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Titre : Automatische Interpretation von Semantik aus digitalen Karten im World Wide Web Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fen Luo, Auteur ; Dieter Fritsch, Directeur de thèse ; Ralf Bill, Directeur de thèse Editeur : Stuttgart : Institüt für Photogrammetrie der Universität Stuttgart Année de publication : 2014 Note générale : bibliographie
Von der Fakultät Luft- und Raumfahrttechnik und Geodäsie der Universität Stuttgart zur Erlangung der Würde eines Doktors der Ingenieurwissenschaften (Dr.-Ing.) genehmigte AbhandlungLangues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] toile d'araignée mondialeRésumé : (auteur) On the Internet there are innumerable spatial data representing different sections of the world in form of raster and vector maps. The information contained in these maps is not automatically discoverable, since it is encoded by means of certain map elements. Its semantics is not explicit unless interpreted by an observer. However, the map information can be interpreted by not only humans but also ma-chines. This already requires the large amount of data to be interpreted. We are going to summarize the automatic derivation of semantics from the maps in terms of automatic map interpretation. It involves a process of making the implicit information of a map inventory explicit. For this purpose we present the map interpretation as solutions.
The map interpretation of the current study is done with vector maps what can be found on the internet. For the targeted search of vector maps of the internet, a web crawler is specially developed. The web crawler is a search engine that specifically looks for vector maps. For this, exclusively the shapefile format is sought, which has become a standard format in the GIS environment and in which the vector maps are usually stored. In order to find shapefiles as many as possible, the search is carried out on servers where the probability of finding shapefiles is high. These servers were previously found through the keyword “shapefile download” by Google search.
The maps interpretation includes methods of interpretation of the map objects, of the map types, and of the map scale. First, we will introduce the method of interpreting the map objects. Our aim is to automatically detect the objects based on their specific characteristics. The object recognition is based on self-organizing map (SOM) that is borrowed from artificial intelligence. The map objects are clas-sified into, for example, building floor plan and road network. Its own characteristics should be found for each class and brought in one of the accessible forms of SOM, in this case, a parameter vector. The parameter vectors form the input patterns that are learned in the training phase of SOM. After the input patterns of all object classes of SOM have been learned, the parameter vector is evaluated for each of the present objects on the map and given to the SOM. By the previously successful learning of the input pattern, the objects can be assigned based on each of their calculated parameter vectors of the corresponding object class.
The interpretation of map type is presented as another method. Maps are categorized into different types according to their substantive content and purpose, such as river maps, road maps, contour maps, etc. As for the interpretation of objects, SOM is used here. Hence the input patterns will also be learned which represent the geometric characteristics of the map types. The characteristics arise from both the structure of individual objects and the topology between objects on a map. Now, with a given map in the SOM, the SOM recognizes the appropriate map type according to the learned input pattern. In addition, one obtains the filenames of the maps as well as the content of the website where the map was found. In the present thesis we also investigated how this additional information can help in the interpretation of map type.
The automatic interpretation of the map scale is a further method in addition to the interpretation of the map objects and map types, which is discussed in the present thesis. The interpretation of the map scale is implemented in two ways: the multi-representation and the details grade. In the former case, the scale of the relevant representation can be derived, where an identical object in different realistic representations on the map is shown; while in the latter case, the scale is derived from the details grade, on the basis of the fact that maps with different scales are displayed on different levels of details.Numéro de notice : 17347 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : http://doi.org/10.18419/opus-3960 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83706 Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2014)
contenu dans Actes du Colloque International de Géomatique et d'Analyse Spatiale, SAGEO 2014 / Jérôme Gensel (2014)
Titre : Carte de Kohonen et classification ascendante hiérarchique pour l’analyse de données géohistoriques Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2014 Conférence : SAGEO 2014, Spatial Analysis and GEOmatics 24/11/2014 27/11/2014 Saint-Martin-d'Hères, Grenoble France Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchiqueNuméro de notice : C2014-007 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78617 Documents numériques
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Titre : Collaboration on an ontology for generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Nick Gould, Auteur ; William A Mackaness, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Glen Hart, Auteur Editeur : ICA Commission on Generalisation and Multiple Representation Année de publication : 2014 Conférence : ICA 2014, 17th workshop on Generalisation and Multiple Representation 22/09/2014 26/09/2014 Vienne Autriche Open access proceedings Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] ontologie
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) To move beyond the current plateau in automated cartography, we need greater sophistication in the process of selecting generalisation algorithms. This is particularly so in the context of machine comprehension. We also need to build on existing algorithm development instead of duplication. More broadly, we need to model the geographical context that drives the selection, sequencing and degree of application of generalisation algorithms. We argue that a collaborative effort is required to create and share an ontology for cartographic generalisation focused on supporting the algorithm selection process. The benefits of developing a collective ontology will be the increased sharing of algorithms and support for on-demand mapping and generalisation web services. Numéro de notice : C2014-011 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://generalisation.icaci.org/index.php/prevevents/11-previous-events-details/ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78486 Documents numériques
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Titre : Etablissement de vérités terrain en vision stéréoscopique Type de document : Mémoire Auteurs : Maryam Marih, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2014 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] prise de vue terrestre
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] vision par ordinateur
[Termes IGN] vision stéréoscopiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans le domaine de la vision stéréoscopique par ordinateur, la mesure quantitative de la précision de la reconstruction 3D est primordiale pour mesurer objectivement les forces et les faiblesses des multiples algorithmes existants. Mon stage pluridisciplinaire consistait à suivre un banc d'essai élaboré dans ce contexte, par Christophe STRECHA et co-auteurs, pour construire des nouvelles vérités terrain tridimensionnelles en s'appuyant sur les données Lidar. Il s'agit de travailler avec un LIDAR Faro du laboratoire d'accueil, IMAGINE, et de faire des prises de vue photographiques associées pour ensuite établir la reconstruction 3D à partir de ces images tout en utilisant quelques coordonnées 3D issues du nuage de points LIDAR. La vérité terrain élaborée sera donc une référence de précision pour les autres méthodes de reconstruction 3D moins précises. Les produits de ce stage seront extrêmement utiles pour les travaux de recherche de l'équipe du laboratoire. Note de contenu : INTRODUCTION
1. GENERALITES
1.1. Gestion du projet
1.2. Organisme d’accueil
2. PROCESSUS DU TRAVAIL
2.1. Le processus général
2.2. La correction de la distorsion
2.3. Etalonnage de la camera
2.4. Acquisition laser
2.5. La correspondances 2d-3d
2.6. Mise en place des images et le calcul de précision
3. ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE
4. ETALONNAGE
4.1. Modélisation de la camera
4.2. Paramètres de la camera
4.3. Distorsion de la camera
4.4. Calcul de la matrice K
5. TRAVAIL SUR LA SCENE
5.1. Construction de la Scene
5.2. Travail avec le lidar
5.3. Le choix des cibles
5.4. Traitements avec le logiciel ‘Scene’
6. ESTIMATION DES POSITIONS DE LA CAMERA
6.1. Etablissement des coordonnées 2D-3D
6.2. Calcul des positions des caméras avec OPENMVG
7. MESURE DE LA PRECISION
7.1. La mise en place des images
7.2. Mesure de la précision
8. PROBLEMES RENCONTRES ET SOLUTIONS PROPOSEES
CONCLUSIONNuméro de notice : 22177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire IMAGINE (ENPC) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74180 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22177-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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22177 Etablissement de vérités terrain en vision stéréoscopique_Marih.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Foundations of Fuzzy Logic and Semantic Web Languages Type de document : Monographie Auteurs : Umberto Straccia, Auteur Editeur : Londres, New York, Tokyo : Chapman & Hall Année de publication : 2014 Importance : 386 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-429-10961-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] format d'échange
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] RDF
[Termes IGN] SPARQL
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (éditeur) Managing vagueness/fuzziness is starting to play an important role in Semantic Web research, with a large number of research efforts underway. Foundations of Fuzzy Logic and Semantic Web Languages provides a rigorous and succinct account of the mathematical methods and tools used for representing and reasoning with fuzzy information within Semantic Web languages. The book focuses on the three main streams of Semantic Web languages:
- Triple languages RDF and RDFS
- Conceptual languages OWL and OWL 2, and their profiles OWL EL, OWL QL, and OWL RL
- Rule-based languages, such as SWRL and RIF
Written by a prominent researcher in this area, the book is the first to combine coverage of fuzzy logic and Semantic Web languages. The first part of the book covers all the theoretical and logical aspects of classical (two-valued) Semantic Web languages. The second part explains how to generalize these languages to cope with fuzzy set theory and fuzzy logic. With an extensive bibliography, this book provides in-depth insight into fuzzy Semantic Web languages for non-fuzzy set theory and fuzzy logic experts. It also helps researchers of non-Semantic Web languages get a better understanding of the theoretical fundamentals of Semantic Web languages.Note de contenu : Introduction
- Resource Description Language RDF & RDF Schema
- Web Ontology Language OWL
- Rule Languages
- Query Languages for SWL-based Knowledge Bases
- Fuzzy Sets and Mathematical Fuzzy Logic Basics
- Fuzzy RDF & RDFS
- Fuzzy OWL
- Fuzzy Rule LanguagesNuméro de notice : 25744 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie En ligne : https://www.taylorfrancis.com/books/e/9780429109614 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95238 PermalinkPermalinkJFSMA'14 systèmes multi-agents : principe de parcimonie, 8-10 octobre 2014, Loriol-sur-Drôme / Rémy Courdier (2014)PermalinkLarge scale road network extraction in forested moutainous areas using airborne laser scanning data / António Ferraz (2014)PermalinkPermalinkMise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR / Adrien Gressin (2014)PermalinkPanorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)PermalinkPanorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)PermalinkPanorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)PermalinkPermalink