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Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)
contenu dans Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)
Titre : Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2001 Projets : AGENT / Lamy, Sylvie Conférence : ICA 2001, 5th workshop on progress in automated map generalization 02/08/2001 04/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : 14 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) In this article we discuss three different approaches to chain generalisation algorithms, in the special case of road generalisation. The three approaches consider that generalisation is done by means of applying different algorithms on different parts of the road. That is they consider generalisation as a step by step process, where a pertinent working space must be found to apply algorithms. They also use the same basic tools to transform and split a line. They differ in the way to choose what to do at a time of the process and in the way the process steps are chained until reaching a final state. The first approach, GALBE, is a predefined sequence of algorithms only guided by a coalescence criterion. The second one, AGENT applied to roads, is based on multi-agent and constraints principles. The third one, CartoLearn applied to roads, is a knowledge based system where knowledge bases have been automatically learnt from examples. We theoretically compare the three different processes in terms of the way objects and knowledge are represented, the way decisions are taken and the way actions are chained. The AGENT process concentrates more on the engine guiding the whole process and the CartoLearn process concentrates on the knowledge used to choose an algorithm at a time of the process. As the empirical results obtained by these three processes acknowledge the global step by step approach, we conclude by proposing directions to merge the different processes in order to combine their advantages. Numéro de notice : C2001-001 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2001/mustiere_d [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92753 Documents numériques
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Comparison of different approaches ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Contrôle de la qualité d'une base de données géographiques / Carlos Goncalves (2001)
Titre : Contrôle de la qualité d'une base de données géographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Carlos Goncalves, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2001 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage DEA de StatistiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] erreur d'échantillon
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] sondage statistique
[Termes IGN] varianceIndex. décimale : DEA Divers DEA et quelques masters actuels de recherche Résumé : (auteur) [introduction] La réalisation d'une carte, procède qui se faisait autrefois entièrement la main, est aujourd'hui en partie automatisée. Ces nouvelles techniques permettent une plus grande souplesse : ainsi pour modifier certains éléments de la carte, il suffit de changer quelques codes de la base de données évitant ainsi de retracer intégralement la carte. Cependant le traitement informatique des données introduit de nouvelles erreurs, celles-ci pouvant être dues à la saisie ou aux processus employés. Il convient donc de mesurer avec précision ces erreurs ainsi que celles présentes dans les cartes traditionnelles. Le but de mon étude est d'appliquer les méthodes statistiques afin de pouvoir estimer ces erreurs avec la meilleure précision. Le problème essentiel est la constitution d'un échantillon représentatif permettant d'estimer ces erreurs. Il faudra dans un premier temps, fixer le cadre de l'étude, c'est à dire définir les populations étudiées ainsi que les variables considérées, puis adapter les méthodes existantes au domaine particulier de la cartographie. Les méthodes envisagées sont celles utilisées en sondages classiques. Toutefois ces méthodes n'ont pas été conçues pour résoudre des problèmes typiquement lies à la géographie, en particulier, elles ne rendent pas bien compte de la spatialisation des données. L'une des premières étapes consistera donc à trouver des modèles qui tiennent compte de la répartition géographique des données et de justifier la viabilité et l'intérêt de tels modèles. Plusieurs cas de figure se présentent en fonction de la répartition spatiale des données et des erreurs. Il s'agira donc d'adapter les différentes techniques et de suggérer des méthodes permettant d'optimiser les résultats dans chacun des cas. Note de contenu : Introduction
1 - Présentation de l'IGN
2 - Théorie des sondages classiques
3 - Les sondages géographiques
ConclusionNuméro de notice : 21665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DEA divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90861 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21665-01 DEA Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
Titre : Detecting new buildings from aerial stereo pairs at different dates Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Jung , Auteur Editeur : Washington : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers SPIE Année de publication : 2001 Conférence : SPIE 2001, Applications of digital image Processing 24 31/07/2001 03/08/2001 San Diego Californie - Etats-Unis Proceedings SPIE Importance : pp 21 - 29 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] zone d'intérêtRésumé : (auteur) The aim of this application is to detect changes in an aerial scene by comparing stereo pairs taken at intervals of several years in order to update a database. The result is a set of image locations that have a high likelihood to contain changes. Each location will be submitted to a human operator who will either validate the given change and update the database or reject it. We are mainly interested in changes occurring for a specific class of objects: buildings. To isolate new construction, we provide an algorithm that works in two steps. First, during a focusing phase, we aim to eliminate a large part of the scene without losing any actual changes. This is achieved with a Digital Elevation Model (DEM) comparison between the two different dates. Then, in the second phase, we classify regions of interest (ROI). Each ROI is described by four images: a stereo pair of the focusing area at the first date and a stereo pair of the focusing area at the second date. To decide whether or not the ROI contains a change, we classify each of the four images as building or non-building. The building vs non-building classifier is a combination of several decision trees induced by learning. Each node of a decision tree is identified with a graph of features which is more likely to describe buildings than background. Finally, the classification results at the two different dates are compared. Numéro de notice : C2001-053 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1117/12.449758 En ligne : https://doi.org/10.1117/12.449758 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86024 Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24542-01 CG2001 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Fondements des systèmes multi-agents : modèles, spécifications formelles et vérifications / Amal El Fallah-Seghrouchni (2001)
Titre : Fondements des systèmes multi-agents : modèles, spécifications formelles et vérifications : JFIADSMA'01 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Amal El Fallah-Seghrouchni, Éditeur scientifique ; Laurent Magnin, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2001 Conférence : JFIADSMA 2001, 8es Journées francophones d'intelligence artificielle et systèmes multi-agents, Fondements des systèmes multi-agents : modèles, spécifications formelles et vérifications 12/11/2001 14/11/2001 Montréal Québec - Canada OA Proceedings Importance : 356 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0349-5 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] système multi-agentsNuméro de notice : 14384 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88760 ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14384-01 CG2001 Livre Centre de documentation Congrès Disponible GeoComputational modelling / Manfred M. Fischer (2001)PermalinkGestion spatiale des risques / Gérard Brugnot (2001)PermalinkInformation systems for urban planning [a hypermedia co-operative approach] / Robert Laurini (2001)PermalinkIntegrating multi-agent, object-oriented, and algorithmic techniques for improved automated map generalization / Mathieu Barrault (2001)PermalinkMapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 2. Proceedings / L. Li (2001)PermalinkMécanismes de coordination multi-agents pour la cartographie automatique : Analyse d'un problème spatialisé complexe / Cécile Duchêne (2001)PermalinkMéthode de création d'informations multi-niveaux pour la généralisation cartographique de l'urbain / Annabelle Boffet (2001)PermalinkPermalinkModèles en analyse spatiale / Léna Sanders (2001)PermalinkModélisation de relations spatiales : prise en compte des aspects topologiques et directionnels / Jamal Malki (2001)Permalink