial neural network / J.L. Garcia Balboa in Geoinformatica, vol 12 n° 3 (September - November 2008)
[article]
Titre : Generalization-oriented road line classification by means of an artificial neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : J.L. Garcia Balboa, Auteur ; Francisco Javier Ariza-López, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 289 - 312 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] axe médian
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] matrice d'erreur
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] route
[Termes IGN] segmentation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In line generalization, a first goal to achieve is the classification of features previous to the selection of processes and parameters. A feed forward backpropagation artificial neural network (ANN) is designed for classifying a set of road lines through a supervised learning process, attempting to emulate a classification performed by a human expert for cartographic generalization purposes. The main steps of the process are presented in this paper: (a) experimental data selection; (b) segmentation of lines into homogeneous sections, (c) sections enrichment through a set of quantitative measures derived from a principal component analysis, and qualitative information derived from road network and road type; (d) expert classification of the sections; and finally (e) the ANN design, training and validation. The quality of results is analyzed by means of error matrices after a cross-validation process giving a goodness, or percentage of agreement, over 83%. Copyright Springer Numéro de notice : A2008-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-007-0026-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-007-0026-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29275
in Geoinformatica > vol 12 n° 3 (September - November 2008) . - pp 289 - 312[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-08031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Révision des connaissances d'un processus de généralisation de données géographiques / Patrick Taillandier in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)
[article]
Titre : Révision des connaissances d'un processus de généralisation de données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 65 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de connaissances
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] révision des données
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) La généralisation de données géographiques est le processus qui consiste à dériver, à partir de données géographiques détaillées, des données moins détaillées. Nous nous intéressons dans cet article à la révision automatique des connaissances procédurales des systèmes de généralisation, basée sur le paradigme 'agent'. Notre approche consiste à analyser les traces d'exécution du système et d'en extraire, grâce aux techniques d'apprentissage artificiel, de nouvelles connaissances. L'objectif est de rendre le système à la fois plus performant, mais aussi capable de s'adapter automatiquement à différentes utilisations et d'évoluer lors de l'ajout de nouveaux éléments. Une première expérimentation sur la généralisation des lotissements a été menée pour valider notre approche. Copyright CFC Numéro de notice : A2007-580 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28943
in Le monde des cartes > n° 194 (décembre 2007) . - pp 65 - 75[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-07041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-07042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 8es rencontres nationales des jeunes chercheurs en intelligence artificielle, RJCIA 2007, 4 - 6 juillet 2007, Grenoble, France / Bruno Zanuttini (2007)PermalinkAcquisition automatique de connaissance de guidage d'un processus de généralisation de données géographiques / Patrick Taillandier (2007)PermalinkCartographic generalization of roads in a local and adaptive approach: A knowledge acquistion problem / Sébastien Mustière in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)PermalinkVers une réconciliation des experts et des systèmes : expériences d’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour la généralisation et l’intégration des bases de données géographiques / Sébastien Mustière (2004)PermalinkExpert system house detection in high spatial resolution: Imagery using size, shape, and context / J.A. Tullis in Geocarto international, vol 18 n° 1 (March - May 2003)PermalinkPermalinkECAI 2002, 15th European Conference on Artificial Intelligence, July 21-26, Lyon, France / Frank Van Harmelen (2002)PermalinkKnowledge acquisition for generalization rules / T. Kilpelainen in Cartography and Geographic Information Science, vol 27 n° 1 (January 2000)PermalinkKnowledge acquisition for the automatic interpretation of spatial data / Monika Sester in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkActes de IC'99, Conférence ingénierie des connaissances 99, Ecole Polytechnique, Palaiseau, 14-18 juin 1999 / Régine Teulier (1999)Permalink